Вакансии

Задачи: — участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга — регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны — мониторить производительность и стабильность моделей — проводить плановое переобучение моделей — готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS — поддерживать модели в продакшене Требования: — от 2 лет опыта в Data Science — понимание принципов кредитного скоринга — узбекский язык обязателен — опыт работы в банковской сфере или финтехе — уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark — опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене — понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей Будет большим плюсом: — опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана Условия: — полная занятость — зарплата до 4000 USD на руки — Ташкент, работа из офиса — долгосрочный проект

Задачи: — Руководить командой Computer Vision Engineers — Проектировать архитектуру production AI-систем — Менторить инженеров и проводить code review — Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации — Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков — Оптимизировать инференс на GPU и CPU — Принимать ключевые технические решения — Участвовать в найме и развитии AI-команды Основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes. Что важно: ✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics ✅ Опыт технического лидерства или менторства ✅ Запуск production AI-систем ✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO ✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT ✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization ✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков ✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения Будет плюсом: ➕ Triton Inference Server ➕ C++ и CUDA ➕ Kafka и потоковая обработка данных ➕ MLflow и MLOps ➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers ➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling ➕ Опыт найма и формирования AI-команд Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Определять архитектуру системы автопилота и входящих подсистем * проектировать ПО компьютера-компаньона: границы подсистем, интерфейсы, потоки данных, модели состояний и жизненный цикл компонентов * выстраивать взаимодействие с PX4/ArduPilot: выбирать протоколы и интерфейсы, определять контракты команд и телеметрии, обрабатывать потерю связи и отказы * выбирать и обосновывать middleware: ROS 2, DDS, QoS, executors, lifecycle nodes — или альтернативные решения, когда они действительно оправданы * проектировать работу в реальном времени: бюджеты задержек, частоты обновления, синхронизацию времени и управление нагрузкой * разрабатывать ключевые компоненты на Python/C++ и доводить их от прототипа до production-кода * проводить code review, принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи и развивать инженерные стандарты команды. Требования * Глубокое знание современного C++17/20: RAII, управление памятью, concurrency, синхронизация потоков, обработка ошибок, проектирование API, профилирование и отладка * сильный опыт production-разработки на Python: прототипирование, тестирование, симуляция, автоматизация и анализ логов * уверенное понимание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * знание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * понимание архитектуры PX4 и/или ArduPilot: внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * рабочие знания Embedded и Linux: процессы и потоки, IPC, systemd, сеть, драйверы, real-time Linux, приоритеты планирования и диагностика проблем ядра * умение разбивать сложную систему на понятные компоненты, задавать требования к задержкам и синхронизации, находить баланс между надежностью, производительностью и сроками. **Будет плюсом:** * Опыт проектирования автономных робототехнических или беспилотных систем * практика интеграции камеры, лидара, IMU и GNSS в единую систему восприятия и навигации * опыт работы с MAVLink, uXRCE-DDS, Zenoh или другими интерфейсами взаимодействия с полетным стеком * опыт настройки и диагностики real-time Linux на embedded-платформах * опыт построения тестовой стратегии: симуляция, HIL, стендовые испытания, регрессионное тестирование * опыт технического лидерства небольшой инженерной команды * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Tokyo Workplace: Hybrid Role highlights: - Title: RF AIT Engineer - Department: Global Manufacturing Organization - Reports to: Head of MAITE Japan - Location: Tokyo, Japan - Type of Contract: Permanent - Working model: On-site - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) Why this role matters: As an RF AIT Engineer, you own the RF/payload side of production at ICEYE end to end -- integration, debugging, continuous improvement, and adapting processes as new designs come through. You will lead unit-level and satellite-level verification and validation campaigns for communications and SAR payload systems, integrate RF hardware with satellite subsystems, and own anechoic chamber testing to ensure functional readiness. You will act as the primary technical contact for RF-related integration issues and drive continuous improvement across AIT methods, test efficiency, and build reliability --ensuring every spacecraft meets ICEYE's standards for mission success. Who We Are ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth. ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system. ICEYE-built constellations serve customers in defense and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future. Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. Your day-to-day responsibilities - Execute unit-level and satellite-level verification and validation (V&V) campaigns, focusing on RF functional performance, communications link integrity, and SAR payload health - Lead the integration of RF hardware (comms, SAR payload) with satellite subsystems (avionics, power, thermal), ensuring seamless interoperability - Own anechoic chamber test campaigns end to end. That is, test planning, execution, data reduction, and pass/fail assessment against link budget and antenna pattern requirements - Develop and maintain automated test scripts and frameworks to enhance efficiency, repeatability, and coverage across functional and environmental test campaigns - Act as primary technical contact for RF-related integration issues, performing root cause analysis and coordinating with RF/comms/SAR payload engineering to resolve anomalies - Support production readiness and design reviews (PRR, CDR) by providing feedback on software testability, hardware-in-the-loop requirements, and system configuration - Contribute to and improve AIT documentation including RF test procedures, integration plans, and configuration records - Interface with Global AIT, RF/Comms/SAR Payload Engineering, and Mission Operations teams to ensure alignment on product standards and lessons learned - Drive continuous improvement initiatives in integration methods, test efficiency, and build reliability What we’re looking for Must haves: - 3+ years of hands-on experience in integration, testing, or production of complex systems, preferably in aerospace or high-reliability hardware industries - Deep technical understanding of satellite RF architectures including communications subsystems, SAR payload, antennas, and link budgets - Hands-on experience with anechoic chamber testing (antenna pattern measurement, radiated performance verification) - Working proficiency in Python for test automation and data analysis - Proven experience in multidisciplinary engineering environments with a focus on system-level validation - Familiarity with hardware-in-the-loop (HIL) testing, environmental testing (EMC, vibration, thermal), and configuration management - Systems engineering mindset -- able to anticipate integration risks and connect RF performance, hardware interfaces, and mission operations - Proficient English (written and spoken) for cross-functional collaboration Nice to haves: - Experience with Atlassian Cloud tools (Jira, Confluence) - Track record of enabling design-for-testability (DFT) and design-for-manufacturing (DFM) - Lean and Six Sigma experience - Experience with SAR payload calibration or comms link-budget analysis beyond routine test execution - Experience writing or improving Python test scripts beyond routine execution - Proficient Japanese (written and spoken) Application Process - Talent Acquisition Interview - Hiring Manager General Interview - Technical Interview, including a Technical Challenge - Final Interview WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Задачи: — Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM) — Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks — Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных — Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента — Вносить вклад в архитектуру и технические решения — Тесно сотрудничать с международной инженерной командой Требования: — Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI — Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных — Практический опыт работы с Databricks — Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях — Владение английским языком на уровне C1 Будет плюсом: — Знание графов знаний и онтологий — Опыт веб-скрапинга — Знание Databricks Genie — Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры Условия: — Медицинская страховка — Более 21 дня отпуска — Возможности профессионального развития — Поддержка карьерного коуча Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.

Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer. Требуемые навыки: — Python — OpenCV — Deep Learning — Компьютерное зрение — Agentic systems — FastAPI — Langgraph — DeepEval — Langfuse — vLLM Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.

Компания ELTEX — российский разработчик телекоммуникационного оборудования и программного обеспечения. В связи с расширением команды ищет Automation QA на проект Elph — клиент-серверное приложение для голосовых вызовов по протоколу SIP, обмена файлами, текстовыми и голосовыми сообщениями через мобильный интернет или Wi-Fi. Задачи: — Написание автоматических API и UI тестов на Python — Подготовка тестовых данных — Интеграция автоматизации в CI/CD — Проведение тестирования и анализ результатов — Написание тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты в Jira, Confluence Требования: — Знания Python и pytest — Опыт работы в Linux-подобных операционных системах — Общее понимание протоколов DHCP, DNS, TCP, UDP — Знание REST (основные методы, коды ответов, методы авторизации) — Общее понимание WebSockets Будет плюсом: — Знание основных принципов и типов шифрования, понимание HTTPS и TLS — Понимание аппаратной части компьютеров (hardware) Условия: — Лучший ДМС в городе — Участие в профессиональных конференциях с возможностью выступить с докладом — Внутреннее обучение, митапы — Корпоративный английский онлайн/оффлайн с софинансированием — Два тренажерных зала в офисе, зал для групповых тренировок, корпоративные скидки на спортзалы города — Корпоративные скидки на отдых — Парк, уличная спортивная зона с теннисными столами и велосипедами — Служебный транспорт от пл. Калинина и 4,5,6 микрорайонов — Релокационный пакет для кандидатов из других городов.

Prime Group развивает собственную медицинскую информационную систему (МИС) и связанные внутренние сервисы для группы клиник. Ищем fullstack-разработчика, способного самостоятельно проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях — от базы данных до интерфейса, — а также выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами. Описание вакансии: Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными React / TypeScript и современной frontend-разработки Git, Docker, Linux, CI/CD Требования: Опыт коммерческой разработки — от 3 лет Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки Git, Docker, Linux, CI/CD Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование Понимание микросервисной и event-driven архитектуры Умение разбираться в legacy-коде и чужих системах Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга Способность самостоятельно проектировать и реализовывать функционал от БД до интерфейса Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РК Возможность выстроить архитектуру МИС группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Location: Remote Lithic is the modern card issuing and processing platform empowering ambitious financial companies to build the future of payments. Our infrastructure powers card programs for 100+ innovative clients, from fintechs reimagining credit and digital banking to platforms transforming disbursements and spend management. Companies like Mercury, Flex, and Novo rely on Lithic's developer-friendly APIs, direct network connections, and flawless reconciliation to launch and scale card programs in weeks, not years. We're building a future where access to better financial products materially improves people's lives, free from the constraints of 30-year-old mainframes and legacy processors. We're proud to be backed by world-class investors who share that vision, including Bessemer Venture Partners, Index Ventures, Spark Capital, Stripes, and Mastercard, along with many others. We're a team of 170+ across 26 states and 7 countries, headquartered in New York City. Position: Senior Software Engineer, Processing Location: Remote We are hiring a Senior Software Engineer for our Processing team to lead Lithic’s next phase of growth. The Processing team builds and maintains the real-time interfaces between Lithic and external payment networks. Every card authorization, clearing message, and settlement file flows through systems this team owns. The team manages both online and batch transaction flows across Mastercard, Visa, and Amex, along with transaction enrichment, disputes processing, and network compliance. The systems we maintain have strict latency and uptime requirements, because they sit on the critical path for every card transaction. The team also manages the physical network peering with card network partners, so infrastructure and networking expertise are important. The team primarily uses Java, Python, and Kotlin on AWS. What you'll do: Ensure high reliability, low latency, and correctness for Lithic's transaction processing interfaces and related services Develop new capabilities across authorization, clearing/settlement, disputes, and network integration surfaces Ensure that the team is delivering reliable, secure, and scalable code with minimal tech debt Evolve the infrastructure supporting physical network peering with card network partners, ensuring connectivity, failover, and capacity meet reliability requirements Own initiatives from planning to launch, keeping stakeholders informed and aligned along the way Participate in the team on-call rotation Lead efforts to improve systems and processes both within the team and across engineering Help drive strategic planning in collaboration with the engineering manager and product manager What you'll bring: 8+ years experience shipping code in fast paced production environments Advanced distributed system instincts and design skills Experience driving large cross-functional projects across engineering, product, and operations teams A proven commitment to empathy and inclusion Excellent communication skills Growth mindset and continuous desire to learn and improve is a must An interest in fintech and the payments space is preferred The annual US salary range for this role is $160,000 - $200,000 plus equity. This salary range may be inclusive of several career levels at Lithic and will be narrowed during the interview process based on the candidate’s experience and qualifications. This is a remote position. However, candidates must be located in the United States, Canada (Ontario or British Columbia), Netherlands, Poland, or Czech Republic. We do not offer visa sponsorship or assistance. Crack the code A hidden code is tucked into this application. Find it and enter it below to continue. IyEvdXNyL2Jpbi9lbnYgcHl0aG9uMwoiIiJUaGUgYW5zd2VyIHRvIGxpZmUsIHRoZSB1bml2ZXJzZSwgYW5kIGV2ZXJ5dGhpbmcg4oCUIGVuY3J5cHRlZC4iIiIKCnBhc3N3b3JkID0gYiJceGVkXHhjMSIKX2tleSA9IGIiXHhkOVx4ZjNceGVkXHhmYlx4ODBceGM0flx4YTdcblx4YjhceGZiPFx4ZmJPXlx4ZmIiCgpkZWYgZGVjcnlwdF9wYXNzd29yZCgpIC0+IHN0cjoKICAgIHJldHVybiBieXRlcyhhIF4gYiBmb3IgYSwgYiBpbiB6aXAocGFzc3dvcmQsIF9rZXkpKS5kZWNvZGUoKQoKaWYgX19uYW1lX18gPT0gIl9fbWFpbl9fIjoKICAgIHJlc3VsdCA9IGRlY3J5cHRfcGFzc3dvcmQoKQogICAgcHJpbnQoZiJEZWNyeXB0ZWQgcGFzc3dvcmQ6IHtyZXN1bHR9IikKICAgIGFzc2VydCByZXN1bHQgPT0gIjQyIiwgIkRvbid0IHBhbmljIOKAlCBidXQgZGVjcnlwdGlvbiBmYWlsZWQhIgo= Benefits for Full-Time US Employees: Unlimited PTO 12-weeks fully paid parental leave 4-Week Fully Paid Sabbatical (earned at your 5-year anniversary) Work From Anywhere: work from anywhere in the world 4-weeks each year 3% cashback on card purchases with your complimentary Privacy.com employee account Health, vision, and dental insurance; HSA Contribution Match 401(k) match Voluntary Life Insurance and STD/LTD NYC-based employees work from our SoHo office three days a week. Tuesdays and Thursdays are our core days, and you'll choose a third day that works for your schedule and team needs. In-office employees receive: Commuter benefit Catered lunch every Tuesday and Thursday

Location: Barcelona, Spain; Mataró, Spain; Castelldefels, Spain; Cerdanyola del Vallès, Spain; Sant Cugat del Vallès, Spain; Terrassa, Spain Our Client's Digital Finance IT is building an AI-enablement layer on top of our enterprise data platform to enable business users across Finance to interact with governed data in natural language. We're hiring a Data Enablement Engineer to design, build, and operate the trusted datasets, semantic models, and embedded AI experiences that make this possible. This is a data platform engineering role , not a data science or model-building role. You will spend your time engineering the data foundation that makes AI reliable — semantic layers, governed data products, and embedded natural-language analytics — not training models. What You'll Do Design and build AI-ready data products on Databricks — trusted datasets with well-defined business semantics, KPIs, hierarchies, and business glossary alignment Implement semantic layers and governed datasets that support both traditional BI consumption and natural-language querying by business users Deploy and operate Databricks Genie spaces with Unity Catalog, tuning them for accuracy, adoption, and business relevance Build RAG pipelines and conversational analytics applications grounded in governed enterprise data — including Streamlit or Databricks Apps that let business users query data without writing SQL Engineer robust ETL/ELT pipelines (dbt, Airflow, Snowpark, PySpark) that produce and maintain the trusted data these AI experiences depend on Implement data governance — RBAC, row/column-level security, masking, lineage, auditability, catalog and metadata management — in a regulated pharma environment Optimize cost and performance on both the data platform side (warehouse sizing, cluster tuning, query optimization) and the AI side (token usage, caching, model routing) Partner with Finance business stakeholders to translate domain requirements into semantic models and governed data products they can trust Requirements Must-Have Experience 5+ years hands-on data engineering on cloud data platforms — Databricks demonstrated in real project delivery, not skill-list-only Direct hands-on experience with Databricks Genie — you have built, configured, and tuned these in production or advanced pilots, with specific reference to the flavors used (Cortex Analyst / Search / Agents / LLM Functions, or Genie spaces with semantic models) Semantic layer / trusted data product delivery — you have built governed datasets that business users can rely on, with KPI definitions, hierarchies, and business glossary alignment dbt, PySpark, Snowpark, SQL, Python — strong across the modern data stack Orchestration with Airflow, Databricks Workflows, or equivalent Data governance in regulated environments — RBAC, RLS, masking, lineage, auditability Experience integrating structured and unstructured data (PDFs, SharePoint/Teams content, enterprise knowledge sources) into AI-enablement workflows Nice to Have Pharma, life sciences, or regulated financial services domain experience Veeva CRM, IQVIA, SAP, or clinical data source integration Streamlit or Databricks Apps for business-facing analytics Databricks Data Engineer Professional certification LangChain, LlamaIndex, or equivalent RAG frameworks Cost optimization on both compute (warehouse/cluster) and LLM (tokens/caching/routing) dimensions What We're NOT Looking For Data Scientists — this role is not model training, fine-tuning, LoRA/RLHF, or ML research Pure Data Engineers who list Cortex or Genie as a skill but haven't shipped it in production AI/GenAI engineers whose center of gravity is LangChain agents or RAG-over-documents, without a strong governed data platform foundation Computer vision, NLP model builders, or multi-agent orchestration specialists — wrong shape for this role

Задачи: — Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. — Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. — Создание NLP-моделей на текстовых данных. — Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы. Обязанности: — Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных. — Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость. — Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. — Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных. Требования: — Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы). — Понимание основных Deep Learning подходов. — Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса). — Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch. — Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph — разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента — интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей) — подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки) — строить RAG-пайплайн — покрывать код unit-тестами — участвовать в проектировании архитектуры агентских систем. Требования: — опыт разработки AI агентов от 1 года — опыт разработки python от 3 лет — опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций — опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги) — опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов — опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД — умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде. Будет плюсом: — опыт работы с AEF — опыт с RAG — опыт с Kafka и событийными интеграциями — опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Тест-дизайн: генерация и реализация тестового набора (расширение или обновление существующей базы тест-кейсов, контроль полноты покрытия); — Обновление и поддержание в актуальном состоянии регрессного набора postman-коллекций в своей зоне ответственности; — Разработка тестовой документации; — Тестирование ПО (в основном REST API): выполнение и отладка тестового набора (postman runner); — Разбор, анализ и сравнение результатов регулярных выполнений регрессного набора postman-коллекций при тестировании релизов; — Участие в Демо, ПСИ, оформление результатов; — Тест-анализ: участие в процессе "третьей линии"; — Анализ поведения тестируемого ПО в различных средах и регистрация ошибок; — Консультации коллег смежных подразделений. Требования: — Высшее техническое образование; — Понимание жизненного цикла ПО, целей и видов тестирования; — Знание методологии тестирования и назначения тестовой документации; — Владение инструментами REST API (Postman или аналоги), приветствуется знакомство с переменными, функциями, сниппетами; — Владение скриптовыми языками/языком (JavaScript, TypeScript, Python); — Знание SQL на начальном уровне (Select, Join, Where, Insert, Update, Delete); — Опыт тестирования API (REST, SOAP); — Опыт использования tasktracker’ов (JIRA или аналоги), сред тест-менеджмента (TestRail, Allure TestOps, TestIT или аналоги); — Опыт разработки и сопровождения тестовой документации (сценарии, кейсы и т.д.). Условия: — Оформление согласно ТК РФ; — Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы; — График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день; — Гибридный формат работы (2 раза в неделю из офиса); — Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина); — Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение; — Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах; — Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам); — Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).

Задачи: — Поддержка, развитие и улучшение облачной инфраструктуры в AWS (включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, S3); — Управление платформами на базе Kubernetes; — Проектирование, внедрение и поддержка Infrastructure as Code с использованием Terraform и Ansible; — Поддержка деплоя сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm; — Построение, поддержка и развитие CI/CD‑пайплайнов с использованием GitLab CI и Argo CD, администрирование on‑premises GitLab; — Поддержка и развитие мониторинга и observability (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana); — Администрирование и поддержка HashiCorp Vault; — Диагностика и поддержка Linux‑окружений, работающих на EC2 и в Kubernetes; — Базовая операционная поддержка PostgreSQL, MS SQL, Apache Airflow, а также БД, работающих в AWS RDS и Kubernetes; — Участие во внедрении мер безопасности инфраструктуры и платформ (шифрование, сегментация сети, безопасное взаимодействие сервисов и т. д.); — Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации; — Разбор инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных улучшений. Требования: — Высшее образование; — Сильный практический опыт работы с AWS, особенно VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, а также понимание сетевых концепций; — Уверенный опыт использования Terraform в продакшене; — Глубокий практический опыт работы с Kubernetes; — Хорошие знания Helm и опыт поддержки переиспользуемых шаблонов и chart’ов; — Практический опыт с Helm Library Charts и Go‑templating; — Уверенные навыки администрирования Linux; — Хорошее понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, балансировка нагрузки, ingress; — Опыт построения и поддержки CI/CD‑пайплайнов, предпочтительно с GitLab CI; — Опыт работы с GitOps‑инструментами, такими как Argo CD; — Понимание мониторинга, логирования и устранения проблем в распределённых системах; — Умение писать скрипты и инструменты автоматизации на Bash, Python или Go; — Понимание основ безопасности инфраструктуры: работа с секретами, шифрование, контроль сетевого доступа, принцип наименьших привилегий, безопасные соединения; — Английский язык на уровне минимум B1, предстоит общение с иностранцами. Условия: — Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы до 3ех окладов); — Подключение на крупный и стабильный проект. Разнообразие интересных задач; — Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро; — Карьерный рост, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.

О компании: Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла, разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков с использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса. О команде: Команда отвечает за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Проектируют сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбирают стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и запускают платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаются контейнеризацией приложений, проектируют процессы CI/CD и внедряют GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Используют подход Infrastructure as Code (IaC), развивают автоматизацию и наблюдаемость для предсказуемых и воспроизводимых изменений инфраструктуры и сервисов. Задачи: — Контейнеризация приложений. — Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). — Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC. — Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами. — Управление контейнерной средой. — Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры. — Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов. — Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов. Требования: — Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет. — Отличные знания Linux. — Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose. — Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.). — Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты. — Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере. — Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD). — Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации. — Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki). — Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование). — Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO). Условия: — Оформление по ТК РФ. — График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании. — Предоставление ДМС. — Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская.

Задачи: — Стандартизация эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации; — Развитие систем мониторинга и наблюдаемости (observability); — Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности информационных систем, включая анализ единых точек отказа, настройку механизмов резервирования и разработку технических решений по повышению надёжности; — Анализ и устранение инцидентов и технологических проблем, включая диагностику инфраструктурных и прикладных проблем, поиск первопричин (RCA), разработку и реализацию корректирующих мероприятий; — Настройка, сопровождение и регулярная проверка процессов резервного копирования и восстановления, включая контроль возможности фактического восстановления информационных систем и данных; — Автоматизация рутинных операций; — Отладка и интеграция новых функциональностей информационной системы; — Сопровождение контейнерной инфраструктуры и оркестрации приложений, включая Kubernetes или отечественные аналоги (Deckhouse и Базис), Helm, Docker, управление конфигурациями, ресурсами и жизненным циклом приложений; — Техническая поддержка и интеграция новых функциональностей информационных систем, включая подготовку инфраструктуры, настройку окружений, участие в тестировании и вводе изменений в промышленную эксплуатацию; — Участие в проектировании архитектуры информационных систем с точки зрения эксплуатации, надёжности, масштабируемости, наблюдаемости и возможности автоматизированного сопровождения. Требования: — Опыт настройки и администрирования ОС Linux не менее 3 лет; — Уверенные навыки администрирования кластерных структур на платформе Linux; — Опыт в работе со средствами виртуализации; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Chef, Puppet, Ansible); — Опыт работы и администрирования Apache/Nginx, Docker, Kubernetes, Varnish, PostgreSQL, ELK Stack / OpenSearch dashboards, Prometheus, Grafana; — Знание и использование в работе скриптовых языков (bash, sh); — Опыт в работе языка Python; — Опыт работы с системами контроля версий (svn/git); — Умение настраивать CI/CD pipeline'ы; — Администрирование и настройка с инструментами CI/CD: Jenkins, Harbor, Terraform, ArgoCD, Keycloak или аналогами; — Опыт администрирования Kafka; — Опыт администрирования СУБД Postgres; — Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure, YandexCloud, SberCloud); — Понимание концепций и технологий, используемых в непрерывном развертывании ПО, автоматизации процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ; — Понимание принципов и технологий, используемых для создания современных web сервисов; — Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде; — Желание учиться и развиваться. Условия: — Гибридный или полностью удалённый формат работы. Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м. Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м. Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки); — Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку; — Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы; — ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой; — Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети); — ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях; — Компенсация питания при работе из офиса; — Курсы, сертификации, профессиональные конференции; — Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни; — Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения; — Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.

Задачи: — Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект. — Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ. — Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой. — Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью. — Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов. — Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам. Требования: — Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата. — Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции. — Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений. — Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL. — Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов. — Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам. Будет плюсом: — Программирование сверх базового уровня. — Опыт с RAG и векторными базами данных. — Знание n8n, Make, LangChain. — Опыт с речевой аналитикой. — Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией. — Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными. Условия: — Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам. — AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования. — Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы. — Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.