Вакансии

Own the technical strategy and long-term architecture for Smartsheet’s financial systems ecosystem across ERP, procurement, financial planning, payments, billing, tax, revenue processes, integrations, data, automation, and AI.

175 000 – 290 000 $

You will be responsible for understanding and solving customer pain points through a unique value proposition, focusing on high-impact growth within your territory. By educating key decision-makers on inspiring technology, you will drive the mission forward and ensure customer success.

Зарплата не указана

As an Abuse Research Engineer in the Abuse Research Group, you will play a critical role in safeguarding Stripe’s financial ecosystem by proactively hunting for advanced threats, dissecting complex fraud vectors, and extracting actionable adversary intelligence.

Зарплата не указана

-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. -Извлекать табличные данные из документов.

Зарплата не указана

• Development of machine learning and deep learning models. • Building solutions in NLP and Deep Learning.

Зарплата не указана

• Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM/AI агентов и AI-ассистированные инструменты для процессов команды ИБ (анализ инцидентов, threat intelligence, vulnerability management, автоматизация рутинных операционных задач и др.). • Выстраивать новые рабочие процессы команды на базе AI-решений — от пилотов и MVP до продуктивной эксплуатации.

Зарплата не указана

• Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру. • Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.

4 000 – 5 000 $

• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику; • Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;

Зарплата не указана

Vectra is a leader in AI-driven threat detection and response for hybrid and multi-cloud enterprises. Their AI platform integrates signals across public cloud, SaaS, identity, and data center networks, powered by patented Attack Signal Intelligence to help security teams prioritize, investigate, and respond to advanced cyber-attacks. The company holds 35 patents in AI-driven threat detection and is recognized in MITRE D3FEND. Vectra emphasizes values of Integrity, Teamwork, and Customer First, focusing on honesty, transparency, collaboration, and delivering the most accurate attack signal to security analysts and SOC leaders. They offer a comprehensive total rewards package supporting financial, physical, mental, and overall health of employees and their families, including competitive base pay, incentive plans, employee equity (stock options), health care insurance, income/life insurance, retirement savings plans, wellness services, generous time off, and an employee recognition program. Vectra is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. Candidates are invited to join the Talent Community by submitting their resume via the provided application link.

Зарплата не указана

На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.

Зарплата не указана

This is the senior product role on a small, high-leverage product team. You'll own key pieces of the product line — from how we position it, to how we price it, to how the field sells it.

Зарплата не указана

About the role We’re hiring a Staff Product Manager to own the product experience for pre-boarding and onboarding — one of the highest-leverage moments in the employee lifecycle — across Deliveroo, DoorDash and Wolt.

Зарплата не указана

Key Responsibilities Content strategy and ideation Identify content angles that differentiate Lineup and FatTail in a crowded, relationship-driven market, grounded in competitive intelligence, customer research, and product knowledge. Qualifications 5+ years experience Strong storytelling instincts.

90 000 – 115 000 $

As Staff Product Manager for Pricing, you will own the strategy and roadmap for how Xometry prices and evaluates manufacturability across the EMEA region — a technical, cross-functional, high-ownership role at the intersection of pricing strategy, manufacturing domain expertise, and applied AI.

Зарплата не указана

• Исследовать актуальные угрозы, тактики, техники и процедуры (TTP) APT, анализировать современные методы проведения кибератак; • Разрабатывать алгоритмы выявления угроз: создавать правила и сценарии детектирования;

Зарплата не указана

This role is responsible for translating Compass’s medical strategy into effective field activities, overseeing MSL operations across a defined region, and ensuring consistent, high-quality scientific exchange with external stakeholders.

55 000 – 90 000 $

As a CSM, you will serve as a named resource and partner for customer organizations. You will build and maintain trusting relationships, acting as a technical resource for day-to-day operational needs.

76 000 – 95 000 $

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).