Управление операционной деятельностью рекрутингового агентства в России и обеспечение операционной совместимости с головным офисом в Индии. Отвечаете за бесперебойную работу процессов, масштабирование модели и своевременную отчётность перед материнской компанией.
Location: Балашиха
Сбер в поиске Специалиста по организации мероприятий (спортивное направление)
Обязанности
### Обязанности:
* организация предоставления сервиса «Корпоративный спорт» для сотрудников (администрирование работы спортивных комплексов
* организация тренировочного процесса, организация физкультурно-оздоровительных и спортивно-массовых мероприятий)
* организация предоставления сервиса «Корпоративное питание» для сотрудников (участие в закупочной процедуре по выбору оператора питания, проведение контрольных процедур по чек-листам, реализация модели взаимодействия по направлению)
* организационно-протокольное обеспечение мероприятий с участием руководства банка
* обеспечение деятельности приемных руководства (замещения секретаря руководителя в период отсутствия)
Требования
### Требования:
* высшее образование (желательно в сфере менеджмент /PR / HR /сервис)
* опыт организации и координации мероприятий «под ключ» (от составления сметы и выбора подрядчиков до проведения и отчетности)
* навыки делового общения и выстраивания партнёрских отношений
* знание основ делопроизводства и документооборота
* знание правил делового этикета, протокола
* знание современных информационных технологий
* активная жизненная позиция, креативность и творческий подход
* будет преимуществом: навыки работы с ИИ.
Условия
### Условия:
* комфортный офис в г. Балашиха, ул Объединения, 7/27
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
leadБалашиха
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Работать с откликами, холодным поиском, базой резюме, рекомендациями и альтернативными площадками. Проводить первичные интервью: оценивать опыт, мотивацию, адекватность ожиданий, самостоятельность, коммуникацию и соответствие задачам роли.
Location: Санкт-Петербург
Команда Головного отделения по Санкт-Петербургу объявляет конкурс на позицию начальника сектора клиентских менеджеров малого бизнеса!
Руководитель в малом бизнесе Сбера — это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Он всегда рядом с сотрудниками, умеет слышать и понимать их запросы, помогает и развивает, берет на себя ответственность за результат и открыто обсуждает способы улучшения работы. Это вакансия для лидеров, готовых делиться опытом и заряжать сотрудников на успех.
На позиции есть возможность как вертикального, так и горизонтального роста, а именно — переход в другие сферы и сегменты корпоративного бизнеса.
Обязанности
### Что нужно делать:
* управлять командой клиентских менеджеров: подбор, наставничество, развитие компетенций, мотивация и снижение текучести персонала
* контролировать выполнения индивидуальных и командных планов по продажам банковских продуктов
* помогать сотрудникам в решении сложных клиентских кейсов и проводить совместные встречи с клиентами
* анализировать эффективность работы команды, формировать отчётность.
Требования
### Ждем от кандидата:
* высшее образование (финансы/банки, экономика/бухгалтерия)
* опыт работы в роли Начальника сектора или в роли Главного менеджера по работе с ключевыми клиентами малого бизнеса с наличием статуса преемник
* успешный опыт продаж банковских продуктов, владение техниками продаж корпоративным клиентам
* умение управлять результатом и брать на себя ответственность
* умение использовать нейросети в повседневной работе.
Условия
### Мы предлагаем:
* место работы: г. Санкт-Петербург, пл. Карла Фаберже, 8Б (м. Ладожская)
* помощь наставника и команды на старте
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* оклад, квартальные и годовая премии
* ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Location: Нижний Новгород
Хочешь построить карьеру, но нет опыта? У тебя все получится! Мы всему научим!
Обязанности
### **С нами круто, потому что:**
* у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* ты сам можешь влиять на свой доход
* у нас удобный график: чтобы оставалось время на учебу, спорт и хобби
* мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта
* для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию
* у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха (ул. Академика Сахарова, д.2)
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Требования
### **Что нужно делать:**
* помогать клиентам Сбера по телефону или в чатах по продуктам и сервисам Сбера
* предлагать банковские продукты клиенту, при решении его вопросов
Условия
### **Мы ждем, что ты:**
* специалист со средним образованием и выше
* грамотно пишешь и говоришь
* готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы)
Присоединяйся к команде Сбера!
**Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** Альфа Банк, ВТБ, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк
Location: Москва
Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы.
Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций.
Обязанности
Моделирование психометрических признаков:
* подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы
* обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента
* оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях — сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента
Работа с текстовыми и поведенческими данными
* строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков
* формировать датасеты для обучения, валидации и тестирования моделей
* искать цифровые признаки, которые могут помочь определить характеристики мотивационного профиля.
Требования
* опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
* уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost
* опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных
* опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск
* понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
The Partner Manager, USA is responsible for building and scaling a high-performing ecosystem of implementation and solution partners that directly supports the USA Enterprise sales motion. This role ensures partners are activated, deal-ready, and aligned to regional GTM priorities, enabling AEs to focus on closing complex enterprise opportunities.
Own the Enterprise partner strategy and plan, with a clear focus on new-logo acquisition, regional coverage, partner priorities, and measurable outcomes. Drive rep-to-rep engagement between Ping sellers and partner sellers, helping teams identify opportunities, coordinate pursuits, and progress new-logo deals.
Serve as Pinterest's day-to-day contact for key industry associations — including 3C Ventures, the IAB, the ANA and the MMA — leading memberships and commitments, delivering against contractual obligations, and finding new ways to grow Pinterest's visibility and influence within these organizations.
УдалённоleadNew York; Relocation Statement:; This position is not eligible for relocation assistance
Сейчас поток входящих заказов растет, и я ищу в команду сильного Менеджера отдела продаж , который заберет на себя общение с клиентами и будет круто зарабатывать вместе с нами. 🔧 Что нужно будет делать: 1.
Location: Москва
Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы.
Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя.
Обязанности
**Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них:**
• главный агент-оркестратор;
• специализированные агенты;
• реестр инструментов;
• управление контекстом и состоянием;
• межагентное взаимодействие;
• интеграция с корпоративными системами;
• безопасность;
• наблюдаемость;
• тестирование качества;
• отказоустойчивость.
Роль предполагает hands-on участие.
Требования
**Опыт :**
• От 3 лет коммерческой backend-разработки.
• Опыт технического проектирования распределённых систем.
• Практический опыт работы с LLM и агентными системами.
• Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации.
• Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля.
• Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру.
• Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов.
**Проектирование:**
• Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows.
• Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом.
• Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры.
• Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач.
• Выбор специализированного агента или инструмента.
• Реализация взаимодействия между агентами.
• Параллельное выполнение независимых задач.
• Управление состоянием долгоживущих сценариев.
• Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью.
• Контроль циклов, timeout, retry и fallback.
• Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов.
• Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями.
• Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов.
**Межагентское взаимодействие:**
• типизированные сообщения между агентами;
• контракты задач и результатов;
• делегирование задач;
• общий и изолированный контекст агентов;
• очереди и приоритеты задач;
• синхронное и асинхронное взаимодействие;
• передачу управления между агентами;
• трассировку цепочки выполнения;
• предотвращение зацикливания;
• повторное выполнение и идемпотентность;
• обработку частичной недоступности агентов и инструментов
**Python + Backend:**
• Сильное знание Python.
• Async/await и конкурентное выполнение.
• FastAPI, Pydantic, pytest.
• Проектирование API и типизированных контрактов.
• Модульная и гексагональная архитектура.
• Интеграция нового функционала в существующие системы.
• REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events.
• Очереди сообщений и фоновые задачи.
• Работа с долгоживущими и асинхронными процессами.
• Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов.
• Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия
* комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
* офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Общее руководство растениеводческим направлением предприятия.
— Разработка и реализация годового производственного плана на 7000 га.
— Формирование оптимальной структуры посевных площадей и севооборота.
— Подбор культур, сортов и гибридов с учетом почвенно-климатических условий хозяйства и экономической эффективности.
— Разработка технологических карт выращивания сельскохозяйственных культур.
— Организация подготовки почвы, посевной кампании, внесения удобрений, защиты растений и уборочных работ.
— Определение потребности в семенах, удобрениях, средствах защиты растений, ГСМ и других производственных ресурсах.
— Контроль сроков и качества проведения всех полевых работ.
— Регулярный мониторинг состояния посевов и оперативная корректировка технологии выращивания.
— Организация агрохимического анализа почв и разработка системы питания растений.
— Контроль эффективности использования сельскохозяйственной техники.
— Планирование загрузки техники и взаимодействие с инженерно-технической службой.
— Управление агрономической службой, механизаторами и другими сотрудниками растениеводческого направления.
— Учет фактических затрат по каждой культуре и каждому полю.
— Контроль себестоимости производства сельскохозяйственной продукции.
— Анализ урожайности, затрат и рентабельности по культурам.
— Организация правильного учета выращенного и собранного урожая.
Требования:
— Высшее профильное образование: агрономия, растениеводство, защита растений, агрохимия либо смежное сельскохозяйственное направление.
— Практический опыт работы в растениеводстве желательно не менее 5 лет.
— Опыт работы главным агрономом, руководителем растениеводческого направления, заместителем руководителя сельхозпредприятия или на сопоставимой должности.
— Реальный практический опыт выращивания зерновых, масличных и других полевых культур.
— Умение рассчитывать нормы высева, системы удобрения и схемы защиты растений.
— Хорошее знание современных средств защиты растений, удобрений, семенного материала и сельскохозяйственной техники.
— Понимание экономики растениеводства: себестоимость, урожайность, валовой сбор, рентабельность культуры.
— Умение планировать сезонные работы и обеспечивать их выполнение в оптимальные агротехнические сроки.
Ключевой результат работы:
— Стабильное повышение урожайности и качества продукции при контролируемой себестоимости и строгом соблюдении технологии и агротехнических сроков.
Условия:
— Аренда жилья и служебный автомобиль за счет работодателя;
— стабильный доход, годовой бонус.
Location: Москва
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные
системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до
работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов,
осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с
production-развитием.
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего
назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях.
Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение
понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.
Обязанности
* разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
* проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
* улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
* инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
* разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
* тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность).
Требования
* опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
* практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
* опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
* понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
* умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы после испытательного срока
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.
Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.
Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт.
Обязанности
* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
* принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
* проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
* унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
* анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.
Требования
* высшее образование: техническое или экономическое
* опыт работы в качестве DA от 2 лет
* уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
* опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
* умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
* умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
* знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
* навыки анализа большого массива данных
Будет плюсом:
* опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
* опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения
* опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
* аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
* проактивность и самостоятельность в решении задач
* умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.