Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
— разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
— интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
— подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
— строить RAG-пайплайн
— покрывать код unit-тестами
— участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.
Требования:
— опыт разработки AI агентов от 1 года
— опыт разработки python от 3 лет
— опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций
— опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
— опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
— опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
— умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.
Будет плюсом:
— опыт работы с AEF
— опыт с RAG
— опыт с Kafka и событийными интеграциями
— опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.