Вакансии

Требования: — Диплом в области электронной или электротехнической инженерии либо в смежной области. — Опыт работы не менее шести месяцев в полупроводниковой отрасли, связанный с проектированием силиконовой упаковки или печатных плат (PCB).

Требования: — Высшее образование в области машиностроения, электротехники, электроники или аналогичной области. — Приглашаются как выпускники без опыта, так и с опытом работы.

Задачи: — Разработка и поддержка ригов (Control Rig) для персонажей и существ — Настройка процедурной анимации и интеграция Motion Matching — Работа с MetaHuman Framework и кастомизация персонажей — Настройка физики (Chaos Physics) и деформаций (ML Deformer) — Организация и оптимизация графов (Linked Layer) Обязательные навыки: — Уверенное владение инструментарием UE5: Control Rig, Motion Matching — Практический опыт работы с Linked Layer (Layer Interface) — Понимание пайплайна от DCC (Maya/Blender) до движка — Навыки риггинга и оптимизации анимационных систем Будет плюсом (уровень Pro): — Опыт адаптации и риггинга MetaHumans — Навыки работы с ML Deformer & Deformer Graph — Продвинутая настройка симуляции физики (ткань, мягкие тела) Мы предлагаем: — Проект на передовых технологиях геймдева — Возможность роста от Middle до уровня Architect

Location: United Kingdom, London Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. About GDFT Gaming, Developer, and Future Technology (GDFT) are the technology specialists at PlayStation. We build the underlying systems that power core platform capabilities and developer tools. Our mission is to enable world-class gaming experiences by delivering low-level, high-performance technology for PlayStation platforms. The Role We are looking for an engineer to join the GDFT department, working on the design and optimisation of PlayStation’s real-time game streaming technologies. You will contribute to the development of low-latency video streaming systems across current and future PlayStation platforms, working on performance-critical areas spanning frame capture, media pipelines, codec configuration, system services and streaming transport. The role is particularly suited to engineers with a strong C/C++ background and experience working with native video or media systems, including embedded devices, TV firmware, set-top boxes, consoles, or similar. Our work sits at the intersection of product engineering and R&D. Alongside delivering production technology, engineers are encouraged to investigate new approaches to reducing end-to-end latency, improving visual quality and reducing bitrate, using measurement and experimentation to determine where meaningful improvements can be made. What You'll Be Doing Develop, optimise and maintain low-level C and C++ components within PlayStation’s game streaming stack. Investigate opportunities to reduce end-to-end streaming latency across frame capture, buffering, encoding, transport, decoding and presentation. Optimise the use and configuration of hardware video encoders, applying knowledge of codec behaviour and low-latency encoding techniques. Analyse existing media pipelines to identify unnecessary buffering, memory copies, synchronisation delays and other sources of latency. Use software and hardware instrumentation to measure system behaviour, validate hypotheses and quantify the impact of performance changes. Investigate and debug issues across user-space applications, system services and daemon-level components. Prototype and evaluate new approaches to improving streaming quality, latency and bandwidth efficiency. Work with engineers and researchers across the wider organisation on areas such as codec development, rate control, Forward Error Correction and emerging media technologies. Contribute technical findings and recommendations to design discussions, working with senior engineers to determine appropriate production solutions. Collaborate across teams to integrate and validate streaming technologies within PlayStation platform software. Attend periodic in-person workshops or team events, with travel possible a few times per year. What We Are Looking For This is a mid-level opportunity. You should bring some of the following skills and experience: Strong proficiency in C and C++. Experience developing native, performance-sensitive software rather than primarily web or managed application stacks. Experience working with real-time video, media pipelines, codecs or embedded multimedia systems. Practical understanding of video compression and media formats, including concepts such as chroma subsampling, bit depth and colour representation, with familiarity of codecs such as AVC, HEVC or AV1. Understanding of concepts relevant to low-latency video encoding, which may include GOP structures, reference frames, rate control, VBV, quantisation parameters, slices, tiles or hardware codec APIs. Strong debugging, profiling and performance-analysis skills. An ability to investigate complex technical problems, identify likely causes and use evidence and instrumentation to support conclusions. Comfortable working in unfamiliar parts of a large system and developing an understanding of how multiple components interact. An experimental mindset, with an interest in prototyping, measuring and evaluating alternative technical approaches. Ability to contribute to technical discussions and work with senior engineers when deciding how findings should be taken forward. Highly Desirable Skills: Experience in one or more of the following areas would be advantageous; we do not expect candidates to have experience across all of them: Familiarity with techniques for evaluating video codec performance, including bitrate/quality/latency trade-offs and objective or perceptual video quality metrics (such as PSNR and VMAF). Familiarity with compressed video bitstreams and codec signalling, such as NAL units/OBUs, parameter sets, profiles/levels and supplemental enhancement information. Experience developing native video players, media frameworks or codec pipelines on TVs, set-top boxes, consoles, mobile devices or other embedded platforms. Experience configuring or integrating hardware video encoders or decoders. Deeper knowledge of H.264, HEVC, AV1 or other current and emerging video codecs, beyond high-level API configuration, such as reference structures, rate-control behaviour, bitstream structure or encoder-specific optimisation. Experience optimising real-time video for low latency, visual quality or bitrate efficiency. Familiarity with frame capture, graphics presentation pipelines, framebuffers or GPU/CPU synchronisation. Experience identifying and reducing memory copies, queueing delays, memory-bandwidth limitations or other system-level performance bottlenecks. Experience working with system services, daemons, firmware interfaces or other low-level platform components. Familiarity with techniques such as content-aware encoding, region-of-interest encoding, adaptive resolution or frame rate, alternative reference-frame strategies or similar streaming optimisations. Experience with Forward Error Correction or other techniques for improving the resilience of real-time media. Experience with SIMD, vectorisation, cache optimisation or multithreaded performance tuning with instrumentation. Experience with console or embedded systems development environments. Experience with Git, Jenkins or similar CI/CD workflows. Why Work in GDFT Focused on platform-wide technology development Room to explore and innovate within performance-critical system areas Work on cross-regional collaborative projects Flexible and relaxed working environment, with strong support for hybrid work Opportunities for extensive professional development, technical conference attendance, and participation in internal hackathons Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Responsibilities: — Designing, deploying, configuring, and maintaining scalable monitoring, logging, and alerting platforms for production and beta/test/dev environments; — Operating Prometheus, Alertmanager, Grafana, Fluent Bit, Kafka, Fluentd, OpenSearch, and OpenSearch Dashboards, including upgrades, reliability, availability, capacity, and retention planning; — Building and maintaining reliable metrics and log collection pipelines for infrastructure and business-critical services; — Creating dashboards that provide clear, useful visibility into service health, performance, capacity, and operational risks; — Designing, tuning, and maintaining actionable alert rules and notification routing; reducing alert noise and improving incident response; — Monitoring infrastructure and application metrics and logs, troubleshooting issues, and improving stability and performance under heavy loads; — Managing metric cardinality, log volume, retention, storage consumption, and query performance to keep observability platforms scalable and cost-effective; — Establishing high-availability and recovery approaches for observability services and validating operational readiness; Requirements: — Minimum 3 years of experience with administering Linux systems and operating monitoring, logging, or observability systems; — Experience with Debian-based systems; — Experience with Docker and Kubernetes; — Hands-on experience with Prometheus, Alertmanager, and Grafana, including metric collection, alert rules, routing, and dashboards; experience with VictoriaMetrics would be a plus; — Experience with Fluent Bit, Kafka, Fluentd, OpenSearch, and OpenSearch Dashboards for log collection, transport, processing, storage, search, and visualization; — Understanding of metrics and log pipeline design, including reliability, scalability, data retention, capacity planning, and cardinality management; — Experience designing actionable alerts, reducing alert noise, and troubleshooting infrastructure and application issues using metrics and logs; — Proficiency in shell command line usage, scripting, and automation tools like Ansible/Terraform; — Python and bash scripting skills.

Ищем Senior/Senior+ DevOps Engineer в команду маркетплейса цифровых товаров. Стек: Kubernetes, Nginx, PostgreSQL, KVM/libvirt/Proxmox, шифрование, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, Grafana, Kibana, Prometheus, CephFS. Для автоматизации используем Python, Bash, JS. Что предстоит делать — поддерживать и развивать production-инфраструктуру; — работать с Kubernetes и сопутствующей инфраструктурой; — разбирать сложные production-инциденты и находить первопричины; — заниматься производительностью, отказоустойчивостью и масштабированием; — работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и другими инфраструктурными компонентами; — развивать мониторинг и observability через Prometheus, Grafana, Kibana и Elasticsearch; — работать с виртуализацией и storage; — автоматизировать рутинные операции; — взаимодействовать с разработчиками и доводить инфраструктурные задачи до результата. Что важно — ищем не DevOps «для настройки пайплайнов и отчётности», а сильного инженера, который способен самостоятельно разобраться с проблемой и довести её до решения; — уверенное знание Kubernetes; — сильный Linux / infrastructure background; — опыт с PostgreSQL; — опыт с KVM/libvirt/Proxmox или аналогичной виртуализацией; — понимание сетей, storage и безопасности; — опыт production troubleshooting; — Prometheus/Grafana и другие инструменты observability; — Bash/Python; — способность самостоятельно принимать технические решения. — Опыт с Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, CephFS, CI/CD, IaC и highload будет большим плюсом. Как работаем Команды небольшие, решения принимаются максимально близко к разработке и продукту. DevOps у нас — инженерная функция, а не сервис по производству отчётности. Не строим работу вокруг KPI ради KPI и не создаём лишнюю бюрократию между разработчиками, продуктом и инфраструктурой. Нужен человек, который видит проблему, сам её разбирает и доводит решение до результата. Условия — $5 000–8 000 в месяц в зависимости от опыта и навыков; — выплата дважды в месяц: 5-го — основная часть, 20-го — аванс; — криптовалюта; — удалённая работа; — оплачиваемый отпуск — 2 × 14 дней в год; — мини-отпуска и отгулы при хороших результатах; — испытательный срок — 1 месяц; — после испытательного срока — полный расчёт по согласованной вилке и зачисление в штат; — оборудование, график, подписки, процессы, бонусы и on-call обсуждаем индивидуально. Релокация в LATAM Помогаем финансово, юридически и консультационно. Рабочую визу напрямую не оформляем. Язык Русский — основной язык коммуникации внутри команды. Английский нужен преимущественно для работы с технической документацией, поэтому достаточно базового уровня.

Задачи: — разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач — создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning — проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов — разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев — оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache) — подготовка и оптимизация моделей для production — разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов — внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production Требования: — 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI — знание паттерной архитектуры и системного дизайна — уверенное владение Python — опыт разработки систем на базе LLM — опыт построения RAG систем или AI-агентов — опыт вывода ML/AI сервисов в production — понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода Условия: — участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных — работа с современными LLM и AI-архитектурами — сильная исследовательская и инженерная команда — гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00) — гибридный формат работы (возможна удалёнка) — обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык — доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам — софинансирование ДМС — программы лояльности фитнес-клубов и театров — офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская)

Location: Biassono, Italy; Milan, Italy Workplace: Hybrid Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. 🚀 THE ADVENTURE AHEAD Ready to launch your cloud engineering journey by helping power the future of enterprise learning? As a Cloud Engineer I at Docebo, you won’t just keep systems running—you'll collaborate with seasoned mentors to automate, secure, and scale our multi-tenant AWS cloud environments. You will play a vital role in keeping our platforms robust, compliant, and rock-solid for millions of users worldwide. If you're eager to turn complex infrastructure challenges into seamless, high-impact performance, your next big adventure starts here! 🛠️ THE DAY-TO-DAY - Build the Foundation: Implement defined AWS compute, storage, networking, and IAM changes alongside senior engineers using best-in-class multi-tenant patterns. - Automate Everything: Craft and refine Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) modules and scripts to streamline routine provisioning, maintenance, and backups. - Master Observability: Configure dynamic dashboards and alerts in tools like Datadog and CloudWatch to keep a proactive finger on overall system health. - Troubleshoot & Resolve: Dive into non-production environments to investigate issues, analyze logs and metrics, apply targeted fixes, and escalate complex puzzles when needed. - Drive Cross-Functional Synergy: Collaborate closely with Product Engineering and Site Reliability Engineering (SRE) teams to translate requirements into smooth cloud changes. - Guard the Castle: Support critical FedRAMP system patching routines, monitor security compliance dashboards, and take swift action to resolve vulnerabilities. - Document for Success: Create clear runbooks, configuration updates, and script documentation so the entire team can easily reuse and build upon your work. ⚡ YOUR SUPERPOWERS - Solid Educational Foundation: A Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or equivalent hands-on project experience. - Early Cloud Craft: 1–2 years of experience or project work in cloud or infrastructure engineering, with exposure to AWS (or another major cloud provider). - Tooling & Scripting Chops: Comfort navigating Linux, writing scripts in Bash or Python, and managing code using Git alongside CI/CD tools like GitLab CI or Jenkins. - Incurable Curiosity: A high interest in modern containerization (Docker, Kubernetes) and Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or CloudFormation. - Growth Mindset: A strong problem-solving approach paired with an enthusiastic drive to continually elevate your cloud engineering skills. OUR HYBRID WORK PHILOSOPHY 🤝 Great work can happen anywhere but coming together helps us go further. Our team spends three days a week in the office (Tuesday-Thursday) to collaborate, solve problems, and learn from each other at either our Milan or Biassono location. With flexibility the rest of the week, it’s a balance designed to help everyone do their best work and keep growing.   OUR TOTAL REWARDS PHILOSOPHY 🎉 Our Total Rewards Philosophy centers around three core areas to reward and care for our People: - Rewarding Impact: We lead with competitive pay to reward the impact, skills and traits that fuel our success. - Fostering Holistic Wellbeing: We care deeply about and invest in the whole person with programs that support our people’s physical, mental, and financial well-being. - Empowering Our Talent Culture: We build a culture of trust and empowerment by designing our rewards and benefits with transparency, equity, and flexibility, enabling our people to do their best work and stay for the long haul.   OUR PROMISE TO YOU 😍 - Financial Wellness: Own a piece of Docebo through our Employee Share Purchase Plan (ESPP) at a 15% discount, plus a competitive compensation package. - Your Well-Being, Covered: You’ll get access to health benefits, so you can get the care you need when you need it. - Rest, Relax, Repeat: Rest and recharge with paid vacation days, two company-wide Docebo Days, floating holidays for cultural celebrations, and your birthday off! - Family First: We provide coverage offering you time with your little one(s) so you can soak up all those precious moments. Fun fact: we had 30 Docebian babies join the family in 2025! - Fuel for Your Day: Receive a meal voucher for every working day, so you can focus on doing your best work while enjoying a meal that keeps you energized. - Connections That Count: Connect with global communities through our Employee Resource Groups (including PRIDE, DWA, BIDOC, and Green Ambassadors) and company-wide events that keep the fun rolling all year long.

Workplace: none About Utorg Founded in 2019, Utorg builds the infrastructure for stablecoin payments: on- and off-ramps, self-custodial wallets, and crypto cards. Over 2 million users across 130+ countries already buy, hold, and spend crypto through our app. On the B2B side, the same rails power 2,100+ platforms, with $2.4B+ moved to date. Fully MiCA-authorized across the EEA. PCI DSS Level 2 certified, backed by Dragonfly, TA Ventures, and Hypra. Location: Remote Tech stack Frontend: React 18/19, TypeScript, Vite, TanStack Query / Router / Table, Zustand, MUI, Tailwind + shadcn/ui, Next.js, i18next, Sentry Testing: Playwright, Vitest, Testing Library, MSW Backend: Java 17 + Spring Boot 3, Kotlin + Spring Boot 4 (new services), Node.js/TypeScript services, PostgreSQL, Redis, NATS, Temporal Infrastructure: Docker, Kubernetes (GKE), FluxCD, GitHub Actions, Cloudflare Web3: viem, ethers AI: Claude Code, MCP, custom skills and plugins, AI code review in CI The role We are looking for a senior engineer who builds product features end-to-end — mostly on the frontend, with the confidence to change the backend when the feature needs it — and who already works agent-first. Our team plans, writes, tests, and reviews code with AI agents. You will own the frontend of our payment products and help turn good AI habits into shared team workflows. The split is roughly 70% frontend / 30% backend. What you will work on Crypto on/off-ramp widget — an embeddable buy/sell flow with KYC, card payments with 3-D Secure, alternative payment methods, and a customer account area—one codebase, built for multiple white-label brands. Merchant checkout — hosted payment pages, from a simple one-step checkout to a full multi-step flow with KYC and compliance screens. Back-office admin apps — internal tools that operations, compliance, and support use every day. A legacy admin is being replaced by a new one built on a modern stack. Backend changes — API endpoints and business logic in our Java/Spring Boot services, so a feature doesn't stop at the API boundary. Responsibilities Own features from ticket to production: UI, API contract, backend change, tests, release, and monitoring. Make frontend architecture decisions and drive ongoing migrations (legacy admin → new admin, older UI libraries → modern stack, stricter type checks). Build and improve AI-driven development workflows: project context files, shared skills and commands, automated PR review in CI, agent-driven end-to-end and visual checks. Review code — both teammates' and agents' — and keep the quality bar high. Work with product, design (Figma), QA, and backend engineers in a weekly release cycle. Must have 5+ years of commercial frontend development, 3+ years with React + TypeScript in production. Solid modern React: server-state management (TanStack Query or similar), client state (Zustand/Redux), forms, routing, performance. Comfortable with large legacy codebases, not just greenfield projects. Production backend experience in at least one language. Java or Kotlin with Spring is a plus; Node.js/TypeScript, Go, or others are fine. You can design a REST API, work with PostgreSQL (schema, indexes, migrations), and ship changes in our Java services. Agentic development is your daily way of working — with Claude Code, Codex, or a similar agent, not just autocomplete. Specifically: you keep project context files ( CLAUDE.md / AGENTS.md ) and write your own skills, commands, or subagents; you connect agents to real tools through MCP (issue tracker, GitHub, Figma, databases, browser); you work in a plan → implement → verify loop, where the agent proves its work with tests, type checks, and browser automation; you run agents in parallel and headless (for example, an AI review bot in CI); you review agent output critically and know the failure modes: invented APIs, silent scope creep, "fixing" a test instead of the code, leaked secrets, prompt injection; you keep up with how agentic tools change (new features, models, practices) and bring what works into your workflow . Testing: Playwright for end-to-end, Vitest/Jest for unit and integration tests. Security-minded: real money, personal data, auth tokens, iframes, and cross-origin messaging. Fluent Russian (the team's working language). English good enough to read and write technical texts: tasks, pull requests, and docs are in English. Nice to have Payments/fintech: card flows and 3-D Secure, alternative payment methods, KYC SDKs (e.g., SumSub), fraud prevention, open banking. Web3 on the frontend: viem / ethers, wallet connection, EIP-712 signing. Multi-brand (white-label) products, theming and design tokens. OpenAPI-generated clients (Orval), TanStack Router / Table. Kotlin, Spring Boot, NATS, Temporal. Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitOps (FluxCD), Cloudflare Workers. How we work with AI Every main repository has AI context files and repo-specific skills. An internal plugin marketplace ships team-wide skills (code review, release flow, back-office operations). AI code review runs on pull requests in CI. It advises, and humans decide. Custom MCP servers provide agents with secure access to internal systems. The company pays for AI tooling. What we offer Fully remote work in an international team. A team where AI-first engineering is the norm, not an experiment. Real influence on architecture and on how the team works. A product at real scale: millions of users and thousands of partner platforms. Competitive salary based on individual performance review. Transparent feedback culture that values ownership and visible impact. Recruitment process Apply with your CV. Application review. HR interview with a short technical screen. Technical interview: a live task solved with your own AI agent while sharing your screen, plus a design discussion. Final interview with the CTO. Offer.

В компании 2ГИС формируется новая корпоративная дата-платформа, целью которой является создание стандартизированного решения для работы с данными, объединяющего лучшие наработки и отказ от устаревших технологий. В рамках этой задачи предстоит разработать MVP платформы и инфраструктуру для загрузки и трансформации данных, а также перенести существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на современную архитектуру, включающую S3, Kafka, Spark и ClickHouse. Работа предполагает обработку больших объёмов данных и управление высоконагруженными Kafka-топиками, создание отказоустойчивых пайплайнов для обработки и доставки данных. Важной частью деятельности станет участие в архитектурных решениях, внедрение лучших практик по хранению, мониторингу и обеспечению качества данных, а также проектирование витрин данных для продуктовой и управленческой аналитики (OLAP). Кроме того, необходимо сопровождать миграцию BI-отчётов, таких как DataLens и Power BI, на новую платформу. Работа выполняется удалённо на полной занятости, условия оплаты обсуждаются на собеседовании.

Задачи: — внедрение и эксплуатация NTA решений (Suricata, PT NAD); — внедрение и эксплуатация NGFW (PT NGFW, Check Point и многие другие); — эксплуатация 802.1x на базе Cisco ISE (возможно Huawei NAC); — разработка правил корреляции и сценариев выявления инцидентов ИБ сетевых устройств; — мониторинг и расследование инцидентов в рамках SOC L2; — участие в разработке сценариев реагирования (playbook); — анализ выявленных инцидентов; — аудит сетевой инфраструктуры; — интеграция NTA (PT NAD) и WAF (PT AF) в SOC через сценарии и плэйбуки. Требования: — фундаментальные знания ИБ, Linux, Network; — опыт администрирования сетевого оборудования Cisco, Eltex, Huawei; — опыт администрирования любых МСЭ Cisco, CheckPoint, Palo Alto, PT NGFW и т.д.; — опыт работы с Windows и Linux системами; — опыт работы с 802.1x, Cisco ISE, Huawei NAC; — умение анализировать журналы регистрации событий СЗИ, журналы ОС, сетевого оборудования. Дополнительным преимуществом будет: — курсы и сертификаты SIEM вендоров: ELK (Elastic Search) и другие; — курсы и сертификаты Cisco, Positive, Linux и др.; — опыт работы с NGFW вендора; — сертификаты CCNP Security, Huawei Security, Positive сетевые решения. Условия: — официальное оформление со всеми социальными гарантиями.

Задачи: — Build and maintain CI/CD pipelines for automated testing and deployment of infrastructure services — Design and manage AWS infrastructure with Terraform — Automate network and server configuration with Ansible — Optimize cloud resources and keep costs under control — Monitor performance and troubleshoot issues — Implement security best practices and compliance automation — Work closely with development and operations teams Требования: — Strong hands-on AWS experience — Solid Terraform (IaC) skills — Ansible for configuration management and automation — Real networking fundamentals: L2/L3, VLANs, switching, routing — Overlay networks and software-defined networking — Network automation and programmability — CI/CD tools (Jenkins, GitLab CI, etc.) — Docker and Kubernetes — Python and Bash scripting — Strong troubleshooting and communication skills Плюсы: — AWS certifications (e.g. AWS Certified DevOps Engineer) — Prometheus and Grafana experience

Задачи: — Руководить кроссплатформенной командой, отвечающей за рендеринг изображений и воспроизведение видео в приложениях и вебе Pinterest. — Определять техническое направление команды и обеспечивать качество, производительность и надежность медиа-опыта. — Тесно сотрудничать с командами Media Transcoding, Performance, Data Science, Product и Infrastructure для улучшения доставки и восприятия медиа. — Вести инициативы по сокращению времени загрузки медиа, улучшению плавности воспроизведения и обеспечению высокого визуального качества в масштабе. — Руководить архитектурными решениями, балансируя между потребностями продукта, техническими инвестициями и долгосрочной поддерживаемостью. — Формировать и развивать высокоэффективную команду через найм, коучинг и развитие инженеров. — Повышать уровень инженерного мастерства через операционные практики, измерение производительности, тестирование и качество релизов. — Помогать Pinterest внедрять новые медиа-технологии и форматы для улучшения пользовательского опыта глобальной аудитории. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 9 лет, включая глубокие знания iOS или Android и хорошее знакомство с веб-технологиями. — Опыт управления инженерными командами не менее 5 лет, включая сильные клиентские или платформенные команды. — Глубокое понимание производительности клиентских приложений, включая профилирование, инструментирование и оптимизацию. — Техническая экспертиза в области рендеринга медиа, доставки изображений, потокового видео и клиентской производительности. — Опыт работы с медиа-фреймворками, такими как AVFoundation и ExoPlayer. — Успешный опыт улучшения пользовательского опыта продукта, производительности систем или эффективности инженерии. — Способность вести работу на разных платформах и эффективно сотрудничать с кросс-функциональными партнерами. — Четкие коммуникативные навыки, сильное техническое суждение и ориентированный на людей стиль руководства. — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. Условия: — Работа в гибридном формате с необходимостью присутствия в офисе 2 раза в месяц. — Офисы расположены в Сан-Франциско или Пало-Альто, кандидат должен находиться в досягаемости. — Зарплатный диапазон от $208,592 до $429,454 в год. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. — Компания придерживается политики равных возможностей и инклюзивности.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы на Java — Создавать и поддерживать высокодоступные веб-приложения — Улучшать производительность, надежность и масштабируемость систем — Сотрудничать с кросс-функциональными командами при разработке крупных платформ — Участвовать в обсуждениях архитектуры и код-ревью Требования: — Опыт профессиональной разработки на Java backend не менее 7 лет — Уверенные знания Linux, MySQL, Git, Maven и Jenkins — Глубокое понимание систем с высокой нагрузкой и распределенных систем — Опыт создания REST API и работы с Java-фреймворками Будет плюсом: — Опыт DevOps / SRE — Опыт работы с облачными технологиями, Hadoop, Spark, Couchbase или Play! — Опыт миграции систем или модернизации платформ — Опыт технического лидерства или наставничества Условия: — Местоположение: Япония — Формат работы: гибридный — Уровень: Senior — Международные кандидаты приветствуются

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт работы в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL и ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов и конфигурирования в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python, опыт работы с асинхронными сервисами; — Опыт написания и поддержки DAG-ов в Airflow. Условия: — Работа над международными продуктами на стыке стартап-подхода и enterprise-надежности; — Гибридный формат работы в офисе в Казани; — Возможность релокации (обсуждается индивидуально).

Задачи: — разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java / Spring. — проектировать и поддерживать микросервисную архитектуру. — работать с интеграциями блокчейн-сетей и смарт-контрактов. — строить и поддерживать API для клиентского приложения, внутренних инструментов и интеграций. — работать с Kafka, PostgreSQL, очередями, событиями и высоконагруженными процессами. — участвовать в принятии архитектурных решений и улучшении технического ландшафта продукта. — обеспечивать надёжность, безопасность и масштабируемость сервисов. — участвовать в code review, делиться опытом с командой и помогать усиливать инженерные практики. Требования: — уверенный опыт backend-разработки на Java. — хорошее знание Spring / Spring Boot. — опыт работы с микросервисами. — практический опыт с PostgreSQL и Apache Kafka. — опыт работы с AWS и Kubernetes. — понимание принципов построения надёжных и безопасных backend-систем. — разговорный английский язык. — будет плюсом опыт в fintech, blockchain / Web3, а также понимание compliance и regulated environments. — будет особенно полезно опыт интеграции блокчейн-решений в production. — понимание смарт-контрактов и Web3-инфраструктуры. — опыт работы в финансовых или высокорегулируемых продуктах. Условия: — удалённая работа, можно выбрать любую страну для проживания. — оформление по международному контракту или по ТК РФ. — гибкий график работы — лояльное начало дня, 8 часов рабочий день. — возможность выбрать привычное оборудование (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.). — Performance Review для выстраивания целей. — непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы. — участие в митапах, конференциях, хакатонах, квестах, онлайн-играх. — корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых.

В роли инженера по безопасности приложений в AIFC предстоит заниматься обеспечением защиты программных продуктов, выявлением и устранением уязвимостей, а также внедрением современных методов безопасности. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области информационной безопасности, владеть инструментами анализа кода и тестирования на проникновение, а также иметь опыт работы с технологиями, применяемыми в разработке и эксплуатации приложений. Важны навыки работы с системами контроля версий, понимание принципов безопасного программирования и способность сотрудничать с командами разработчиков для повышения уровня безопасности продуктов.

Location: Remote - Global Workplace: Remote About the company Trust Wallet is the secure, self-custody Web3 wallet that empowers people to own and control their digital assets. Whether you're new to crypto or an experienced user, Trust Wallet makes it easier, safer, and more convenient to explore Web3, securely access dApps, manage your crypto, and buy and sell digital assets, all in one place. About the Role We're looking for a Lead AI Engineer to own the backend and Agent systems behind our LLM-powered products. The role is end to end: you'll build the Agent workflows, define how we measure quality, keep them reliable in production, and shape where the product goes next. This role is for someone who has shipped LLM features to real users, stayed with them after launch, and can prove with data that their changes made things better. Job Scope: Build and own AI backend and Agent workflows - Design, build, and maintain multi-turn conversation systems, including context management, tool calling, knowledge retrieval (RAG), state management, and human handoff. Drive evaluation and continuous improvement - Define success criteria with Product, Design, and QA leads. - Turn production failures into evaluation samples and regression tests. - Measure the impact and side effects of every change before and after release. Diagnose problems across the stack - Isolate the root cause of failures: model judgment, knowledge gaps, abnormal tool responses, backend instability, or conflicting rules. - Apply the right fix for each cause rather than defaulting to prompt tweaks. Own production reliability - Handle timeouts, retries, graceful degradation, async jobs, and third-party dependency failures. - Make sure every issue is traceable through logs, every change is versioned, and every failure has a recovery path. Shape product and technical decisions - Give clear, reasoned positions on requirements, covering feasibility, cost, risk, and alternatives. - Propose better approaches and break work into phased, shippable deliverables. Communicate proactively and follow through - Share progress, blockers, ETAs, and next checkpoints without needing to be chased. - After launch, track real-world impact and leave clear documentation and handover materials. Requirements: - Production LLM/Agent experience at scale. You've built LLM or Agent features used by 10,000+ active users, and you've maintained and improved them after launch. - Strong backend engineering fundamentals. You're comfortable owning production code, APIs, data flows, and incident troubleshooting. Experience designing and implement backend services in Golang and integrate with LLMs and AI systems. - Real evaluation discipline. You've built evaluation sets, regression suites, and production monitoring, and you can explain how you confirmed an improvement was real rather than random fluctuation. - Ownership mindset. You make decisions, surface risks early, and don't consider a feature done until it's verified in production. - Web3 experience. Preferably 1 year of experience in a crypto, DeFi, or Web3 company (wallet, exchange, L1/L2 protocol, or DeFi platform strongly preferred) ADDITIONAL INFORMATION This is a global and fully remote role. You must have the right to work for the country you are based. WHY WORK AT TRUST WALLET? - Be a part of the world’s leading blockchain ecosystem that continues to grow. - Excellent learning and career development opportunities. - Work alongside diverse, world-class talent, in an environment where learning and growth opportunities are endless. - Tackle fast-paced, challenging and unique projects. - Work in a truly global organization, with international teams and a flat organizational structure. - Work fully remotely with flexible working hours. - Enjoy competitive salary and benefits. Apply today to join our team in building the world’s most trusted and secure crypto wallet and enable a decentralized future for everyone. Trust Wallet is committed to being an equal opportunity employer. We believe that having a diverse workforce is fundamental to our success. *Due to the large amount of the applications, please consider your application as unsuccessful should you not be contacted within 4 weeks from your application date.