Python-разработчик (Agent Execution Framework)

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов — строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge) — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости — опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах, понимание asyncio — уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) — опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift — понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов — готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента Будет плюсом: — опыт интеграции LLM API и построения агентных или RAG-сценариев — опыт работы с векторными хранилищами и базами знаний — опыт построения пайплайнов для evals и оценки качества моделей — опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем — опыт работы в финтехе или в защищённом контуре Условия: — строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка — роль на стыке классической backend-разработки и AI: писать сервисы и проектировать работу агентов в проде — AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество решения — много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура — прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи — гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы