Вакансии

Location: Москва Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. Обязанности ### Обязанности: * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами. Требования ### Требования: * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки). * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI. * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем. ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели. Условия ### Условия: * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

• Анализ в проекте MVNO ; • Участие в запуске и последующей координации проекта со стороны бизнес-аналитики;

Мы ищем стажера, который разбирается в уязвимостях и их эксплуатации и хочет развиваться в тестировании безопасности продуктов вместе с нашей командой. Участвовать в анализе безопасности продуктов на всех стадиях жизненного цикла и в формировании оценки безопасности;

Задачи: — написание кода в команде, работающей по методологии гибкой разработки; — проектирование и реализация клиентских приложений, включая архитектурные решения; — соблюдение правил по стилю, архитектуре и стеку; — повышение качества ПО всеми возможными практиками и инструментами; — документирование в рамках приличий и потребности; — развитие компетенций команды и участие в интервью. Требования: — глубокое понимание работы React и Next.js; — умение настраивать и запускать приложение с нуля; — знание базовых алгоритмов; — опыт в адаптивной верстке (responsive layout); — знание CSS, постпроцессоров SASS или LESS; — глубокое понимание state management (Redux Toolkit / Zustand / MobX); — уверенная работа с Webpack / Vite; — опыт выявления и устранения проблем с производительностью, умение работать с DevTools; — хорошая организованность, инициативность и умение работать без постоянного контроля; — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации; — опыт работы с headless cms (payload, strapi, directus). Условия: — гибридный формат работы; — льготные ипотечные условия кредитования; — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — корпоративная пенсионная программа; — детский отдых и подарки за счет Компании; — обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Участие в программе стажировки IT-отдела P&G длительностью 3-6 месяцев с возможностью выбора направления Data Engineering или Data Analytics. — Получение практического опыта в проектировании и внедрении технических решений для загрузки, обработки и хранения данных, автоматизации ETL-процессов и построении надежных конвейеров данных (Data Engineering). — Сбор, очистка и анализ данных из различных источников, создание визуализаций и отчетов, проведение анализа и разработка статистических моделей для прогнозирования (Data Analytics). — Развитие навыков управления проектами в рамках выбранного направления. — Участие в учебных сессиях, получение доступа к обучающим курсам и сертификатам Microsoft, Coursera и другим. Требования: — Готовность к переезду в Москву при поддержке компании или проживание в Москве. — Обучение на последнем курсе бакалавриата, специалитета, любом курсе магистратуры или статус выпускника. — Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше. — Навыки программирования на Python и SQL, опыт написания чистого и эффективного кода. — Уверенное владение одним из направлений: управление проектами, инженерия данных или аналитика данных, с базовым пониманием двух других. — Готовность работать 40 часов в неделю. — Приветствуется знание и опыт использования CI/CD, методологий SCRUM и DevOps, опыт работы с Big Data (Hadoop, Azure) и инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire). — Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях будет преимуществом. Условия: — Ежемесячное вознаграждение 110 000 рублей gross. — Пособие на обеды и гибкий график работы с возможностью удаленной работы. — Поддержка при переезде из другого региона. — Доступ к глобальному портфолио обучения P&G, включая сертификаты Microsoft, Coursera и другие профессиональные курсы. — Работа в гибридном формате в Москве. — Корпоративные скидки и дополнительные бонусы. Примечание: Техническое собеседование является частью процесса отбора для оценки hard skills. Компания Procter & Gamble — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров, предлагающий возможности для развития и карьерного роста.

Задачи: — развитие и поддержка интернационализации продукта, с основным фокусом на биллинг и платежи, влияющие на пользовательский опыт и масштабируемость сервиса. Требования: — не менее 5 лет релевантного опыта в разработке бэкенда; — обширный практический опыт работы с PHP и фреймворком Symfony или Slim; — глубокое понимание гексагональной архитектуры; — знания AWS ESC будут плюсом, желательно опыт работы с очередями; — свободное владение английским языком на уровне C1+ (письменно и устно). Условия: — трудоустройство через договор с ИП / самозанятым без привязки к местонахождению; — оплачиваемый отпуск и больничные; — работа в профессиональной распределенной команде; — возможность изучения новых технологий и внутреннее обучение; — участие во внутренних митапах и обмен опытом; — четко выстроенные процессы и методологии разработки; — бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время (английский, французский); — компенсация медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании: — международная компания с 2002 года, предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка; — производственные отделы в странах Восточной Европы. Общение ведется на английском и русском языках.

Обязателен подтверждённый опыт реализации проектов миграции с SAP на платформу 1С; Не менее 3 лет опыта архитектурного проектирования в 1С:УХ / 1С:ERP;

🧩 Требования: от 4 лет профессионального опыта в IT, опыт работы с сервисами GCP, не менее 2 лет практической работы с Kubernetes (K8s), опыт автоматизации с помощью Terraform, сильная экспертиза в инструментах и практиках CI/CD, уровень английского, достаточный для обсуждения технических аспектов проектов;

Zадачи: — Проведение тестирования программного обеспечения. — Использование SQL и PostgreSQL для проверки данных. — Работа с Linux-средой. — Тестирование API, включая REST. — Тестирование мобильных приложений на Android и iOS. — Автоматизация тестирования с использованием Selenium. Требования: — Опыт работы от 1 до 3 лет в области QA. — Знание QA методологий и умение работать с Use case. Условия: — Работа в офисе в городе Ташкент. — Зарплата от 500 до 800 долларов США в месяц.

-Отвечать за поиск и анализ причин оттока / цементирования клиента в базе. -Оценивать эффект проектов, связанных со снижением оттока: потенциальные эффекты и постанализ после запуска.

Задачи: — Анализ архитектуры бизнес-систем ИТ, инфраструктуры и других ИТ направлений с точки зрения информационной безопасности — Экспертная оценка разрабатываемой архитектуры и конфигурации оборудования с ИМ с точки зрения информационной безопасности — Формирование требований, выбор подходов, технологий и технических стандартов в соответствии с требованиями локальных нормативных актов ИБ и требованиями регуляторов — Контроль разработки, тестирования и внедрения выбранных технологий на соответствие сформированным ранее требованиям Требования: — Высшее профессиональное (техническое) образование и/или повышение квалификации не менее 512 часов по направлению «Информационная безопасность» — Опыт работы в области информационной безопасности не менее 5 лет — Опыт работы в телекоммуникационной компании от 3-х лет и/или опыт работы в компании, оказывающей услуги по технической защите конфиденциальной информации от 3-х лет — Знание законодательства Российской Федерации в области ИБ (ФЗ 187 и др.) — Знание нормативно-правовой базы и международных стандартов в области ИБ — Знание организационных и технических способов защиты информации — Знание рынка программных и технических средств защиты информации — Знание принципов построения GSM-сетей и бизнес-процессов оператора связи — Высокий уровень знания принципов работы и защиты сетевых технологий — Знание принципов работы и защиты IoT-устройств — Знание принципов работы и защиты облачной инфраструктуры и BigData — Знание методологий и стандартов AGILE, DevSecOps, COBiT, ISO 27001, SOC1, SOC2, ITIL — Знание продуктов Петер-Сервис/Nexign, продуктов и ИС «Гарда-*» и бизнес-процессов ПАО «МегаФон» является преимуществом — Знание принципов работы социальной инженерии является преимуществом — Знание методологии проектного управления и систем ведения проектов/требований является преимуществом

• Сбор и формализация требований, согласование с заказчиком. • BPMN 2.0 / UML, AS-IS → TO-BE.

- Выстраивать и оптимизировать операционные процессы: проводить диагностику текущей деятельности, выявлять узкие места и внедрять улучшения в процессы выдачи и сопровождения кредитных продуктов. Также рассматриваем кандидатов из банковского сектора и кредитного финтеха с опытом в потребительском кредитовании и пониманием специфики микрофинансового бизнеса.

Проводить интервью с заказчиками и бизнес-заказчиками для выявления, сбора и формализации бизнес-требований к разработке и модификации ПО. Проектировать и описывать интеграционные взаимодействия между системами.

Бизнес-анализ и оптимизация процессов: - Сбор, анализ и формализация требований от заказчиков.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java/Kotlin/Groovy — Конфигурировать сборки на CI-сервере — Конфигурировать тестовые стенды Требования: — Опыт написания автотестов на Java/Kotlin/Groovy — Опыт работы с Junit/Cucumber/Spock — Понятие о принципах разработки ПО, ООП, паттернах проектирования — Знание методологий тестирования — Умение составлять запросы SQL — Умение написать чек-лист / тест-кейсы для функционала, покрываемого автотестами Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста в компании — Опыт работы в распределенной команде профессионалов — Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор — Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка — Удалённый формат работы

Задачи: - Работа с SQL и Python - Моделирование данных (DWH / Data Lake / Lake House) - Работа с ClickHouse, Redshift, BigQuery - Работа с Big Data стеком (HDFS, Spark, Cloud, Object Storage) - Работа с ETL / ELT инструментами (Airflow, Flink, Dagster) - Использование Agile методологий - Интеграция с AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode) Требования: - Коммерческий опыт работы от 2 лет - Знание SQL и Python - Английский язык на уровне B2 и выше Будет плюсом: - Опыт работы с веб-фреймворками (Flask, FastAPI, Django) - Опыт работы с системами обмена сообщениями (Kafka, RabbitMQ, Kinesis, SQS) - Опыт работы с облачными хранилищами (AWS, Azure, GCP) - Опыт работы с CI/CD Условия: - Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро - Защищённая от инфляции заработная плата - Гибкий рабочий график - Молодой коллектив, ценящий инновации и совместную работу Вакансия перспективная, планируемая к созданию и/или замещению.

Location: Москва, RU; Россия О команде Авито Подработка помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи. Команда Operations (Kinder) отвечает за надёжность выполнения смен и эффективность операционных процессов. Мы развиваем репутационную систему, автоматизируем работу координаторов, помогаем вовремя замечать смены с риском нехватки исполнителей и совершенствуем разбор спорных ситуаций между исполнителями и заказчиками. В этой роли можно напрямую влиять на количество успешно выполненных смен, качество сервиса и операционные затраты. Вместе с продуктом, разработкой и операционной командой вы будете находить точки роста и превращать ручные процессы в масштабируемые продуктовые решения. Какие задачи вас ждут: — развивать репутационную систему: разрабатывать и улучшать ML-модели прогноза выхода исполнителей на смену, оценивать их качество и влияние на продуктовые метрики, учитывать особенности новых исполнителей; — автоматизировать работу координаторов: изучать ручные процессы, находить узкие места, помогать приоритизировать задачи и измерять, как новые инструменты меняют нагрузку, скорость и качество работы; — развивать инструмент работы со срочными сменами: применять прогнозные модели для выявления риска нехватки исполнителей и приоритизации смен, оценивать, какие действия помогают дополнительно выполненным сменам и насколько окупаются; — выстраивать аналитику спорных ситуаций: исследовать причины споров по сменам и выплатам, оценивать сроки и результаты их разбора, находить возможности для автоматизации и предотвращения повторных обращений; — предлагать продуктовые гипотезы и оценивать эффект инициатив: прогнозировать влияние на метрики команды и экономику продукта, проектировать и анализировать A/B-тесты, использовать альтернативные методы оценки эффекта, когда классический эксперимент затруднён; — развивать систему метрик и дашборды, связывающие качество операционных процессов с выполненными сменами, пользовательским опытом и экономикой продукта. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и умеете связывать результаты исследований с решениями команды; — уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных; — знаете и умеете применять математику и статистику в прикладных задачах; — строили базовые ML-модели для задач регрессии и классификации, понимаете принципы их работы и умеете оценивать качество моделей и признаков; — проектировали и анализировали A/B-тесты, понимаете ограничения разных способов оценки эффекта; — умеете выстраивать систему метрик, пользоваться BI-инструментами и понятно визуализировать данные; — самостоятельно декомпозируете задачи с неопределёнными вводными, предлагаете методологию и доводите исследование до решения; — ясно презентуете выводы, аргументируете рекомендации и умеете работать с продуктовой, технической и операционной командами. Работа у нас — это: — возможность влиять на ключевые бизнес-метрики и надёжность сервиса для исполнителей и заказчиков; — задачи на стыке продуктовой аналитики, прогнозирования и автоматизации операционных процессов; — много качественных данных, развитая инфраструктура и сильная аналитическая культура; — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.