Вакансии

Задачи: — Проектирование и разработка бэкенд-сервисов DSPM: разработка ядра продукта, включая пайплайны сканирования, обработки и парсинга документов, матчеры чувствительной информации, хранение и шифрование результатов. — Проектирование и разработка высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-сервисов, способных обрабатывать терабайты клиентских данных в потоковом режиме с акцентом на производительность, надёжность и стоимость обработки. — Сопровождение сервисов на всём жизненном цикле: от дизайна и код-ревью до выкатки и эксплуатации, включая мониторинг и алерты. Требования: — Уверенное владение Java и понимание JVM, включая принципы многопоточности и внутреннее исполнение кода. — Опыт разработки бэкенд-сервисов в продакшене с использованием Spring Boot, gRPC, баз данных и очередей или топиков. — Инженерная зрелость и продуктовое мышление, внимательность к качеству кода, включая тесты, код-ревью и наблюдаемость. — Способность самостоятельно разбираться в смежных компонентах и доводить задачи до результата.

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Умение работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: - разрабатывать сервис модерации рекламы; - курировать архитектуру сервисов на Python и следить, чтобы техническая архитектура соответствовала бизнес-требованиям; - проводить ревью архитектурных решений коллег; - проводить ревью кода коллег и давать полезную обратную связь; - отвечать за работу системы, понимать, где нужно улучшить наблюдаемость и тестируемость, вести технический бэклог; - участвовать в проработке решений со стороны бизнеса, продумывать варианты технической реализации и помогать бизнесу формулировать требования; - координировать работу со смежными командами и договариваться о взаимовыгодных решениях; - погружаться в специфику модерации в целом и модерации рекламных креативов в частности. Требования: - уверенно владеете Python; - имеете опыт продуктовой разработки; - готовы погружаться в продукт, понимать его требования, вместе с бизнесом прорабатывать и приоритизировать решения; - готовы отвечать за систему со стороны технической команды; - хорошо понимаете архитектуру, умеете оценивать технические компромиссы и доносить их до бизнеса; - умеете строить расширяемые системы, балансируя между количеством абстракций и временем на реализацию; - умеете строить наблюдаемые и тестируемые системы; - понимаете и можете объяснить, как технические задачи связаны с планами бизнеса; - умеете приоритизировать технический бэклог; - имеете опыт менторинга инженеров и коммуникации с бизнесом; - готовы глубже погружаться в бизнес-специфику задач и активно участвовать в проработке требований.

Задачи: - Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ. Развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. Обрабатывать десятки тысяч realtime-графов для каждого инцидентного сценария. - Работать с алгоритмами консенсуса. Ядро распределённой системы использует алгоритм Raft. Задачи на повышение надёжности сервисов. - Работать не только над инфраструктурными задачами. Предоставлять единый инструмент работы над стабильностью для разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Обеспечивать доступность сервисов 99.9999% времени и информировать разработчиков о проблемах в течение 30 секунд с момента появления. Следить за доступностью сервисов и работой пользовательских сценариев, например, радио в Музыке. Требования: - Разработка на Python более трёх лет. - Опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи). - Опыт работы с PostgreSQL. - Тестирование своего кода. - Умение работать самостоятельно и в команде.

Задачи: - Рефакторинг сервиса для работы инженерного персонала; - Инициация и проведение архитектурных и процессных изменений; - Формирование технической документации; - Контроль качества кода и работы сервисов в промышленной эксплуатации; - Работа с инцидентами; - Работа с командой (менторинг, участие в составлении планов развития, проведение ретроспектив и one-to-one); - Взаимодействие со смежными командами (в том числе инженерного направления). Требования: - Отличные знания Java; - Понимание принципов и опыт проектирования систем; - Опыт работы с legacy продуктами (рефакторинг, реинжиниринг, поддержка); - Понимание механизмов CI/CD, работа с k8s; - Умение декомпозировать сложные задачи, а так же работать с задачами с высокой степенью неопределенности.

Задачи: - Организовать работу кросс-функциональной команды разработки; - Планировать работу команды на горизонтах год, квартал, спринт; - Выстраивать процессы внутри команды; - Определять технологический стек команды; - Участвовать в проектировании и защите архитектурных решений; - Управлять техническим долгом; - Проводить найм и мотивацию сотрудников; - Развивать членов команды. Требования: - Опыт руководства командой разработки от 2х лет; - Опыт коммерческой разработки ПО на Java, Spring Boot; - Навыки построения процессов разработки (scrum, kanban); - Понимание принципов CI/CD; - Понимание актуальных архитектурных стилей и шаблонов проектирования информационных систем; - Навыки проектирования, обсуждения и защиты архитектурных решений; - Опыт работы с реляционными БД, знания SQL; - Желателен опыт работы с графовыми БД (предпочтительно с ArangoDB); - Готовность работать на территории РФ.

Задачи: - Разработка и проектирование: реализация больших продуктовых фич для уменьшения ручного контроля при закрытии расчётных периодов и подсчёте фактического распределения рабочего времени; проектирование моделей данных для хранения информации из различных сервисов; ревью кода, написание юнит-тестов, согласование контрактов, меняющих API. - Инфраструктура, рефакторинг и технический анализ: участие с самого начала задачи, рассмотрение предложений по рефакторингу и внедрению новых технических средств для повышения качества сервиса. - Развёртывание и поддержка: обеспечение надёжности технических решений, поддержка сервиса командой, применение и улучшение мониторингов, метрик и алертов для оперативного реагирования на проблемы. Требования: - Опыт работы с инструментами управления микросервисами и их оркестрации, например Kubernetes, Docker. - Понимание экосистемы JVM и интеграции Kotlin с Java. - Умение разрабатывать производительные и поддерживаемые приложения на Kotlin. - Навыки проектирования структуры баз данных. - Способность оценивать эффективность алгоритмов и оптимизировать производительность системы в целом.

Задачи: - разрабатывать высокопроизводительные микросервисы на Python; - выполнять исследовательские задачи; - сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы; - участвовать в проработке архитектурных решений; - поддерживать и развивать горизонтальные платформенные сервисы. Требования: - умеете работать с Python: знаете библиотеки, умеете ими пользоваться; - владеете SQL: можете написать запрос с несколькими JOIN, понимаете, зачем нужны ACID и CTE; - можете создавать REST CRUD-сервисы; - понимаете, что такое потоки и процессы; - читаете скрипты или выполняете базовые операции в Bash; - умеете оценивать сложность алгоритмов и понимаете сложность операций с базовыми контейнерами; - готовы работать с уже существующим кодом; - мотивированы, хотите развиваться в разработке и быть частью интересного

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: - разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; - создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; - работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; - подготавливать, размечать и анализировать данные; - оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; - анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; - участвовать во внедрении ML-решений. Требования: - базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP; - умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook; - владение SQL для извлечения данных; - понимание основных ML-методов и их применимости; - готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь; - чтение технических материалов на английском языке; - готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Задачи: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». Требования: — опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — опыт построения RAG; — опыт построения AI-агентов; — опыт работы с LLM; — умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — опыт внедрения моделей в продакшен; — умение работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Требования: - опыт работы в IT, call-center, support - опыт работы с компьютером на уровне «продвинутый пользователь» - усидчивость, внимательность - аналитический склад ума - активный интернет-пользователь - готовность работать в выходные и праздничные дни - готовность к работе с большим объёмом информации Обязанности: - обработка жалоб пользователей по правилам модерации Условия: - оформление по договору ГПХ - удаленная работа - сменный график 5/2 с плавающими выходными - почасовая оплата труда - работа в профессиональной команде проекта

Мы команда Академии Виктора Лапина, и сейчас ищем в свои ряды человека, который любит общаться с людьми, умеет слышать их потребности и хочет развиваться в пр... Мы команда Академии Виктора Лапина, и сейчас ищем в свои ряды человека, который любит общаться с людьми, умеет слышать их потребности и хочет развиваться в продажах.

— Опытного Facebook Media Buyer с успешными кейсами в Nutra SS. — Опыт работы с Tier 1/2 GEO.

Эксплуатация, сопровождение и развитие Kubernetes-кластеров в частных и публичных облаках, а также на физических серверах (Bare Metal); Развёртывание и настройка новых Kubernetes-кластеров под задачи компании;

Задачи: — развивать backend-часть продукта — помочь выстроить масштабируемую и надёжную архитектуру сервиса — влиять на технические решения и развитие платформы — разрабатывать новые инструменты и модули продукта — улучшать и перерабатывать текущую архитектуру системы — развивать интеграции с маркетплейсами и внешними сервисами — проектировать и развивать систему хранения и обработки данных — оптимизировать производительность и скорость работы продукта — развивать процессы backend-разработки и внедрять best practices Требования: — уверенное владение Python — коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет — понимание принципов построения масштабируемой архитектуры — умение проектировать API и модели данных — опыт работы со сложными системами или большими объёмами данных — понимание принципов производительности, надёжности и отказоустойчивости — умение самостоятельно принимать технические решения и нести за них ответственность Плюсом будет: — опыт разработки аналитических систем — любовь к аккуратной архитектуре и чистому коду — опыт технического лидерства или менторства — опыт работы с очередями, кэшированием и асинхронной обработкой данных Условия: — возможность напрямую влиять на продукт — быстро принимаемые решения без лишней бюрократии — сильные люди вокруг — большая свобода в принятии технических решений — возможность стать техническим лидером backend-направления по мере роста команды — конкурентная оплата труда — удалённый формат работы

– Сформировать отделы продаж SMB и Enterprise, готовые к кратному масштабированию (РОП, КАМ, B2B-лид-менеджер) - работают с CIO/CTO/CSO, цикл 1–12 месяцев. – Создать условия для быстрого выхода новых сотрудников на результат: адаптация с KPI 7/14/30, метрики, инструменты.