Вакансии

Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем Поиск с Алисой AI — сервис, который помогает миллионам людей находить ответы на вопросы и решать повседневные задачи. Ищем операционного руководителя дистрибуции, который будет определять ключевые KPI, связывать их с бизнес-целями Поиска, согласовывать планы и отслеживать результаты. Мы развиваем Поиск с Алисой AI — сервис, который помогает миллионам людей находить ответы на вопросы и решать повседневные задачи. Мы объединяем поисковые технологии с возможностями генеративных моделей, проверяем гипотезы на данных и превращаем исследования в работающие продукты. Ищем операционного руководителя дистрибуции с сильными аналитическими навыками, который будет помогать командам достигать ключевых бизнес-целей Поиска. Вам предстоит работать вместе с аналитиками, продуктовой командой и командами дистрибуции: определять ключевые KPI, согласовывать планы и вести проекты. Обязанности Управление межкомандными проектами Вы будете вести проекты с участием аналитиков, продуктовых команд и команд дистрибуции: уточнять задачи, согласовывать приоритеты и сроки, управлять зависимостями и доводить работу до результата. При необходимости предстоит вместе со специалистами разбираться в технических вопросах трекинга, антифрода и сбора данных. Определение KPI и достижение целей Вам предстоит помогать командам определять ключевые KPI и связывать их с общими бизнес-целями Поиска. Вы будете согласовывать планы, обсуждать обоснованность и амбициозность целей, отслеживать результаты и помогать командам корректировать действия при отклонениях от плана. Работа с бизнес-метриками и инструментами измерения Вместе с аналитиками вы будете разбираться в динамике поисковых сессий и доли рынка, организовывать проверку гипотез и переводить выводы в конкретные решения. Также нужно будет определять, каких данных и инструментов не хватает для этих решений, формулировать требования и координировать доработки. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли сложными межкомандными проектами: можете рассказать о своём вкладе и достигнутых результатах * Обладаете сильными аналитическими навыками: понимаете логику расчёта метрик, умеете разбираться в причинах их изменений и учитывать ограничения данных и методологий * Умеете связывать бизнес-цели с измеримыми KPI и конкретными планами действий * Можете договариваться с командами без прямого подчинения, аргументированно обсуждать приоритеты и находить решения с учётом интересов участников * Готовы погружаться в технические детали вместе с аналитиками и разработчиками * Самостоятельно организуете работу и сохраняете фокус на результате при изменении приоритетов Будет плюсом * Вели проекты, связанные с аналитическими системами, сбором данных, трекингом, атрибуцией или антифродом * Знакомы с дистрибуцией цифровых продуктов, продуктовой или маркетинговой аналитикой, оценкой эффективности каналов привлечения

В роли руководителя образовательного направления в фонде MaxArt предстоит создавать и внедрять образовательные проекты и программы, анализировать запросы аудитории для развития продуктов, а также управлять бюджетами и финансовыми показателями. В задачи входит формирование и координация команды, включающей преподавателей, экспертов и подрядчиков, организация продвижения, продаж и партнёрских инициатив, а также контроль качества и эффективности реализуемых программ. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта в EdTech или образовательном продюсировании, уметь самостоятельно запускать образовательные продукты, разбираться в экономике проектов и управлении бюджетами, а также обладать навыками руководства командами. Важны системное мышление, самостоятельность и инициативность. Интерес к современному искусству и опыт работы в культурной сфере считаются преимуществом. Работа предполагает полную занятость в гибридном формате с фиксированной зарплатой и премиями по результатам, возможность самостоятельно принимать решения, формировать команду и влиять на развитие направления, а также прямое взаимодействие с руководством фонда и экспертами культуры.

Задачи: — Организация процесса контроля, оценки, мониторинга и управления всеми видами рисков: рыночным, ликвидности и другими.

Задачи: — вести стратегические проекты в части операционного сопровождения — инициировать предложения по автоматизации и оптимизации операционного сопровождения, программного обеспечения, информационных отчетов — участвовать в разработке внутренних документов и Порядков в части расчетов и деятельности Юнитов — выявлять инциденты и лидировать их исправления — проводить сделки по уступкам прав требования, секьюритизации Требования: — опыт работы в сопровождении розничного бизнеса, в том числе в учетных системах — опыт работы со слиянием банков, выстраиванием операционных процессов — опыт работы в РБО — знание бухгалтерского учета кредитных организаций физических лиц Условия: — профессиональное развитие, обучение, курсы и тренинги от внешних провайдеров и Корпоративного университета — официальное оформление с первого дня, соблюдение ТК РФ — корпоративные бонусы и скидки — поддержка опытного наставника — ДМС с самого старта, медицинские чекапы, консультации психолога, стоматология — возможности развития в любых направлениях — комфортная атмосфера в коллективе без лишних формальностей — корпоративные праздники, конкурсы с призами, сообщества по интересам — гибкий график работы (гибрид, офис, удалёнка) по согласованию с руководителем — офис в Москве, 2 минуты от м.Технопарк, проспект Андропова, 18к1 — зона отдыха с массажными креслами и приставками — корпоративный спорт, соревнования, тренировки, сообщества — сообщества по интересам: настольные игры, книги, путешествия

Задачи: — самостоятельно строить производство с нуля, включая помещение, оборудование, первую партию и серию продукции; — формировать и вести команду около 30 человек на старте, включая руководителей, мастеров, начальников смен и операторов; — принимать решения самостоятельно без постоянных указаний и не бояться неопределённости; — быстро осваивать новые технологии; — договариваться с инженерами, подрядчиками, контрактными производствами и китайскими партнёрами. Требования: — опыт запуска площадки или линии до серийного выпуска; — опыт управления производством от 30 человек и формирования команды; — опыт в производстве электроники, электротехники, приборостроения, автокомпонентов или высокотехнологичного машиностроения; — опыт запуска линий SMT и сборки электроники будет преимуществом; — понимание требований автопрома; — навыки планирования, работы с бюджетами, закупками, логистикой и качеством; — английский язык на уровне Intermediate+ и понимание работы с китайскими партнёрами; — опыт управления несколькими площадками и вывода новых изделий в серию будет преимуществом. Условия: — возможность построить производство с нуля и стать ключевой фигурой в его создании; — подчинение собственнику, делегирование полномочий и влияние на стратегию производства; — карьерный рост до руководителя производственно-технического блока вместе с новым заводом; — работа с китайскими инженерами и стажировка в Китае, обучение продукту и процессам; — зарплата 400–500 тыс. ₽ gross при полном соответствии профилю; — оформление по ТК РФ, ДМС, оплата больничных, отпусков и командировок.

В обязанности руководителя проектов входит организация взаимодействия между всеми участниками проекта, включая внутренние команды и внешних партнеров, а также координация коммуникаций с руководством. Необходимо управлять стейкхолдерами, поддерживать связь с топ-менеджментом и заказчиками, контролировать бюджет, сроки и качество выполнения проектов. В задачи также входит постановка задач, распределение ответственности и контроль их исполнения, управление рисками проекта с оценкой их влияния и переводом технических рисков в бизнес-термины. Важно обеспечивать соответствие технических решений бизнес-требованиям, а также готовить проектную документацию и презентации для руководства и заказчиков. Требуется опыт управления крупными ИТ-проектами от 3 до 5 лет, включая внедрение высоконагруженных систем и проектов с множеством интеграций, таких как 1С, Axapta, DWH, мобильные приложения и другие. Необходимо понимание ИТ-инфраструктуры, включая on-premise решения, облачные платформы, виртуализацию и СУБД. Кандидат должен владеть методологиями проектного управления, иметь опыт работы с разнородными командами и руководителями высокого уровня, уверенно использовать Jira, Confluence и инструменты искусственного интеллекта. Важны навыки презентации, коммуникации, ведения переговоров и управления рисками, а также ответственность, самостоятельность, стрессоустойчивость и способность быстро осваивать новые технологии и предметные области.

Задачи: — Построение казначейских процессов, политик и системы отчетности — Управление ликвидностью группы компаний, платежным календарем и cash flow — Взаимодействие с международными банками, EMI, PSP, прохождение KYC/AML — Управление международными платежами, валютными операциями и финансовыми рисками — Оптимизация банковской инфраструктуры и автоматизация процессов Требования: — Опыт в казначействе от 5 лет, включая руководящие позиции — Опыт построения или трансформации казначейской функции — Практический опыт работы с международными банками, платежными провайдерами и несколькими юрисдикциями — Уверенные навыки управления ликвидностью, cash flow и валютными операциями — Продвинутый Excel / Google Sheets — Английский — C1+ Будет плюсом: опыт работы с криптовалютами (USDT/USDC), fintech/payments, международными банками и автоматизацией казначейства. Условия: — Официальное трудоустройство на Кипре — График 5/2, гибкое начало дня — 21 день отпуска + 4 дополнительных day off — Обучение, компенсация языковых курсов — Корпоративное питание, спорт и мероприятия Рассматриваются кандидаты, проживающие на Кипре.

Ищем руководителя проекта, которому планируем передать координацию поддержки, изменений и отдельных работ в рамках ERP-проектов. Основные обязанности • Координация поддержки: ведение доски обращений, работа с эскалациями, контроль качества поддержки.

Задачи: — Сделать овощеводство рентабельным, а не просто хорошим по урожайности. — Управлять техникой (John Deere, Case, Claas, Ростсельмаш) и инфраструктурой, обеспечивая работу техники в сезон без простоев на ремонте. — Контролировать экономику: P&L, себестоимость на гектар и тонну, ценообразование по каналам сбыта. — Принимать самостоятельные решения по бюджету, CAPEX и рентабельности направления. — Настраивать систему управления и поддерживать темп работы в сезон. Требования: — Опыт от 5 лет на руководящих позициях в овощеводстве открытого грунта (директор по производству, исполнительный директор, главный агроном). — Региональный опыт в Тульской, Калужской, Смоленской, Курской, Белгородской областях с похожими условиями по осадкам и почвам. — Экспертиза в технологиях для переувлажнённых почв и минимизации потерь. — Практика эксплуатации техники на тяжёлых почвах и в «грязные» сезоны. — Лидерские качества для управления командой и поддержания темпа работы. Условия: — Полномочия по стратегии, ассортименту и управлению командой. — Зарплата фиксированная плюс бонус по результатам. — Автомобиль или компенсация ГСМ. — Официальное оформление по ТК РФ. — Масштаб предприятия с готовыми площадями, техникой и ресурсами для ведения прибыльного бизнеса. Как откликнуться: — Написать кратко регион и площади, которыми управляли; — Достигнутую рентабельность; — Один пример решения проблемы при переувлажнении; — Один пример внедрения технологии или сорта с цифрами. Резюме без конкретики не рассматривается.

Организовывать выполнение плана (KPI) Клиентской команды (2 сотрудника) , в том числе путем организации эффективной работы подразделения, направленной на достижения указанных целей, а также выполнять индивидуальные планы. Координировать работу Клиентской команды, мотивировать сотрудников Клиентской команды.

Нужен руководитель B2B-направления с развитым нетворком среди клиентов и партнёров, опытом взаимодействия с госструктурами и участия в крупных международных грантовых проектах (Европа, США). • 5+ лет в B2B (Enterprise / SaaS / API);

Location: Abu Dhabi, UAE; APAC - Remote; Dubai, UAE; Hong Kong SAR; Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. About the role We are looking for an experienced technology recruitment leader to lead our existing team of recruiters globally. This is a hands-on leadership role combining team management with active recruitment delivery. You will set priorities, develop the team and partner with technology leaders on their hiring needs, while personally managing a portfolio of technology vacancies. The ideal candidate will have led technology recruitment teams within regulated financial services, preferably fintech, and will bring strong stakeholder management skills alongside a proven ability to deliver specialist technology hires. Responsibilities Lead, coach and develop a globally distributed team of technology recruiters. Partner with technology leaders to understand hiring requirements and translate them into clear recruitment priorities. Personally manage end-to-end recruitment for technology roles, from role briefing and sourcing through assessment, offer and close. Balance team leadership with hands-on delivery, allocating workloads and adapting priorities as business needs change. Build talent pipelines for specialist and difficult-to-fill technology positions. Strengthen recruitment practices, including sourcing strategies, interview processes and candidate assessment. Use recruitment data to monitor delivery, identify bottlenecks and improve hiring outcomes. Ensure a consistent, professional candidate experience and recruitment practices aligned with applicable regulatory requirements and internal policies. Requirements 10+ years experience in both agency & inhouse roles. A proven track record of leading technology recruitment teams within regulated financial services organisations. Strong hands-on experience recruiting technology professionals across a range of disciplines and seniority levels. Demonstrated ability to combine people management with personal recruitment delivery. Experience managing geographically distributed teams and working with stakeholders across regions. Strong stakeholder management skills, with the confidence to advise and constructively challenge senior hiring managers. A structured, data-informed approach to recruitment planning and delivery. Fluent English, with strong written and verbal communication skills. Preferred Technology recruitment leadership experience within fintech or crypto. Mandarin language proficiency. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

•Разработка и внедрение стратегии поиска (в том числе Executive Search). •Полное управление рекрутментом: от профайлинга до выхода кандидата.

Задачи: — Руководство инженерной командой в приложении для знакомств с более чем 17 миллионами пользователей по всему миру. Требования: — Опыт разработки бэкенда не менее 8 лет в продакшн-среде; — Наличие реальной ответственности на уровне Director of Engineering, Head of Engineering или CTO в небольшой компании; — Обязательный опыт работы в стартапах; — Владение английским языком на уровне C1; — Кандидаты из России не рассматриваются. Условия: — Удалённая работа.

Задачи: — Разработка стратегии обучения и её реализация на рынках и фабриках с целью максимизации ROI для бизнеса; — Формирование и развитие портфеля обучающих продуктов, соответствующих текущим и будущим потребностям бизнеса и талантов компании, с обеспечением высокого качества, масштабируемости и измеримой эффективности; — Выстраивание партнерских отношений с бизнес-командами для понимания внутреннего контекста и отслеживания ключевых трендов на рынке труда и в области обучения; — Управление командой: создание четкой структуры, распределение обязанностей, развитие системы внутренней преемственности и поддержание профессиональных стандартов; — Оптимизация бюджета обучения и эффективная работа с внешними подрядчиками для поиска оптимальных решений. Требования: — Высшее образование; — Свободное владение английским языком; — Наличие портфеля успешных проектов в области обучения; — Отличное понимание бизнеса; — Опыт управления командой; — Стратегическое мышление, аналитический склад ума и навыки проектного управления; — Умение принимать взвешенные решения, управлять изменениями и находить практичные решения сложных задач; — Ориентация на партнерское взаимодействие, высокие стандарты работы и быстрое обучение новому. Условия: — Высокий совокупный доход, ежегодный пересмотр заработной платы и годовой бонус по итогам работы и бизнес-результатов компании; — Гибридный график работы с возможностью работать из офиса в Москва-Сити или из дома; — Бонус 39 000 рублей (до вычета НДФЛ) на обустройство рабочего места дома; — Офис с релакс комнатами, массажными креслами, капсулами для сна, йогой, настольными играми, бильярдом и другими активностями; — ДМС со стоматологией и аптечным обслуживанием на 10 000 рублей в год, чекапами и поддержкой по всей стране, а также компенсация 50% стоимости ДМС для супруга(-и) и детей; — Страхование жизни от несчастных случаев и критических заболеваний; — Участие в накопительной программе с пенсионными взносами от компании и удвоением добровольных взносов; — Гибкая система льгот для выбора программ по спорту, здоровью, путешествиям, обучению и другим услугам; — Доступ к психологической, юридической и финансовой консультации через внешних экспертов; — Разнообразные корпоративные мероприятия и спортивные команды по всей стране.

✔️Управление P&L бизнес-юнита: планирование выручки и бюджета развития, контроль затрат, unit-экономика, обеспечение выхода на прибыль и защита планов на уровне CEO/акционеров.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления RL Efficiency. Это роль для человека, который возьмёт на себя эффективность всего RL-контура: обучающий цикл, rollout, reward-сигналы, взаимодействие с инференсом и инфраструктура под онлайн-эксперименты. Цель направления — сделать так, чтобы online RL / RLHF / RLVR обучение GigaChat было максимально быстрым, стабильным и дешёвым: сократить time-to-feedback по экспериментам, поднять утилизацию кластера и упростить запуск новых RL-рецептов на масштабе. Обязанности Развивать направление RL Efficiency целиком •  Определять, как должно развиваться направление эффективности RL: какие места критичны на данный момент, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает скорость экспериментов. •  Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения. •  Принимать решения о приоритетах между ускорением rollout, оптимизацией обучающего цикла, инфраструктурой и системой оценки качества. Ускорять цикл online RL •  Оптимизировать пайплайн online RL: генерация rollout'ов, сбор reward-сигналов, обновление весов модели, overlap этапов. •  Выстраивать эффективное взаимодействие между обучающим контуром и инференс-движком (vLLM / SGLang / собственные решения), добиваясь высокой утилизации и низкой задержки. •  Работать с весами и KV-cache: быстрое обновление весов между итерациями, снижение overhead синхронизаций, оптимизация памяти. •  Повышать стабильность больших RL-прогонов: контроль деградаций, автоматическое восстановление, диагностика сбоев. Развивать инфраструктуру под RL-эксперименты •  Развивать фреймворк обучения, поддерживающий RLHF / RLVR / PPO / GRPO / DPO и их вариации на масштабе. •  Делать так, чтобы новые RL-рецепты можно было быстро и безопасно запускать на больших моделях без ручной поддержки для каждого эксперимента. •  Обеспечивать воспроизводимость RL-экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, reward-моделей. Писать ключевой код и оставаться сильным инженером •  Самостоятельно писать и дорабатывать критичные части RL-пайплайна. •  Профилировать обучение на всех уровнях стека и находить узкие места в rollout, обучении и коммуникациях. •  Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и взаимодействии с hardware. Руководить сильной технической командой •  Руководить командой инженеров по эффективности RL, задавать высокую планку по качеству решений и перфу. •  Помогать команде превращать исследовательские идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл RL-обучения. •  Удерживать баланс между глубиной оптимизаций, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования •  Отличное владение Python и PyTorch (DDP/FSDP, distributed training). •  Практический опыт с обучением LLM и понимание механики RL post-training: RLHF, RLVR, PPO / GRPO / DPO. •  Опыт оптимизации обучения и инференса LLM: профилирование, узкие места, параллелизм, mixed precision. •  Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), MoE и их влияние на rollout. •  Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от постановки задач до внедрения в продакшн-RL. •  Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом •  Опыт работы с современными RL-стэками: verl, TRL или собственные решения. •  Опыт работы с large-scale inference (vLLM, SGLang, TRT-LLM) и оптимизацией генерации. •  Опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание особенностей NVIDIA GPU. •  Понимание коммуникационного стека больших обучений: NCCL, NVSHMEM, RDMA/IB. •  Опыт работы с кластерными системами: Slurm, Kubernetes, Ray или собственные оркестраторы. •  Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. Условия •  Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. •  Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. •  Команду сильных инженеров и исследователей. •  Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. •  Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat.Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.