Вакансии

Задачи: — Анализ маркетинговой эффективности по каналам, включая платное привлечение, мероприятия, продуктовый маркетинг и производительность сайта. — Создание, поддержка и улучшение дашбордов для различных маркетинговых команд (performance, продуктовый маркетинг, мероприятия, сайт). — Поддержка маркетинговых заинтересованных сторон с ад-хок анализами, расследованием метрик и отчетностью (например, объяснение падения лидов или эффективности кампаний). — Работа с воронками привлечения, маркетинговыми расходами и моделями атрибуции (включая мульти-тач атрибуцию, где применимо). — Тесное сотрудничество с аналитикой продаж и экономикой единицы для обеспечения согласованных определений, метрик и моделей данных. — Помощь в улучшении качества данных, согласовании определений метрик и снижении несоответствий в дашбордах и отчетах. — Поддержка ежедневных аналитических потребностей маркетинговых команд и вклад в долгосрочные улучшения маркетинговой аналитики. Требования: — Опыт 3–6+ лет в области аналитики данных с практическим опытом в маркетинговой аналитике. — Сильные навыки SQL обязательны. — Практические знания маркетинговых метрик, анализа эффективности кампаний, моделей атрибуции или KPI маркетинга. — Опыт создания понятных и действенных дашбордов для нетехнических заинтересованных сторон. — Сильные коммуникативные навыки и способность тесно работать с маркетинговыми заинтересованными сторонами. — Аналитический склад ума, умение исследовать проблемы, объяснять изменения метрик и превращать данные в действенные инсайты. — Приветствуется опыт работы с веб-аналитикой, моделированием атрибуции и DBT. Условия: — Удалённая работа с гибким графиком без обязательных офисных дней и трекеров посещаемости. — Дополнительные выходные: день рождения, 10 личных дней в году, 7 больничных без справок, дополнительные выходные на Рождество и Новый год. — Работа с миссией создания безопасного, доступного и инклюзивного цифрового мира. — Конкурентная и прозрачная оплата, ориентированная на рынок. — Международная команда и проекты, работающие по всему миру. — Поддержка профессионального роста, обучение и участие в профильных мероприятиях. — Командные оффсайты несколько раз в год с покрытием расходов. — Обеспечение необходимыми инструментами и оборудованием для работы. — Дружелюбная и открытая корпоративная культура. Этапы найма: скрининг рекрутера, интервью с менеджером по найму, интервью с заинтересованными сторонами, финальное интервью.

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес. Задачи: — написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) — анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов — рефакторинг легаси автотестов — работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence — взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: 1. Обязательные требования — понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года) — опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest) — опыт работы: requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic — обязателен опыт работы с LLM — опыт работы с Jenkins или с любым другим иструментом CI/CD — опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow — понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации — знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки — знание клиент-серверной архитектуры — опыт работы с базами данных Postgres, Mongo — опыт работы с kafka — опыт работы с ELK / Grafana — знание SQL (SELECT, JOIN) — опыт проведения code review — умение читать allure отчет — опыт работы с postman/insomnia, devtools 2. Soft Skills: — Самостоятельность — Ответственность за качество продукта / своей зоны — Умение задавать вопросы и уточнять требования — Коммуникабельность — Умение работать в команде — Умение работать в условиях быстро меняющихся требований — Умение соблюдать договорённости и сроки Условия: — удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) — конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) — возможность использовать современные технологии — полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) — обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании — программу льготного кредитования в Сбере — скидки у партнёров компании — шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: — Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте; — Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов; — Сопровождение bare-metal кластеров k8s; — Сопровождение кластеров Clickhouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike; — Автоматизация процессов; — Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению; — Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг; Требования: — Опыт администрирования Linux серверов; — Опыт администрирования Kubernetes; — Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); — Понимание принципов IaC; — Prometheus stack; — ELK/EFK; Будет плюсом: — Опыт работы с Aerospike; — Опыт использования GitLab CI; — Опыт автоматизации с помощью Ansible; — Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.); Условия: — Отсутствие дресс-кода и бюрократии; — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC; — Покупка билетов до Кипра за счёт компании; — Помощь с переездом семьи из любого региона; — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи; — Предоставляем жильё на первый месяц; — Медицинская страховка и мобильная связь; — Бесплатные обеды и напитки; — Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе; — Бесплатные курсы английского и греческого языков; — Оплата занятий спортом; — Частичная оплата школ и детских садов.

Задачи: • Разрабатывать и реализовывать глобальную стратегию продаж; • Управлять, мотивировать и развивать международную команду продаж; • Увеличивать выручку за счет привлечения новых крупных клиентов и развития существующих партнеров; • Выстраивать долгосрочные доверительные отношения с ключевыми клиентами индустрии; • Анализировать рынок, конкурентов и непрерывно искать новые точки продуктового роста; • Контролировать воронку продаж, отвечать за точное прогнозирование и прозрачную отчетность; • Плотно взаимодействовать с командами маркетинга, продукта и клиентского сервиса. Требования: ✔️ Опыт управления успешной и результативной командой продаж; ✔️ Сильная экспертиза в B2B-продажах (опыт в Fintech / Payments будет преимуществом); ✔️ Отличные навыки ведения сложных переговоров, проведения презентаций и построения долгосрочных отношений; ✔️ Глубокий аналитический подход и умение быстро принимать эффективные решения на основе данных. Условия: 💰 Конкурентная заработная плата и своевременные выплаты; 🏢 Комфортный и современный офис в центре Варшавы; 🥗 Вкусные обеды в офисе за счет компании; 🏥 Расширенная медицинская страховка и полная оплата спортзала; 💻 Современное рабочее оборудование; 🌍 Международные командировки для переговоров и участия в профильных конференциях.

О компании Nexters: международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также возможностью удалённой работы. Обязанности: — Проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных (batch и streaming) — Поддержка и рефакторинг существующих решений — Основная зона ответственности — Bronze и Silver слои платформы данных — Разработка и поддержка моделей data lake / data warehouse — Оптимизация производительности Spark-джобов — Разработка и поддержка dbt моделей и контрактов данных — Внедрение и поддержка мониторинга, наблюдаемости и проверок качества данных — Работа с Kafka-стриминговыми конвейерами — Взаимодействие с командами аналитики, маркетинга, платформы и бэкенда Требования: — Уверенные навыки SQL и Python — Опыт создания ETL/ELT конвейеров в продакшене — Практический опыт работы со Spark/PySpark, особенно в стриминговых сценариях — Понимание распределённых систем обработки и хранения данных — Опыт работы с архитектурами data lake / data warehouse — Практический опыт с Delta таблицами, Parquet и S3 — Опыт работы с оркестраторами, такими как Airflow или аналогичными — Опыт работы с Kafka и стриминговыми конвейерами — Опыт поддержки и улучшения конвейеров данных в продакшене — Опыт с практиками наблюдаемости, мониторинга и качества данных Условия: — Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация, доступная в любом месте работы — Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах на Кипре, в Армении и Казахстане — Оплачиваемый отпуск и больничные — Возможность работать в офисах или удалённо — Спортивные активности в офисах (йога, футбол, волейбол) — Пакет поддержки релокации при переезде в официальные локации — Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в соответствующих офисах — Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах — Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах Формат работы: в офисах компании на Кипре, в Армении и Казахстане или удалённо.

Задачи: — Обеспечивать ежедневную поддержку клиентов через телефон, email, чат и текст для покупателей и продавцов. — Обрабатывать, исследовать и решать клиентские вопросы от начала до завершения, при необходимости эскалируя в отделы Ops, Product, Finance или Go-to-Market. — Поддерживать процессы управления покупками, помогая клиентам понимать следующие шаги, координировать внутренние передачи и обеспечивать движение транзакций. — Создавать и поддерживать статьи в Центре помощи, контент базы знаний, макросы и документацию для клиентов без технического образования. — Улучшать рабочие процессы поддержки с помощью инструментов, ИИ и автоматизации для сокращения повторяющейся работы и ускорения ответов клиентам. — Отслеживать повторяющиеся вопросы, болевые точки и отзывы клиентов, делиться практическими инсайтами с внутренними командами. — Помогать определять стандарты, рабочие процессы и привычки документирования, формирующие клиентский успех в Garage IT. Требования: — Более 2 лет опыта в поддержке клиентов, успехе клиентов, клиентском опыте или другой клиент-ориентированной роли. — Опыт поддержки клиентов через несколько каналов: телефон, email, чат и текст. — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки. — Умение быстро осваивать новые инструменты поддержки клиентов, внутренние системы и операционные процессы. — Хорошее суждение при обработке вопросов, правильной эскалации и коммуникации с клиентами. Желательно: — Опыт работы с современными платформами поддержки клиентов, такими как Intercom, Front, Pylon или аналогичными. — Опыт работы в стартапе или быстрорастущей технологической компании. — Опыт работы с маркетплейсами, логистикой, платежами, закупками, оборудованием или другими операционно сложными транзакциями. — Опыт создания или поддержки Центров помощи, баз знаний, макросов или образовательных ресурсов для клиентов. — Опыт улучшения рабочих процессов поддержки через автоматизацию, ИИ-инструменты, маршрутизацию, внедрение или миграцию. Условия: — Конкурентная зарплата и опционы на акции. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (100% покрывается). — Неограниченный оплачиваемый отпуск каждый год (в дополнение к праздничным дням компании). — Ежедневный обед и ужин. — Ежемесячный велнес-стипенд $100. — 401(k) с участием работодателя. — Налоговые льготы на транспорт. — Два раза в год командные выезды. — Помощь с релокацией (США).

Обязанности: • управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов • разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain) • интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет • опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI • опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis • опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps • опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом. Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: -разработка backend части автоматизированной системы с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. (в т.ч. прототипирование) -проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества -проработка и внедрение новых инструментов и фреймворков -развитие архитектуры системы. Требования: -опыт коммерческой разработки на java от 5 лет -уверенное знание java 11+ (желательно опыт с java 17+) -опыт работы с maven/gradle, экосистемой spring (boot, data и тд.), postgresql -понимание принципов микросервисной архитектуры (rest, grpc, очереди сообщений(kafka), взаимодействие сервисов), ci/cd, jenkins -опыт написания модульных и интеграционных тестов (junit, testcontainers, mockito и др.). -опыт проведения code review -опыт в проектировании архитектуры и баз данных -опыт выстраивания процесса разработки внутри команды.

Задачи: - проектирование и реализация отказоустойчивой архитектуры AI-агентов, выстраивание сложных цепочек рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок - создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами - применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний - профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест» - внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction) - обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки - активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) Требования: - глубокое знание языка Python (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI - уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем - продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД - глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами - уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений - навыки работы с генеративными AI-моделями - опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации - навыки написания автотестов (pytest)

Задачи: — Формирование стратегии продукта и дорожной карты для продуктов кредитования и карт — Рост продуктов: кредитные карты, кредитные линии и BNPL — Управление клиентским опытом от привлечения до погашения и удержания — Принятие продуктовых решений с балансом между ростом, ценностью для клиента, прибыльностью и кредитным риском — Кросс-функциональное взаимодействие с командами инженерии, риска, маркетинга, операций, комплаенса и руководства — Аналитика продукта, проведение экспериментов и оценка эффективности портфеля Требования: — Опыт работы в продукт-менеджменте от 5 лет — Опыт работы в финтехе, кредитовании, картах, платежах, потребительском финансировании или цифровом банкинге от 3 лет — Опыт с кредитными картами, потребительским кредитованием, кредитными линиями, BNPL или другими кредитными продуктами — Глубокое понимание продуктовых воронок, активации, удержания, монетизации и метрик портфеля — Ориентация на данные с опытом приоритизации продуктовых инициатив на основе бизнес-эффекта — Опыт тесного взаимодействия с инженерными командами для масштабируемой доставки продуктов — Владение английским или испанским языком Будет плюсом: — Опыт работы с продуктами Mastercard / Visa — Опыт с револьверными кредитными продуктами — Опыт работы в необанках или финтех-стартапах — Знания в области риск-ориентированного ценообразования, NPL, анализа просрочек и когорт — Опыт интеграции с кредитными бюро и моделями скоринга — Опыт работы в Латинской Америке или на других развивающихся рынках Условия: — Релокация в Панаму — Работа в быстрорастущей финтех-компании с реальной ответственностью за продукт — Возможность влиять на продукты, используемые сотнями тысяч клиентов — Участие в построении одной из ведущих финтех-платформ Латинской Америки

Задачи: — Сверка операций внутренних баз данных с платежными системами, выявление и устранение расхождений. — Контроль и ведение учета движения денежных средств (ДДС) в 1С. — Сбор данных из учетных систем для ежедневного закрытия дня в 1С. — Сверка взаиморасчетов с контрагентами. — Участие в базовой автоматизации процессов (подготовка простых ТЗ, выгрузка данных). Требования: — Опыт работы в финансах, бухгалтерии или казначействе со схожими задачами (сверки, отчетность). — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы) и понимание работы с базами данных (1С). — Усидчивость, высокая внимательность к деталям и любовь к работе с цифрами. — Будет плюсом: опыт работы с платежными системами, базовые навыки SQL. Условия: — Локация: работа в современном офисе в Черногории. — Доход: фиксированный оклад + KPI. — Релокационный пакет: помощь с легализацией и релокацией со стороны компании. — График: классика (пн-пт, 09:00 - 18:00), офис.

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в AppStore и Google Play. На рынке с 2013 года, являемся одними из лидеров индустрии и постоянно движемся вперед. За 10 лет работы мы привлекли пользователей в 8 700+ приложений. В твоем смартфоне наверняка найдутся приложения наших клиентов: Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и многих других. Сейчас мы расширяем команду и находимся в поиске Ruby on Rails разработчика на один из ключевых продуктов компании. Ты станешь частью команды adtech-платформы для продвижения мобильных приложений и сбора аналитики. У нас небольшая, но опытная распределенная команда - разработчики (2 на бэке, 3 на фронте), PM, тестировщики, дизайнер и продуктовый маркетолог. Ценим комфортные и прозрачные процессы без микроменеджмента и бюрократии, а также заряжены на результат и любим A/B-тесты и эксперименты. Наш стек: Ruby on Rails • Sidekiq • RSpec • dry-rb • PostgreSQL • k8s • REST • Redis • Github Actions Задачи: — разработка бэкенд-части SaaS-платформы - новые фичи, рефакторинг, оптимизация; — написание чистого, поддерживаемого кода и его оптимизация под высокую нагрузку; — написание unit- и интеграционных тестов; — участие в обсуждении планирования и оценки задач, делиться своей экспертизой и участвовать в принятии решений. Требования: — опыт коммерческой разработки на Ruby On Rails от 5 лет; — опыт работы с PostgreSQL, Redis, k8s; — опыт использования AI-инструментов в разработке (ChatGPT/Codex, Claude и тд); — умение работать в команде; — умение работать в рамках Agile-процессов. Будет плюсом: — опыт работы с магазинами приложений (AppStore, GooglePlay, etc.). Условия: — интересный нестандартный проект с современным стеком технологий и продуктовую разработку, независящую от внешних заказчиков; — возможность работать в удобном формате: полностью удаленно, гибридно или в офисе (г. Самара); — достойную заработную плату + регулярный ее пересмотр; — ДМС после 3-х месяцев работы; — всю необходимую корпоративную технику и инструменты; — гибкий график работы; — системный процесс performance review и быстрый обмен открытым фидбеком; — условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнерах (SkyEng или Skillbox), English speaking club под руководством опытной преподавательницы; — здоровую и комфортную корпоративную культуру: открытое и нетоксичное взаимодействие без вертикалей, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями через мероприятия и обучения, оффлайн/онлайн активности и пассивности, турниры и квизы, корпоративы и многое другое; — компенсацию внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%; — полноценный онбординг для каждого новичка, максимально комфортную команду, где есть возможность проявлять себя, предлагать идеи и реализовывать их; — сокращенный рабочий день и корпоративные подарки на день рождения.

Задачи: — Поддержка и развитие backend-продукта — Реализация нового функционала — Участие в архитектурных решениях — Масштабирование сервисов — Работа с производительностью и стабильностью — Улучшение качества кода Требования: — Реальный коммерческий опыт — Системное инженерное мышление — Самостоятельность — Спокойствие к изменению приоритетов — Понимание архитектуры и продакшена Условия: — Работа в продуктовой команде, где backend — ядро системы: обработка данных, интеграции, автоматизация процессов, масштабирование и стабильность — Без хаоса и микроменеджмента — С понятными процессами — Возможность влиять на продукт — Регулярная оценка вклада Технологии: Основной стек: Python 3.x, Django + DRF, PostgreSQL, Celery + Redis, Docker, Nginx, AWS Будет плюсом: GraphQL (Strawberry), cacheops, опыт highload, работа с AI / обработкой изображений

Задачи: -разработка бизнес-логики на сервере приложений -создание взаимодействия между фронтальной частью веб-приложения и аналитической базой данных через сервер приложений -участие во внедрении нового функционала -создание интеграций с внешними системами Требования: -технический стек: глубокие знания Java 1.8, уверенное владение ООП, шаблонами проектирования, алгоритмами и структурами данных -базы данных: уверенные знания реляционных БД, принципов построения аналитических хранилищ, основ Oracle, а также технологий JDBC и Hibernate -бэкенд и инфраструктура: знание фреймворка Spring, сборщиков Maven/Gradle, JMS. Уверенное понимание работы веб-сервера и протоколов HTTP/HTTPS -интеграция и безопасность: опыт работы с REST API (основные методы), знание форматов XML/JSON и основ ИБ (сертификаты, TLS/SSL) -процессы и инструменты: опыт работы с системами контроля версий (Git), трекерами задач (Jira) и вики-системами (Confluence, Bitbucket). Знание методологий TDD и опыт разработки клиент-серверных приложений -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Задачи: — создание и поддержка микросервисов на Kotlin — развитие существующих сервисов — создание новых REST API — исправление ошибок — оптимизация существующего функционала — оптимизация запросов к базам данных — анализ существующей архитектуры — работа с PostgreSQL, MySQL, MongoDB и Redis — поддержка Java Monolith (небольшая часть задач) — написание Unit и Integration тестов — разработка новых бизнес-функций — работа с продуктом, помимо его разработки — создание и развитие внутренних сервисов платформы — работа с Docker и Docker Compose — создание Grafana Dashboard при необходимости — участие в реализации новых механизмов аутентификации интеграции через OAuth 2.0 — активное участие в улучшении архитектуры продукта (используется api gateway как паттерн) — документирование API Требования: — коммерческий опыт разработки на Kotlin от 2-х лет — опыт коммерческой разработки на Java — английский язык на уровне, достаточном для общения с зарубежной командой — опыт разработки микросервисов — понимание ACID, SOLID, DRY, KISS — уверенное знание Spring Boot, Spring Security — опыт разработки REST API — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis — опыт работы с Docker — опыт написания Unit и Integration тестов — опыт работы с Git — опыт интеграции со сторонними API Будет преимуществом: — опыт реализации Social Login (OAuth 2.0) — опыт работы с Grafana (создание дашбордов) — опыт настройки GitLab Pipelines (миграция на GitLab CI/CD) — опыт работы с Flyway или Liquibase — понимание Hibernate (связи, каскадные операции, жизненный цикл entity, n+1 проблема) — знание паттернов разработки (Decorator, Builder, Singleton) — понимание CAP-теоремы — опыт работы с N8N — опыт работы с SSH/bash/Shell — опыт поддержки legacy Java-приложений — опыт миграции монолитной архитектуры на микросервисную — опыт разработки собственных Java аннотаций — опыт работы с Loki/Prometheus/Tempo/Promtail Условия: — гибкий формат начала работы от 4 часов в день с возможностью увеличения до полной занятости — работа в международной команде — проект с современной микросервисной архитектурой и активным развитием О проекте: Разработка крупной enterprise-платформы с архитектурой White Label, позволяющей создавать и масштабировать корпоративные информационные системы для различных заказчиков. Основной backend обслуживает несколько клиентских решений с индивидуальным дизайном и бизнес-процессами. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Kotlin и Spring Boot, а также Java-монолита, который постепенно декомпозируется. Взаимодействие между сервисами через REST API. В платформу входят сервисы для хранения данных, управления динамическими формами, обработки пользовательских действий, построения списков и маршрутизации запросов. Механизм динамического управления интерфейсом позволяет создавать новые бизнес-процессы через интерфейс продукта или REST API. Требования к успешной работе: — самостоятельность в работе с ограниченной документацией — умение разбираться в сложной предметной области и существующем коде — эффективное взаимодействие с международной командой — готовность предлагать технические решения и задавать вопросы — способность работать как с современными микросервисами, так и с legacy-кодом

Задачи: - Разработка новых программных модулей для мобильных устройств на базе операционной системы Android - Участие в разработке и самостоятельная разработка проектной документации - Участие в планировании работ по проекту - Поддержание в работоспособности вверенного оборудования и тестовых мобильных устройств - Внесение предложений по улучшению процессов разработки - Предоставление консультаций другим участникам проекта, связанных со своей деятельностью - Написание unit-тестов - Помощь в планировании релизов - Участие в вопросах изменения архитектуры приложения - Поддержка текущего кода Требования: - Успешный опыт разработки коммерческих приложений на базе Android от 3-х лет - Знания Kotlin, Java, Android SDK, RxJava - Знания стандартных алгоритмов и структур данных и паттернов проектирования - Опыт разработки многопоточных приложений, понимание особенностей управления памятью в managed-средах - Опыт unit-тестирования Иви ценит: - Знание Jetpack Compose и желание ему обучаться - Опыт работы с ExoPlayer Условия: - Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата - Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом - Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы - Гибридный формат работы или желание переехать в Москву - Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем - Забота о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж - Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов - Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

Задачи: — Разработка и поддержка одностраничных приложений (SPA) с использованием React (версии 18/19) и TypeScript. — Создание масштабируемых и переиспользуемых UI-компонентов с управлением состоянием (MobX, Redux, Zustand, Context API). — Интеграция с RESTful API, оптимизация производительности приложений, рендеринга и размера бандла. — Обеспечение адаптивного дизайна, доступности (WCAG, ARIA) и кроссбраузерной совместимости. — Написание тестов с использованием Jest и React Testing Library, настройка CI/CD пайплайнов. — Взаимодействие с командами backend, дизайна и QA, участие в код-ревью. Требования: — Опыт коммерческой разработки с React не менее 3 лет. — Глубокие знания TypeScript и современного JavaScript (ES6+). — Понимание React: хуки, функциональные компоненты, кастомные хуки, порталы. — Практический опыт работы с управлением состоянием (MobX, Redux, Zustand или Context API). — Знание HTML5, CSS3 и современных технологий стилизации (Tailwind CSS, SCSS/SASS, CSS Modules). — Опыт интеграции с REST API (Axios, Fetch) и обработки ошибок. — Знакомство с инструментами сборки React (Vite, Webpack), Git и основами CI/CD. — Опыт работы с UI-библиотеками (MUI, Ant Design, Chakra UI) и тестовыми фреймворками. — Понимание вопросов безопасности фронтенда (XSS, CSP) и контейнеризированного деплоя (Docker). — Хорошие навыки решения проблем и внимание к UI/UX. — Владение английским языком на уровне B2 и выше (письменно и устно). Желательно: — Опыт с Next.js (SSR/SSG), React Server Components или React Native. — Знание GraphQL (Apollo Client), WebSocket или архитектуры FSD. — Знакомство с инструментами монорепозиториев (Nx, Turborepo), Storybook или PWA. — Знание backend-технологий (Node.js, NestJS) для полного стека. — Опыт с end-to-end тестированием (Cypress, Playwright). — Участие в open-source проектах. Локация: удалённо, по всему миру. Ограничения: кандидаты из Египта, Индии, Пакистана, Армении и Афганистана не рассматриваются. Формат работы: полный рабочий день, аутсорс, аутстафф.

Обязанности: - Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод. - Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга. - Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска. - Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений. - Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности. - Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей. - Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений. Требования: - Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python. - Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла. - Хорошее знание PyTorch или TensorFlow. - Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией. - Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval. - Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей. - Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля. Будет плюсом: - Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection. - Опыт создания антифрод- и риск-моделей. - Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями. - Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.). - Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами. Условия: - Участие в развитии продукта с первых этапов; - Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы; - Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений; - Сильную и мотивированную команду; - Перспективы роста вместе с компанией; - Удалённый формат работы.