ML Engineer (Middle+ / Senior) - Supply Network Planning

Задачи: — Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования. — Разработка решений для оптимизации запасов. — Формализация бизнес-задач в математические модели линейного и смешанно-целочисленного программирования (LP/MILP). — Разработка и анализ математических моделей оптимизации. — Постановка задач ИИ-агентам, управление контекстом, проверка и интеграция результатов в кодовую базу. Требования: — Уверенное владение Python на уровне Senior, опыт промышленной разработки. — Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание вычислительной сложности Big O. — Знание ООП, шаблонов проектирования и принципов разработки сложных вычислительных решений. — Опыт работы с SQL и PostgreSQL. — Уверенное владение Git: ветки, управление изменениями, разрешение конфликтов, Merge Requests, Code Review. — Опыт написания unit- и integration-тестов. — Практический опыт агентной разработки с использованием ИИ. — Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management. — Практический опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для реальных бизнес-задач. Будет плюсом: — Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, PySCIPOpt. — Решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK. — CP / CP-SAT, многокритериальная оптимизация, настройка решателей. — Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации. — Конкурентные и параллельные вычисления: многопоточность, многопроцессность. — Профилирование, управление памятью и оптимизация математических моделей. — Разработка REST API. — Unix-системы, Docker, CI/CD. — Высшее техническое или математическое образование. Условия: — Full-time, удалённо из РФ. — Оплата до 230 000 ₽ по ИП. — Длительность проекта 3 месяца с возможностью продления.