Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы.
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью.
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate).
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации.
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания.
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и управляемые изменения.
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры.
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение операционной эргономики.
— Создание и поддержка системы наблюдаемости (метрики, логи, трассировка, оповещения).
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ.
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью.
— Тесное сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы.
— Внедрение инфраструктурных изменений через практическую реализацию.
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации.
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации.
Требования:
— Опыт работы не менее 8 лет в создании и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах.
— Глубокие знания основных сервисов AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.).
— Понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации.
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми сбоями.
— Практический опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation или аналогичные).
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры.
— Опыт отладки реальных инцидентов в продакшене, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов.
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей.
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста.
— Четкие взгляды на наблюдаемость и операционную гигиену, основанные на прошлом опыте.
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры.
— Уверенность в работе с приложениями на Rails при сохранении инструментальной независимости.
Условия:
— Удаленная работа (США).
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта.
— Щедрый отпуск и праздничные дни.
— Оплачиваемое краткосрочное пособие по нетрудоспособности.
— Полное покрытие работодателем медицинской и стоматологической страховки для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника).
— Возможность участия в программе ухода за детьми и щедрый декретный отпуск.
Компания:
inKind — финтех-компания и мобильное приложение, соединяющее рестораны, ищущие финансирование, с клиентами, желающими получить скидки и бонусы. Платформа поддерживает миллионы пользователей и тысячи ресторанов по всей стране, помогая гостям получать вознаграждения за посещение ресторанов и поддерживать ресторанное сообщество.
inKind является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поддерживает разнообразие и инклюзивность в рабочей среде.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Location: Москва
Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам.
Обязанности
### **Задачи:**
* администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями
* исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом
* обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами
* автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов
* взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций
* участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка.
* вести техническую документацию.
Требования
### **Мы ждем от тебя:**
* практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора
* опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard
* понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible)
* знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps)
* опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence
* навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов
* навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Будет плюсом:
* опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE
* знакомство с HP Service Manager
* знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие)
* знание PROMQL-языка запросов
* опыт работы в командах прикладной поддержки.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.
Обязанности
* принимать и первично обрабатывать заявки пользователей (телефон, электронная почта, HP SM)
* наблюдать за состоянием системы по мониторинга (Grafana, Zabbix)
* настраивать и обновлять системы банка
* контролировать ошибки в системах банка.
Требования
* опыт работы в качестве системного администратора/сетевого инженера/инженера сопровождения - 1 год
* знание OS Windows на уровне уверенного пользователя/администратора
* опыт работы с OS Linux на уровне уверенного пользователя/администратора
* понимание принципов работы локальных сетей и сетевого оборудования
* знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Будет плюсом:
* опыт сопровождения МС/МС+
* понимание микросервисной архитектуры.
Условия
* комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),
* график 2/2 (ночные, дневные смены)
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал, зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Искать и привлекать Web3-проекты, криптокоманды, сообщества, KOL, фонды, биржи, агентства и инфраструктурных партнёров;
— Вести полный цикл переговоров — от первого контакта до подписания соглашения и запуска сотрудничества;
— Строить сеть региональных представителей и community-лидеров;
— Развивать партнёрства с биржами, маркет-мейкерами, кошельками, платёжными сервисами;
— Организовывать митапы, презентации и представлять компанию на конференциях;
— Сопровождать листинги, интеграции и внешние запуски;
— Выстроить рабочую систему BD: CRM, воронка, отчётность, прогнозирование.
Требования:
— От 3 лет опыта в business development, partnerships, sales или strategic development;
— Практический опыт работы в Web3, blockchain или crypto;
— Понимание рынка токенов, бирж, листингов, ликвидности, launchpad-моделей;
— Подтверждённый опыт привлечения крупных партнёров и сообществ;
— Умение самостоятельно выходить на ЛПР и доводить сделки до результата;
— Опыт построения партнёрской сети или community-driven структуры;
— Готовность к командировкам и участию в международных мероприятиях;
— Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Плюсом будет:
— Своя сеть контактов в Web3-индустрии;
— Опыт с биржами, фондами, market maker, KOL;
— Опыт токен-запусков и листингов;
— Опыт управления небольшой BD-командой.
Условия:
— Работа над реальными Web3-продуктами с растущей экосистемой;
— Полностью удалённый формат;
— Возможность профессионального роста;
— Команда с глубокой экспертизой в крипто-индустрии.
Задачи:
— Владение полным жизненным циклом Cloud Namespace для оператора, использующего Temporal Cloud: понимание потребностей нагрузки, процессы предоставления и управления, определение правильных конфигурационных настроек и политик, обновления на месте и безопасное удаление.
— Определение и развитие дифференцированных предложений Namespace (например, с разным SLA, задержкой, надежностью, местоположением и стоимостью), которые понятны и вызывают доверие у клиентов.
— Управление пропускной способностью и емкостью Namespace (например, автоскейлинг, TRU, зарезервированная и эластичная емкость, планирование, видимость, лимиты и квоты).
— Ведение операционной политики и функций (размещение Namespace в кольцах развертывания, репликация, масштабирование) для обеспечения высокопроизводительного, надежного и экономичного сервиса в масштабах многопользовательской среды.
— Определение и владение SLO и SLA Namespace, включая инструментацию и коммуникацию с клиентами по вопросам производительности и надежности.
— Владение API и конфигурацией Namespace, используемыми автоматизацией клиентов, UI Temporal Cloud и другими продуктами и сервисами.
Требования:
— Опыт продуктового лидерства в выпуске и эксплуатации платформенных/инфраструктурных продуктов, особенно с учетом надежности, производительности и компромиссов по стоимости.
— Сильное системное мышление: способность переводить потребности нагрузки в уровни, ценообразование, политики, квоты/лимиты и настройки по умолчанию, масштабируемые для многих клиентов.
— Умение тесно сотрудничать с инженерами по техническим вопросам, таким как автоскейлинг, планирование емкости, поэтапное развертывание и логика размещения, а также паттерны устойчивости, даже без написания кода.
— Опыт определения и управления SLO/SLA и использования метрик для принятия продуктовых решений и приоритизации.
— Способность выстраивать согласованность между заинтересованными сторонами (инженеры, Cloud Ops/SRE, поддержка, продажи, решения, безопасность) и принимать четкие решения в условиях неопределенности.
— Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, включая умение создавать качественные PRD, документы по решениям и объяснения для клиентов.
Плюсы:
— Опыт работы с многопользовательскими системами, изоляцией нагрузок и смягчением "шумных соседей".
— Знакомство с дизайном API для операций жизненного цикла долгоживущих ресурсов и их безопасной эволюции.
— Опыт работы с задачами размещения, маршрутизации, резидентности данных или геораспределенной надежности.
— Опыт создания ценовых и пакетных предложений для многоуровневых сервисов в сотрудничестве с финансами и GTM.
Условия:
— Зарплата $185,000 - $260,000 в год, зависит от опыта и местоположения.
— Участие в программе акций Temporal.
— Пакет льгот в США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка с полной оплатой премий, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Дополнительные льготы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия и др.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются в партнерстве с Remote.com.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях компании и командных встречах.
О компании и команде:
Temporal Cloud — это управляемый SaaS-продукт Temporal, используемый клиентами для выполнения рабочих нагрузок с разными требованиями к пропускной способности, задержке, устойчивости, изоляции, резидентности данных и стоимости. Namespace — основная единица изоляции в Temporal Cloud. В этой роли вы будете владеть продуктовой поверхностью Cloud Namespace от начала до конца и сотрудничать с инженерными командами для предоставления клиентских возможностей и формирования внутренних операционных систем для размещения, предоставления, управления емкостью и других функций Namespace.
Технологии:
Сотрудничество с инженерами по вопросам автоскейлинга, планирования емкости, поэтапного развертывания и логики размещения, а также паттернов устойчивости. Конкретных деталей по кодовой базе не предоставлено, акцент на дизайне и эксплуатации платформенных/инфраструктурных продуктов.
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
— строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
— практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
— умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
— опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
— уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
— опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Условия:
— комфортный, современный офис м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для каждого сотрудника
— бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— отсутствие строгого дресс-кода
Задачи:
- Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
- Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
- Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
Требования:
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
- Опыт работы с Ansible.
- Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
- Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
- Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
- Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
- Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
Будут плюсами:
- Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
- Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
- Опыт работы с векторными БД.
- Знание ML-инструментов и библиотек.
- Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
Условия:
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
- Разработка новых фич и участие в создании продукта с нуля.
- Модернизация архитектуры и рефакторинг legacy-кода.
- Проектирование и реализация сервисов на Java / Spring Boot.
- Работа с Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes.
- Участие в Code Review и Agile-процессах.
- Взаимодействие с Product Owner, разработчиками и дизайнерами.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java / Spring Boot от 3 лет.
- Знание Maven, GitLab, Kafka, Docker.
- Базовое знание Kubernetes.
- Опыт работы с Oracle PL/SQL: пакеты, процедуры.
- Опыт работы с микросервисной архитектурой.
- Понимание Agile и практики Code Review.
- Опыт рефакторинга и работы с legacy-кодом.
Условия:
- График 5/2 с выбором времени начала рабочего дня.
- Гибридный формат работы после испытательного срока.
- Конструктор льгот на выбор: ДМС, компенсация такси, авиа- или железнодорожных билетов, оплата спортивных секций.
- Корпоративное обучение, доступ к Coursera, курсы английского и казахского языков.
- Возможность участвовать в создании и развитии ключевых инфраструктурных решений финансового рынка.
Задачи:
— Владеть полным циклом продукта Swap от этапа исследования и стратегии до разработки дорожной карты, доставки, запуска, роста и оптимизации с ответственностью за измеримые пользовательские и бизнес-результаты.
— Определять видение продукта, стратегию, дорожную карту, приоритеты, требования, метрики успеха и критерии готовности к запуску.
— Руководить сложными кросс-функциональными инициативами с командами Product Owners, Product Design, QA, Engineering, Marketing, Legal и Sales & Business Development, согласовывая владение, зависимости, планы выхода на рынок и готовность бизнеса.
— Проводить структурированные исследования, изучение клиентов, проверку гипотез и эксперименты перед значительными инженерными инвестициями.
— Создавать обоснованные инвестиционные кейсы, используя продуктовую и блокчейн-аналитику, оценку возможностей, конкурентный бенчмаркинг, анализ затрат и выгод и соответствующие стратегические рамки.
— Использовать AI для ускорения исследований, документации, открытий, приоритизации и экспериментов, создавая повторяемые рабочие процессы и проверяя результаты на точность, релевантность и потенциальные искажения.
— Использовать Dune Analytics и другие платформы продуктовой или блокчейн-аналитики для проверки предположений, определения KPI, измерения результатов и корректировки дорожной карты при изменении данных.
— Отслеживать пользователей, конкурентов, динамику рынка и новые DeFi-протоколы, превращая возможности, риски и угрозы в продуктовые инициативы или эксперименты.
— Руководить продуктовыми решениями по маршрутизации, агрегации, API, интеграциям, источникам ликвидности, производительности, масштабируемости и надежности, балансируя между текущими конкурентными потребностями и долгосрочной эволюцией платформы.
— Коммуницировать направление продукта, инвестиционные рекомендации, компромиссы, риски, производительность и прогресс дорожной карты техническим, нетехническим и исполнительным заинтересованным сторонам.
Требования:
— Опыт управления продуктом не менее 6 лет, включая полное владение сложными техническими продуктами или платформами.
— Понимание Web3, DeFi, блокчейн-продуктов, DEX-агрегации, ликвидности, маршрутизации или смежных финансово-технологических областей.
— Опыт определения и реализации продуктовых стратегий, дорожных карт, требований, метрик успеха и планов запуска для сложной продуктовой области.
— Опыт руководства инициативами в областях продукта, инженерии, дизайна, маркетинга и продаж, умение управлять неоднозначностью и обеспечивать доставку без прямого авторитета.
— Тесное сотрудничество с инженерными командами по API, интеграциям, инфраструктуре, архитектуре систем, масштабируемости и производительности.
— Сильные навыки структурированного исследования, изучения клиентов, экспериментов, проверки гипотез, анализа рынка и конкурентов.
— Опыт создания обоснованных кейсов для значительных продуктовых или инженерных инвестиций и презентации рекомендаций технической, нетехнической и исполнительной аудитории.
— Использование продуктовых, бизнес, технических и on-chain данных, включая Dune Analytics или аналогичные платформы, для принятия решений, измерения результатов и корректировки приоритетов.
— Использование AI в исследованиях, открытии, документации, приоритизации или экспериментах с проверкой результатов и сохранением ответственности за решения.
— Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, высокая ответственность, внимание к деталям и ориентация на измеримые результаты.
Плюсы:
— Опыт работы с B2B SaaS, API, платформами для разработчиков или инфраструктурными продуктами.
— Опыт работы с партнерами, интеграциями или командами бизнес-развития.
— Опыт создания дашбордов Dune или проведения продвинутого on-chain анализа.
— Опыт проектирования повторяемых AI-поддерживаемых рабочих процессов управления продуктом.
— Опыт презентации значительных инвестиционных рекомендаций руководству или наличие соответствующих сертификатов в области управления продуктом, agile, аналитики, блокчейна, DeFi, AI или технической архитектуры.
Задачи:
- Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ. Развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. Обрабатывать десятки тысяч realtime-графов для каждого инцидентного сценария.
- Работать с алгоритмами консенсуса. Ядро распределённой системы использует алгоритм Raft. Есть задачи на повышение надёжности сервисов.
- Работать не только над инфраструктурными задачами. Предоставлять единый инструмент работы над стабильностью для разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Помогать сервисам быть доступными 99.9999% времени и разработчикам узнавать о проблемах в течение 30 секунд с момента их появления. Следить за доступностью сервисов и работой отдельных пользовательских сценариев, например, радио в Музыке.
Требования:
- Разрабатывали на Python более трёх лет.
- Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи).
- Работали с PostgreSQL.
- Тестируете свой код.
- Умеете работать и самостоятельно, и в команде.
Задачи:
— Активировать и внедрять новые аккаунты клиентов и запускать их на платформе
— Определять возможности для активации и расширения в базе клиентов
— Отвечать за успех широкого портфеля клиентов
— Создавать и развивать отношения с ключевыми клиентами
— Обеспечивать постоянную активность, развитие воронки продаж и достижение квоты
— Сотрудничать с командой продуктового маркетинга для предоставления правильных сообщений и контента клиентам Temporal Cloud
— Разрабатывать и реализовывать программы для поддержки выявления, проектирования и внедрения новых кейсов с клиентами
— Определять целевые аккаунты ICP и преследовать правильные возможности для роста ARR
— Тесно работать с командами Start Up Program и Self Sign Up для обеспечения успеха новых клиентов
Требования:
— Опыт работы 3+ года в продажах, Customer Success, управлении аккаунтами, Sales/Business Development
— Страсть и опыт в защите интересов клиентов
— Технический склад ума и желание изучать Temporal и базы данных
— Способность работать автономно и принимать ключевые решения для эффективных результатов
— Предпринимательский подход, готовность создавать новые процессы и практики
— Умение работать в команде и стремление к сотрудничеству
— Опыт работы с инструментами Salesforce, Slack, Outreach, Gong, CommonRoom
— Приветствуется опыт с базами данных, облачными и инфраструктурными технологиями
Условия:
— Ожидаемый общий доход (OTE) около €220,000 в год в зависимости от локации и опыта
— Участие в программе акций Temporal
— Условия труда и компенсации учитывают опыт, знания, навыки, локацию и уровень позиции
— Пакет льгот в США: неограниченный отпуск, 12 праздников + 2 дополнительных, 100% покрытие медицинской страховки, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план Empower 401K
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com, включают обучение, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, доступ к приложению Calm
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды
Компания Temporal является работодателем с равными возможностями, ценит разнообразие и инклюзивность, работает в глобальной распределённой удалённой среде.
Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
- 5+ лет в ML/DS — опыт выкатывания моделей в прод и понимание практических аспектов
- Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
- Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
- Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
- Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
- Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимание высоконагруженных сервисов
- Умение мыслить P&L: перевод метрик моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защита технических решений перед бизнесом финансовыми аргументами
- Опыт менторства или лидерства и желание этим заниматься
Задачи:
— Партнёрство с региональной командой лидеров США по всем вопросам организации, включая планирование персонала и дизайн организации в процессе масштабирования.
— Перевод планов роста в практические планы по персоналу и найму, тесное сотрудничество с Talent Acquisition и бизнес-лидерами для обеспечения структуры и укомплектованности команды.
— Руководство организационным дизайном и формированием команд, помощь лидерам в принятии решений по структуре, менеджменту, потребностям в компетенциях и приоритетам масштабирования.
— Активное участие в найме, адаптации, развитии лидерских компетенций, удержании и эффективности команд в динамичной и напряжённой среде.
— Коучинг лидеров по вопросам управления эффективностью, обзоров талантов, планирования преемственности, отношений с сотрудниками и сложных кадровых решений.
— Раннее выявление организационных и кадровых рисков с использованием данных и бизнес-аналитики для принятия практических мер.
— Обеспечение поддержки региона через основные HR-процессы и центры экспертизы, включая компенсации, развитие, соответствие требованиям, опыт сотрудников и программы по персоналу.
— Регулярные командировки по США с возможным расширением зоны ответственности на всю Америку.
Требования:
— Опыт работы HR Business Partner не менее 8 лет, поддержка старших руководителей в быстрорастущих технологических или инфраструктурных компаниях.
— Опыт в организационном дизайне, планировании персонала и стратегиях талантов для поддержки роста бизнеса.
— Навыки коучинга лидеров по управлению эффективностью, планированию преемственности, отношениям с сотрудниками и организационным изменениям.
— Коммерческое мышление и способность переводить бизнес-приоритеты в практические кадровые решения.
— Опыт использования данных о персонале для выявления рисков и принятия обоснованных бизнес-решений.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации и влияния, умение строить доверительные отношения на всех уровнях.
— Глубокое понимание основных HR-дисциплин, включая управление талантами, компенсации, отношения с сотрудниками, управление эффективностью и трудовое законодательство США.
— Высшее образование в области HR, бизнеса, психологии или смежных областях; наличие продвинутой степени или HR-сертификации является плюсом.
— Готовность к регулярным командировкам по США.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация
— Возможности карьерного роста и обучения
— Гибкость и самостоятельность
— Международная среда и талантливые команды
— Работа над значимыми AI-проектами
Обязанности:
- разработка прикладного ПО на Python
- применение практик GenAI для решения задач Python-разработки
- написание unit-тестов
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования:
- высшее образование
- опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python
- опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask
- опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic
- опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL)
- опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование)
- опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами
- опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
- опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки.
Задачи:
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
— строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
— сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
— практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
— опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах, понимание asyncio
— уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
— опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
— понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
— готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Будет плюсом:
— опыт интеграции LLM API и построения агентных или RAG-сценариев
— опыт работы с векторными хранилищами и базами знаний
— опыт построения пайплайнов для evals и оценки качества моделей
— опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем
— опыт работы в финтехе или в защищённом контуре
Условия:
— строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка
— роль на стыке классической backend-разработки и AI: писать сервисы и проектировать работу агентов в проде
— AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество решения
— много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура
— прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи
— гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы
Задачи:
- Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ. Развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. Обрабатывать десятки тысяч realtime-графов для каждого инцидентного сценария.
- Работать с алгоритмами консенсуса. Ядро распределённой системы использует алгоритм Raft. Задачи на повышение надёжности сервисов.
- Работать не только над инфраструктурными задачами. Предоставлять единый инструмент работы над стабильностью для разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Обеспечивать доступность сервисов 99.9999% времени и информировать разработчиков о проблемах в течение 30 секунд с момента появления. Следить за доступностью сервисов и работой пользовательских сценариев, например, радио в Музыке.
Требования:
- Разработка на Python более трёх лет.
- Опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи).
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Тестирование своего кода.
- Умение работать самостоятельно и в команде.
Задачи:
— Проектировать, строить и поддерживать масштабируемую и надежную инфраструктуру баз данных для нескольких игровых продуктовых команд.
— Развивать и эксплуатировать среды PostgreSQL, обеспечивая стабильность, производительность, отказоустойчивость и экономическую эффективность.
— Участвовать в архитектурных улучшениях и миграциях, включая управляемые и самостоятельные решения баз данных.
— Работать с задачами масштабирования и высоконагруженными производственными средами.
— Анализировать и оптимизировать затраты на инфраструктуру, включая оценку компромиссов между управляемыми и самостоятельными решениями.
— Автоматизировать операции с базами данных и развертывание сред с использованием Infrastructure as Code и скриптовых инструментов.
— Поддерживать и улучшать существующие решения с PostgreSQL, MySQL, AWS RDS, ElastiCache и MemoryDB.
— Обрабатывать инциденты и сложные производственные случаи совместно с продуктовыми и инфраструктурными командами.
— Тесно сотрудничать с командами разработки для понимания их потребностей и снижения операционной нагрузки при работе с инфраструктурой данных.
— Вносить вклад в надежность, безопасность и лучшие практики в базе данных компании.
Требования:
— Практический опыт автоматизации и инструментов Infrastructure as Code, таких как Terraform, Ansible, Puppet, SaltStack или аналогичных.
— Опыт эксплуатации stateful-сервисов в Kubernetes.
— Экспертиза в PostgreSQL: архитектура, настройка, репликация, обслуживание и эксплуатация.
— Опыт работы в роли администратора баз данных, инженера надежности баз данных или инженера инфраструктуры с производственными базами данных.
— Практический опыт работы с облачными средами и управляемыми решениями баз данных.
— Опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизацией производительности.
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами и скриптами на Bash или Python.
— Хорошее понимание компромиссов между производительностью, надежностью, масштабируемостью и стоимостью инфраструктуры.
— Продуктово-ориентированный подход: забота об удобстве использования, опыте разработчиков и автоматизации.
— Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с распределенными продуктовыми командами.
Желательно:
— Опыт работы с Redis и Kafka.
— Опыт миграции между управляемыми и самостоятельными решениями баз данных.
— Опыт нагрузочного тестирования и сравнительного анализа технологий и архитектур баз данных.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении и Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в офисах в официальных локациях или удаленно.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях.
— Пакет поддержки при релокации в официальные локации.
— Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах в качестве спикеров.
— Поддержка социальных инициатив сотрудников и участие в благотворительных проектах.
Формат работы: в офисах компании в Кипре, Армении и Казахстане или удаленно.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.