Вакансии

Location: Remote - European Region Workplace: hybrid Coinspaid Dev is the engineering brand behind the technology, infrastructure, and R&D expertise built within Coinspaid. With more than 120 engineersand over 11 years of industry experience, Coinspaid Dev brings together software engineering, infrastructure, security and R&D teams with experience building distributed systems and blockchain infrastructure operating across more than 20 blockchain networks. Coinspaid Dev emerges as an independent engineering brand with a straightforward mission: to advance blockchain infrastructure engineering and contribute practical expertise back to the industry. The structure is new. The experience behind it is not. We are looking for a software engineer with deep knowledge of blockchain technologies to develop and support innovative solutions in the field of crypto processing, blockhain, DeFI, dApps and multy-party computations. Your role will involve research, designing, developing, and testing solutions in secure, high-performance distributed systems for processing cryptocurrency transactions, as well as integrating new functionalities into the company's products like MPC, distributed signing, etc. Responsibilities: - Develop and implement innovative solutions for the company's products in the blockchain and crypto-processing sector - Write clean, high-quality, maintainable code - Integrate new functionalities into existing solutions and system architectures - Integrate blockchain platforms with the company's existing systems - Conduct code reviews and ensure code security - Participate in architectural discussions and develop scalable system architectures - Work with APIs to interact with crypto- payment gateways and external services - Analyze system performance, identify bottlenecks, and optimize the system - Participate in the development of new products and services based on blockchain technologies Requirements: - A passion for problem-solving and finding innovative solutions - At least 5 years of experience as a developer - Deep knowledge of programming languages: Go , Solidity - Expertise in Web3 - Experience with version control systems (Git) - Experience working with blockchain platforms (Ethereum, Solana, Tron, etc.) - Experience with cryptographic protocols and smart contracts - Experience with DeFi - Knowledge of decentralized application (dApps) architectures - Understanding the specifics of cryptocurrency transactions and smart contracts - English level: B1-B2 Nice to have: - Experience with financial operations and high-load systems - Knowledge of containerization and DevOps infrastructure (Docker, Kubernetes) - Experience with programming languages: Rust, JavaScript, Python Why join CryptoProcessing by Coinspaid You’ll be joining a company that is actively shaping its space – with enough scale to matter and enough room to make an impact. At Coinspaid, people are expected to think, contribute, and take ownership – and are supported in doing so. We focus on flexibility, wellbeing, and long-term growth – without overcomplicating how benefits work. Flexible Benefits Benefit Bar – up to €230/monthA flexible monthly budget you can use for what matters most to you – from sports and mental health to coworking, home office, or medical-related expenses. Work & Flexibility Fully remote work from almost anywhere Optional offices and relocation support Flexible, async-friendly environment Growth & Learning Budget for courses, certifications, and professional development Language learning support Cross-team learning and knowledge sharing Wellbeing & Support Medical insurance or reimbursement depending on location Access to mental health support Financial support for important life events Extras Merch shop with rewards system Team offsites and company events Sounds good? Well then, we can’t wait to see your resume! To learn more please visit: https://coinspaid.com/about-us/ & https://coinspaid.com/careers/

Location: Москва Мы - команда инференса GigaChat. Всё, что модель отвечает пользователю, проходит через наш движок - и наша работа в том, чтобы это происходило быстро, дёшево и не падало никогда.У нас нет опции «подождём, пока это появится в vLLM». GigaChat - это свои архитектуры и свои мультимодальные модели, и когда исследователи приносят новую архитектуру, именно мы делаем так, чтобы она летала на проде: пишем ядра, придумываем, как разложить её по GPU, выжимаем токены в секунду там, где, казалось бы, выжимать уже нечего.Это работа, где результат меряется в миллисекундах и мегаваттах: каждый процент ускорения - это тысячи GPU-часов и реальные деньги. И где между «прочитал свежую статью» и «это крутится на проде под нагрузкой» проходят недели, а не годы. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Заставлять новые архитектуры GigaChat (включая мультимодальные) работать на проде быстро * Ускорять всё, что можно ускорить: кастомные CUDA-ядра, квантизация, speculative decoding, оптимизации KV-cache, continuous batching — и то, чему ещё нет устоявшегося названия * Придумывать, как разложить большую модель по GPU и по кластеру так, чтобы ни один FLOPS не простаивал: тензорный/пайплайн-параллелизм, disaggregated prefill/decode, шедулинг запросов * Профилировать честно и глубоко: находить, куда на самом деле уходят миллисекунды — в ядре, в раскладке памяти, в сети или в планировщике — и убирать это * Держать прод: движок, через который проходят все запросы к GigaChat, должен успешно переживать абсолютно всё * Читать свежие статьи и код лучших движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) не как пользователь, а как конкурент: понимать, что у них хорошо, и делать у себя лучше — с поправкой на наши архитектуры Требования * опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM * глубокое знание CUDA и Python * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса — Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку — Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины — Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы — Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции — Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой Требования: — Опыт в продуктовой аналитике от двух лет — Опыт использования Python для исследований — Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse) — Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом — Будет плюсом: продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT — Опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами Условия: — Формат работы: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк) — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами) — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка — Индивидуальный план развития — Обучение: корпоративный преподаватель английского, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ, доступ к СберУниверситету — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника — Частичная компенсация спортивного абонемента — Возможность посещать профильные конференции и выступать на них

Задачи: — развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища; — организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag; — поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты; — развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики; — разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров; — строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback; — автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств; — настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги; — сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов; — обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы; — участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев; — обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей; — вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения. Требования: — опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет; — практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов; — уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy; — практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов; — опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах; — знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов; — опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка; — опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis; — умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash; — понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем; — знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий; — навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций. Будет плюсом: — опыт работы в крупных FinTech-компаниях; — знание Groovy. Условия: — уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Задачи: — Поддерживать и улучшать payment reports и dashboards — Готовить аналитические отчёты и data extracts — Мониторить payment performance, alerts и ключевые метрики — Находить аномалии в платёжных данных и анализировать причины — Проверять качество данных и consistency между источниками — Работать с большими product и transactional datasets — Автоматизировать recurring reports и analytical workflows Требования: — 1–3 года опыта в Data / Product Analytics — Сильный SQL — Практический Python для анализа данных и автоматизации — Опыт с большими датасетами и BI dashboards — Advanced Excel / Google Sheets — Умение валидировать данные, находить inconsistencies и anomalies — Внимательность к деталям, ownership mindset, быстрая обучаемость Плюсом: — Payment / transactional / billing / financial data — Subscription, fintech, e-commerce, gaming или high-volume B2C — AWS Athena / S3 — Tableau / Superset / Looker — Автоматизация отчётов — Интерес к AI tools

Задачи: — Автоматизация непрерывной поставки: разработка и улучшение механизмов автоматической приёмки и выкатки релизов, минимизация участия сервисных команд, повышение надёжности и оптимизация time to market. — Разработка инструментов наблюдаемости: использование и развитие специфичных инструментов для обеспечения наблюдаемости на всех стадиях, включая распределённый трейсинг и инструментарий для анализа инцидентов. — Улучшение процессов координации инцидентов: автоматизация и упрощение координации инцидентов с помощью LLM, улучшение процессов починки аварий, упрощение дебага сложных инцидентов и ускорение починки. Требования: — Опыт работы с системами мониторинга и управления конфигурациями. — Уверенное владение Linux и крепкая ментальная модель разных подсистем. — Понимание принципов работы TCP/IP и умение диагностировать сетевые проблемы. — Знание построения распределённых и отказоустойчивых веб-сервисов. — Знакомство с подходами Infrastructure as Code. — Хорошее владение Python или Go. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Задачи: — Исследовать аудиторию и тренды, находить перспективные форматы для Reels, TikTok и YouTube Shorts, придумывать сценарии и сильные заходы. — Самостоятельно создавать видео через нейросети: визуалы, аватары, озвучку, монтаж, субтитры и адаптации под разные площадки. — Через Codex, Claude и другие инструменты разрабатывать автоматизации, связывать сервисы и собирать полный процесс: от идеи до готового контента и анализа результатов. — Настраивать работу с API, обработку данных, пакетную генерацию и программную сборку видео; находить и исправлять ошибки. — Создавать повторяемые процессы, контролировать качество, сокращать время и стоимость производства. — Проверять маркетинговые гипотезы, анализировать охваты, удержание, переходы и заявки, развивать работающие подходы. Требования: — От 2-3 лет практической работы с кодом. — Умение читать, понимать, изменять и отлаживать код, работать с API и интеграциями. — Знание Python и/или JavaScript/TypeScript, Git, понимание того, как запускать и поддерживать созданные решения. — Способность самостоятельно оценивать код, предложенный AI, и отвечать за его работоспособность. — Минимум 6 месяцев регулярного создания контента через AI, желательно год и больше. — Наличие опубликованных работ и реальных проектов, где нейросети были основой производства. — Глубокое практическое владение Codex и Claude: работа с проектами, контекстом, файлами, агентами и многоэтапными задачами. — Умение разбивать большую задачу на шаги, организовывать работу AI и проверять результат. — Следить за актуальными моделями и применять новые возможности в работе. — Опыт с HeyGen, Kling и аналогичными инструментами для видео, аватаров и озвучки. — Умение подбирать подходящую связку и объединять её в устойчивый производственный процесс. — Понимание контента и маркетинга: как зацепить внимание, удержать зрителя, адаптировать формат под аудиторию и привести заинтересованного человека к следующему действию. — Визуальный вкус и самостоятельный контроль качества обязательны. — Будут плюсом собственные контентные проекты, подтверждённые результаты органического продвижения и уже работающие системы автоматизированного производства. Условия: — Готовы оплачивать мощные AI-инструменты под задачи — ориентировочно две-три подписки с бюджетом около $200 каждая в месяц. — Обеспечивают доступ к необходимым AI-инструментам. — Формат сотрудничества и оплату обсудят индивидуально, исходя из опыта и объёма ответственности.

Задачи: — Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов — Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск — Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей — Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton Требования: — Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.) — Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет — Опыт внедрения моделей в продакшн — Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей. Условия: — Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками — Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт — Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности — Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии — Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков — Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья

Задачи: — Настройка и поддержка CI/CD pipelines — Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений — Администрирование Linux-серверов — Работа с Docker и Kubernetes — Управление инфраструктурой через Terraform и Ansible — Мониторинг, логирование и настройка алертинга — Администрирование виртуальной инфраструктуры — Настройка и поддержка сетевой инфраструктуры — Настройка VPN, Reverse Proxy и балансировки нагрузки — Обеспечение стабильности и доступности инфраструктуры Требования / технологии: — Linux: Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL — LVM, Git — CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions — Docker, Kubernetes — Terraform, Ansible — Bash, Python — Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix — Kafka, RabbitMQ — Proxmox, VMware vSphere — TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS — Routing, NAT, Firewall, VLAN — MikroTik — VPN: IPsec, OpenVPN, WireGuard — Site-to-Site VPN — Reverse Proxy, Load Balancing — Понимание принципов сетевой сегментации

Задачи: — Мониторинг и анализ транзакционных и сессионных потоков для выявления мошеннических схем; — Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты; — Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики; — Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний; — Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов; — Работа с системами управления рисками и антифрода; — Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов; — Использование инструментов для анализа данных из БД; — Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам. Требования: — Опыт работы в сфере транзакционного/сессионного антифрода; — Понимание работы платежных систем и финансовых транзакций; — Аналитические навыки и умение работать с данными; — Готовность к решению сложных задач и постоянному обучению; — Знание основных видов мошеннических схем в финансовой сфере; — Знание принципов работы веб-приложений и базовых мер безопасности, защиты от распространенных атак; — Понимание работы протоколов HTTP/HTTPS и настроек безопасности с использованием TLS; — Знание Python; — Знание работы системы контроля версий Git. Будет преимуществом: — Базовые знания или опыт работы с Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse и TypeScript; — Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI); — Опыт работы с системами машинного обучения для выявления мошенничества. Условия: — Гибкий график без фиксированного начала рабочего дня; — ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией, страховкой для выезда за границу; — Регулярные внутренние митапы для обмена знаниями и опытом; — Финансирование сертификации, обучения, участия в профильных вебинарах и конференциях; — Корпоративные курсы повышения квалификации для ИБ-специалистов; — Отсутствие дресс-кода и лишней бюрократии, фрукты и выпечка в офисе, корпоративы и командные мероприятия; — Частичная компенсация фитнеса, возможность присоединиться к спортивным командам и сообществам по интересам; — Партнерские программы с образовательными платформами и скидки в магазинах, ресторанах и доставках.

About Sezzle: With a mission to financially empower the next generation, Sezzle is revolutionizing the shopping experience beyond payments, blending cutting-edge tech with seamless, interest-free installment plans that make shopping smarter and more accessible. They are redefining how people discover, interact with, and purchase the things they love while driving real impact on merchant sales through increased conversions and higher order values. Sezzle is building an innovative, dynamic team passionate about creating a unique shopping journey. About the Role: We are seeking a talented and motivated AI Engineering Intern who is best in class with a high IQ plus a high EQ. This role offers an exciting opportunity to thrive in a dynamic, fast-paced environment within a rapidly growing team, with abundant prospects for career advancement. You will join the Data Science team and play a key role in designing and building foundational A.I. systems at Sezzle. What You'll Do: — Design A.I. systems from the ground up — Generate reliable and accurate training data for A.I. systems — Collaborate closely with engineers, data analysts, and business end users to build effective systems — Write accurate and efficient SQL queries What We Look For: — Proficiency in SQL and Python — Solid understanding of data analysis and database structures — Currently enrolled in a postsecondary institution studying MIS, Business Analytics/Data Analytics, Computer — Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication. About You: — You have relentlessly high standards and continually raise the bar — You ensure defects do not get sent down the line and fix problems permanently — You are not bound by convention and enjoy developing new ways to do things — You value speed and calculated risk-taking in business decisions — You earn trust by listening attentively, speaking candidly, and treating others respectfully — You can respectfully challenge decisions when you disagree and commit once a decision is made — You focus on delivering key inputs with quality and timeliness, rising to occasions despite setbacks Interview Process: — Application submitted — Wonderlic test (30-40 min) — SQL and Python Questions (30 minutes) — Interview with recruiters (30 min) — Interview with engineers (1 hour) — Interview with engineering leadership (30-45 min) — Offer Sezzle’s Technology Stack: Languages: Golang, Typescript, Python Frontend: Typescript - React and React Native Backend: Golang Database: MySQL, Postgres, Elasticsearch DevOps & Cloud: AWS, Kubernetes Version Control: Git CI/CD: Gitlab Testing: Developer-driven, focus on automated unit, integration, and end-to-end tests Compensation: The salary for the A.I. Engineering Intern is $1,000 USD monthly gross.

Требования: — 2–3+ года опыта работы BI Analyst, Data Analyst или в аналогичной аналитической роли. — Практический опыт работы с SQL-ориентированными хранилищами данных, особенно Google BigQuery. — Продвинутые навыки SQL (BigQuery/PostgreSQL). — Сильные навыки Python, особенно Pandas и NumPy. — Свободное владение английским языком. Компания SEARADAR — европейская платформа для аренды яхт, которая помогает яхтсменам находить и бронировать парусные яхты и катамараны в более чем 20 направлениях.

Задачи: — Разрабатывать модуль автономного обхода маршрутов: планирование пути, следование по точкам, обход препятствий, возврат на базу — Разрабатывать канал телеуправления: передача команд движения, приём телеметрии и видеопотока с низкой задержкой — Проектировать и реализовывать поведенческий слой робота на behavior tree: сценарии миссий, реакции на события, приоритеты и прерывания задач — Интегрировать с контроллером робота и сенсорной периферией — Разрабатывать стенды и сценарии в симуляции для проверки поведения — Профилировать и оптимизировать под ограничения бортового вычислителя — Писать тесты и документацию, обеспечивать воспроизводимость сборки Требования: — Опыт разработки на C++ или Rust от 3 лет — Разрабатываете на C++ 17/20 или Rust на хорошем уровне — Опыт разработки системного или инфраструктурного софта: сервисы с жёсткими требованиями к латентности, сетевые компоненты, драйверы, рантаймы, embedded, обработка потоков данных в реальном времени — Понимание управления памятью и временем жизни объектов, многопоточности и синхронизации, умение избегать лишних аллокаций — Опыт работы на Linux: профилирование (perf, flamegraph), отладка (gdb/lldb, sanitizers), понимание планировщика, сокетов, IPC — Знание Python: скрипты, утилиты, тесты, умение разбираться в чужом коде — Опыт работы с системами сборки: CMake, Bazel или Cargo для Rust — Опыт работы с Git и Docker — Умение настраивать CI/CD: пайплайны сборки и тестов Условия: — График: 5/2 — Формат работы: гибрид

Задачи: — Проектирование фич (вайрфреймы) и их тест на пользователях; — Работа с данными: SQL, ETL (1С, BigQuery), Python и BI-отчетность; — Анализ метрик (Retention и др.) и проверка гипотез; — Плотная работа с дизайном, разработкой и маркетингом. Требования: — Релевантный опыт или профильное обучение/курсы; — Аналитический склад ума + понимание основ дизайна; — Желание общаться с клиентами и быстро расти. Условия: — Аккредитованная ИТ-компания, офис в 2 мин. от метро; — Помощь наставника на старте; — График 5/2, скидки на SPA.

Задачи: — Руководить командой из 8 QA-инженеров — Развивать QA-процессы и стандарты — Внедрять AI в работу команды — Развивать автоматизацию и качество продуктов Требования: — 5+ лет в QA — 1,5–2+ года в роли Lead — Опыт построения QA-процессов — API testing, SQL — Автоматизация (Python, Playwright/Selenium) — Опыт внедрения AI-инструментов в QA — Английский B2+ — Наличие зарубежного (не РФ/РБ) налогового номера и открытых зарубежных счетов для получения выплат Условия: — Оплата через Deel на зарубежные счета/ИП — Полностью удалённо — Отпуск, больничные, спорт, Skyeng — Работа с высоконагруженным fintech-продуктом

Location: CAN: Vancouver (333 Seymour St) Workplace: Hybrid The role and its impact As our Data Science Manager, you will look after a small team of 3 Data Scientists within Marketing Data Science, and you will stay close to the data yourself. You will be the people manager for data scientists based in Australia, the UK and South Africa, while personally owning marketing measurement for North America, including campaign and event measurement, churn analysis and funnel effectiveness. Your work shapes how quickly and how confidently marketing decisions get made at Xero. You will bring AI-driven insight generation and agentic analytics into everyday delivery, so the pod spends less time assembling reports and more time on the questions that move the business. You will also set the operating rhythm that helps a team spread across timezones prioritise well, share the load and keep delivery sustainable, and you will present complex analysis simply so that insight turns into decisions people act on. The team and how they connect Marketing Data Science helps Xero deliver digital, customer and marketing outcomes through insight that is increasingly AI-augmented. The wider team sits across Australia, New Zealand, the UK, South Africa and North America, so async ways of working, shared documentation and rotating meeting times are part of everyday life. You will work alongside other Data Science leads and partner closely with regional marketing teams, who rely on the pod as a thinking partner rather than a reporting service. Initially, you will focus on ➤ Working across SQL, Python, BigQuery, Google Analytics, Mixpanel and GTM, with dashboards and visualisation tools that people genuinely use. ➤ Campaign and event measurement for North America, so marketing teams can see what is working and where to invest next. ➤ Churn analysis and funnel effectiveness work that shapes acquisition, retention, engagement and personalisation. ➤ Embedding AI-driven insight generation and agentic analytics into the pod's day to day delivery, reducing time to insight across regions. Where and how you can work This role is based in Vancouver, where our office is set up for collaboration, focus work and connection, with meeting rooms, quiet spaces and desks ready whenever you drop in. We work flexibly and take a hybrid approach, and Boost Days are our weekly in-office days with catered meals and activities that support local small businesses. Here are some of the things we are looking for ➤ You will bring practical marketing measurement experience across campaigns, events, churn and funnel effectiveness, and you will Go Further by turning findings into recommendations people can act on. ➤ Working knowledge of SQL, solid Python, and a strong foundation in statistics, experimentation and causal thinking, with familiarity with Google Analytics, Mixpanel and BigQuery, form part of your everyday toolkit. ➤ You will Go Fast by using AI-driven and agentic analytics to cut the time it takes to get from question to insight. ➤ Coaching people you rarely share a timezone with comes naturally to you, and you will Go Together by creating rhythms that keep everyone connected and supported. ➤ Your communication flexes easily between technical and non-technical audiences, and between local and global ones. ➤ Comfort with ambiguity and loose direction will help you Go Bold, shaping what the team looks at next rather than waiting for the brief. Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team. Compensation & Total Rewards At Xero, we value the impact and skills you bring to the team. We believe in a Total Package philosophy - ensuring your value is recognized through a holistic lens that includes base salary, performance incentives, and world-class benefits. The expected base salary range for this role is $140,000 - $190,000 CAD. Individual pay is determined by various factors, including geography, level of experience, and the specific skills you bring to the role. In addition to base pay, Xero’s roles are eligible for the following forms of variable compensation: - Variable Pay: Permanent employees are eligible to participate in our annual bonus and equity (RSU) programs. You may also be eligible for performance-based cash or equity (RSUs) incentives depending on your role level, and company performance. - Comprehensive Benefits: World-class health, wellness, and retirement programs. Xero Perks https://careers.xero.com/inside-xero/benefits-wellbeing/ including Wellbeing days, generous leave, and dedicated professional development budgets. This is a posting for an existing vacancy. Xero uses AI to help screen applications based on job-related qualifications. These tools assist our recruiters but do not make automated hiring decisions. A human recruiter reviews all candidates before any hiring action is taken.

Location: Hong Kong, Hong Kong SAR; Singapore, Singapore Who We Are At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom. OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves. Across our multiple offices globally, we are united by our core principles: We Before Me , Do the Right Thing , and Get Things Done . These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more. About the Onchain Data Team The Onchain Data team builds the core data and technology infrastructure behind OKX Web3. We connect to diverse blockchain networks and collect, process, govern, interpret, and serve large-scale onchain data, delivering accurate, real-time, and reliable capabilities to Wallet, DEX, Explorer, Risk, CeFi, and AI products. Our scope includes, but is not limited to: Multi-chain data ingestion, parsing, computation, and unified data models; Data capabilities for onchain assets, transactions, addresses, tokens, contracts, and projects; Blockchain explorers, the Project Marketplace, Onchain Data APIs, bots, and agents; Labels, risk detection, risk-control data, and security investigation capabilities; DEX trending rankings, token scoring, and other onchain data products; Global multi-region deployment, high-availability architecture, performance optimization, and system reliability; Deep application of AI in engineering, data analysis, risk investigation, and intelligent operations. You will work on challenges involving heterogeneous chains, large-scale data, real-time computation, high concurrency, high availability, data accuracy, and complex cross-functional collaboration. Your work can directly improve user experience, asset security, and business growth. What You May Work On This is a broad hiring track rather than a single fixed role. Your responsibilities will be matched to your strengths, experience, and interests, and may include one or more of the following: Design, build, and evolve onchain data infrastructure, data services, or business systems, taking ownership of the quality and outcomes of critical modules. Build multi-chain ingestion, real-time and batch computation, data governance, search, storage, and serving capabilities, continuously improving data accuracy, completeness, and freshness. Contribute to blockchain explorers, the Project Marketplace, onchain assets, labels, risk control, DEX rankings, token scoring, and related platforms or products. Identify critical technical and business problems, make sound judgments, design solutions, coordinate resources, drive execution, and review outcomes. Build highly available, high-performance, scalable global systems, while continuously improving reliability, cost efficiency, delivery efficiency, and user experience. Use AI tools deeply and explore agents, intelligent investigation, engineering automation, and intelligent operations, turning successful practices into reusable team capabilities. Collaborate with product, data, security, algorithm, operations, and engineering teams to drive cross-functional initiatives to completion. What We Value Most Hunger — Curiosity and Drive You stay curious about AI, Web3, emerging technologies, and new business domains, and can learn unfamiliar areas quickly. You do not wait for instructions when facing a problem; you proactively understand the context, identify solutions, and drive execution. You go beyond completing assigned tasks and continue to ask about outcomes, user value, and opportunities for improvement. Cognition — Cognitive Ability and Judgment You can quickly understand complex technical and business problems, build a structured mental model, and identify the core issue and key trade-offs. When information is incomplete or the situation is uncertain, you can form sound judgments based on facts and logical reasoning. You can compare the value, cost, risk, and long-term impact of different options, clearly explain your rationale, and turn decisions into executable plans and results. What We Are Looking For Strong computer science fundamentals and coding ability in at least one mainstream programming language, such as Java, Go, Python, or C++. Clear logical thinking and strong problem decomposition skills, with the ability to independently solve complex technical or business problems. Hands-on experience in one or more of the following areas: Backend and distributed systems; Real-time or batch data processing, data platforms, search, and storage; High-concurrency, high-availability systems, and reliability engineering; Risk control, security, strategy, or data analysis; AI agents, LLM applications, or engineering productivity. A strong sense of ownership and accountability, with the ability to drive initiatives through to measurable outcomes. Open, direct, and effective communication, with a willingness to solve problems across teams. Strong learning ability and growth potential. We value solid engineering fundamentals, but do not use mastery of one specific framework or middleware stack as the sole hiring criterion. Preferred Qualifications Experience with Web3, public blockchains, onchain data, wallets, DEXs, blockchain explorers, or smart contracts. Familiarity with one or more blockchain technology models, such as EVM, UTXO, or Move. Experience with large-scale data processing, stream processing, databases, messaging systems, caching, or search systems. Experience in fintech, risk control, security, e-commerce, advertising, recommendation systems, or other complex internet businesses. Proven examples of using AI tools to solve real problems and turning solutions into engineered or scalable capabilities. Ability to work in English, or experience building global and multi-region systems. Demonstrated technical judgment, business impact, or zero-to-one ownership in previous projects. The Kind of Candidate We Hope to Meet You can clearly explain the most complex problem you have solved, how you formed your judgment, and how you drove the solution to completion. You have one or more clear strengths. We do not expect experience in every area, but we value meaningful depth or exceptional potential in at least one direction. You are willing to understand users and business context instead of passively receiving requirements. You are open to unfamiliar domains and can use AI and team collaboration to close knowledge gaps quickly. You remain constructive in changing or uncertain environments and can keep moving work forward. Why Join Us Build core onchain data infrastructure for OKX Web3, directly supporting global users and multiple strategic businesses. Work deeply with diverse blockchain technologies, onchain data systems, and real-world Web3 use cases. Solve challenging engineering problems involving large-scale data, real-time computation, high availability, and global deployment. Explore the intersection of AI and Onchain Data, applying frontier technologies to data, risk control, products, and engineering workflows. Own meaningful problem spaces with the autonomy to identify issues, make judgments, and drive outcomes end to end. Access career opportunities across Mainland China, Hong Kong SAR, and Singapore. Perks & Benefits Competitive total compensation package L&D programs and Education subsidy for employees' growth and development Various team building programs and company events Wellness and meal allowances Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants More that we love to tell you along the process! Notice: All official OKX vacancies are published on this website. While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated. If in doubt, please apply directly through our official careers website. Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to OKX 's Candidate Privacy Notice .

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование полного цикла вызова по цепочке «Клиент (iOS/Android/Web) — Бэкенд API (REST/gRPC) — Медиасервер» — тестирование логики маршрутизации звонков — кросс-браузерная проверка Web-клиента (Chrome, Safari, Firefox, Edge) — проверка корректности биллинга и тарификации звонков — тестирование сигнального протокола (SIP) и WebRTC-сигналинга — проверка работы TURN/STUN-серверов — тестирование качества связи (QoS) — проведение нагрузочного тестирования бэкенда — разработка и поддержка фреймворка для автоматизированного тестирования бэкенда — интеграция автотестов в CI/CD пайплайн. Требования: — опыт тестирования бэкенд-систем от 4+ лет — наличие опыта в телеком/VoIP проектах строго обязательно — глубокое понимание стека протоколов: WebRTC, SIP, RTP, RTCP, SDP — отличное владение инструментами для тестирования API — умение работать с Wireshark / tcpdump для анализа SIP-пакетов и RTP-потоков — опыт работы с системой логирования (Kibana, Grafana Loki) — опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) — знание специфики WebRTC в различных браузерных движках — опыт работы с AI-инструментами Будет преимуществом: — умение писать XML-сценарии для нагрузочного тестирования SIP-серверов — опыт написания автотестов с использованием библиотек для работы с WebRTC/SIP на Python — знание внутреннего устройства FreeSWITCH, Asterisk или медиасерверов Janus/Mediasoup Условия: — локация: Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова — конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты — график работы – офис\гибрид — масштабные и интересные задачи в Agile-команде — социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование — бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких — профессиональный и позитивный коллектив.