Вакансии

Ищем продакта, который будет отвечать за конверсию платежей: находить точки роста в данных, превращать их в гипотезы, доводить до релиза и измерять результат.

• Развивать публичное OpenAI/Anthropic‑совместимое API, медиамодельные и транскрибирующие эндпоинты, обеспечивать стабильность и мониторинг. • Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после релиза.

В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;

Location: Москва Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей * анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы) * поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем * разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров * создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования * внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату * заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ * имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python * умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов * понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики * имеете опыт фин. моделирования продуктов \\ проектов \\ пилотов \\ инициатив * имеете базовые знания статистики Будет плюсом: * опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom * знания методов cohort analysis, uplift modeling * опыт работы с ML-моделями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

— Автоматизация инфраструктуры, CI-пайплайны; — Миграция между ДЦ, запуск новых проектов;

Задачи: — Управлять командой: нанимать, развивать и менторить Senior PHP инженеров. — Организовывать онбординг, проводить индивидуальные встречи и performance reviews, обеспечивать долгосрочную мотивацию команды. — Принимать ключевые архитектурные решения, проектировать масштабируемые решения на PHP, поддерживать высокие инженерные стандарты через глубокое код-ревью. — Отвечать за Delivery: выстраивать и оптимизировать процессы по Agile (Scrum/Kanban), помогать с декомпозицией, оценкой и планированием задач. — Управлять Highload и Data: проектировать базы данных под высокие нагрузки, профилировать и оптимизировать сложные запросы в MySQL, поддерживать аналитику в ClickHouse. — Развивать событийно-ориентированную архитектуру (EDA), проектировать асинхронное взаимодействие между микросервисами на базе Apache Kafka. — Обеспечивать стабильность продакшена, внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana), управлять разбором инцидентов и проводить post-mortems. Требования: — Подтвержденный опыт от 2 лет в роли Team Lead или Tech Lead с управлением PHP-командой, опытом найма и развития Senior-инженеров, mindset servant leadership. — Экспертное знание PHP 8.x, ООП, SOLID, паттернов проектирования, опыт программирования на PHP от 6 лет. — Отличное знание экосистемы Symfony и/или Laravel. — Продвинутый уровень работы с MySQL, включая репликацию, индексы, локи, настройку производительности и конкурентного доступа. — Опыт работы с Redis, production-опыт с Apache Kafka и ClickHouse. — Уверенный hands-on опыт с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux. — Опыт программирования на Go будет преимуществом. Условия: — Формат работы: 100% удалёнка вне РФ с синхронизацией по времени Праги (CET). — Локация: работа из любой точки мира, кроме РФ. — Оформление: B2B ИП. — Оплата: фиксированная ставка в евро, ориентир на ожидания кандидата. — Отдых и здоровье: 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, 3 больничных дня в год без справок, оплата больничных 60%.

О роли: Мы ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберет под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, ЛК). Что предстоит делать: Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации.

Задачи: — Администрирование и сопровождение СУБД PostgreSQL в составе кластера Patroni; — Настройка, обновление и сопровождение СУБД; — Организация резервного копирования и регулярная проверка восстановления данных; — Мониторинг состояния СУБД, настройка метрик в Zabbix и Grafana; — Поддержка отказоустойчивости, настройка репликации и процедур аварийного восстановления; — Анализ и оптимизация запросов с помощью EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE. Требования: — Практический опыт администрирования или разработки на PostgreSQL от 1 года; — Знание архитектуры PostgreSQL; — Опыт резервного копирования и восстановления баз данных; — Уверенные навыки работы с Linux и командной строкой; — Опыт восстановления после сбоя или аварии; — Понимание принципов работы Patroni; — Желателен опыт работы с ClickHouse или ArangoDB. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход; — Офисный формат работы, территориально м. Фрунзенская/Парк культуры; — График работы: 4-дневный цикл - дневная смена, ночная смена, отсыпной день, выходной (смены по 12 часов); — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, сервис «Просебя» (психологические и юридические консультации); — События для детей сотрудников: праздники и профориентационные игры, образовательные курсы; — Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.

biz middle darajadagi backend (python)/ai engineer izlayapmiz.

• от 3 лет в роли PM с реальной продуктовой ответственностью, из них минимум 2 года на одном продукте; • опыт B2B SaaS с платящими клиентами;

— Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов; — Анализировать и оценивать требования к ПО на полноту и покрытие функциональности;

Обязанности: Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку. Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.

Сейчас мы в поисках сильного продуктового аналитика в направление аналитики пользовательского опыта. Чем предстоит заниматься: Работать с запросами продуктовых команд и UX-исследователей: погружаться в контекст, уточнять цель и предлагать подходящий формат аналитики;

Задачи: — Разработка производительных и отказоустойчивых сервисов на Python для внутренних сервисов; — Проектирование и предложение оптимальной архитектуры решения, представление и обоснование на архитектурном совете; — Реализация API с использованием лучших стандартов и практик, интеграция систем и миграция данных; — Проведение качественного CodeReview и написание автотестов (юнит/функциональные/интеграционные); — Участие в грумминге бэклога, оценке задач, планировании и дейликах; — Встраивание метрик, мониторинга, логирования и трассировок; — Планирование работ по снижению технического долга и исключению уязвимостей. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; — Опыт работы с высокой нагрузкой и использованием асинхронного Python; — Опыт проектирования архитектуры, работы с PostgreSQL, включая написание оптимальных запросов; — Реализация внутренних и внешних API; — Опыт работы с RabbitMQ, ClickHouse, Prometheus, Grafana, OAuth2, Docker. Условия: — Оформление полностью в соответствии с ТК РФ; — ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны; — Премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для сотрудника и близких родственников; — Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы с уникальным оборудованием Milon; — Забота о детях сотрудников: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год; — Реальные возможности профессионального и карьерного роста; — Настрой на долгосрочное сотрудничество и гарантия стабильности; — Работа в офисе м. Курская/Чкаловская.

Задачи: — Проектирование и поддержка микросервисов на Go — Разработка API (REST, gRPC) и интеграции со сторонними сервисами — Оптимизация запросов и схем в PostgreSQL — Работа с Kafka и Redis — Повышение надёжности и производительности, реагирование на инциденты — Unit- и интеграционные тесты, техническая документация — Code review, участие в планировании спринтов — Использование нейросетей в работе по собственному усмотрению без отдельной валидации Требования: — Коммерческий опыт от 3 лет, из них от 2 лет на Go — Уверенное владение PostgreSQL, понимание оптимизации запросов — Знание Kafka, Docker, базовое управление Kubernetes — Опыт с микросервисами: логирование, трассировка, метрики — Владение Linux, Git, Bash — Культура тестирования кода — Будет плюсом опыт с ClickHouse, RabbitMQ, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, разработка API Gateway Условия: — Зарплата от 350 000 ₽ до вычета налогов, выплаты два раза в месяц — Полная занятость, график 5/2 — Оформление по ТК РФ — Без переработок — Техника на выбор — ДМС — Обучение за счёт компании — Премии и пересмотр зарплаты

Location: Remote, Canada; Remote, United States GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. As an Intermediate Backend Engineer on the GitLab Orbit team, you'll help build and operate a graph data service that supports GitLab Duo agents, analytics, and architecture-level features across GitLab.com, Dedicated, and Self-Managed deployments. You'll join a Rust-first team that values clear ownership, thoughtful system design, and rigorous thinking about data and reliability. The Knowledge Graph service is a Rust backend that builds a property graph from GitLab’s software development lifecycle (SDLC) and code data. It uses ClickHouse, NATS JetStream, and the Data Insights Platform. It exposes secure graph queries and MCP tools used by AI agents and product features. In this role, you’ll deliver features and improvements in well-scoped areas, learn the broader architecture, and contribute to reliability, observability, and operational readiness. In your first year, you’ll take clear ownership of specific components or features (for example, parts of the SDLC indexing pipeline or query paths). You’ll help reduce single points of failure with better tests and runbooks, and you’ll help the team ship analytical services that are easier to maintain and evolve over time. What you’ll do Implement and iterate on backend features in the Rust-based Knowledge Graph service, including changes to the query engine, SDLC and code indexing flows, and API endpoints (including MCP endpoints) under guidance from senior and staff engineers. Maintain integrations between Knowledge Graph and the rest of the GitLab platform, working in areas that touch GitLab Rails, the Data Insights Platform (Siphon, NATS, ClickHouse), and GitLab Duo Agent Platform. Contribute to system design discussions by proposing options, raising questions, and documenting decisions, with a focus on reliability, scalability, and maintainability for analytical graph workloads. Improve the operational maturity of the service by adding or enhancing metrics, logging, runbooks, alerts, and small readiness tasks, and by participating in on-call rotation as appropriate for your level and experience. Collaborate asynchronously with product, data, infrastructure, security, and AI counterparts to clarify requirements, align on scope, and ship features safely for customers and sustainably for the team. Use AI-assisted development workflows responsibly (for example, using Knowledge Graph-backed agents and internal Duo tooling), and share what works with the team while keeping a strong focus on code quality and correctness. Participate in code reviews, knowledge-sharing sessions, and pairing to both learn from others and help maintain consistent standards across the codebase. Contribute across the stack when needed, including occasional Ruby work for Rails integration and authorization paths, or small frontend changes related to Knowledge Graph features (for example, Software Architecture Map UI plumbing). Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you’ll bring Professional experience building and maintaining backend systems in production, with an understanding of reliability, maintainability, and how to support services over time (for example, incident response and follow-ups). Proficiency in at least one modern backend language and strong interest in Rust, with either prior Rust experience or clear evidence you can ramp quickly and deliver in a Rust-first, performance-sensitive codebase. Some exposure to distributed data or analytics systems (for example, OLAP databases, Kafka- or NATS-style messaging, or change data capture (CDC) pipelines), or strong motivation to develop those skills in this role. Interest in graph data modeling and query patterns (property graphs, multi-step (n-hop) traversals, aggregations), and willingness to learn the tools and concepts used in Knowledge Graph over time. Practical experience (or strong interest) using AI tools in day-to-day development, along with a thoughtful approach to validating outputs and integrating AI into your workflow. A language-agnostic mindset and evidence that you can pick up new languages and frameworks as needed (for example, Ruby, Go, or TypeScript/Vue where the work touches adjacent systems). Solid fundamentals in system design for your level, including the ability to reason about trade-offs, ask good questions, and align your implementation work with documented architectural decisions. Comfort working in a low-process, high-ownership environment where you take responsibility for your work, refine problem statements with teammates, and communicate progress clearly in writing across time zones in an all-remote team. About the team GitLab Orbit sits within the Data Engineering organization. We work closely with partners across AI (Duo Agent Platform), analytics, infrastructure and delivery, and security because our work spans many parts of the platform. We collaborate asynchronously rather than following a feature factory model. A key challenge for us right now is scaling sustainably as usage grows and team members take time off. That includes hardening multi-tenant behavior. At the same time, we're bringing Knowledge Graph to The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity . Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. United States Salary Range $115,200 — $162,000 USD How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Подготовкой математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте. Помогать улучшать инфраструктуру и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов.

Location: Limassol, Cyprus Spotware Systems is seeking an experienced Senior QA Engineer (Full stack) to join our dynamic and highly professional product team in our Limassol office (or remote). This role involves working closely with product managers and developers to ensure our products are robust, scalable, and meet high-quality standards. You will be involved in functional testing, customer scenario testing, stress testing, performance testing, sanity testing, enhancing the automation processes, and the overall QA improvement process. Key Responsibilities: Conduct thorough requirements analysis and collaborate with cross-functional teams to understand technical specifications. Perform manual/automate functional/non-functional testing. Identify, track, and report bugs, ensuring they are resolved promptly with clear root cause analysis. Monitor and maintain test environments to ensure stability and efficiency in test execution. Contribute to and execute test strategies for complex systems with high availability and reliability requirements. Collaborate in code reviews to maintain high quality across automated tests and production code. Requirements: 5+ years of experience in Quality Assurance, specifically in backend projects. 2+ years of experience in troubleshooting Java applications. Proficiency in Java programming for test automation development. Solid knowledge of testing methodologies and test design techniques (e.g., boundary value analysis, equivalence partitioning, state transition testing). Experience in designing and maintaining test cases in Allure TestOps, including traceability to requirements and test reporting. Hands-on experience with microservices architecture and event-driven architecture, including understanding of inter-service communication, message brokers, and asynchronous processing. Proven experience testing TCP socket-based integrations (e.g., WebSocket, gRPC). Strong analytical skills with the ability to perform impact analysis, create traceability matrices, and work with both functional and non-functional requirements. Experience in identifying root causes and understanding issue consequences within complex backend environments. Good working knowledge of SQL for validating backend data and queries. Linux systems knowledge (CLI) for troubleshooting and test environment maintenance. Excellent communication skills with a strong command of English (B1 or above) and Russian. You use AI not just occasionally, but as a core part of how you think, work, and deliver results. Being AI-augmented is part of what makes you a top performer. Preferred Qualifications: Familiarity with binary protocols (e.g., FIX). Hands-on experience with Databases like PG, Clickhouse Hands-on experience with messaging and caching systems like Kafka, Redis Experience in the Forex industry or trading platform knowledge. Conditions: Competitive salary. Private medical insurance. Relocation support (if applicable), including an entry permit, relocation bonus, flight tickets, and airport pickup. Support with settling into life in Cyprus, including basic guidance on everyday matters, accommodation, banking, and healthcare. A comfortable office environment with fresh fruits every day, treats or pizza on Wednesdays, and snack day on Fridays. Fair remuneration based on your experience, skills, and level of responsibility. Welcome Baby Bonus and Baby Box to celebrate the arrival of a child. Birthday voucher. Partial compensation for sports activities and wellness initiatives. Greek language classes.