Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
- Формализация бизнес-логики и алгоритмов: Разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом: - Плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk).
Задачи:
— Формализация бизнес-логики и алгоритмов: разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk), динамического страхового запаса (Safety Stock) и точки перезаказа (Reorder Point), прогноза спроса, сезонности, промо-активностей и квантов поставки (MOQ/MPQ), текущих остатков (On-Hand) и товаров в пути (On-Order / In-Transit).
— Системный анализ и проектирование: сбор, анализ и консолидация бизнес-требований (BRD) от департаментов закупок и логистики; формирование технических заданий (ТЗ / BRD / FSD) и спецификаций для команды разработки; проектирование логики интеграций между ERP, WMS, CRM и модулями планирования (API, структуры данных, сценарии обработки исключений).
— Прототипирование и тестирование: создание прототипов моделей расчета (в Excel / Python / R) для валидации гипотез и сверки результатов с бизнес-заказчиками; участие в UAT (пользовательском тестировании) и контроле корректности работы алгоритмов в целевых системах.
Требования:
— Опыт в роли Аналитика: от 2 лет в качестве Бизнес/Системного аналитика в проектах автоматизации закупок, WMS/ERP или Supply Chain в крупных торговых, e-Commerce или FMCG компаниях.
— Экспертиза в домене Supply Chain: глубокое понимание процессов закупочной логистики, методов управления запасами и математических моделей их оптимизации.
— Сильный математический / аналитический бэкграунд: способность переложить сложную бизнес-проблематику (задержки, риски out-of-stock) в формализованные алгоритмы и формулы; умение работать с вероятностными распределениями и страховыми запасами.
— Технические навыки: умение составления ТЗ / User Stories / Use Cases / REST API спецификаций; опыт моделирования процессов (BPMN 2.0, UML); уверенное владение SQL (для анализа данных и проверки работы алгоритмов) и Excel (на уровне сложных математических моделей).
Плюсом будет:
— Знание Python/R для быстрого прототипирования расчетных моделей.
— Опыт работы с продвинутыми системами планирования (Demand & Supply Planning / IBP systems).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
65/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
System/Business Analyst; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее