Location: Remote - United States
What We’re Building
Honeycomb is a service for the near and present future, defining observability and raising expectations of what developer tools can do! We’re working with well known companies like HelloFresh, Slack, LaunchDarkly, and Vanguard and more across a range of industries. This is an exciting time in our trajectory, we’ve closed Series D funding, scaled past the 200-person mark, and were named to Forbes’ America’s Best Startups of 2022 and 2023!
If you want to see what we’ve been up to, please check out these
blog posts
and Honeycomb.io
press releases
.
Who We Are
We come for the impact, and stay for the culture! We’re a talented, opinionated, passionate, fiercely inclusive, and responsible group of bees. We have conviction and we strive to live
our values
every day. We want our people to do what they truly love amongst a team of highly talented (but humble) peers.
How We Work
We are a fully distributed company, which means we believe it is not where you sit, but how you deliver that matters most. We invest in our people and care about how you orient to our culture and processes. At the same time we imbue a lot of trust, autonomy, and accountability from Day 1. #LI-Remote
Little more about the team:
As we continue to strengthen alignment across our go-to-market teams, we're focused on building a more connected approach to how we measure, analyze, and forecast performance across the full customer journey, from the first website visit through sales engagement to closed-won revenue. This new role, within our Revenue Operations team, will help bring that vision to life by creating a clear, shared view of the funnel that marketing, sales, customer success, and leadership can use to make more informed decisions. As a new role, you'll have the opportunity to shape how we work, partnering closely with marketing, RevOps, and the broader revenue organization to improve visibility, forecasting, and accountability across the business.
What you’ll do in the role:
Build full-funnel reporting that connects marketing activity in tools like HubSpot to opportunities and closed-won business in Salesforce, and make it visible to executives and teams across the organization
Work with marketing and sales to define and document how attribution works, including what “influenced” versus “marketing-sourced” means and how leads are tagged as marketing-led, sales-led, or SDR-led
Partner with marketing on lead scoring and how leads flow into Salesforce
Improve how we measure campaign ROI so teams can see what worked, double down, and shift spend away from what didn’t
Work with marketing and go-to-market teams to agree on shared metric definitions, and publish them as a single source of truth
Build reports and dashboards with AI tools, refine them with stakeholder feedback, and publish final versions to our BI tool on a regular refresh schedule
Dig into the data, including with AI, to surface patterns and insights nobody has asked about yet
What you’ll bring to the role:
About 3 to 5 years of experience, ideally in marketing, revenue operations, or a multi-hat go-to-market role
Strong analytical skills, with hands-on experience in Excel and BI tools
Working knowledge of marketing concepts and terms, such as MQLs
The interpersonal skills to negotiate shared definitions across teams with different perspectives
Curiosity about AI and how to use it in your analysis
Experience in a SaaS environment
Bonus: the ability to read SQL (writing it is not required)
Base Salary based on level of experience
$125,500
—
$147,600 USD
What you'll get when you join the Hive:
A stake in our success - generous equity with employee-friendly stock program
It’s not about how strong of a negotiator you are - our pay is based on transparent levels relative to experience
Time to recharge with unlimited PTO
A distributed-first mindset and culture (really!)
Home office, co-working, and internet stipend
Full benefits coverage for employees, with additional coverage available for dependents
Up to 16 weeks of paid parental leave, regardless of path to parenthood
Annual development allowance
And much more...
Please note we cannot currently sponsor or support visa transfers at this time.
Additionally, in compliance with applicable law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work.
Phishing and Recruitment Scam Warning:
We take your security seriously. Please be aware that recruitment scams are increasingly common and scammers may create email addresses or websites to impersonate Honeycomb employees. To help protect you:
All communications will come from an
@honeycomb.io
email address
We occasionally work with external recruiting agencies. These partners will use legitimate business email addresses—
never personal accounts like Gmail or Yahoo
.
Our recruiting process will
never
ask you to provide financial or sensitive personal information, including but not limited to:
Social security or tax identification numbers
Credit card numbers
Bank account information
Diversity & Accommodations:
We're committed to building a diverse, inclusive, and equitable workplace—where people of all backgrounds, identities, experiences, and abilities are welcomed, valued, and supported. We recognize that there is no single path to success and embrace nontraditional career journeys and diverse perspectives as key to building stronger, more innovative teams.
We strive to ensure an inclusive experience throughout every stage of our hiring process and are happy to provide reasonable accommodations as needed. If you require accommodations or accessible formats at any point during our hiring process, please let your recruiter know.
As an equal opportunity employer our hiring process is designed to put you at ease and help you show your best work. If there’s anything we can do to improve your experience, we’re always open to feedback.
Privacy Notice:
If you apply for a job at Honeycomb and your application is unsuccessful (or you withdraw from the process or decline our offer), Honeycomb will retain your information after your application for a period of time in accordance with local laws. We retain this information for various reasons, including in case we face a legal challenge in respect of a recruitment decision, to consider you for other current or future jobs at Honeycomb, and to help us better understand, analyze and improve our recruitment processes.
For more information regarding our privacy practices please see the
Honeycomb Privacy Notice
.
If you do not want us to retain your information, or want us to update it, please contact
privacy@honeycomb.io
. Please note, however, that we may retain some information if required by law or as necessary to protect ourselves from legal claims.
- Формализация бизнес-логики и алгоритмов: Разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом: - Плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk).
MD NAV/Navision: опыт от 2 лет, понимание технической архитектуры, кастомизаций, C/AL и работы с debugger. Сбор и анализ требований, взаимодействие с заказчиками, описание бизнес-процессов, сценариев использования и требований.
Location: Москва
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.
Обязанности
### Вам предстоит:
* формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами
* лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами
* проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
* переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
* обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений
* оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата
* развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных
* согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.
Требования
* опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций
* уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
* знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов
* умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы
* продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты
* способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд
* умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости
* способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.
**Будет преимуществом:**
* опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
* опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
* опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
* опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.
**Технологии и инструменты:**
SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза). - Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций.
Location: Москва
В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).
Обязанности
* заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
* развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
* сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера.
Требования
* образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.
* понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
* программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
* базовые знание ML/DL
* классические методы ML, Deep Learning
* современные генеративные модели / RL-алгоритмы
* архитектуры и принципы LLM.
Будет плюсом:
* наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.
* окончание курсов ШАД, Vega или аналогов
* опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL).
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы: гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
— Design and run product experiments end to end - form hypotheses, define test duration and required sample size, assess whether the expected result is achievable, evaluate A/B tests and determine statistical significance;
Предстоит: регулярный анализ качества портфеля, выявление концентрации риска и принятие соответствующих решений; подготовка справок и аналитических записок;
Location: Kazakhstan; Armenia; Serbia; Uzbekistan
Workplace: Remote
🌍 Remote | +8 UTC | Core collaboration hours: 12:00–6:00 PM Manila Time
Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines.
We combine global fintech expertise with deep local market knowledge to make financial services simple, accessible, and useful for millions of people across the region.
7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. 7,000+ partner stores. US$310M+ raised from leading global investors.
Manila-based, globally distributed, and hybrid-first — our team spans 45+ countries.
If you want to solve complex problems at scale and impact how millions of people access and manage money, come build with us.
Southeast Asia’s fintech moment starts here.
About the role:
You’ll turn business requirements into specified, integrated, and tested solutions on the CIF platform, bridging engineering, QA, product, and business teams.
What you’ll do:
- Work with developers, QA, product managers, and business stakeholders to turn business needs into system requirements, process flows, and integration specs for the CIF platform
- Design and configure system solutions on CIF and connect it to other enterprise applications, including ERP, CRM, and third-party APIs
- Follow each change from requirement to release: track requirement coverage and change requests, support testing, and confirm results in UAT
What you’ll own:
- Functional specifications, data models, integration plans, and BPMN diagrams, kept current as systems change
- Data flows and data mapping for every integration between CIF and other systems
- Business process models in BPMN, and workflow improvements within existing flows
- System testing and troubleshooting, working with developers on fixes and deployment
- CIF stability and performance: you identify issues and recommend solutions
- End-user training and ongoing support after release
What makes you a strong fit:
- 3+ years of experience as a System Analyst or in a similar role
- Advanced SQL
- Experience designing, implementing, and maintaining integrations between systems (ERP, CRM, third-party APIs), including data mapping and integration testing
- Solid understanding of system architecture and business process management
- BPMN modeling for process design and optimization
- English B2 or higher
What we offer:
Ownership and flexibility
- Stock option plan — four-year vesting with a 25% cliff after the first year
- Fully remote work with core collaboration hours from 12:00 to 6:00 PM Manila time (UTC+8)
- Company-provided tools and equipment
Health and time off
- Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on your location and subject to policy limits
- Access to an internal mental health support specialist
- 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days
Growth and team experience
- Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications
- Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person
- High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia
We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.
Анализировать и разрабатывать бизнес-модели и требования для сложных инициатив. Вести исследования и структурировать информацию по многопрофильным процессам.
Задачи:
— Оценка финансовых рисков торговцев
— Улучшение рамок управления рисками
— Консультирование заинтересованных сторон по вопросам кредитного риска
ГибридseniorAmsterdam
leadМосква
УдалённоKazakhstan; Armenia; Serbia; Uzbekistan; Fully remote work with core collaboration hours from 12:00 to 6:00 PM Manila time (UTC+8)
