• Отвечать за тарифы и ценообразование. • Проверять решения на реальных сделках, а не только в таблицах.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
• Отвечать за тарифы и ценообразование. • Проверять решения на реальных сделках, а не только в таблицах.
— Развитие backend-части продукта на Go: обработка финансовых операций, маршрутизация и взаимодействие с внешними сервисами; — Разработка и поддержка интеграций с внешними API, обработка статусов операций, callback, таймаутов и повторных запросов;
Задачи: – Анализ и тестирование требований к продукту – Тестирование обменов (интеграций) – Тестирование микросервисов (REST и SOAP) – Проектирование, разработка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) – Локализация и заведение баг-репортов, проверка исправлений – Покрытие тест-кейсами legacy Требования: – Опыт ручного тестирования от 1 года (коммерческий опыт обязательно) – Опыт ведения тестовой документации (обязательно) – Знание теории тестирования (обязательно) – Знание SQL на уровне select, join (обязательно) – Опыт работы с инструментами для тестирования API (Postman, SoapUi) – Знание Bash (обязательно) – Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, ActiveMQ) – Опыт работы с системами баг-трекинга (Jira, ТестОпс) – Опыт работы с системами логирования (Kibana) – Понимание работы клиент-серверных приложений – Будет плюсом знание: 1С, Docker, K8s Условия: – Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию – ДМС – Удаленный формат работы (предоставляем технику, если нужно) – Возможности обучения и развития за счет компании – Можно работать из нашего офиса в СПБ с современным дизайном и лучшими видами на Финский залив, зонами отдыха с выходом на крыше
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор• Брать задачу на любом нашем продукте, мобильном или веб, и доводить до прода.
Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Your Mission & Who We Are Looking For 5+ years selling to consumer apps. You have a track record in sales or business development, selling mobile advertising, performance marketing, retention or loyalty solutions to consumer apps.
– Опыт в разработке стратегии развития категорий, управлении ассортиментом и запуске продуктов с нуля; – Знание инструментов аналитики (с точки зрения методологии и подхода) для оценки эффективности продуктов и результатов запусков, портфельного анализа категории, умеете принимать решения, основанные на данных;
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений. Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа. Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект. Какие задачи вас ждут: развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее; развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента; оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд; развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения; уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных; применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты; умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.
• Самостоятельно искать потенциальных клиентов и формировать базу компаний в целевых сегментах: строительные и отделочные материалы, двери и перегородки, автозапчасти, освещение, промышленная продукция и другие направления со сложными каталогами.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда Market Intelligence собирает, агрегирует и обновляет данные о пользователях, которые помогают развивать продукты Авито. Ищем аналитика в команду Data Gathering. В этой роли вам предстоит развивать платформу пользовательских данных: собирать внешние признаки, обеспечивать их качество и применять для решения бизнес-задач. Вы будете расширять покрытие данными о пользователях, помогать внутренним командам использовать их, а также формулировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукты Авито. Какие задачи вас ждут: анализировать результаты работы ML-моделей, настраивать мониторинг и искать способы их улучшения вместе с DS; обеспечивать аналитическую поддержку интеграций с внешними партнёрами: создавать и обновлять витрины данных и дашборды; генерировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукт; развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования; автоматизировать и улучшать операционные процессы. Мы ждём, что вы: не менее 2 лет работали в сфере анализа данных; владеете SQL: умеете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и библиотеками для анализа данных; имеете опыт построения прогнозных и ML-моделей, создания новых метрик; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.
• Обрабатывать теплые лиды, которые приходят от первой линии операторов;
— Развитие CRM & Retention на всем lifecycle пользователей; — Улучшение retention, reactivation, VIP, promo-календаря;
Твои задачи: •Возглавить отдел продаж (адаптация, обучение и контроль сотрудников). •Выстроить процессы: от первого касания до заключения договора.
Проводить тестирование продукта Pangolin и сопутствующих средств (скриптов развёртывания, сценариев работы с БД) – регрессионное тестирование, тестирование нового функционала. Хорошее знание теории тестирования, процессов разработки.
Задачи: — Проводить онбординг в рамках формирования портфелей для новых клиентов — Выстраивать и поддерживать персональную коммуникацию с клиентами компании — Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, предлагая продукты и услуги Ozon Банк — Оперативно решать поставленные в CRM-системе задачи — Взаимодействовать со смежными отделами по решению задач — Анализировать обратную связь от клиентов и оперативно решать конфликтные ситуации — Составлять еженедельную отчётность по выполнению плана и задачам Требования: — Опыт работы персональным менеджером В2В сегмента от года и выше — Опыт привлечения и развития ключевых клиентов будет большим преимуществом — Выдающиеся коммуникативные навыки (умение находить и поддерживать контакты любого уровня, привлечение и побуждение партнера к сотрудничеству) — Грамотный русский язык — Умение проводить переговоры на высоком уровне, возможность поддерживать диалог и находить аргументы при любой позиции — Способность быстро погружаться в продукт и разбираться в деталях, в том числе в технических — Стабильное Интернет-соединение (от 10 Mb\s) Условия: — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Оформление по ТК: достойный уровень зарплаты — Полностью удалённая работа в графике 5/2 — Работа в компании из ТОП-20 рейтинга работодателей — Корпоративные скидки и бонусы — Возможность непрерывного развития: регулярные тренинги и вебинары, собственная база знаний и онлайн-курсов — Современная рабочая техника — Комфортная адаптация с обучением и поддержкой наставника — Реальные возможности карьерного роста — Атмосфера стабильности, безопасности, открытости новым идеям, а также гибкие бизнес-процессы — Вознаграждение за каждого, кто присоединится к команде Ozon Банка по твоей рекомендации — Корпоративный доступ к сервису «Понимаю» с онлайн-консультациями 24/7 по психологическим, юридическим, финансовым и другим вопросам
• Опыт проектирования и построения data-архитектуры с нуля для нового продукта или платформы. • Опыт построения масштабируемых BI-дашбордов и отчётов для нетехнических команд.
Location: Москва Мы ищем инженера, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System», а также СПР-систему для ММБ Индии. Наши основные задачи: * создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта * создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов * разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического одобрения кредитных заявок в реальном времени с интеграцией ML-моделей и БКИ через Apache Kafka. Обязанности * проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных * проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных * проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков * создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL. Требования * знание англ.яз. на уровне B1 или выше (готовность подтягивать его и использовать в будущем в работе) * отличное знание SQL * знание одного из языков Scala/Java. Плюсом будет знание Python * опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka. * знание алгоритмов и структур данных * понимание принципов проектирования и разработки баз данных * опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов **будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
— создавать презентации для вебинаров, эфиров и образовательных продуктов; — оформлять соцсети: обложки, карточки и анонсы;