Загружаем вакансии…
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
Зарплата не указана
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.
Зарплата не указана
Python Senior +. Умение работы с Burp.
30 000 – 300 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения — Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей — Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность — Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов — Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы — Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций — Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места — Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы — Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации — Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик Требования: — Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели — Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули — Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.) — Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом — Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов — Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы — Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения — Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами — Самостоятельность и инициативность в работе — Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде Плюсы: — Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах — Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker) — Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath) — Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR — Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы Условия: — Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи — Гибкий формат работы: офис или удалённо — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
Зарплата не указана
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
Зарплата не указана
Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования. Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении.
Зарплата не указана
Разрабатывать и поддерживать бэкенд‑сервисы для ИИ‑агентов на базе. Yandex AI Studio.
Зарплата не указана
Анализировать технические, пользовательские и экономические события, связанные с работой сервисов и дата-продуктов. Строить и развивать аналитические витрины.
Зарплата не указана
Отдел занимается обеспечением качества в нескольких направлениях: Развитие и поддержка процессов производства Развитие сервиса нагрузочного тестирования Развитие автоматизированного тестирования Чем надо заниматься: — Участвовать в нагрузочном тестировании продуктов компании - разрабатывать средства/скрипты нагрузочного тестирования, проводить нагрузочное тестирование — Помогать командам в интерпретации результатов нагрузочного тестирования, а так же участвовать в развитии процесса НТ в компании От тебя потребуются: — Практический опыт в области нагрузочного тестирования от 3 лет — Понимание основных метрик: RPS, перцентили времени отклика (p95/p99), уровень ошибок и пропускная способность — Опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования, такими как Jmeter, Gatling, Locust — Навыки работы с реляционными СУБД: написание SQL-запросов, понимание принципов работы индексов, планов выполнения и механизмов блокировок — Умение выявлять и анализировать проблемы производительности: работа с метриками, графиками и логами, определение узких мест (приложение, база данных, инфраструктура), понимание принципов работы JVM (heap, сборка мусора, профилирование) — Опыт использования систем мониторинга (Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics) — Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) — Базовые навыки программирования на C, Java или Python Будет здорово, если у тебя есть опыт работы: — Практический опыт запуска тестов НТ в CI/CD-пайплайнах ЧТО У НАС ЕСТЬ: — Достойный уровень заработной платы + премии — Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях — Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека — Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории — Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками — График работы: 5/2, возможность работать удаленно
Зарплата не указана
🔭Чем у нас занимаются стажеры? - Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента.
100 000 – 100 000 ₽
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
280 000 – 400 000 ₽
• web development (full stack / frontend / backend). • kiberxavfsizlik (cybersecurity asoslari, ethical hacking).
3 000 000 – 8 000 000 UZS
Задачи: – поддерживать и развивать REST API; – дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику; – развивать интеграцию с Bitrix24; – писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы; – поддерживать Celery worker и периодические задачи; – выявлять и исправлять технический долг; – разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза; – писать и поддерживать тесты; – постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта. Требования: – коммерческий опыт разработки на Python и Django; – уверенное знание Django ORM и Django REST Framework; – опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки; – понимание Celery и очередей сообщений; – опыт написания тестов на pytest; – умение работать с Docker и CI/CD; – способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком; – самостоятельность в диагностике ошибок. Будет плюсом: – опыт использования AI для ускорения разработки; – опыт интеграции с Bitrix24; – опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
170 000 – 210 000 ₽
прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК Зарплата: от 170 до 210к gross/мес, выплата раз в месяц Стек: Python/Django, PostgreSQL, Docker Задача на первый этап Мы принимаем проект у подрядчика и переносим разработку внутрь команды. Взять на себя поддержку и развитие проекта.
170 000 – 210 000 ₽
Обязанности Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов; Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности;
180 000 – 230 000 ₽
You'll analyze paid and organic acquisition, investigate website funnel drop-offs, improve attribution, build dashboards, and run experiments with our cross-functional Demand and Supply group. - 2+ years in marketing data analytics.
Зарплата не указана
• Эксперименты с претрейн-моделями. Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией.
Зарплата не указана
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
126 000 – 180 000 $