Вакансии

Управлять деятельностью функции логистики, склада, коммерческой эффективности и непрямых закупок. Разрабатывать стратегию по повышению эффективности и снижению расходов.

Что нужно делать и сделать: • Провести клиентов от первых переговоров до заключения сделки.

Школа нейросетей с готовыми продуктами и командой ищет продюсера для масштабирования: стратегия роста, продуктовая линейка, продажи, воронки, новые направления и аналитика. Нужен подтверждённый опыт продюсирования онлайн-образования и интерес к AI.

Задачи: — Работа в роли Product Analyst в международной финтех-группе с релокацией в Индию, город Гургаон. — Участие в ключевом бизнесе онлайн-кредитования в Индии. — Роль полностью hands-on, без управления людьми. — Работа распределена на 3 основных продуктовых направления и выполнение ad-hoc запросов от C-level.

✔️Организация финансового управления предприятием, контроль финансовой устойчивости, ликвидности и ключевых финансовых рисков; ✔️Развитие системы управленческой отчетности: БДР, БДДС, управленческий баланс, P&L и аналитические отчеты для руководства;

- Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта; - Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование);

Мы ищем в нашу команду двух специалистов для работы над проектом: арт-лида и 3D-текстурщика. На позицию арт-Лида нужен человек, который поможет нам поддерживать и развивать визуальную составляющую проекта, опираясь на уже сформированный стиль и ранее разработанную концепцию.

За 2 месяца ты получишь практические навыки backend-разработки на Go и, если тебе ближе фулстек, frontend-разработки на React. Отправь резюме и сопроводительное письмо с GitHub, направлением (бэкенд или фулстек), вузом и курсом, а также напиши, можешь ли работать полный день с 9:00 до 18:00 все 2 месяца.

— Формирование и управление командой; — Закупка и масштабирование трафика на Tier-3;

О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом: — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах — Способность придумывать новые, не похожие на существующие сценарии атак, которые сломают сильную модель, исследовательское мышление и креативность Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов — Локация — строго вне РФ/РБ

Provide members with evidence-informed information and guidance on fertility topics, such as fertility evaluation and testing, treatment options, and family-building pathways. Conduct one-on-one virtual sessions (video) that educate and present options without diagnosing, prescribing, or directing care.

Drive the strategy for the next wave of security products. - market analysis, customer discovery, competitive landscape, and a clear recommendation on what to do first, second, and not at all.

Lead end-to-end design for Payroll — shaping experiences that help small businesses pay their teams correctly, on time, and with confidence. Define and communicate the long-term UX vision for Payroll, and rally multiple teams around it.

Задачи: вести контент по трём направлениям — для врачей (экспертные статьи, кейсы, результаты апробации оборудования в клиниках), для закупщиков (аналитика, обучающие материалы, предложения) и для дилеров (коммерческие предложения, презентации); производить контент и сеять его через рассылки и отраслевые площадки;

We are looking for an Executive Assistant who will report directly to the CEO, providing executive support in a one-on-one working. • Completes a broad variety of administrative tasks for the CEO including: managing an extremely active.

📌 Что предстоит делать: • Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений; • Разрабатывать и поддерживать автотесты для backend и frontend;

• Внедрять ML‑алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения: дифференцированное и динамическое ценообразование. • Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики и подбирать метрики для офлайн/онлайн оценки.

Чем предстоит заниматься Разрабатывать на C++ алгоритмы и подсистемы локализации и идентификации документов и их составных компонентов. Проводить вычислительные эксперименты.