Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Go.
— Проектирование и внедрение новых модулей с упором на производительность и качество.
— Оптимизация существующих решений, развитие текущей инфраструктуры.
— Участие в код-ревью и поддержание стандартов разработки.
Требования:
— 4+ лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт работы с MySQL, MongoDB, ClickHouse, NATS, Redis.
— Знание REST API, RPC, WebSockets.
— Профильное образование, сильная техническая база.
— Понимание и применение основных паттернов проектирования.
— Самостоятельность, ответственность за полный цикл решения задач.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Git, Jira, Linux.
— Навыки работы с Swagger, AWS, Docker, Kubernetes, Pprof.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы, гибкий график.
— Выплаты 2 раза в месяц в валюте или USDT в вилке от 4000$.
— Отпуск 28 календарных дней, больничный и праздники оплачиваются.
— Годовой пересмотр зарплаты и премии по результатам работы.
— Занятия английским с носителем.
— Корпоративный психолог.
— Компенсация затрат на медицину.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
- Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
- Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
- Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
- Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
- Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
- Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
- Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
- Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
- Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
- Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
- Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
- Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
- Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
- Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
- Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
- Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— Вести полный цикл продаж: поиск клиентов, выявление потребностей, демонстрация продукта, переговоры и заключение сделок.
— Создавать территорию продаж с нуля с помощью стратегических исходящих и многоканальных кампаний.
— Строить доверительные отношения с руководителями уровня C-suite и VP в медицинских системах и группах.
— Подготавливать демонстрации, подчеркивающие ценность и решающие финансовые и операционные задачи.
— Сотрудничать с руководством продаж для уточнения профиля идеального клиента, сообщений и стратегии проникновения на рынок.
— Использовать инструменты Salesforce, ChatGPT, Gong и LinkedIn Sales Navigator для управления и продвижения сделок.
— Вносить предложения по стратегии выхода на рынок, основываясь на обратной связи и рыночной информации.
— Постоянно превышать план продаж и достигать целей по генерации лидов.
Требования:
— Опыт полного цикла продаж SaaS не менее 4 лет в B2B SaaS Healthcare Tech.
— Успешный опыт активного поиска клиентов и самостоятельного формирования воронки продаж.
— Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные), умение выявлять потребности и рассказывать истории.
— Опыт продаж среднему и крупному бизнесу, знание работы с несколькими заинтересованными сторонами и сделками на сумму шесть цифр.
— Высокая адаптивность к быстро меняющейся среде.
Условия:
— Неограниченный потенциал заработка с бонусами за высокие результаты.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск.
— Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) для сотрудника и его иждивенцев.
— Возможность участия в акционерной программе.
— Пенсионное планирование с щедрым корпоративным взносом в 401(k).
— Поддержка в погашении студенческих кредитов.
— Общая компенсация $300,000 в год (базовая зарплата + неограниченная комиссия, включая акции).
Задачи:
- Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа).
- Разработка планов и программ автоматизированного тестирования.
- Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров.
- Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования.
- Работа с электронными базами багов.
Требования:
- Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ.
- Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется).
- Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами.
- Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD).
- Понимание современных концепций и устройства UX\UI.
- Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма.
- Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен.
- Опыт участия в командных проектах.
- Базовый английский язык.
Задачи:
• Разработка user-friendly сайтов, которые будут радовать пользователей простотой и функциональностью;
• Создание личного кабинета для клиентов и партнёров с удобным доступом к информации;
• Разработка админ-панелей для внутренних сервисов — чтобы управление процессами стало быстрее и удобнее;
• Участие в интересных задачах команды, где твоя индивидуальность и мнение будут ценными.
Стек технологий:
HTML/CSS, JavaScript (ES6+), TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia, REST API, SSR, Git, Node.js, npm, Docker.
Требования:
• Владение HTML/CSS, JavaScript (ES6+) и TypeScript;
• Знание Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia;
• Понимание принципов ООП, ФП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI;
• Опыт с Server-Side Rendering (SSR) и Universal Apps;
• Хорошее понимание REST API;
• Знание лучших практик UI/UX;
• Опыт проектирования архитектуры приложений;
• Умение решать сложные задачи самостоятельно.
Будет двойным плюсом:
• Тестирование (Jest или Mocha + Chai);
• Глубокое знание механизма реактивности в Vue.js;
• Понимание бэкенд-технологий;
• Глубокое понимание асинхронности (runtime, callstack, eventloop);
• Работа с CSS (TailwindCSS) / SCSS-фреймворками и принципами позиционирования (Flex, Grid, Block, Inline-block);
• Знание DevOps-технологий и опыт взаимодействия с ними;
• Контейнеризация с помощью Docker.
Условия:
• Зарплата по итогам собеседования (в рамках вилки);
• Равноправие в команде: каждый голос важен;
• Лёгкая, вайбовая атмосфера и корп. культура;
• Важно: первым этапом отбора предусмотрено выполнение ТЗ.
Задачи:
— Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов.
— Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности.
— Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи.
— Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил.
— Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных.
— Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику.
— Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах.
— Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга.
— Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных.
— Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах.
— Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене.
— Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги).
— Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными.
— Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене.
— Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений.
— Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени.
Условия:
— Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов.
— Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании.
— Медицинская и стоматологическая страховка.
— Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы.
— Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия.
— Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций.
— Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов.
— Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.
Задачи:
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Задачи:
- Разрабатывать, как bff так и интеграционные решения;
- Разрабатывать новые и дорабатывать существующие API;
- Оптимизировать процессы под нагрузку;
- Участвовать в работе 3 линии поддержки (анализ логов, разбор сложных дефектов);
- Принимать участие в организации процесса разработки, code review и внедрения доработок.
Требования:
- Отличные знания Java и фреймворка Spring;
- Понимание принципов разработки в микросервисной архитектуре;
- Умение писать и оптимизировать запросы для реляционных бд (в т.ч. Oracle);
- Преимуществом будет знание реактивных фреймворков и особенно spring webflux.
Задачи:
— Партнёрство с региональной командой лидеров США по всем вопросам организации, включая планирование персонала и дизайн организации в процессе масштабирования.
— Перевод планов роста в практические планы по персоналу и найму, тесное сотрудничество с Talent Acquisition и бизнес-лидерами для обеспечения структуры и укомплектованности команды.
— Руководство организационным дизайном и формированием команд, помощь лидерам в принятии решений по структуре, менеджменту, потребностям в компетенциях и приоритетам масштабирования.
— Активное участие в найме, адаптации, развитии лидерских компетенций, удержании и эффективности команд в динамичной и напряжённой среде.
— Коучинг лидеров по вопросам управления эффективностью, обзоров талантов, планирования преемственности, отношений с сотрудниками и сложных кадровых решений.
— Раннее выявление организационных и кадровых рисков с использованием данных и бизнес-аналитики для принятия практических мер.
— Обеспечение поддержки региона через основные HR-процессы и центры экспертизы, включая компенсации, развитие, соответствие требованиям, опыт сотрудников и программы по персоналу.
— Регулярные командировки по США с возможным расширением зоны ответственности на всю Америку.
Требования:
— Опыт работы HR Business Partner не менее 8 лет, поддержка старших руководителей в быстрорастущих технологических или инфраструктурных компаниях.
— Опыт в организационном дизайне, планировании персонала и стратегиях талантов для поддержки роста бизнеса.
— Навыки коучинга лидеров по управлению эффективностью, планированию преемственности, отношениям с сотрудниками и организационным изменениям.
— Коммерческое мышление и способность переводить бизнес-приоритеты в практические кадровые решения.
— Опыт использования данных о персонале для выявления рисков и принятия обоснованных бизнес-решений.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации и влияния, умение строить доверительные отношения на всех уровнях.
— Глубокое понимание основных HR-дисциплин, включая управление талантами, компенсации, отношения с сотрудниками, управление эффективностью и трудовое законодательство США.
— Высшее образование в области HR, бизнеса, психологии или смежных областях; наличие продвинутой степени или HR-сертификации является плюсом.
— Готовность к регулярным командировкам по США.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация
— Возможности карьерного роста и обучения
— Гибкость и самостоятельность
— Международная среда и талантливые команды
— Работа над значимыми AI-проектами
Задачи:
— Участие в двух треках: Инкубатор (формирование команд с нуля вокруг реальных отраслевых проблем) и Акселератор (вывод существующих AI продуктов и исследований до MVP, пилота и реальных клиентов).
— В августе провести валидацию проблемы с 10 интервью с клиентами.
— В сентябре создать работающий MVP и привлечь первого внешнего пользователя.
— В октябре запустить пилот с клиентом.
— Достичь критерия выпуска: реальное развертывание продукта.
Требования:
— Быть студентом, исследователем, преподавателем, выпускником или амбициозным кандидатом, желающим создавать AI продукты для глобальных рынков.
— Владение английским языком.
Условия:
— 12 недель интенсивной работы.
— Работа с основателями и менторами из стартапов, венчурных фондов и глобальных технологических компаний из разных стран.
— Целевые результаты: 15+ MVP, 3+ пилотных проектов с клиентами.
— Отбор на основе интервью.
Организаторы:
— AI Institute
— Institute of Automation and Information Technologies, Satbayev University
Партнеры:
— Center of Mathematical Finance (CMF)
— Association for the Development of Artificial Intelligence in Education (Kazakhstan)
Обязанности:
• разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
• исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
• участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
• проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
• документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
• участие в Code Review
• работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
• базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
• понимание Git (коммиты, ветки, PR)
• основы SOLID и паттернов проектирования
• знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
• понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
• общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
• понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Условия:
• стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС с 1 дня
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— выступать в роли наставника и заказчика для команды из трёх студенток IT-колледжа;
— помогать сформулировать задачу для мобильного приложения;
— давать обратную связь и поддерживать команду на пути к результату.
Требования:
— опыт работы в IT в одной из ролей: Product / Project Manager, UX/UI Designer, Frontend, Backend, Mobile, Fullstack Developer, QA Engineer;
— готовность уделять проекту около 1 часа в неделю;
— желание развивать будущих специалистов и делиться практическим опытом;
— проживание в Алматы;
— владение русским или казахским языком.
Условия:
— формат участия: гибридный (онлайн + офлайн);
— срок участия: октябрь — июнь (9 месяцев).
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
ГибридseniorМосква
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Все вакансии в одном месте — страница 190 · Job Hunters
