Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Облачная платформа — программная платформа для реализации корпоративной ИТ-инфраструктуры в формате публичного или частного облака. Задачи Развивать и приумножать: работать над сохранением и увеличением клиентской базы, превращая довольных клиентов в лояльных партнёров Быть экспертом и консультантом: консультировать клиентов по работе наших сервисов, собирать обратную связь и помогать им максимально эффективно использовать возможности VK Cloud и VK WorkSpace Создавать и внедрять: разрабатывать и реализовывать краткосрочные и долгосрочные стратегии развития своей клиентской базы, выявлять потенциал и раскрывать его для увеличения выручки Взаимодействовать и сотрудничать: эффективно взаимодействовать с внутренними службами подразделения для обеспечения бесперебойной работы с клиентами Достигать и превосходить: выполнять ежемесячный план по допродажам, предлагая клиентам оптимальные решения для их бизнеса Анализировать и систематизировать: вести клиентскую базу в CRM, уметь работать с ИИ, анализировать паттерны клиентов, отслеживать результаты и вносить коррективы в стратегию Требования Понимание базовых технологий виртуализации, сетевых технологий и хранения данных Умение вести переговоры, работать с CRM-системами и анализировать данные От трёх лет в B2B-продажах, опыт продаж облачных решений будет огромным преимуществом Проактивность, энергичность и высокий уровень самостоятельности Готовность работать с большим потоком клиентов Желание развивать свои профессиональные навыки (soft & hard skills) Понимание рынка облачных услуг и его трендов

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Разрабатывать образовательные программы Школы коммерции: определять цели и результаты обучения, проектировать структуру, содержание и логику программ; Проектировать курсы, учебные модули и занятия с применением современных методологий обучения взрослых, в том числе 4C/ID; Находить и привлекать экспертов рынка, погружаться в предметную область и помогать экспертам структурировать знания и переводить их в образовательный контент; Совместно с экспертами разрабатывать сценарии занятий, поурочные планы, практические задания, кейсы и оценочные материалы; Оказывать полное методическое сопровождение разработки и проведения занятий: проводить методическое ревью поурочных материалов, давать рекомендации по доработке и контролировать соответствие контента образовательным целям и стандартам качества; Сопровождать создание учебного контента на всех этапах: от разработки концепции и сценария до подготовки материалов к запуску; Отвечать за качество образовательного продукта, собирать и анализировать обратную связь и метрики обучения, актуализировать и улучшать программы; Выстраивать взаимодействие с экспертами, бизнес-заказчиками и внутренними командами, одновременно вести несколько образовательных проектов на разных стадиях готовности. Требования У вас есть опыт методической работы от 2 лет и практический опыт разработки и успешного запуска онлайн-курсов и образовательных программ полного цикла; Вы хорошо знаете методологии проектирования обучения, в особенности 4C/ID, и умеете применять их на практике; Умеете проектировать образовательные программы: формулировать результаты обучения, выстраивать структуру и логику освоения материала; Имеете опыт методического сопровождения экспертов и проведения ревью учебных материалов; Умеете превращать сложную предметную экспертизу в структурированный и понятный учебный контент; Знаете принципы обучения взрослых и умеете разрабатывать практико-ориентированные занятия, кейсы и оценочные задания. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Задачи: — находить интересные ракурсы и писать статьи от лица команды проекта. — возможность публиковать отдельные материалы под своим именем для развития как эксперта в нише. Требования: — практический опыт в посуточной аренде обязателен. — на этапе отбора будет тестовое задание. Условия: — оплата 2000 рублей за статью средним объёмом 3000–4000 символов. — необходимо писать 10 статей в месяц.

Workplace: office Обязанности отвечать за полный цикл разработки технических решений активно писать код участвовать в формирование планов команды формировать цели команде принимать и защищать архитектурные решения помогать сотрудникам расти Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки имеешь сильный опыт разработки на java имеешь опыт управления небольшой командой разработки имеешь опыт проектирования распределённых систем не боишься лезть руками в код

Workplace: hybrid Обязанности Руководить командой из 3–4 разработчиков: ставить цели, формировать и приоритизировать бэклог, декомпозировать инициативы, распределять ответственность и контролировать результат Развивать платформенные компоненты и внутренние сервисы вокруг работы с данными: повышать их надёжность, масштабируемость, производительность, наблюдаемость и удобство для пользователей платформы Находить узкие места в текущем дата-ландшафте, инженерных процессах и пользовательских сценариях; превращать наблюдения в понятные инициативы с оценкой эффекта и планом реализации Самостоятельно разрабатывать и проводить сложные технические прототипы (PoC) для проверки архитектурных решений, новых технологий и подходов к оптимизации Принимать ключевые архитектурные решения, проводить технические ревью, задавать инженерные стандарты и обеспечивать качество реализации Планировать и вести технические инициативы от идеи до промышленного внедрения: цели, метрики успеха, риски, зависимости, этапы и результат Развивать инженеров в команде: менторить, давать регулярную обратную связь, повышать самостоятельность и качество технических решений Выстраивать рабочее взаимодействие со смежными командами — инфраструктурой, аналитикой, ML/AI, инфраструктурой, безопасностью и продуктовыми командами Улучшать процессы разработки: CI/CD, тестирование, документацию, эксплуатационные практики, мониторинг, управление инцидентами и техническим долгом. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Полугодовые премии по результатам работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Опыт с data stack: Spark, Flink, Kafka, Trino, ClickHouse, Iceberg, Airflow, Kubernetes, Object storage, catalog/governance-системы Опыт разработки и эксплуатации сложных распределённых систем и/или платформ данных Опыт управления инженерной командой либо выраженный опыт технического лидерства с готовностью отвечать за развитие людей и поставку результата Умение совмещать управление и hands-on работу: не только делегировать, но и лично погружаться в архитектурно сложные или исследовательские задачи, прототипировать или брать самые сложные задачи на себя Опыт проектирования и внедрения платформенных компонентов, внутренних сервисов или инфраструктурных продуктов Практический опыт оптимизации производительности, стоимости, надёжности или DX в инженерных системах Умение работать через цели и измеримый эффект: связывать технические инициативы с ценностью для пользователей и организации Навыки декомпозиции, приоритизации и делегирования; умение удерживать баланс между быстрыми улучшениями, развитием платформы и устранением технического долга Умение ясно доносить технические решения до инженеров и руководителей Опыт развития Internal Developer Platform, self-service-подходов или платформы как продукта Опыт миграций, стандартизации дата-ландшафта, построения observability и управления стоимостью обработки данных Опыт формирования технической стратегии и roadmap платформы; это обычно включает архитектурную целостность и взаимодействие со смежными технологическими направлениями.

Workplace: hybrid Обязанности 1. Управление командой и координация (People & Team Management): Координация работы 3–4 крупных продуктовых команд. Унификация процессов разработки в командах через руководителей команд (тимлидов). Развитие тимлидов команд. People-менеджмент: взаимодействие с людьми, сопровождение Performance Review, вопросы найма и увольнений. 2. Процесс-менеджмент и планирование (Process Management): Организация процесса приоритезации работ в командах разработки. Участие в долгосрочном планировании развития ИТ-системы. Оптимизация процессов на всем цикле разработки (аналитика, разработка, тестирование, установка изменений на продуктовые среды). 3. Техническое руководство и архитектура (Technical & Architecture): Согласование архитектуры системы, технологического стека разработки, решений и инструментов для обеспечения качества кода. Подготовка предложений и согласование предложений по изменению архитектуры. Контроль за качеством разработки и проводимым объемом тестирования, согласование планов тестирования. Анализ технических показателей разрабатываемого программного обеспечения в продуктовой среде. Формирование предложений по улучшению качества ПО, инструментов развертывания, эксплуатации и тестирования; контроль за техническим долгом. 4. Стратегическая цель: Сделать работу команд максимально быстрой, унифицировать процессы и обеспечить максимальную скорость разработки. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» ; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет. Инженерные навыки, глубокое понимание архитектуры. Хорошее понимание цикла разработки. Навыки процесс-менеджмента Понимание стека проекта: Oracle, Java, Golang . Опыт работы со складскими системами, понимание процессов физической логистики и работы склада (ERP-системы, транспортная логистика) — будет большим плюсом.

В роли руководителя образовательного направления в фонде MaxArt предстоит создавать и внедрять образовательные проекты и программы, анализировать запросы аудитории для развития продуктов, а также управлять бюджетами и финансовыми показателями. В задачи входит формирование и координация команды, включающей преподавателей, экспертов и подрядчиков, организация продвижения, продаж и партнёрских инициатив, а также контроль качества и эффективности реализуемых программ. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта в EdTech или образовательном продюсировании, уметь самостоятельно запускать образовательные продукты, разбираться в экономике проектов и управлении бюджетами, а также обладать навыками руководства командами. Важны системное мышление, самостоятельность и инициативность. Интерес к современному искусству и опыт работы в культурной сфере считаются преимуществом. Работа предполагает полную занятость в гибридном формате с фиксированной зарплатой и премиями по результатам, возможность самостоятельно принимать решения, формировать команду и влиять на развитие направления, а также прямое взаимодействие с руководством фонда и экспертами культуры.

Задачи: — развивать коробочный продукт и решения для предприятий, писать код и тесты; — участвовать в оценке задач, проводить code review и обсуждать технические задачи; — разрабатывать модульные тесты для своего кода; — исправлять ошибки в коде; — поддерживать внедрения у заказчиков. Требования: — уверенное знание Java Core и опыт коммерческой разработки на нем; — опыт работы со Spring; — опыт использования JPA; — знание SQL; — навыки работы с git; — умение обосновывать технические решения и желание развивать свои компетенции; — будет плюсом опыт оптимизации производительности Java-приложений. Условия: — офис в Санкт-Петербурге, после испытательного срока — гибридный график; — официальное оформление; — ДМС или компенсация спорта; — конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально; — оплачиваемые больничные и отпуска; — гибкость в выборе времени начала рабочего дня; — офис в 7 минутах от метро Политехническая; — кофе-поинт с фруктами и бакалеей; — корпоративные обучающие программы, профильные форумы, митапы, конференции; — онлайн-курсы английского; — общение с экспертами отрасли; — стабильность компании с 35-летней историей на рынке.

Задачи: — Работа с действующей клиентской базой компании — Вовлечение клиентов в партнёрскую программу — Телефонное объяснение партнёрской модели (без вебинаров и Zoom) — Направление видео-обучения и материалов — Контроль просмотра материалов партнёрами — Регулярная коммуникация с партнёрами (раз в 2 недели) — Доведение партнёров до конкретных действий — Участие в росте количества консультаций и сделок — Ведение канала партнёрской программы в соц.сетях — Работа по скриптам, регламентам и показателям Требования: — Опыт в продажах, клиентском сервисе или партнёрских программах — Умение общаться, убеждать и вовлекать людей — Самостоятельность и ответственность — Готовность работать на результат и цифры — Дисциплина и соблюдение регламентов Условия: — Прозрачная система мотивации (оклад + KPI + бонусы) — Понятные цели и измеримые показатели — Минимум бюрократии и быстрые решения — Обучение и поддержка на старте — Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера — Удаленный формат работы с графиком 5/2 — ДМС со стоматологией/оплата спортзала — Желателен опыт в юридической компании.

Задачи: — Искать блогеров и экспертов для совместных офлайн-подкастов с Дмитрием на Бали. — Находить подкаст-площадки и договариваться об участии Дмитрия в качестве гостя. — Искать партнёров для продвижения запусков и договариваться об анонсах. — Рассматривать офлайн-мероприятия для участия Дмитрия как гостя или спикера. — Вести базу контактов, фиксировать договорённости и еженедельно отчитываться о результатах. Подкасты рассматриваются именно офлайн — в разных городах и странах, в том числе на Бали и в Дубае. Требования: — Опыт работы с блогерами, экспертами, партнёрствами или организации подкастов. — Умение анализировать, подходит ли аудитория блогера проекту. — Способность работать самостоятельно, возвращаться к контактам, следить за сроками и доводить договорённости до результата. — Опыт сотрудничества с авторами YouTube и Instagram будет преимуществом. Условия: — Оплата состоит из фиксированной части при выполнении согласованного объёма работы, вознаграждения за состоявшиеся подкасты, выступления и новых партнёров, а также процента с продаж. — Подробные условия обсуждаются на собеседовании.

Location: Нижний Новгород В подразделении прямых продаж открыта вакансия эксперта с функциями бизнес-аналитика. Мы ищем специалиста, который умеет переводить цифры бизнеса на простой язык и находить неочевидные решения для увеличения целевых показателей бизнеса. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * собирать и обрабатывать данные: работать с информацией, проверять её качество и готовить к анализу * строить аналитику: создавать понятные отчеты и интерактивные дашборды, которые показывают выполнение целевых показателей * автоматизировать рутину: настраивать автоматический сбор отчетов, чтобы менеджеры тратили меньше времени на таблицы * искать точки роста: анализировать причины невыполнения плана, сегментировать клиентов и помогать команде продавать эффективнее. Требования ### Требования: * среднее специальное/высшее образование * знание Excel и Power Point на продвинутом уровне (пользование пакетами Анализ данных, Поиск решения, Макросы, ВПР, ГПР, работа со сводными таблицами и т.д.) * опыт аналитиком от 1 года * аналитический склад ума, системное мышление, ответственность, коммуникабельность. Условия ### Мы предлагаем: * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * срочный трудовой договор * адрес офиса ул.Октябрьская,35 * график работы с 9-18 * расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы * корпоративную пенсионную программу. * современный офис с зонами отдыха и спортзалом * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Задачи: — Разработка стратегии обучения и её реализация на рынках и фабриках с целью максимизации ROI для бизнеса; — Формирование и развитие портфеля обучающих продуктов, соответствующих текущим и будущим потребностям бизнеса и талантов компании, с обеспечением высокого качества, масштабируемости и измеримой эффективности; — Выстраивание партнерских отношений с бизнес-командами для понимания внутреннего контекста и отслеживания ключевых трендов на рынке труда и в области обучения; — Управление командой: создание четкой структуры, распределение обязанностей, развитие системы внутренней преемственности и поддержание профессиональных стандартов; — Оптимизация бюджета обучения и эффективная работа с внешними подрядчиками для поиска оптимальных решений. Требования: — Высшее образование; — Свободное владение английским языком; — Наличие портфеля успешных проектов в области обучения; — Отличное понимание бизнеса; — Опыт управления командой; — Стратегическое мышление, аналитический склад ума и навыки проектного управления; — Умение принимать взвешенные решения, управлять изменениями и находить практичные решения сложных задач; — Ориентация на партнерское взаимодействие, высокие стандарты работы и быстрое обучение новому. Условия: — Высокий совокупный доход, ежегодный пересмотр заработной платы и годовой бонус по итогам работы и бизнес-результатов компании; — Гибридный график работы с возможностью работать из офиса в Москва-Сити или из дома; — Бонус 39 000 рублей (до вычета НДФЛ) на обустройство рабочего места дома; — Офис с релакс комнатами, массажными креслами, капсулами для сна, йогой, настольными играми, бильярдом и другими активностями; — ДМС со стоматологией и аптечным обслуживанием на 10 000 рублей в год, чекапами и поддержкой по всей стране, а также компенсация 50% стоимости ДМС для супруга(-и) и детей; — Страхование жизни от несчастных случаев и критических заболеваний; — Участие в накопительной программе с пенсионными взносами от компании и удвоением добровольных взносов; — Гибкая система льгот для выбора программ по спорту, здоровью, путешествиям, обучению и другим услугам; — Доступ к психологической, юридической и финансовой консультации через внешних экспертов; — Разнообразные корпоративные мероприятия и спортивные команды по всей стране.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat.Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы занимаемся pretrain'ом больших языковых моделей в GigaChat: проектируем архитектуру, подбираем рецепт обучения и поддерживаем весь инженерный контур вокруг него. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров — и на этом не собираемся останавливаться. Обучение идёт на кластерах H100 и B200. GigaChat — самый быстрорастущий проект Сбера, и pretrain — его ядро. **Чем занимается команда** * Архитектура и законы масштабирования. * Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. * Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости. * Диагностика обучения и оценка изменений с опорой на математический аппарат. * Инженерный контур: воспроизводимость, тесты, CI/CD. * Роль с акцентом на модель, оптимизацию и инфраструктуру обучения, а не на данные. Главная цель — делать обучение быстрее, надёжнее и предсказуемее. **Какие задачи стоят перед командой** * Ускорение цикла «идея → эксперимент → вывод → внедрение». * Снижение количества ручных прогонов и неочевидных сбоев, повышение воспроизводимости и прозрачности результатов. * Повышение надёжности больших прогонов. * Ранняя диагностика деградаций и отделение реальных улучшений от ложных сигналов (расхождение, NaN, коллапс энтропии, артефакты маршрутизации, ложное снижение функции потерь). * Обеспечение безопасного масштабирования при внедрении крупных архитектурных изменений. * Анализ влияния сложных архитектур (например, mixture of experts и маршрутизация) на качество, стабильность и скорость обучения. * Определение и развитие метрик, корректно отражающих изменения в обучении моделей. **Почему мы** Масштаб - 700B MoE уже обучена, дальше — больше. Кластеры на H100 и B200. Публикации. Можно и нужно писать статьи по результатам своей работы — это не ограничивается. Команда - в России нет другой команды, которая занимается pretrain'ом на таком масштабе. Коллеги — люди, которые глубоко разбираются в теме. Влияние. Вы берёте направление целиком. Это не «выполнять задачи из бэклога», а самостоятельно определять, что важно, и доводить до результата. Обязанности * Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его: от постановки задач и планирования экспериментов до внедрения результатов в основное обучение. * Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, запускать абляции, сравнивать подходы, разбираться в результатах и превращать выводы в решения для основного обучения. * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах: искать причины деградаций, строить диагностические метрики, предлагать изменения в оптимизаторе, расписании lr, нормализациях, инициализации, клиппинге, точности вычислений и маршрутизации. * Работать с архитектурой смеси экспертов (MoE): маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации, влияние на качество и производительность. * * Поддерживать большие прогоны и продолжения обучения с чекпоинтов: следить за дрейфом, проверять изменения в коде и конфигурации, снижать риск регрессий. * Улучшать инженерное качество контура обучения: ревью критичных изменений, стратегия тестирования, воспроизводимость экспериментов, профилирование и устранение узких мест. Требования * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров и пересказов, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретный прогон расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Практический опыт с PyTorch и именно с обучением моделей, а не только с инференсом. * Умение доводить исследовательские идеи до надёжного инженерного решения: воспроизводимость, конфиги, тесты, автоматизация, понятные критерии качества. * Хорошую инженерную культуру: аккуратные PR, профилирование, внимание к качеству кода, понятные отчёты об экспериментах. Будет плюсом * Опыт со смешанной точностью и распределённым обучением. * Опыт построения систем оценки моделей или инфраструктуры для экспериментов. Условия * Удалённо. * Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию. * Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. * Регулярный пересмотр зарплат. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 программ СберУниверситета для роста. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте. * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. * Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. * СберПрайм+ и скидки у партнёров. * Бонус за рекомендации в команду

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Организация привлечения, подключения, активации и развития реферального канала. Контроль выполнения плана продаж по новым активным клиентам, объёму партнёрского потока, конверсии, воронке и качеству клиентского пути.

Что предстоит делать - звонить владельцам компаний и руководителям по готовым базам; - выходить на людей, принимающих решения;

Задачи: — Вести сделки под ключ, включая брифинг, подготовку коммерческих предложений, заключение договоров и контроль оплаты. — Продавать услуги SEO, рекламы и создание сайтов как на ежемесячной основе, так и разово. — Обрабатывать входящие лиды и осуществлять исходящие звонки по базе, выходить на лиц принимающих решения. — Сотрудничать с экспертами компании при работе с крупными сделками. Требования: — Опыт в B2B-продажах. — Грамотная речь и дисциплина, включая ведение CRM и подготовку отчетов. — Желание зарабатывать. Условия: — Предоставляется база клиентов, скрипты, обучение. — Использование CRM Битрикс24 и телефонии. — Поддержка экспертов. — Прозрачные коэффициенты. О компании: DIAL — digital-агентство с 15-летним опытом работы на рынке, специализирующееся на SEO, рекламе, создании сайтов и CRM.