Вакансии

— Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development). — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование.

180 – 190

👉🏻 Аналізувати бізнес-потреби та збирати вимоги для AI, automation і digital-рішень. 👉🏻 Виявляти можливості для оптимізації процесів і впровадження Generative AI.

Зарплата не указана

• Design and develop human-like, action-level chatbots that not only converse naturally but also initiate and execute user workflows inside the product. • Participate in the architecture and development of an intelligent, context-aware translation system that preserves meaning, tone, and style.

от 10 000 $

Задачи: — Разработка бэкенда на Python — Работа с Prompt Engineering и Agentic AI (LangChain) — Разработка Agent Skills и Tools — Работа с SQL и Snowflake — Работа с Cortex Analyst, Text-to-SQL / Intent-to-SQL Требования: — Английский B2+ — Опыт разработки бэкенда на Python — Опыт Prompt Engineering — Опыт с Agentic AI, предпочтительно LangChain — Опыт с Agent Skills и Tools — Опыт работы с SQL — Опыт работы со Snowflake — Опыт работы с Cortex Analyst — Опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL — Опыт с DeepEval (желательно) — Опыт с MLflow instrumentation (желательно) — Опыт тюнинга стоимости и производительности (желательно) — Опыт с metrics cache и pre-aggregation (желательно) — Опыт в DataOps / Data Platform (желательно) — Понимание архитектуры semantic-layer (желательно) — Опыт в Pharma Commercial (желательно) Условия: — full-time — Долгосрочное сотрудничество

Зарплата не указана

• 3+ years of Python development. • Production GenAI / LLM experience • Diffusion models & LoRA.

Зарплата не указана

— проводить функциональное, регрессионное, smoke, UAT и негативное тестирование; — тестировать API через Postman / Insomnia;

Зарплата не указана

Задачи: — участие в международном проекте в роли Senior Backend Developer Требования: — уровень английского языка B2+ — опыт разработки на Python для backend — опыт работы с Prompt Engineering — настройка Agentic AI, предпочтительно LangChain — опыт работы с Agent Skills и Tools — знание SQL и Snowflake — опыт работы с Cortex Analyst — опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL Желательно: — опыт работы с DeepEval — опыт инструментирования MLflow — навыки настройки производительности и оптимизации затрат — опыт работы с кэшированием метрик и предагрегацией — опыт в DataOps / Data Platform — понимание архитектуры семантического слоя — опыт работы в фармацевтической коммерции Условия: — удалённая работа из Европы — полная занятость — долгосрочный проект

Зарплата не указана

• Resolve customer technical issues end-to-end (Helpdesk + Slack) within SLA. • Conduct root cause analysis with Grafana, Datadog (logs, metrics, traces).

Зарплата не указана

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

Зарплата не указана

Creating new and improving existing AI solutions Involvement in the whole process of data-driven development from analyzing product requirements to launching the feature or system to production (with the help of MLOps specialists) and improving it based on results of monitoring and feedback.

Зарплата не указана

• Проведение пентестов web-приложений и API (black-box, grey-box, white-box), включая REST, GraphQL, gRPC и WebSocket. • Тестирование безопасности AI/LLM-функциональности (Prompt Injection, Data Leakage, RAG, MCP, Agentic AI и другие сценарии по OWASP Top 10 for LLM).

Зарплата не указана

You'll lead cross-functional delivery teams of 4-5 engineers, reporting to our Head of Engineering. Your job is to make sure your team ships reliably, grows professionally, and doesn't become a bottleneck as LawnStarter scales into new service verticals.

120 000 – 140 000 $

💼 Role: Data Scientist.

Зарплата не указана

Проводить занятия по программе Академии в соответствии с учебным планом. Среднее или высшее образование в сфере IT или смежных направлениях;

Зарплата не указана

You will build the pipelines, internal tools, and agents that decide which companies we go after, how we reach them, and what our sellers see when they open their laptop in the morning. Most of what a sales ops team used to do by hand is now something you can write software to do.

160 000 – 220 000 $

We are looking for a hands-on AI QA Technical Lead to drive the technical evolution of our QA organization through AI. Your mission will be to identify opportunities across the QA lifecycle and turn them into practical, scalable AI-powered capabilities that help the entire QA team work faster, smarter and with higher quality.

Зарплата не указана

Apply Job description Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

от 1 800 $

— Разработка мультиагентных систем и AI-агентов. — Построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД.

Зарплата не указана