Вакансии

— Разработка engagement-механик, персонализированных активностей и системы прогрессии; — Анализ поведения пользователей и работа с продуктовыми метриками;

Задачи: — Владеть видением продукта и дорожной картой, согласовывать их с бизнес-целями; — Управлять и приоритизировать бэклог на основе бизнес-ценности, влияния на пользователя и изменяющихся приоритетов; — Превращать бизнес-требования в четкие требования, пользовательские истории и критерии приемки; — Обеспечивать доставку с командой разработки: уточнять объем работ, устранять блокеры, участвовать в Agile-церемониях; — Валидировать продуктовые решения через обратную связь и показатели функций, корректировать приоритеты при необходимости; — Использовать AI-инструменты для исследования продукта, анализа и повседневных рабочих процессов. Требования: — Опыт 2+ года в iGaming с пониманием механик казино/ставок, платежей, бонусов, аккаунтов игроков, партнерского трекинга и комплаенса; — Опыт 4+ года в Product Ownership / Business Analysis с практическим управлением бэклогом; — Сильное продуктовое мышление: умение ставить под сомнение запросы, выявлять реальные проблемы и принимать обоснованные компромиссы; — Опыт работы с SDLC, Agile/Scrum, Jira, Confluence, UML/BPMN и инструментами для создания вайрфреймов; — Сильные коммуникативные, аналитические и декомпозиционные навыки; — Проактивный и ориентированный на результат подход с умением самостоятельно вести инициативы; — Высшее образование в области компьютерных наук, IT или смежных областях; — Владение русским языком на профессиональном уровне обязательно, английский на уровне Upper-Intermediate или выше будет преимуществом. Условия: — Высокая зарплата (плюс бонусы и пересмотр зарплаты); — График работы: Пн-Пт (9 часов с 1 часом на обед), гибкий старт с 8:00 до 10:00; — 24 дня отпуска; — Корпоративные уроки английского и греческого языков; — Тренажерный зал и SPA в офисе; — Корпоративное питание; — Активная корпоративная жизнь; — Сильная команда профессионалов для поддержки в реализации амбициозных проектов и профессионального развития.

• Configure and troubleshoot GTM, GA4, and Consent Mode v2. • Implement dataLayer schemas and prepare technical specs for developers.

Location: Санкт-Петербург Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика. Обязанности ### **Тебе предстоит:** \- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели \- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы \- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint) \- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала \- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ \- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности \- проводить аналитические исследования \- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала \- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований \- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса. Требования ### **Мы ждём от тебя:** \- высшее техническое или экономическое образование \- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования \- знание математической статистики и методов статистического анализа \- опыт автоматизации/оптимизации процессов \- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики \- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence \- знание форматов обмена данными: XML \- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Что мы предлагаем:** * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * офис пл. Карла Фаберже, 8.

Продвижение в партнерском канале продаж продуктов и услуг Группы Астра; Постановка и контроль исполнения задач смежным подразделениям (тестирование ПО с аппаратной частью, адаптация под смежное ПО и информационные системы, пилотирование готовых совместных с партнёрами решений в заказчиках);

Продвижение в партнерском канале продаж продуктов и услуг Группы Астра; Постановка и контроль исполнения задач смежным подразделениям (тестирование ПО с аппартной частью, адаптация под смежное ПО и информационные системы, пилотирование готовых совместных с партнёрами решений в заказчиках);

Чем предстоит заниматься Развивать Incident & Problem Management внедрять и развивать единый процесс управления инцидентами; формировать культуру postmortem-разборов без поиска виноватых;

— Построить HR-функцию с нуля и самостоятельно управлять всеми процессами, связанными с персоналом.

— Разрабатывать контент-стратегию для проектов GOFAR и GOFAR School. — Формировать контент-план, анализировать вводные данные от руководства и на их основе создавать сторителлы, карусели и сценарии Reels.

What you’ll be doing: Define and evolve the product vision and roadmap for our AI experiences, including Agentic AI, driving app growth. Drive rapid iterations based on customer feedback and product data.

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

The eLearning Developer plays a key role in bringing this vision to life by designing and delivering innovative, effective, and visually compelling training solutions. This position collaborates closely with Subject Matter Experts (SMEs) to create technical and functional eLearning courses that meet learner needs and business objectives.

Operate and maintain BeyondTrust's on-premises and cloud network infrastructure, including routing/switching changes, datacenter resource changes, and routine firewall/security group changes end-to-end across on-prem and cloud environments; Demonstrated proficiency in Administrator/Engineer-level on-premises networking fundamentals.

Own full-cycle recruiting for a subset of Clover's technology teams. Partner with hiring managers to understand role scope and business needs in order to build out effective job descriptions, hiring/interview plans and targeted sourcing strategies.

Консультирование пользователей по работе с продуктами на платформе 1С: типовые конфигурации 1С:ЗКГУ (ЗУП), 1С:БГУ, а также самописные системы. Сбор и анализ требований пользователей.

Мы создаём внутренний AI-стартап в ИТ-департаменте и ищем специалиста «играющего тренера» на роль AI-разработчика, который будет не только разрабатывать решения с помощью AI-агентов, но и формировать условия, инструменты для развития агентской AI-разработки (AI-harness) внутри всего ДИТ.

– полностью вести Instagram-аккаунты компании и нести ответственность за развитие площадок, аналитику и KPI; – производить 5–6 Reels в неделю (~20–25 роликов в месяц) полного цикла: генерация идей, хуки, сценарии, съемка, подбор видеоряда и быстрый монтаж;

-Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java. -Участвовать в создании новых и сопровождении существующих микросервисов.