АО «Казахтелеком»

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Зарплата не указана

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Зарплата не указана

АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.

Зарплата не указана