Вакансии

▪️ Быть полноценным партнером для руководителей: развивать оргструктуры, планировать численность, карьеру и управлять изменениями.

Управление комплексной HR-функцией в масштабах Группы компаний. HRD с подтверждённым опытом управления комплексной HR-функцией в крупных производственных, промышленных, агропромышленных или территориально распределённых компаниях.

Location: Екатеринбург Workplace: В офисе О компании В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Обязанности управлять проектом полного цикла: от документации до сдачи и расчётов; заниматься планированием, контролем сроков, бюджета и качества работ; координировать всех участников проекта; контролировать СМР, ПНР, поставок оборудования; анализировать проектную документацию, выявлять и прорабатывать риски. Требования опыт реализации строительных или инженерных проектов полного цикла; опыт управления подрядными организациями и монтажными бригадами; уверенная работа с Excel, AutoCAD и программами календарного планирования; умение вести переговоры и добиваться выполнения договорённостей. Условия оформление в штат компании; оклад + квартальная премия 42%; график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (СБ и ВС выходные); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Пэй — современный финтех-сервис Яндекса для платежей и управления личными финансами. Мы, команда SRE Финтеха, строим надёжную и отказоустойчивую инфраструктуру, обеспечивая бесшовную работу сервисов для наших пользователей. Приходите к нам делать современный банк на актуальном технологическом стеке! Яндекс Пэй, Сплит, Сейвы, карта Про — всё это сервисы Финтеха Яндекса, которые помогают нашим пользователям быстро, комфортно и безопасно проводить оплату, а также управлять собственными финансами. Мы делаем эти процессы бесшовными, создавая такой банк, которым нам самим хочется пользоваться. Команда SRE Финтеха отвечает за надёжность и доступность финансовых сервисов в компании. Мы придумываем, реализуем и сопровождаем разные архитектурные решения, создаём комфортные условия для разработки. Сейчас мы поддерживаем более трёхсот сервисов, развернули десятки кластеров разных баз данных и следим за тысячей виртуальных машин. Используем открытые технологии и популярные практики, работаем с Kubernetes, Istio, Terraform, Ansible и GitLab. Ищем инженеров с разным опытом, не обязательно из банковской сферы. Для начинающих подберём ментора, а сильным специалистам найдём возможности для реализации. Обязанности Развитие инфраструктуры Вы будете развивать ядро облачной платформы для Яндекс Пэй, Сплита и других сервисов: улучшать и автоматизировать инфраструктуру, устранять узкие места, избавляться от технического долга, обеспечивать надёжность и безопасность по мере роста нагрузки и количества сервисов. Архитектурные решения Вы будете заниматься глубокой проработкой архитектурных задач и внедрять их в продакшн. Речь идёт о серьёзных решениях, которые надолго станут частью платформы и будут определять её развитие. Инцидент-менеджмент Вы будете участвовать в работе с инцидентами: подключаться в сложных случаях, разбирать причины произошедшего и формировать задачи, которые снизят риск повторений. Большую часть инцидентов обрабатывает дежурная смена. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Работали с Unix-системами * Понимаете, как пользовательские приложения взаимодействуют с ОС * Работаете с базами данных SQL и NoSQL * Строили или администрировали отказоустойчивые системы, работающие 24/7/365 с минимальным участием человека * Понимаете, как устроены сетевые протоколы и зачем нужна маршрутизация * Писали на Python, C++ или Go * Локализовали проблемы в больших и сложных системах * Хотите развивать новый продукт Будет плюсом * Работали с публичными облаками: AWS, GCP, Yandex Cloud * Работали с K8s, Istio, Cilium * Использовали в работе Terraform/Terragrunt, Ansible, GitLab CI * Улучшали рабочие процессы * Умеете работать с большими проектами и декомпозировать их до прозрачного уровня * Имеете представление о практиках FinOps

Взаимодействие с функциональным заказчиком; Анализ и разработка процессов управления доступом к информационным ресурсам и системам;

Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

▪️ Организовывать эффективную работу магазина и координировать команду стилистов-консультантов; ▪️ Контролировать выполнение планов продаж и ключевых показателей (KPI);

Задачи: — оценивать ликвидность баланса Банка; — активно управлять активами / пассивами в рамках сформированного поручения на КУАП.

Построить эффективную, управляемую и масштабируемую систему продаж международных логистических услуг, обеспечивающую устойчивый рост бизнеса и валовой прибыли. Разработка и реализация стратегии активных B2B-продаж, развитие outbound-направления.

Workplace: Офис Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. Ждём, что вы не меньше пяти лет занимались управленческой работой, умеете анализировать данные и решать технические проблемы. Яндекс стремится сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Мы создаём технологию автономного вождения и ищем увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов. Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. У нас активно растущее подразделение: увеличивается и флот машин, и количество персонала. В команде множество интересных задач и новых вызовов. Мы работаем в быстро меняющихся условиях и участвуем в реализации разных запросов со стороны технологии. Помимо этого, мы развиваем коммерческий флот, которым только учимся управлять. За последнее время мы запустили несколько новых локаций в разных регионах. Обязанности Контроль локации Вы будете обеспечивать выполнение показателей на локации (дисрейт, накат и т. д.), контролировать состояние флота (блокеры, криты) и самих локаций (актуальность карт, проблемы на маршрутах). При необходимости — продумывать и реализовывать проекты, чтобы команда выполняла бизнес-показатели. Работа с командой В команде много сотрудников. Необходимо обеспечивать наполненность команды (отслеживать показатели найма/оттока, участвовать в собеседованиях и пр.), её обученность, контролировать трудовую дисциплину и выполнение должностных обязанностей, готовить отчёты по результатам работы, проводить групповые мероприятия и встречи. Кроме того, вы станете предлагать, как повысить эффективность работы команды и сделать так, чтобы сотрудники были довольны нашими активностями. А в итоге — реализовывать и внедрять лучшие предложения. Работа с документацией Вы будете вести административный документооборот, готовить отчёты по выполнению бизнес-метрик. Требования * Окончили вуз по технической или управленческой специальности * Не меньше пяти лет занимались управленческой работой * Понимаете основные принципы управления, умеете применять методы и инструменты менеджмента * Умеете анализировать и решать технические проблемы, работали с различными техническими инструментами и системами, понимаете принципы работы сложных технических устройств * Способны анализировать данные и принимать обоснованные решения, оценивать риски и разрабатывать стратегии их минимизации * Хороший организатор: можете спланировать и организовать работу команды, делегировать задачи и контролировать их выполнение, мастерски управляете проектами, ресурсами и коммуникациями с коллегами, смежниками и внешними исполнителями, понятно объясняете сложные технические решения, разрешали конфликты и вели сложные коммуникации * Ответственны: помните о своих обязанностях, соблюдаете сроки проектов и задач, готовы отвечать за результаты работы * Быстро адаптируетесь к изменениям и новым условиям, способны работать при неопределённости * Сильный лидер: умеете вдохновлять и мотивировать команду, принимать решения в сложных ситуациях * Имеете водительское удостоверение Будет плюсом * Знаете принципы работы методологии Agile * Владеете инструментами моделирования процессов (BPMN) * Работали в сфере автомобилестроения * Любите автомобили и различную технику

Location: Москва Workplace: Офис Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса. Мы ищем коллегу в команду разработчиков интерфейсов. Наш стек: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite. Яндекс ID — ключевой компонент экосистемы Яндекса. Мы обеспечиваем сквозную авторизацию на портале и во внешних сервисах, отвечаем за регистрацию, авторизацию и управление пользовательскими данными. Наши приоритеты — удобство и безопасность. Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса. Наша команда разработчиков интерфейсов взаимодействует с бэкенд-командами всей компании, продуктами и дизайнерами. Мы живём двухнедельными циклами планирования и полугодовым стратегическим планированием. Любим автоматизировать то, что становится рутиной. Стек технологий: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite. Обязанности Проектирование продукта и архитектуры Вам предстоит участвовать в проектировании продукта, обсуждать и предлагать архитектурные решения вместе с командой, продуктами и дизайнерами. Интерфейсы и эксперименты Вы будете разрабатывать интерфейсы, поддерживать многочисленные эксперименты и обновления, писать на JavaScript и TypeScript для браузера и на Node.js для BFF. Качество, скорость и безопасность Вы станете улучшать качество и повышать скорость работы интерфейсов. Вместе с командами из разных сервисов Яндекса вы сделаете так, чтобы управление пользовательскими данными было удобным и безопасным. Больше о фронтенде в Яндексе — в канале Yandex for Frontend Требования * Работали с React и TypeScript в production-проектах * Понимаете асинхронные процессы: загрузки, ошибки, повторные запросы, многошаговые флоу * Знакомы с GraphQL (желательно Apollo Client) * Писали unit- и E2E-тесты (Vitest/Jest, Playwright) * Умеете писать поддерживаемый код и работать в слоистой архитектуре (FSD или аналог) Будет плюсом * Работали с Effector или другим явным state management (Redux, MobX, Zustand) * Имеете опыт с NestJS либо BFF, SSR * Знакомы со Storybook, i18n, формами и валидацией

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем аналитика данных в Авито Путешествия, в команду опыта арендодателей. Мы развиваем инструменты, которые помогают хозяевам квартир и домов управлять арендой на Авито: календарь, цены, условия проживания, бронирования и настройки объектов. Нам нужен аналитик, которому будет интересно помочь сформировать видение направления, составить дерево метрик, выбрать ключевую продуктовую метрику, исследовать поведение пользователей и влиять на продукт. Предстоит разобраться, как сделать работу хозяев проще, а опыт гостей — лучше: чтобы доступность и цены были актуальными, подходящее жильё находилось легче, а бронирования отменялись реже. Результаты исследований помогут команде выбирать и развивать продуктовые решения. Какие задачи вас ждут: исследовать, с какими сложностями хозяева сталкиваются при управлении объектом и как эти проблемы влияют на гостей и бронирования; находить возможности улучшить календарь, настройки цен и условий, работу хозяев с объектами; изучать, что помогает хозяевам регулярно получать бронирования и продолжать работать с Авито; проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать влияние изменений на удобство продукта и бизнес-метрики; вместе с продуктом и исследователями проверять гипотезы и превращать результаты исследований в конкретные улучшения; развивать метрики, витрины данных и дашборды команды. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; владеете SQL: нужно будет работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и его библиотеками для анализа данных; использовали в работе BI-инструменты, мы используем Redash; имеете опыт проектирования и анализа нетривиальных A/B-тестов и умеете их ускорять: региональные тесты, CUPED, стратификация; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Выстроить HR-систему с нуля: точечный подбор, онбординг, C&B, оценка и учебный центр. Внедрить аналитику (eNPS, воронки, CAC, текучесть) и защищать метрики перед топ-менеджментом.

Location: Москва Команда занимается формированием портфеля сделок M&A и финансирования проектов, охватывая полный цикл: от поиска актива или инвестора, оценки и создания инвестиционной возможности до структурирования сделки и ее одобрения коллегиальным органом, с приоритетом на поиск и организацию сделок, в том числе по сложным и проблемным активам. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * мониторинг рынка и выявление инвестиционных возможностей в сегментах M&A и финансирования, в том числе стрессовых и проблемных активов * прямое привлечение сделок через сеть контактов среди собственников бизнеса, фондов, family offices, инвестиционных банков, консультантов и антикризисных управляющих * работа с buy-side и sell-side мандатами * поиск инвесторов и партнёров, заинтересованных в приобретении активов, финансировании или выходе из бизнеса, и подбор под их запрос целевых активов * первичная оценка инвестиционной привлекательности, определение возможностей создания стоимости и условий для реализации сделки * разработка инвестиционных гипотез, структуры сделки и финансирования: роль Банка, структура финансирования, условия участия инвестора * структурирование сделки, ведение переговоров, согласование ключевых условий. Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт в роли клиентского менеджера, в инвестициях, M&A, структурировании сделок и корпоративном кредитовании — от 6 лет * обладаете опытом реализованных сделок M&A и/или финансирования, включая сложные и проблемные активы, с личной ролью в поиске и привлечении сделок * обладаете сильными переговорными и презентационными навыками * знаете методы оценки, самостоятельного анализа и структурирования сделок * умеете использовать нейросети в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Новослободская / Маяковская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Внедрение и развитие практик agent-engineering в разработке программного обеспечения. — Участие в реальных задачах разработки, построение и развитие агентского слоя, подготовка agent harness. — Внедрение SDD и других подходов AI-assisted SDLC. — Помощь командам эффективно и безопасно использовать код-агентов. — Формирование внутренних стандартов и лучших практик. — Превращение AI-кодинга в управляемый производственный процесс с использованием спецификаций, контекста, тестов, ревью, observability, permissions и качественного результата. — Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем. — Выбор технологий, границ компонентов и интеграционных подходов. — Оценка нефункциональных требований: масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость. — Подготовка артефактов: схемы, ADR, интеграционные контракты. — Согласование решений с командными и предметными архитекторами и стейкхолдерами. — Сопровождение команд при реализации. — Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза. — Разработка и сопровождение задач с использованием AI-код-агентов. — Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs. — Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, инструменты, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability. — Внедрение SDD, TDD/BDD и других подходов к AI-assisted разработке. — Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail. — Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации. — Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы. — Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций. — Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков. — Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет, из них 2–3 года в архитектуре распределённых систем. — Глубокие знания микросервисов, интеграций (REST, Kafka, ESB), баз данных и облачных платформ. — Владение методами моделирования архитектуры: C4, UML, ArchiMate. — Понимание вопросов безопасности, отказоустойчивости, планирования ёмкости и оценки стоимости. — Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области. — Навыки коммуникации и ведения переговоров, умение обосновывать решения для бизнеса и разработки. Условия: — Удалённая работа в формате fulltime. — Зарплата до 376 000 рублей netto (ИП, самозанятый).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы отвечаем за продукты лояльности и роста. Ежемесячная аудитория Авито составляет более 72 миллионов человек. Среди них — частные покупатели и продавцы, и мы заботимся о том, чтобы они с лёгкостью решали свои задачи и возвращались на Авито чаще. Мы развиваем основные разделы Авито, работаем с программами лояльности и мотивации, пользовательскими коммуникациями, запускаем и тестируем решения, которые помогают компании развиваться и приносить больше пользы пользователям. Какие задачи вас ждут: проводить продуктовые исследования и выстраивать исследовательские процессы в команде; проводить модерируемые и немодерируемые UX-тесты, глубинные интервью, дневниковые исследования, фокус-группы, конкурентный анализ и внедрять новые методы; инициировать исследования, которые помогут улучшать продукт и формировать его стратегию; проверять решения и гипотезы продуктовых команд, в том числе собирать требования по задаче от заказчиков: дизайнеров и продакт-менеджеров; разрабатывать и согласовывать методологию, анализировать и презентовать результаты; планировать бэклог задач и управлять им; искать текущие проблемы и зоны роста продукта, приоритизировать их для добавления в бэклог команд. Мы ждём, что вы: имеете не менее трёх лет опыта работы в продуктовых исследованиях; имеете глубокую экспертизу в проведении качественных и количественных исследований; умеете встраивать результаты исследований в работу команд; умеете учитывать контекст разных команд и направления в целом, выстраивать доверительные отношения в команде; готовы предлагать, обосновывать и продвигать изменения; умеете говорить на языке бизнеса и цифр, имеете развитое стратегическое и системное мышление. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с B2C-продуктами для массовой аудитории. Работа у нас — это: возможность влиять на масштабный кросс-функциональный продукт для многомиллионной аудитории; гибкие внутренние процессы для согласования инициатив и большие бюджеты для их реализации; выстроенная система обучения и развития, практики обмена опытом внутри команд; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию сети салонов. • Настраивать и оптимизировать Яндекс Директ, VK Ads и другие рекламные каналы.

Задачи: — Управлять командой: нанимать, развивать и менторить Senior PHP инженеров. — Организовывать онбординг, проводить индивидуальные встречи и performance reviews, обеспечивать долгосрочную мотивацию команды. — Принимать ключевые архитектурные решения, проектировать масштабируемые решения на PHP, поддерживать высокие инженерные стандарты через глубокое код-ревью. — Отвечать за Delivery: выстраивать и оптимизировать процессы по Agile (Scrum/Kanban), помогать с декомпозицией, оценкой и планированием задач. — Управлять Highload и Data: проектировать базы данных под высокие нагрузки, профилировать и оптимизировать сложные запросы в MySQL, поддерживать аналитику в ClickHouse. — Развивать событийно-ориентированную архитектуру (EDA), проектировать асинхронное взаимодействие между микросервисами на базе Apache Kafka. — Обеспечивать стабильность продакшена, внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana), управлять разбором инцидентов и проводить post-mortems. Требования: — Подтвержденный опыт от 2 лет в роли Team Lead или Tech Lead с управлением PHP-командой, опытом найма и развития Senior-инженеров, mindset servant leadership. — Экспертное знание PHP 8.x, ООП, SOLID, паттернов проектирования, опыт программирования на PHP от 6 лет. — Отличное знание экосистемы Symfony и/или Laravel. — Продвинутый уровень работы с MySQL, включая репликацию, индексы, локи, настройку производительности и конкурентного доступа. — Опыт работы с Redis, production-опыт с Apache Kafka и ClickHouse. — Уверенный hands-on опыт с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux. — Опыт программирования на Go будет преимуществом. Условия: — Формат работы: 100% удалёнка вне РФ с синхронизацией по времени Праги (CET). — Локация: работа из любой точки мира, кроме РФ. — Оформление: B2B ИП. — Оплата: фиксированная ставка в евро, ориентир на ожидания кандидата. — Отдых и здоровье: 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, 3 больничных дня в год без справок, оплата больничных 60%.