Вакансии

Компания: международная компания по разработке игр, специализирующаяся на создании основных игровых впечатлений для казуальных игроков. Задачи: — Управление полным циклом анимации в Spine, включая экспорт ассетов из Photoshop, риггинг и оптимизацию. — Разработка визуальных эффектов в Spine и Unity. — Наставничество младших и средних аниматоров, участие в создании внутренней документации. — Техническая оптимизация персонажей и эффектов для обеспечения высокой производительности в игровом движке. Требования: — Глубокие знания Spine, включая скелетную анимацию, деформацию меша, скиннинг и оптимизацию текстурного атласа. — Отличное владение 12 принципами анимации. — Опыт работы с анимацией и визуальными эффектами в Unity. — 2-3+ года профессионального опыта в игровой индустрии. — Наличие портфолио обязательно. Желательно: — Опыт работы с комплексными проектами с нестандартной технической архитектурой. — Навыки создания UI-анимаций. Условия: — Комплексная медицинская программа, включая стоматологические услуги. — Гибкие условия работы: офис или удалёнка с оплачиваемым отпуском и больничными. — Поддержка релокации в официальные офисы (Кипр, Армения, Казахстан). — Профессиональное развитие, включая курсы английского, греческого и армянского языков. — Возможности участия в гейм-джемах, хакатонах и отраслевых конференциях.

Задачи: — Определять и владеть долгосрочной стратегией QA для студии. — Руководить, поддерживать и развивать существующую команду опытных QA специалистов. — Устанавливать масштабируемые процессы QA для поддержки нескольких команд и проектов. — Управлять отношениями с внешними поставщиками QA и аутсорсинговыми партнерами. — Сотрудничать с продакшеном, инженерией и DevOps для выявления рисков качества и согласования приоритетов автоматизации. — Контролировать готовность релизов для Early Access, запуска и будущих проектов. Требования: — Опыт работы в QA игр или инженерии качества ПО не менее 8 лет. — Опыт руководства QA-командой не менее 3 лет, включая руководство командами через хотя бы один релиз. — Подтвержденный опыт наставничества старших QA инженеров и масштабирования QA организаций. — Глубокое понимание стратегии QA на протяжении всего жизненного цикла разработки. — Опыт управления внешними поставщиками QA и аутсорсинговыми партнерами. — Способность балансировать стратегическое планирование с практическим участием. Плюсом будет: — Опыт работы с Unreal Engine. — Опыт поддержки игр на этапах Early Access или полного запуска. — Опыт работы в средах разработки для ПК и/или консолей. — Опыт тестирования инструментов для игроков или технологий для создателей контента. Условия: — Конкурентная зарплата с дополнительными пенсионными взносами и долей в доходах. — Щедрая политика отпусков: 30 дней ежегодного отпуска. — Гибкий график работы с акцентом на баланс работы и личной жизни. — Плоская иерархия и культура, поощряющая эксперименты и развитие. — Доступ к передовым технологиям и команде ветеранов индустрии.

Задачи: - Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод. - Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив). - Проработка архитектуры AI-решений. - Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers. - Решение проблем масштабирования моделей и качества данных. - Запуск PoC и MVP AI-продуктов. - Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность). - Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса. Требования: - Образование: высшее. - Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции. - Опыт в предметной области AI. - Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор. - Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами. - Agile/Scrum для ML-проектов. - Языки: Python, SQL. - ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain. - MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes. - Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone). - Опыт управления коллективом: обязателен. Требования к личным качествам: - Лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность. Знание стека: - LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.

Задачи: — Проектировать, поддерживать и оптимизировать решения для обеспечения безопасности конечных точек. — Разрабатывать и внедрять стандарты усиления безопасности операционных систем для минимизации уязвимостей корпоративных устройств. — Тестировать, оценивать и внедрять новые продукты и технологии безопасности для рабочих станций сотрудников. — Настраивать расширенный сбор логов и телеметрии для обнаружения угроз. — Проактивно выявлять, оценивать и устранять уязвимости и ошибки конфигурации на рабочих станциях. — Реагировать на инциденты безопасности на уровне рабочих станций и поддерживать качественную документацию. Требования: — Опыт управления и обеспечения безопасности Windows и MacOS в корпоративной среде на большом масштабе. — Опыт администрирования облачных решений AV/EDR. — Умение использовать скриптовые языки, такие как PowerShell, Python или Bash, для автоматизации задач безопасности. — Экспертиза в управлении системными конфигурациями через MDM или другие инструменты управления конфигурациями. — Знание механизмов сбора логов и лучших практик усиления безопасности операционных систем. — Английский язык на уровне B1 и выше. Преимущества: — Опыт обеспечения безопасности Linux рабочих станций. — Опыт работы с SIEM решениями, такими как Splunk, ArcSight ESM, IBM QRadar или Elastic Security. — Профессиональные сертификаты в области информационной безопасности (офенсивной или дефенсивной). — Участие в CTF соревнованиях. Условия: — Официальное трудоустройство с стабильной зарплатой и медицинской страховкой. — Гибридный режим работы и гибкий график. — Пакет релокации для кандидатов из других регионов. — Доступ к профессиональным консультациям (психологическим, финансовым, юридическим). — Внутренние обучающие программы и частично или полностью оплачиваемые дополнительные курсы. — Членство в клубе скидок и предоставление всего необходимого рабочего оборудования. Процесс найма: — Рассмотрение заявки. — Предложение. — Прием на работу.

Задачи: — Backend-разработка масштабируемого highload-проекта; — Создание новых сервисов и поддержка существующих, интеграция внешних сервисов; — Работа в команде разработки; — Участие в улучшении процессов разработки. Требования: — Опыт работы 1-3 года; — Уверенное знание Node.js, Nest.JS; — Опыт работы с микросервисной архитектурой; — Опыт работы с системой контроля версий Git; — Знание PostgreSQL; — Понимание работы Docker, CI/CD и их назначения; — Опыт работы с Kafka / RabbitMQ; — Уверенное знание ООП, SOLID и структуры данных; — Опыт использования AI-инструментов в работе; — Высшее профильное техническое (ИТ) или математическое образование; — Опыт работы в финансовой сфере с высокими нагрузками или в гемблинговых проектах будет преимуществом. Условия: — Удаленный формат работы из любой точки мира; — Гибкое начало рабочего дня и удобный график; — Стабильная конкурентная заработная плата; — Необходимая техника для работы; — Возможность оформить Sick days / Day off и компенсацию больничного листа; — 28 календарных дней отпуска.

Задачи: — Анализ существующего кода проекта, выявление узких мест и областей, требующих изменений и улучшений; — Реализация на C++ слоя доступа к мета-данным, менеджера распределения данных, вспомогательных сервисов, управления инфраструктурой кластера, S3-API операций; — Написание unit-тестов на разработанные функции; — Участие в код-ревью и совместной отладке; — Документирование архитектурных решений и внутренних API. Требования: — Уверенное владение современным C++ (стандарт не ниже C++17); — Опыт многопоточного и асинхронного программирования; — Понимание протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS; — Опыт работы с сокетами или высокоуровневыми библиотеками (Boost.Asio, libcurl, POCO и т.п.); — Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов, понимание CAP-теоремы; — Опыт работы с репликацией данных; — Опыт работы с MongoDB или Key-Value СУБД, понимание транзакций и репликации; — Знание файловых систем и POSIX, особенности работы с файлами в Linux, понимание семантики NFS (кэширование, блокировки, атомарное переименование); — Инструментарий: Gitlab, CMake, Docker (для локальной отладки), опыт написания unit-тестов. Желательно: — Опыт работы с AWS SDK; — Опыт интеграции с системами мониторинга (Prometheus, Grafana); — Умение читать и анализировать существующий код, проводить рефакторинг; — Опыт использования Kubernetes, Nomad, Docker Compose, Podman. Условия: — Возможность удаленной работы из любой точки РФ; — Продвинутая медицинская страховка (ДМС); — Динамичная и активно развивающаяся компания с минимум бюрократии; — Участие в создании высококлассных продуктов и решении сложных задач; — Профессиональный коллектив и комфортная атмосфера; — Перспективы карьерного роста в компании.

Обязанности: • Участвовать в разработке продукта и развитии общей архитектурной концепции. • Работать в мульти-рольном формате: участвовать в смежных задачах (интеграции, UI, инфраструктура), когда это нужно. • Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (модули, API, схемы, архитектуру). • Участвовать в тестировании, улучшении UX и стабилизации продукта. • Предлагать улучшения, оптимизировать процессы, повышать скорость разработки и качество кода. • Вести коммуникацию внутри команды, синхронизировать задачи, версии и сроки релизов. Требования: • Готовность работать в стартап-динамике, быстро переключаться между задачами. • Проактивность: умение предлагать решения, а не просто выполнять. • Хорошие коммуникативные навыки, умение работать автономно и в команде. • Понимание современных цифровых продуктов, AI-экосистемы и архитектуры веб-приложений. • Владение современным стеком (React / Vue / Next / Flutter / RN / Node / Python / Go — по профилю). • Навыки разработки интерфейсов, интеграции API, работы с состоянием, модульной архитектурой. • Понимание принципов CI/CD, оптимизации производительности и качества кода. • Плюсом: опыт с WebSockets, PWA, Low-Code редакторами, AI инструментами, Web3-авторизацией. • Опыт с Docker, CI/CD, Linux. • Понимание облаков (Vercel / AWS / GCP / DigitalOcean). • Навыки обеспечения стабильной работы сервисов и окружений. Условия: • Формат: удалённо, гибкий график. • Работа в мульти-задачной среде с быстрыми релизами и живой архитектурой. • Возможность влиять на продукт, новые модули и технические решения. • Доли / опционы / токены (по согласованию). • Участие в подаче грантов (ФСИ, Старт, Сколково, UMNIK). • Реальный рост роли и быстрый переход в core-team при успешном финансировании. • Возможность стать руководителем направления (Frontend, Fullstack, Mobile, AI, DevOps, Web3). • Доступ к передовым AI-инструментам, внутренним моделям и инфраструктурным сервисам. • Возможность релизить open-source модули, публиковаться, выступать. • Доступ к премиальным инструментам разработки и AI-модулям. • Возможность роста в R&D, архитектуру, руководство направлением.

Задачи: — Разработка и улучшение biometric и identity verification решений — Создание production-level Computer Vision и ML-систем — Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection — Оптимизация моделей для высоконагруженных систем — Работа с большими датасетами и подготовка данных — Внедрение современных исследований SOTA в production — Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline — Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям — Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций Требования: — Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет — Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями — Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning — Уверенное владение Python — Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow — Опыт построения production-grade ML/CV систем — Опыт работы с large-scale datasets — Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей — Понимание архитектуры enterprise biometric systems — Английский язык на уровне B2 — Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 или Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2 Будет большим плюсом: — Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях — Участие в NIST FRVT Evaluations — Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем — Опыт работы с Deepfake Detection — Понимание международных biometric compliance и certification standards — Опыт внедрения SOTA research papers в production — Опыт teamleading Условия: — Работа в международной AI-компании — Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков — Официальное трудоустройство по трудовому договору — График 5/2, 8-часовой рабочий день — Работа в офисе в Алматы — Финальный оффер зависит от уровня экспертизы — Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами — подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD — участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды — проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов — работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики Требования: — опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет — уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await) — отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка — опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов — знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ — навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций — опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest — навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов — опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx — понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты — уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow — опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код Условия: — работа в офисе — команда опытных разработчиков, code review — участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды

Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей. Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Задачи: — функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов — написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов — автоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов — выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий — разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий) — оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов) — участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества — разработка и поддержание актуальности тестовой документации — статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов — анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения — подготовка тестовых данных — участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива). Требования: — опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением — опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом — опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин — знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации — уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет — знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB) — основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов — понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API — внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость. Будет плюсом: — понимание банковской предметной области — опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется) — опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных) — понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов) — опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной. Условия: — гибкий формат работы — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Проект Brightdata ищет разработчиков Experienced Backend JavaScript Developer (Network Team), возможны как работа в офисе в Израиле или на Кипре, так и удаленно (кроме России и Беларуси). Компания разрабатывает инструменты для сбора данных. The Opportunity Мы ищем исключительных и опытных Backend JavaScript разработчиков в команду Network. Эта команда строит и эксплуатирует основные backend-сервисы, которые обеспечивают инфраструктуру сети Bright Data — высокопроизводительные, надежные системы с глубоким фокусом на сети, безопасность и масштабируемость. В этой роли вы будете нести полную ответственность за сервисы и функции в продакшене, работая над сложными задачами, связанными с сетевым трафиком, протоколами, производительностью и надежностью. Tech Stack Node.js, JavaScript, MongoDB, Redis, Kubernetes, AWS Обязанности: — Полный цикл разработки функций: от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений. — Создание и поддержка высокомасштабируемых backend-сервисов с акцентом на производительность, надежность и безопасность. — Участие в проектировании систем и архитектуры для обеспечения масштабируемых и поддерживаемых решений. — Работа с сетевыми задачами, такими как потоки трафика, поведение прокси, обработка запросов/ответов и крайние случаи на уровне протоколов. — Исследование и устранение сложных сетевых проблем с использованием инструментов, таких как Wireshark и аналогичных средств инспекции и отладки пакетов. — Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью. — Тесное сотрудничество с инженерами и заинтересованными сторонами для доставки значимых решений. — Постоянное обучение и применение лучших практик в backend-инжиниринге и сетевых технологиях. Требования: — 3+ года практического опыта в разработке ПО, включая 2+ года в backend-разработке на JavaScript / Node.js. — Отличное понимание работы event loop в Node.js, включая практические знания сильных и слабых сторон платформы (I/O и CPU-нагрузки, асинхронные паттерны, блокировки, управление памятью и сборка мусора). — Подтвержденный опыт создания и эксплуатации production backend-сервисов. — Глубокое понимание сетевых протоколов и безопасности, включая TCP/IP/UDP, DNS, HTTP1/2/3, TLS и WebSockets. — Опыт работы с базами данных и кеширующими слоями, такими как MongoDB и Redis. — Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями. — Знание основ проектирования систем: API, масштабируемость, производительность, надежность и отказоустойчивость. — Быстрое обучение, способность работать самостоятельно и в команде. — Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения. Желательно: — Опыт работы с AWS и SaaS-средами. — Опыт отладки сетевых проблем в продакшене (задержки, потеря пакетов, повторное использование соединений, TLS-рукопожатия и т.д.). — Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логи, метрики, трассировка) и реагирования на инциденты/дежурства.

Задачи: — Руководить командой из 3 тестировщиков: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества выполнения. — Выстраивать и совершенствовать процессы тестирования внутри команды. — Планировать тестирование релизов, определять приоритеты и контролировать выполнение задач. — Организовывать эффективное взаимодействие с командами разработки, аналитики и продуктового менеджмента. — Участвовать во всех этапах жизненного цикла продукта как ведущий эксперт по качеству. — Проводить тестирование критически важных пользовательских сценариев, сложных интеграций и API. — Контролировать качество тестовой документации команды. — Разрабатывать и внедрять единые стандарты подготовки тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. — Формировать и поддерживать базу знаний по тестированию. — Участвовать в приёмке функционала и контролировать готовность задач к релизу. Требования: — Опыт работы в тестировании от 4 лет. — Опыт работы в роли Lead QA, QA Lead или Senior QA с управлением командой. — Практический опыт руководства командой тестирования от 2-3 человек. — Глубокое понимание теории тестирования и техник тест-дизайна. — Опыт подготовки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов и тестовой документации. — Уверенное владение инструментами тестирования API (Postman, Swagger, Fiddler или аналогичные). — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений. — Уверенное использование инструментов разработчика в браузере. — Базовые знания SQL и архитектуры информационных систем. — Опыт работы с системами управления задачами и дефектами. Будет преимуществом: — Опыт внедрения QA-процессов с нуля. — Опыт работы в продуктовых командах. — Навыки автоматизации тестирования. — Опыт участия в построении стратегии качества продукта. — Опыт менторства и развития QA-специалистов. Условия: — Проектная занятость с гибким форматом работы. — Возможность сотрудничества как на full-time, так и на part-time основе. — Прямая коммуникация с техническим руководством без лишней бюрократии. — Возможность влиять на процессы, стандарты качества и развитие продукта. — Удалённый формат работы.

Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.). О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам. Основные задачи: • Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java; • Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени; • Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности); • Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing). Наш технологический стек: • Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud); • Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming; • Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis); • Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines. Что мы ждем от кандидата: • Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java; • Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений; • Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch); • Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой; • Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps). Что мы предлагаем: • Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира; • Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики; • Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения; • Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях; • Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

Задачи: — Разработка и поддержка backend на PHP 8+ / Laravel 9+; — Интеграция и сопровождение платежных провайдеров; — Реализация платежных сценариев (депозиты, выплаты, webhook, callback); — Работа с очередями, фоновыми задачами и внешними API; — Взаимодействие с Go-сервисами через REST API, Kafka, NATS; — Оптимизация производительности, рефакторинг и поддержка существующего кода; — Написание тестов, участие в Code Review и документировании решений; — 70% задач — интеграция и поддержка платежных провайдеров, 30% — развитие и поддержка Laravel-платформы. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 5 лет; — Уверенное знание PHP 8+, Laravel 9+; — Опыт работы с MySQL, Redis; — Опыт интеграции платежных систем и внешних API; — Понимание принципов работы webhook, идемпотентности, ретраев и обработки ошибок; — Опыт работы с очередями (Kafka, NATS или аналогами); — Знание Git, Docker, CI/CD, Kubernetes, GitLab CI; — Опыт написания тестов (PHPUnit/Pest); — Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов. Условия: — Работа в сильной команде и интересные технические вызовы; — Конкурентная зарплата 250-300 тыс. ₽; — Современный стек и продвинутая инфраструктура; — Возможность влиять на архитектурные решения; — Удалённый формат, гибкий график.