Вакансии

Ищем Senior PM, который сам исследует проблему пользователя, проектирует UX, собирает прототипы с AI, проверяет решения и вместе с Engineering и Design доводит их до запуска. – Исследовать потребности гостей и их поведение в продукте.

📱 Manage social media channels & create engaging content. 🎬 Create Reels, TikToks, memes & viral content.

- Сильный опыт в ML, Deep Learning, NLP и LLM. - Практический опыт создания AI-продуктов, работающих в production и в большом масштабе.

- Изучение плана тестирования для выделения тестовых случаев. - Определение входных данных, выделение классов эквивалентности и построение таблиц комбинаций для покрытия всех ветвей логики.

Задачи: — участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок; — участвовать в конференциях; — разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности; — готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой; — представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов; — искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты; — проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения; — поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж; — участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений. Требования: — отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков; — опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами; — уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками; — опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества; — стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании. Условия: — гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома; — гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас; — ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока; — комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро; — официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ; — клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй; — работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами; — поддержка в создании личного бренда для профессионального роста; — бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов; — участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Развитие продукта за счёт работы с контентом объектов. • Оптимизация процесса бронирования.

Поиск сильных специалистов как в IT, так и среди офисного и операционного персонала. Закрытие вакансий разного уровня от линейных позиций до редких технических специалистов.

CPO возьмет на себя за ответственность за формирование стратегии и достижение бизнес-целей, управление бизнес требованиями, бэклогом разработки и приоритизацией, развитие и улучшение клиентского опыта во всех каналах взаимодействия, за синхронизацию работы кросс-функциональных команд.

Требования: — Высшее образование в области финансов, бухгалтерии, бизнеса или смежной области; — MBA является преимуществом; — Обширный опыт в старшем финансовом руководстве, корпоративных финансах или финансовой стратегии; — Предыдущий опыт работы в ведущей консалтинговой компании или в одной из Большой четверки в области консалтинга/консультаций является большим плюсом; — Сильные знания в области финансовой трансформации, улучшения бизнес-показателей, стратегического планирования и создания ценности; — Доказанная способность работать с руководителями уровня C, владельцами бизнеса и советами директоров.

Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера - решения, которыми ежедневно пользуются более 500+ инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников нашей экосистемы. Наша цель - кардинально повысить эффективность работы поддержки: убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей и решения проблем с их оборудованием. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает инженерам понять контекст задачи и помогает эффективно удовлетворять потребности в поддержке. Обязанности * администрировать и обеспечивать бесперебойную работу сложных внутренних АС Банка * оперативно решать инциденты, анализировать их причины и регистрировать проблемы в HP Service Manager\\SberESM * настраивать и анализировать системы мониторинга (Zabbix, Grafana, Тенгри), проактивно повышать надежность систем * планировать и распределять вычислительные ресурсы (CPU, RAM, дисковое пространство, сетевые лимиты) для АС в средах виртуализации (VMWare, PES) и контейнеризации (Kubernetes/OpenShift/DA). * проводить анализ утилизации, выявлять ресурсные утечки, оптимизировать затраты на инфраструктуру и готовить прогнозы по масштабированию систем * участвовать в развитии АС: деплой приложений, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) новых версий * автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash, PowerShell, Python. Требования * опыт администрирования сложных прикладных систем от 3 лет * уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL * навыки администрирования Windows Server и Linux (RHEL) * опыт работы с Docker, понимание принципов Kubernetes/OpenShift * знание скриптовых языков (Bash, PowerShell, Python) * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом. Будет плюсом: * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом * опыт работы с генеративными AI-моделями и создания AI-агентов * знание языков .Net Core, Java, JavaScript, TypeScript на уровне чтения кода. Стек: * сервисы: HP Service Manager\\SberESM, GATM, IDM, RLM * инфра: Windows Server, RedHat Enterprise Linux, PostgreSQL * технологии: VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift, Nginx, Jenkins, ArgoCD * мониторинг: Zabbix, Grafana, Тенгри. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Anthropic is looking for a Staff Plus Fullstack Software Engineer to build safety oversight tools, detect model abuse, and prevent disallowed model use.

Adyen is looking for a Head of Engineering Financial Data Experience to lead financial data products and engineering delivery.

Location: Москва Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * анализировать данные для проверки гипотез * разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации * проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов * выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей * участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных * подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) * участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга * оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей * подготавливать документацию по данным и расчетам. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте * **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил * имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) * **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных** * имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса * обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы * имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи * являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде * используете нейросети в рабочих задачах. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

We're looking for experienced software engineers to build AI coding tasks from a codebase they know well. You turn a real change from a repository you know into a task that today's best AI coding models struggle with: hard for the models, but fair for a skilled engineer.

Own a multi-year IT and workplace roadmap tied to the hiring plan, and bring it to leadership with clear tradeoffs and funding asks. Own the IT and workplace operating and capital budget: forecast it, defend it in planning cycles, and continuously rationalize license, vendor, and facilities spend.