Задачи:
- Работа с SQL и Python
- Моделирование данных (DWH / Data Lake / Lake House)
- Работа с ClickHouse, Redshift, BigQuery
- Работа с Big Data стеком (HDFS, Spark, Cloud, Object Storage)
- Работа с ETL / ELT инструментами (Airflow, Flink, Dagster)
- Использование Agile методологий
- Интеграция с AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode)
Требования:
- Коммерческий опыт работы от 2 лет
- Знание SQL и Python
- Английский язык на уровне B2 и выше
Будет плюсом:
- Опыт работы с веб-фреймворками (Flask, FastAPI, Django)
- Опыт работы с системами обмена сообщениями (Kafka, RabbitMQ, Kinesis, SQS)
- Опыт работы с облачными хранилищами (AWS, Azure, GCP)
- Опыт работы с CI/CD
Условия:
- Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро
- Защищённая от инфляции заработная плата
- Гибкий рабочий график
- Молодой коллектив, ценящий инновации и совместную работу
Вакансия перспективная, планируемая к созданию и/или замещению.
Зарплаты и спрос: Дата-инженер
Сейчас в каталоге 520 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 46%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 245 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 141 000 ₽ до 290 000 ₽ (вакансий с вилкой: 35).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (39%), SQL (38%), Airflow (27%), Kafka (16%), ClickHouse (15%), Spark (13%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики