Создавать систему эффективного хранения больших данных и доступа к ним для ML-разработчиков. • Майнинг данных.
Задачи:
— Создавать систему эффективного хранения больших данных и доступа к ним для ML-разработчиков.
— Улучшать пропускную способность пайплайнов сбора данных, работать с разнородными источниками и строить процессы майнинга аудиоданных.
— Работать с процессами оценивания параметров данных, разрабатывать ML-модели детекции шума, музыки, языка, синтетической речи, несовпадения текста и аудио.
Требования:
— Писать на Python.
— Строить пайплайны сбора данных для ML.
— Понимать, как работать с большими объёмами данных.
— Применять на практике, а лучше — обучать ML-модели.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
— Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
66/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
ML-инженер в команду данных синтеза речи; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; хороший соцпакет; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не назван ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
🤍 ML-инженер в команду данных синтеза речи … 📩 Откликайтесь на вакансию [контакт] на нашем сайте