Вакансии

Location: Москва Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности * разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей * реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений * интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами * подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах * разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами * настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) * совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования * опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет * глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений * опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API * навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками * базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: * опыт с GraphRAG / LangGraph * знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) * опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Lisbon, Portugal About the Role We are seeking an experienced UiPath RPA Developer with strong Python skills to join our automation team. The ideal candidate will have hands-on experience designing and deploying UiPath automation solutions, combined with deep Python proficiency for building custom integrations, scripts, and data processing pipelines. You will work closely with business analysts, solution architects, and cross-functional teams to deliver end-to-end automation that drives operational efficiency. Responsibilities Design, develop, and deploy UiPath RPA workflows and automation solutions across attended and unattended processes. Write clean, efficient Python scripts and custom UiPath activities to extend automation capabilities and integrate with external systems. Analyze, debug, and optimize existing UiPath workflows and Python-based automation components to improve reliability and performance. Collaborate with business stakeholders to gather process requirements, conduct feasibility assessments, and translate manual workflows into automated solutions using UiPath Studio. Build and maintain Python-based integrations with REST APIs, web services, and data pipelines that complement UiPath automation workflows. Develop and maintain test frameworks using UiPath Test Suite and Python (pytest) to ensure automation reliability and quality across deployments. Manage and monitor robots via UiPath Orchestrator, including scheduling, queue management, alert configuration, and performance reporting. Maintain version control of UiPath projects and Python code using Git, and support CI/CD pipelines for automated deployment of RPA solutions. Leverage Python for web scraping, data transformation, and pre/post-processing tasks that feed into or extend UiPath automation pipelines. Interact with AWS services (S3, Lambda) and other cloud infrastructure to support scalable, cloud-based RPA deployments. Stay updated with emerging technologies and contribute ideas for improvements. Qualifications Education: Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, or a related field (or equivalent experience). Experience: 3+ years of UiPath RPA development experience, with at least 2 years of strong Python programming skills. Technical Skills: Strong proficiency in UiPath Studio, UiPath Orchestrator, and UiPath Test Suite; UiPath RPA Developer certification preferred. Advanced Python skills including scripting, automation, data manipulation (pandas, NumPy), and API integration. Experience with web scraping tools (e.g., Playwright, Selenium) for browser automation and integration with UiPath workflows. Basic knowledge of SQL and database concepts (e.g., PostgreSQL, MySQL). Experience with version control systems (e.g., Git). Understanding of REST APIs and JSON. Familiarity with AWS services, especially Lambda functions and S3 buckets. Experience building custom UiPath activities or integrations using Python or .NET to extend native UiPath capabilities. Familiarity with Linux/Unix environments. Soft Skills: Strong problem-solving and analytical skills. Ability to work collaboratively in a team environment. Good communication skills and a willingness to learn. Attention to detail and commitment to quality. Preferred Skills: UiPath Advanced RPA Developer or Solution Architect certification. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) for deploying and scaling RPA infrastructure. Familiarity with process mining or task capture tools (e.g., UiPath Process Mining, Task Capture) for identifying automation opportunities. Experience with Agile/Scrum methodologies and automation CoE (Center of Excellence) governance practices. Knowledge of containerization (Docker) and CI/CD tooling (Jenkins, GitHub Actions) for automated RPA deployment pipelines. We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office four days, with the flexibility to work remotely one day (Friday). Benefits iCapital offers a comprehensive benefits package that includes a total compensation program consisting of competitive salary, annual performance bonus, and equity for all full-time employees; healthcare with 100% employer-paid health and dental insurance; and generous paid time off (PTO). For additional information on iCapital Network, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc

Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

➡️ Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

Компания ищет хорошего специалиста на вакансию «Python backend». Требуемые навыки: #middle, #Git, #Python, #PostgreSQL, #Linux, #Docker, #FastAPI.

Грейд: Senior. Стек: Python, C#, C++, Rust, Bash, FastAPI, Tornado, Flask.

Разрабатывать и поддерживать бекенд сервисы на Python. Участвовать в разработке архитектуры и концепции продукта.

SQLAlchemy Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты Управление зависимостями: pip / poetry / uv Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API Проектирование микросервисных решений Уверенная работа с Docker (включая docker-compose);

Задачи: — Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python. Требования: — Опыт работы от 5 лет. — Опыт работы с Django, DRF, FastApi. — Плотное взаимодействие с PostgreSQL. — Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse. — Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ. — Отличное понимание REST архитектуры. — Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio). — Умение писать SQL-запросы без использования ORM. — Понимание микросервисной архитектуры. Дополнительно приветствуется: — Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy. — Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с gRPC. Условия: — Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону. — Полная занятость. — Тип договора: ИП.

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python — Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой — Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки — Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки — Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик — Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения Требования: — Знание Python и понимание принципов его работы — Опыт участия в code review — Понимание многопоточности и асинхронного программирования — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы — Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка — Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования Преимущества: — Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes — Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG — Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений

Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM. Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI.

Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений. Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач.

Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.

— обработка Excel, PDF и сканов; — извлечение и нормализация данных;

• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python — Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры — Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым — Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты разработки — Отвечать за сервис платежей и торговой системы игры, включая каталог товаров, игровые транзакции, интеграции с платежными платформами, начисление/списание валюты, выдачу предметов, возвраты и надежность платежного контура Требования: — Опыт разработки на Python от 4 лет — Любить кодить и делать это чисто — Понимать, зачем нужны тесты, и писать их — Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене — Умение мыслить прагматично: строить простые решения, которые можно развивать Будет плюсом: — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry или аналоги) — Опыт написания асинхронного кода — Базовое понимание Docker и CI/CD Условия: — Полностью удаленная работа — Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы — ДМС после испытательного срока — Работа над растущим игровым проектом с активным комьюнити — Быстрые итерации и минимум бюрократии — Адекватная нагрузка — есть время думать, а не тушить пожары — Видимый результат — фичи напрямую влияют на продукт.

-Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python. -Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей.

-Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей. -Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.