Junior BI Analyst / Data Analyst

Наши ожидания: — Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам. — Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения. — Продвинутый SQL. — Уверенный Python + Pandas. — Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т.п.; seaborn - опционально). — Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts). — Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др. — Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях). — Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить). — Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий). — Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные — в зависимости от проекта). — Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review — желательно). Основные обязанности: — Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям). — Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза). — Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций. — Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных. — Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices. — Менторинг junior-специалистов (для middle-кандидатов — обязательно/желательно).