Вакансии

Location: Москва Мы ищем ведущего инженера-исследователя для разработки носимых устройств с регистрацией физиологических сигналов. Команда создает сенсорные решения, где критически важны качество и воспроизводимость регистрации sEMG и PPG — от выбора электродов и требований к электронике до экспериментов с участниками. В роли предстоит работать на стыке прикладных исследований, аппаратной разработки и ML, влияя на ключевые архитектурные решения прототипа. Мы ищем специалиста, который умеет самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата и формировать технические требования для смежных команд. Обязанности * Планировать исследования: формулировать гипотезы, выбирать методы измерения и критерии качества, проводить эксперименты и обосновывать следующие шаги * исследовать сенсоры, материалы, геометрию, расположение, число каналов и прижим, добиваясь устойчивого контакта и комфортного ношения при движении и повторном надевании * совместно с HW-инженерами выбирать и проверять аналоговый измерительный тракт: входной импеданс, шум, усиление, полосу, частоту дискретизации, подавление синфазных помех и устойчивость к смещению потенциала электродов * собирать и отлаживать измерительные стенды, сравнивать покупные платформы и собственные модули * разрабатывать обработку сигналов и оценку их качества * совместно с ML-командой оценивать различимость результатов, вклад каждого сенсора и потребность в калибровке, разбирать ошибки распознавания и проверять перенос результатов на новую ревизию устройства * формировать требования к сенсорной части прототипа и рекомендации по компонентам, анализировать публикации и документацию поставщиков, фиксировать протоколы, измерения и основания архитектурных решений. Требования * Опыт не менее трех лет в разработке измерительных систем, биомедицинской инженерии или прикладных исследованиях, включая практические проекты по регистрации сенсорных сигналов * понимание физиологии мышечной активности и формирования поверхностной ЭМГ, анатомии кисти и предплечья, влияния размещения электродов и состояния контакта на регистрируемый сигнал * опыт проведения воспроизводимых экспериментов с участниками: протокол, разметка, контроль условий, повторные измерения, оценка вариативности между людьми и сессиями * умение оценивать шум, насыщения, качество контакта и стабильность каналов, связывать эти показатели с пропусками и ложными командами совместно с ML-командой * способность самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата * умение формулировать требования для HW и embedded-команд * навыки критического чтения научных статей и технической документации на английском языке. **Будет плюсом:** * Практический опыт работы с сухими электродами и многоканальной sEMG на запястье или дистальном предплечье, участие в создании и проверке физического стенда или носимого прототипа * опыт разработки миоэлектрических интерфейсов, протезирования, реабилитационных устройств, практический опыт короткой калибровки и адаптации к повторному надеванию * знание аналоговой электроники для слабых биопотенциалов: дифференциальные измерения, шум, динамический диапазон, помехи, заземление и экранирование * умение самостоятельно работать с осциллографом, генератором и системами сбора данных, читать схемы, локализовать аппаратные причины плохого сигнала, понимание безопасной организации измерений на человеке * публикации, аспирантура или PhD в биомедицинской инженерии, нейрофизиологии, электронике или обработке сигналов * опыт работы с научными и R&D-командами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний-партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

-Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента. -Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы исследования, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги.

• Выполнять задачи по исследованию безопасности одного из популярных браузеров, проверять имеющиеся уязвимости и proof-of-concepts на эксплуатируемость, писать рабочие эксплоиты, объединять эксплоиты в цепочки. • Участвовать в процессе тестирования готовых эксплоитов, модифицировать и обновлять их при выходе новых версий ПО.

Анализом и разработкой методов распаковки и разархивирования; Разработкой новых методов детектирования вредоносных файлов;

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.) * применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection) * реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации * разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний * оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX) * интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары. Требования * Опыт работы с ROS/ROS2 * уверенный опыт работы с Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV) * понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия * знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния * понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей * умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу * Опыт работы с Git, Linux **Будет плюсом:** * умение реализовывать алгоритмы по публикациям * опыт обучения/дообучения нейросетей * опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM * опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16) * опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin) * опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары * знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений * опыт работы с реальными роботизированными платформами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Будете отслеживать рынок спортивных сервисов и активность конкурентов, оценивать эффективность рекламных кампаний и удовлетворённость трансляциями, проводить Brand Lift-исследования и готовить аналитические отчёты для маркетинга.

Задачи: — Исследовать актуальные угрозы, тактики, техники и процедуры (TTP) APT, анализировать современные методы проведения кибератак; — Разрабатывать алгоритмы выявления угроз: создавать правила и сценарии детектирования; — Разрабатывать сценарии реагирования и рекомендации по обработке инцидентов информационной безопасности; — Участвовать в проектных и иных активностях в качестве эксперта ИБ; — Развивать продукты компании, повышая качество механизмов обнаружения угроз и реагирования на инциденты; — Автоматизировать процессы анализа и детектирования угроз, развивать собственную экспертизу и делиться знаниями внутри команды. Требования: — Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак, способов их обнаружения; — Знание принципов работы сетевых протоколов, операционных систем и веб-приложений; — Опыт использования или понимание принципов работы решений классов Threat Intelligence (TI); — Умение анализировать журналы регистрации событий различных информационных систем, СЗИ, ОС, сетевого оборудования, СУБД, приложений и т.п; — Опыт в расследовании инцидентов информационной безопасности; — Умение эмулировать действия APT в тестовой среде для проверки сценариев обнаружения; — Опыт разработки сложных правил корреляции и сценариев детектирования для SIEM; — Опыт администрирования Linux/Unix и Windows; — Опыт разработки скриптов на Bash, Python и PowerShell. Будет плюсом: — Наличие профессиональных сертификатов (OCSP, SANS, CISSP); — Опыт участия в CTF или в проведении Pentest; — Понимание жизненного цикла атак (Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK); — Опыт работы с Kubernetes, Docker, VMware; — Опыт работы в SOC; — Опыт публичных выступлений и подготовки технических материалов; — Высшее образование по направлению ИТ и/или ИБ. Условия: — Работа в гибридном формате в офисе класса «А» в двух шагах от ст. м. Римская/Площадь Ильича или удаленный формат работы на территории РФ; — Достойная оплата труда, соответствующая профессиональному уровню и компетенциям; — Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами; — ДМС со стоматологией и госпитализацией по всей России, страхование от несчастного случая, полис ВЗР для поездок за границу, ветеринарная поддержка; — 100% компенсацию больничного, +10 дополнительных дней в году на отгул по болезни; — Регулярный обмен обратной связью по системе полугодового Performance Review; — Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративную библиотеку, менторство, внутренние митапы по обмену опытом, практику публичных выступлений, возможность участвовать в создании контента для профессиональных сообществ; — Программу корпоративных скидок и привилегий; — Развитую корпоративную культуру: открытую коммуникацию, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержку инициатив сотрудников.

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

Компания Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу. Формат работы: офис или гибрид.

Работа в Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу. Языки работы: узбекский и русский. Формат работы: гибрид.

Задачи: — Развитие мультиаукциона: переход от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону для повышения эффективности и релевантности рекламы. — Развитие рекламного аукциона на странице поисковой выдачи с учётом результатов аукциона в саджесте и их взаимного влияния. — Исследования в рекламе: анализ поведения пользователей и рекламодателей, поиск аномалий и точек роста в аукционе и ранжировании, формулирование и проверка гипотез. Требования: — Уверенное написание быстрого и надёжного кода на C++. — Опыт работы с MapReduce-операциями. — Владение SQL или готовность его изучить. — Понимание смысла метрик. Условия: — Работа в Яндексе с возможностью найти единомышленников в профессиональных сообществах. — Дополнительные бонусы, включая книжные и языковые клубы.

Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Компания соединяет покупателей и продавцов, берёт на себя безопасность сделки и запускает собственные продукты. Строит масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем? Мы ищем главного исследователя в маркетинге, который поможет команде глубже понимать аудиторию, бренд, продукт и рынок. Человек должен уметь находить закономерности и превращать исследования в инструмент принятия решений. Работать предстоит в команде с хэдом исследований компании (маркетинг, продукт). Цель исследователя — получать информационные инсайды в маркетинге, которые полезно влияют на бизнес. Чем придется заниматься: — Проводить качественные и количественные исследования по бренду, продукту, аудитории и рынку. — Выстраивать исследовательскую методологию под разные бизнес-задачи. — Переводить бизнес-вопросы в исследовательские гипотезы и находить способы их проверки. — Проводить глубинные интервью, ad hoc-исследования и другие research-активности под задачи бизнеса. — Сопоставлять качественные и количественные данные, искать противоречия и проверять выводы через несколько источников информации. — Готовить выводы, инсайты и рекомендации для маркетинга, продукта и других команд. — Оперативно запускать исследования без лишней бюрократии и затягивания процессов. — Работать с подрядчиками, исследовательскими агентствами и респондентами. — Помогать формировать систему измерения бренда, узнаваемости, BHI и других бренд-метрик. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для запуска исследований внутри пользовательских когорт. Нам важно: — Опыт работы в research, insights, CX, UX research или маркетинговых исследованиях от 3 лет. — Умение проводить глубинные интервью и работать с качественными исследованиями. — Понимание методологий: CustDev, JTBD, опросы, бренд-исследования и других подходов. — Умение работать с данными, замечать противоречия и делать обоснованные выводы. — Понимание продуктового и маркетингового контекста исследований. — Опыт работы с маркетплейсами, digital-продуктами или смежными сферами будет значительным плюсом. Что предлагаем: — Полностью удаленный формат сотрудничества. — 140 000 руб — стартовая вилка, далее — KPI по результатам. — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота). — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде. — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем - c 10 до 19. — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Fundraise Up — глобальная платформа для фандрайзинга, созданная, чтобы делать пожертвования некоммерческим организациям быстрыми, простыми и доступными. Удалённая работа (Испания).

Требуется специалист с опытом работы с качественными и количественными методами исследования от 3 лет, умеющий комбинировать их для получения более точных и глубоких инсайтов. Опыт проведения комплексных исследований. Умение выстраивать долгосрочные стратегии исследований с фокусом на улучшение UX на всех этапах жизненного цикла продукта. Умение эффективно руководить процессом исследований, контролируя сроки, качество и результат на всех этапах (от планирования до внедрения). Умение создавать и обновлять стандарты и документацию по исследованиям, обеспечивая единые подходы в команде. Задачи: — определять цели и задачи исследований, планировать и организовывать проекты, управлять сроками и ресурсами — комбинировать качественные и количественные методы исследования в зависимости от поставленных целей, применять комплексный подход к анализу данных — разрабатывать дизайн исследования, учитывая стратегию развития продукта и его текущие потребности — проводить UX-аудит существующих интерфейсов, выявлять ключевые проблемы и разрабатывать рекомендации по их решению — формировать отчетность и презентовать результаты исследования руководству и команде — обеспечивать выполнение исследовательских планов, контролировать качество и соблюдение сроков на всех этапах — взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками — продвигать клиентоцентричный подход в продуктовых командах

Контур — экосистема для бизнеса, помогающая компаниям вести бухгалтерию, сдавать отчетность, обмениваться документами и общаться удалённо. Вакансия открыта в командах Маркировки и Экстерна. Маркировка — сервис для маркировки товаров в системе «Честный знак». Экстерн — система электронной отчетности для взаимодействия с контролирующими органами. Задачи: — Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента; — Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги; — Использовать разнообразные методы исследований: интервью, опросы, наблюдение, юзабилити-тестирование, кабинетные исследования. Требования: — Опыт работы UX-исследователем в продуктовой команде от двух лет; — Опыт тесной работы с командой разработки, понимание процессов разработки продуктов, ролей и основ продуктового подхода; — Опыт проведения качественных исследований, плюсом будет опыт или знания в количественных исследованиях; — Опыт исследований в b2b; — Опыт работы с процессами исследований в команде; — Умение брифовать заказчика, инициативность, умение аргументировать позицию и быть на стороне пользователя. Условия: — Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков, регулярный пересмотр зарплат и финансовые бонусы; — Возможность работать удалённо, гибридно или в офисе с предоставлением техники и комфортного рабочего места; — Работа с сервисом видео-конференц-связи Контур.Толк с транскрибацией, базой знаний и контактов пользователей; — Возможность участвовать в рабочих группах, проводить технические интервью, проверять тестовые задания, развивать комьюнити; — Профессиональное сообщество с конференциями, публикациями и докладами; — Возможность смены продукта, команды или предметной области внутри компании; — Горизонтальные связи в коллективе для эффективного решения задач; — Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение.

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Location: Москва Workplace: гибкий У нас работает одна из самых крупных среди российских компаний программа BugBounty. Мы активно сотрудничаем с багхантерами со всего мира: они находят уязвимости в наших продуктах, помогают проверять их и подтверждать реальные риски. Команда развивает направление Bug Bounty не только как процесс поиска уязвимостей, но и как полноценную экспертную функцию внутри компании. Мы много взаимодействуем с исследовательским сообществом, развиваем профессиональные связи и регулярно организуем профильные конференции, митапы и другие мероприятия для багхантеров. У нас можно влиять на развитие одного из самых масштабных направлений Bug Bounty на российском рынке, работать со сложными техническими кейсами и развивать экспертность вместе с сильным профессиональным сообществом. Задачи Руководить командой: определять технические подходы, приоритеты и стандарты работы Развивать направления Bug Bounty: совершенствовать методологию, процессы и инструменты, повышать эффективность программы и качество выявления уязвимостей Работать со сложными уязвимостями: самостоятельно проводить триаж наиболее значимых находок и участвовать в техническом разборе сложных уязвимостей Представление технической экспертности направления: формировать и транслировать экспертную позицию команды внутри компании и в профессиональном сообществе Требования Практический опыт триажа и валидации уязвимостей, включая сложные и спорные технические кейсы Хорошее понимание основных классов уязвимостей веб-приложений и API: OWASP Top 10, IDOR/BOLA, SSRF, XSS, SQL Injection, RCE, уязвимости аутентификации и авторизации, бизнес-логики и так далее Умение оценивать критичность и реальный риск уязвимостей с учётом сценариев эксплуатации, влияния на пользователей, данные и бизнес-процессы Опыт взаимодействия с командами разработки: постановка задач на исправление, подготовка рекомендаций, обсуждение вариантов remediation и проверка корректности исправлений Понимание процессов Secure SDLC, управления уязвимостями и роли Bug Bounty в продуктовой безопасности Опыт работы с SLA, метриками и процессами vulnerability management: контроль сроков исправления, анализ задержек и узких мест Опыт запуска, ведения или развития программ Bug Bounty: определение scope, правил программы, критериев приёма отчётов и подходов к выплатам Умение выстраивать конструктивную коммуникацию с внешними исследователями безопасности и разрешать спорные ситуации по отчётам Опыт управления командой или технического лидерства: распределение задач, развитие сотрудников, ревью сложных кейсов Навыки анализа данных и подготовки отчётности по ключевым показателям направления Хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять технические риски как инженерам, так и нетехническим заинтересованным сторонам Опыт проведения пентестов веб-приложений, API или мобильных приложений Опыт автоматизации рабочих процессов с помощью Python, Golang, Bash и других языков программирования Опыт работы с платформами Bug Bounty и понимание их операционных и финансовых процессов Будет плюсом Личный опыт участия в Bug Bounty Опыт работы с бюджетами, договорами, закупками или взаимодействия с внешними подрядчиками и платформами Опыт публичных выступлений Опыт взаимодействия с маркетингом и PR