Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
- Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод.
- Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
- Проработка архитектуры AI-решений.
- Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
- Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
- Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
- Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
- Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
Требования:
- Образование: высшее.
- Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
- Опыт в предметной области AI.
- Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
- Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
- Agile/Scrum для ML-проектов.
- Языки: Python, SQL.
- ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
- Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
- Опыт управления коллективом: обязателен.
Требования к личным качествам:
- Лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность.
Знание стека:
- LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.