AI-супервайзер (Middle и выше)

Задачи: — Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта; — Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование); — Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам; — Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений; — Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев; — Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений; — Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals); — Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды; — При необходимости — наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением); — Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата; — Лидерский опыт: способность вести направление/небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть; — Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем); — Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) — и умение это оценивать на практике; — Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM); — Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений; — Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями; — Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям; — Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом: — Знание LangChain / LangGraph; — Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа); — Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг); — Понимание основ DevOps; — Опыт координации небольшой команды или наставничества. Условия: — Работу над живыми игровыми проектами; — Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — твои решения будут внедряться сразу; — Гибкий формат занятости (фулл-тайм); — Удалённый формат работы; — Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки и учёт рабочего времени. Контакт для отклика: @nextgen_lera_hr https://t.me/nextgen_lera_hr