Стажёр — Data Science в команду Antifraud

Задачи: - разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; - создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; - работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; - подготавливать, размечать и анализировать данные; - оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; - анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; - участвовать во внедрении ML-решений. Требования: - базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP; - умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook; - владение SQL для извлечения данных; - понимание основных ML-методов и их применимости; - готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь; - чтение технических материалов на английском языке; - готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.