Вакансии

-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps. -соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка.

Зарплата не указана

-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.

Зарплата не указана

-организация работы ИТ-команды (до 12 сотрудников), включая найм и мотивацию сотрудников. -организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения функционала.

Зарплата не указана

Создавать систему эффективного хранения больших данных и доступа к ним для ML-разработчиков. • Майнинг данных.

Зарплата не указана

• Техническое развитие направления. Вы будете формировать технический курс, выбирать ключевые гипотезы и принимать решения по результатам экспериментов.

Зарплата не указана

Какие задачи вас ждут: • Развивать факторы ранжирования.

Зарплата не указана

• Проектирование космолёта. Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы.

Зарплата не указана

— разрабатывать контент вместе с опытным сценаристом; — писать анонсы событий;

30 000 – 30 000 ₽

— Оформлять посты-карусели и Stories с помощью ChatGPT. — Оформлять простые Reels:

25 000 – 25 000 ₽

Middle Fullstack-разработчик в AI-команду IT Вакансии Ищем самостоятельного специалиста, который усилит нашу команду на стыке классической веб-разработки и современных генеративных технологий.

Зарплата не указана

О компании и команде MIND Software — отечественный разработчик программного обеспечения, коллектив инженеров и экспертов с большим опытом работы в крупнейших российских и международных проектах. Мы развиваем семейство технологий кроссплатформенной миграции и отказоустойчивости IT-сервисов. MIND uStor — программно-определяемая система хранения данных (SDS), которая позволяет строить отказоустойчивые хранилища на стандартных серверах, снижая совокупную стоимость владения на 30-60% по сравнению с классическими СХД. Задачи: — Техническое сопровождение проектов: выступать главным центром экспертизы, проводить технические демонстрации, защищать архитектуру решения и успешно завершать пилотные внедрения. — Работа с сообществом и партнёрами: участвовать в конференциях, вебинарах; обучать партнёров тонкостям продукта; собирать и структурировать обратную связь для продуктовой команды. — Экспертиза и развитие: постоянно углублять знания предметной области – инфраструктурные решения на базе SDS и платформ виртуализации; участвовать в формировании конкурентных преимуществ продукта. Требования: — Экспертиза в СХД и инфраструктуре: глубокий практический опыт работы с системами хранения данных и понимание архитектурных принципов построения отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры. — Уверенные навыки коммуникации, ориентация на результат: развитые навыки переговоров, умение просто объяснять сложные архитектурные концепции как инженерам, так и руководителям (C-level). Опыт аргументированной работы с возражениями и способность уверенно приводить технические инициативы к успешному контрактованию и коммерческому внедрению. — Опыт работы с Linux и виртуализацией: уверенные навыки администрирования Linux-систем (свободная работа в консоли), технический бэкграунд в отечественных платформах виртуализации. — Профессиональный бэкграунд: опыт работы на позициях пресейл-инженера, ИТ-архитектора, продакт-менеджера или системного инженера. — Будет плюсом: опыт работы с СХД известных производителей или решениями класса SDS; опыт работы в области профессионального сервиса и построения инфраструктуры хранения; опыт публичных выступлений, проведения технических сессий и вебинаров. Условия: — ДМС со стоматологией. — Компенсация спорта. — Компенсация изучения иностранного языка. — Корпоративное обучение.

Зарплата не указана

• Развитие harness. Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели.

Зарплата не указана

Коллеги, идёт ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд. В этом году два трека: «Финтех.Стартапы» и «Финтех.Наука».

1 000 000 – 10 000 000 ₽

— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering.

от 450 000 ₽

• Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); • Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ;

Зарплата не указана

• Разработка ядра системы перемещения товаров. Проектировать и внедрять комплекс сервисов, от которых зависит выполнение заказов.

Зарплата не указана

Задачи: — полный контроль, управление и личное участие в полном производственном процессе по созданию YouTube-роликов: от проверки сценария до финальной подготовки ролика к публикации; — сдача с командой в установленный дедлайн полностью готового ролика, соответствующего высоким стандартам качества; — постоянный контроль команды, постановка задач, внесение правок и проверка готового материала (AI-генерации). Требования: — свободное владение русским языком, высокий уровень грамотности; — наличие высоких организаторских способностей; — готовность брать ответственность за свою работу и работу небольшого коллектива; — усидчивость, стрессоустойчивость и внимательность к деталям; — будет плюсом релевантный опыт в создании контента для YouTube, развитие своего канала или опыт работы с другими YouTube каналами; — team lead должен быть постоянно на связи в течение рабочего дня. Условия: — полный рабочий день без совмещения с другими проектами и подработкой, понедельник–суббота, 09:00–18:00 по МСК; — уровень дохода высокий, размер обсуждается индивидуально по итогам собеседования и с учётом опыта; — форма оплаты: на крипто кошелёк 2 раза в месяц; — в приоритете кандидаты, проживающие за пределами РФ.

Зарплата не указана

Создавать готовые к использованию отказоустойчивые решения для популярных технологий, которые применяют сервисы: specification-first HTTP (OpenAPI), gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB, YT, Logbroker. Следить за тем, чтобы подключение было удобным, а конфигурация — гибкой.

Зарплата не указана