Вакансии

Перспективы карьерного роста и профессионального развития Чем вы будете заниматься: Исследовать клиентский опыт через интервью, опросы и анализ отзывов; Создавать и обновлять базу знаний о клиентах;

As Director, Product Design, you'll lead design across these verticals, owning design direction, setting the craft standard, and developing a team of 5 designers.

🔸Запускать, оптимизировать и масштабировать кампании в Google Ads. 🔸Развивать Microsoft Ads как дополнительный канал привлечения.

— Управлять контентной стратегией, ассортиментом каталога и редакционной командой. — Развивать сообщество авторов, запускать подборки, конкурсы и спецпроекты.

🔹 Work in an Agile delivery team: planning, grooming and reviews. 🔹 Turn business needs into system requirements, user stories and acceptance criteria.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Ищут менеджера внутренних ИИ-продуктов. Будете собирать запросы бизнеса, решать, где нужен GPT-ассистент, агент или автоматизация, вести roadmap и пилоты до масштабирования, обучать пользователей и следить, чтобы решения приносили реальную пользу.

• Отвечать за тарифы и ценообразование. • Проверять решения на реальных сделках, а не только в таблицах.

— Развитие backend-части продукта на Go: обработка финансовых операций, маршрутизация и взаимодействие с внешними сервисами; — Разработка и поддержка интеграций с внешними API, обработка статусов операций, callback, таймаутов и повторных запросов;

Задачи: – Анализ и тестирование требований к продукту – Тестирование обменов (интеграций) – Тестирование микросервисов (REST и SOAP) – Проектирование, разработка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) – Локализация и заведение баг-репортов, проверка исправлений – Покрытие тест-кейсами legacy Требования: – Опыт ручного тестирования от 1 года (коммерческий опыт обязательно) – Опыт ведения тестовой документации (обязательно) – Знание теории тестирования (обязательно) – Знание SQL на уровне select, join (обязательно) – Опыт работы с инструментами для тестирования API (Postman, SoapUi) – Знание Bash (обязательно) – Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, ActiveMQ) – Опыт работы с системами баг-трекинга (Jira, ТестОпс) – Опыт работы с системами логирования (Kibana) – Понимание работы клиент-серверных приложений – Будет плюсом знание: 1С, Docker, K8s Условия: – Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию – ДМС – Удаленный формат работы (предоставляем технику, если нужно) – Возможности обучения и развития за счет компании – Можно работать из нашего офиса в СПБ с современным дизайном и лучшими видами на Финский залив, зонами отдыха с выходом на крыше

• Брать задачу на любом нашем продукте, мобильном или веб, и доводить до прода.

Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Your Mission & Who We Are Looking For 5+ years selling to consumer apps. You have a track record in sales or business development, selling mobile advertising, performance marketing, retention or loyalty solutions to consumer apps.

– Опыт в разработке стратегии развития категорий, управлении ассортиментом и запуске продуктов с нуля; – Знание инструментов аналитики (с точки зрения методологии и подхода) для оценки эффективности продуктов и результатов запусков, портфельного анализа категории, умеете принимать решения, основанные на данных;

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений. Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа. Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект. Какие задачи вас ждут: развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее; развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента; оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд; развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения; уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных; применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты; умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Самостоятельно искать потенциальных клиентов и формировать базу компаний в целевых сегментах: строительные и отделочные материалы, двери и перегородки, автозапчасти, освещение, промышленная продукция и другие направления со сложными каталогами.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда Market Intelligence собирает, агрегирует и обновляет данные о пользователях, которые помогают развивать продукты Авито. Ищем аналитика в команду Data Gathering. В этой роли вам предстоит развивать платформу пользовательских данных: собирать внешние признаки, обеспечивать их качество и применять для решения бизнес-задач. Вы будете расширять покрытие данными о пользователях, помогать внутренним командам использовать их, а также формулировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукты Авито. Какие задачи вас ждут: анализировать результаты работы ML-моделей, настраивать мониторинг и искать способы их улучшения вместе с DS; обеспечивать аналитическую поддержку интеграций с внешними партнёрами: создавать и обновлять витрины данных и дашборды; генерировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукт; развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования; автоматизировать и улучшать операционные процессы. Мы ждём, что вы: не менее 2 лет работали в сфере анализа данных; владеете SQL: умеете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и библиотеками для анализа данных; имеете опыт построения прогнозных и ML-моделей, создания новых метрик; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Обрабатывать теплые лиды, которые приходят от первой линии операторов;