Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства.
Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций.
Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме.
Задачи:
— Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники.
— Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития.
— Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании.
— Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции.
— Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева.
— Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов.
— Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки.
— Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня.
— Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью.
— Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью.
— Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований.
— Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций.
— Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов.
— Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами.
Требования:
— 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+.
— Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций.
— Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром.
— Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска.
— Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков.
— Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы.
— Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки.
— Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления.
— Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки.
— Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью.
— Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами.
— Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма.
— Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов.
— Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом.
Личные качества:
— Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное.
— Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата.
— Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение.
— Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты.
— Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям.
— Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели.
— Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности.
— Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность.
— Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый.
— Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки.
Условия:
— Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата.
— Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий.
— Возможность влиять на собственный доход через результат работы.
— Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов.
— Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании.
— Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат.
— Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях.
— Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах.
— Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки.
— ДМС с расширенным покрытием.
— 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни.
— Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.
Задачи:
— вести полный цикл подбора, одновременно 3-5 вакансий (преимущественно IT: разработчики, тестировщики, DS);
— самостоятельно управлять портфелем вакансий;
— выстраивать эффективное сотрудничество с нанимающими менеджерами;
— вести отчетность и базу кандидатов в Friendwork;
— активно вести корпоративный Telegram-канал компании, писать вовлекающие посты, собирать обратную связь, готовить регулярные дайджесты новостей;
— организовывать внутренние ивенты для сотрудников (квизы, киноклубы), корпоративы;
— участвовать в различных сторонних HR-проектах компании.
Требования:
— опыт в рекрутменте от 1,5-2 лет, обязателен опыт закрытия IT вакансий;
— понимание полного цикла найма, понимание как строится воронка подбора;
— желание развиваться в HR;
— умение расставлять приоритеты при расширении рабочих задач;
— умение выстраивать рабочие отношения с внутренними заказчиками и сотрудниками разных уровней;
— грамотная устная и письменная речь, навык создания внутренних текстов: рассылок, статей, анонсов, постов и других форматов;
— большим плюсом будет знание Figma.
Условия:
— работа 5/2 в офисе, м. Тульская;
— после испытательного срока — расширенный ДМС со стоматологией;
— гибкое начало рабочего дня;
— современное и уютное рабочее пространство с зонами отдыха в центре города;
— культура People First: поддержка и создание среды для роста без выгорания и формализма;
— внутренние сообщества: киноклуб, квизы и настолки;
— доступ к корпоративной программе со скидками от сотен брендов — рестораны, путешествия, обучение, мед. услуги и многое другое.
Задачи:
— участие в развитии платформы Биржевых паевых инвестиционных фондов (БПИФ)
— участие в разработке и тестировании новых продуктов Компании
— участие в процессе сопровождения фондов компании (ребалансировка)
— участие в процессе автоматизации процессов и постановки технического задания соответствующим подразделениям Компании
— проведение анализа инвестиционных идей на финансовых рынках, используя статистический, фундаментальный и технический анализ.
Требования:
— высшее экономическое/техническое/физико-математическое образование
— опыт программирования на python
— опыт работы в управляющих компаниях или финтехе не менее 2 лет
— понимание основ инвестиционного рынка
— опыт работы с ИИ-инструментами.
Условия:
— гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация)
— льготные ипотечные условия кредитования
— выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
— ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы
— корпоративная пенсионная программа
— детский отдых и подарки за счет Компании
— обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— участвовать в процессах доработки, сопровождения, администрирования информационных систем на базе 1С: Предприятие в рамках АО "НПФ Альфа";
— автоматизация бухгалтерского и налогового учетов и учета ценных бумаг на базе 1С:Предприятие;
— автоматизация формирования отчетности МСФО;
— реализация процессов сопровождения и администрирования систем;
— взаимодействие с внутренними заказчиками для методологической проработки бизнес-требований для дальнейшей автоматизации финансового учета и формирования отчетности.
Требования:
— опыт работы в финансовой организации;
— уверенное знание механизмов платформы 1С: Предприятие 8.3;
— навыки администрирования информационных систем на базе платформы 1С: Предприятие 8.3;
— навыки конфигурирования платформы 1С: Предприятие 8.3;
— желательны навыки администрирования СУБД PostgreSQL.
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца;
— гибридный или удаленный формат работы;
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»;
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.);
— возможности для самореализации при решении интересных и уникальных задач.
Обязанности:
— Разрабатывать дизайн и верстать каталоги, брошюры, листовки и другие многостраничные материалы;
— Создавать визуалы продукции в интерьерах;
— Готовить креативы для социальных сетей: посты, сторис, обложки, рекламные баннеры и другие digital-форматы;
— Разрабатывать визуальные концепции для новинок, рекламных кампаний, акций и специальных проектов;
— Создавать коммерческие и продуктовые презентации, понятно визуализировать преимущества и техническую информацию;
— Адаптировать готовые макеты под разные форматы и площадки;
— Обрабатывать и ретушировать изображения продукции;
— Использовать AI-инструменты для поиска идей, генерации интерьерных сцен, фонов и отдельных элементов, дорабатывать результат до коммерческого качества;
— Взаимодействовать с маркетологами, контент-менеджерами и продуктовой командой.
Требования:
— Уверенное владение Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign, Figma, PowerPoint;
— Опыт верстки каталогов, брошюр и других многостраничных материалов, понимание требований к допечатной подготовке;
— Сильное портфолио с примерами коммерческого дизайна;
— Умение органично интегрировать продукт в интерьер и соблюдать перспективу, пропорции, свет и тени;
— Опыт создания визуалов для социальных сетей и digital-рекламы;
— Умение работать по брендбуку, поддерживать и развивать визуальную систему бренда, сохраняя при этом пространство для креатива;
— Внимательность к деталям при работе с технической информацией: характеристиками, артикулами, таблицами и схемами;
— Способность работать одновременно над несколькими задачами и соблюдать сроки.
Условия:
— Работа в крупной, стабильно развивающейся компании;
— График работы: 5/2, с 8-00 до 17-00;
— Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня;
— Комфортный офис в шаговой доступности от м. Аннино, МЦД Красный строитель;
— Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
— Квартальная премия, начиная со 2 квартала работы.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— Запускать и оптимизировать рекламные кампании, контролировать агентства по региону.
— Следить за продвижением клиник в картах и профильных агрегаторах.
— Проверять лендинги и инициировать изменения под рекламные задачи.
— Работать с Метрикой и базовой сквозной аналитикой.
— Использовать ИИ для подготовки, анализа и автоматизации рутины.
Требования:
— Высшее образование (техническое, экономическое, маркетинг).
— Опыт продвижения и работы с отзывами на ПроДокторов, НаПоправку, 2ГИС.
— Глубокое понимание алгоритмов Яндекс.Директ, VK Ads, навыки ручного управления кампаниями.
— Опыт работы с семантическими ядрами (Key Collector, SEMrush).
— Навыки переговоров и работы с агентствами.
— Уверенное владение инструментами веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Calltouch, GA4).
— Умение строить дашборды для визуализации данных (DataLens, PowerBI).
— Опыт проведения A/B-тестов и расчета их статистической значимости.
Условия:
— Работа в Группе компаний «Мать и Дитя» - частной медицинской сети с международными стандартами качества.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, «белая» зарплата, оплачиваемый отпуск и больничный.
— Льготное медицинское обслуживание в ГК «Мать и Дитя» для сотрудника и близких.
— Комфортные условия труда, предоставление корпоративной техники.
— Обучение и развитие: повышение квалификации, сертификационное обучение за счет работодателя.
— Поддержка коллектива единомышленников.
Формат работы: обсуждается, гибридный.
График: 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК.
Заработная плата обсуждается на собеседовании с финальным кандидатом.
Задачи:
— Планировать, запускать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ, VK Рекламе, партнёрских сетях и каналах программной закупки.
— Управлять бюджетом, сегментами аудитории, повторным привлечением и тестированием новых источников.
— Оценивать качество трафика и эффективность по CPC, CPA/CPO, CAC, CR, ROAS/ROMI.
— Контролировать цели, события, UTM-разметку и корректность данных.
— Анализировать воронку от рекламного контакта до заказа.
— Готовить регулярную отчётность, панели показателей и выводы для управленческих решений.
— Участвовать в развитии сквозной аналитики и моделей атрибуции.
— Выявлять точки отказа и пользовательские ошибки.
— Формировать и проверять гипотезы по посадочным страницам, структуре, контенту и формам.
— Ставить задачи веб-дизайнеру и разработчикам, контролировать внедрение и оценивать результат.
— Проводить сравнительные тесты рекламных связок и страниц.
— Контролировать техническое и контентное продвижение, ставить задачи подрядчикам.
— Анализировать органический трафик и его вклад в результат.
— Участвовать в маркетинговом календаре, цифровой поддержке запусков и акций.
— Ставить задачи на рекламные материалы и координировать работу с руководителем, веб-дизайнером, электронной коммерцией и разработкой.
— Контролировать исполнителей, договоры, счёта и закрывающие документы в Битрикс24.
— Вести реестр бюджетов, задач, гипотез и результатов.
Требования:
— Опыт в интернет-маркетинге от 3 лет, преимущество — электронная коммерция, FMCG, товары для здоровья, фармацевтика или косметика.
— Подтверждённые кейсы с цифрами: бюджет, выручка, CAC/CPO, CR, ROAS/ROMI и личный вклад кандидата.
— Умение самостоятельно запускать и оптимизировать платные кампании.
— Уверенное понимание веб-аналитики, воронки, атрибуции и экономики привлечения клиента.
— Навык диагностики причин изменения результата: трафик, аудитория, материалы, посадочная страница, цена, наличие, оформление заказа.
— Опыт формирования и проверки гипотез, сравнительных тестов и улучшения конверсии.
— Понимание поискового продвижения и опыт управления профильным подрядчиком.
— Умение ставить технические задания дизайнерам, разработчикам и аналитикам и принимать результат.
— Опыт планирования рекламного бюджета и работы с подрядчиками.
Условия:
— Конкурентный уровень заработной платы.
— Официальное оформление по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Удалённый формат работы.
— ДМС.
— Поддержка психологического состояния: 2 сессии в месяц на платформе «Ясно».
— Доступ к корпоративной программе лояльности Best Benefits.
— Корпоративные скидки на продукцию компании.
— Компенсация профессионального обучения.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга с опытом с 2013 года и клиентами, включая Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и других. В компании развивается AdTech-экосистема из нескольких продуктов.
Ищут Product Manager / Product Owner на мобильное B2C-приложение с оффервол-механикой, где пользователи зарабатывают вознаграждение, выполняя задания из каталога, включая игровые сценарии с прогрессией и достижениями. В команде есть Project Manager, отвечающий за реализацию задач, а Product Manager отвечает за стратегию, приоритеты и рост ключевых метрик.
Задачи:
— взять мобильное приложение в полное продуктовое владение: определять стратегию развития, расставлять приоритеты, отвечать за рост DAU, retention и активности пользователей;
— растить базу активных пользователей в России через онбординг, активацию, реферальные механики и виральность;
— работать с интерфейсом и логикой «под капотом»: анализировать метрики выполнения заданий оффервола и формулировать гипотезы для улучшения;
— выводить продукт на новые страны: исследовать рынки, адаптировать каталог заданий под новую аудиторию;
— запускать и доводить гипотезы до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки;
— ставить задачи разработке без потери смысла и технических деталей;
— формировать стратегический бэклог совместно с project manager и координироваться с командой платформы и маркетингом.
Требования:
— 3+ года опыта в B2C мобильных продуктах с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат;
— опыт со сложной бизнес-логикой и бэкенд-механиками продукта: алгоритмы ценообразования, ранжирования, рекомендаций, антифрод-система, каскад уведомлений и т.п.;
— опыт работы с метриками роста продукта и понимание связи между ними (DAU/MAU, D1/D7/D30 retention, activation rate, LTV);
— продвинутый уровень в работе с аналитикой и data-driven подход: самостоятельная работа с воронкой, когортный анализ, построение дашбордов;
— умение аргументировать свою продуктовую позицию.
Будет плюсом:
— опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) или понимание мобильного трекинга;
— опыт с офферными / CPA-продуктами;
— опыт с двусторонними платформами (маркетплейсами);
— опыт вывода продукта на международные рынки;
— понимание антифрод-механик в мобильных продуктах.
Условия:
— ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат;
— свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— удалённый формат работы, гибкий график, без ограничений по локации;
— достойная заработная плата с регулярным пересмотром;
— ДМС после 3-х месяцев работы;
— корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнёрах или со своим преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%;
— здоровая и комфортная корпоративная культура: открытое и нетоксичное взаимодействие, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями, оффлайн/онлайн активности, турниры, квизы, корпоративы;
— полноценный онбординг и комфортная команда с возможностью проявлять себя и реализовывать идеи;
— корпоративные подарки на день рождения.
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean.
— формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование).
— формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты.
— разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства.
— вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Требования:
— высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений.
— от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы).
— уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь).
— навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй.
— понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами.
— базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML.
— опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах.
— базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня;
— реальные перспективы для карьерного и профессионального роста;
— корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.);
— комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская.
— полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия);
— ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании;
— подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения;
— материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения;
— развёртывание моделей в выбранной среде;
— обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование.
Требования:
— опыт работы по направлению не менее 2 лет;
— знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения;
— понимание теории вероятности и математической статистики;
— опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
— знание системы контроля версий и методов CI/CD;
— понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты.
Условия:
— удалённый формат работы либо гибрид.
— ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации.
— индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп.
— корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.
Обязательные навыки:
— Понимание специфики телеком‑услуг: как устроены тарифы, подключение, технические ограничения и возможности
— Умение работать с данными: анализировать метрики, строить отчёты, делать обоснованные выводы
— Владение методами пользовательских исследований и проверки гипотез
— Навыки расчёта юнит‑экономики и оценки бизнес‑эффекта от внедрения новых функций
— Уверенное владение инструментами постановки и отслеживания задач (например, Jira, Confluence, YT)
— Умение анализировать метрики базового и MVNO‑продуктов : (активация SIM‑карт, ARPU, отток, конверсия, средний чек, ASR, NER ) и предлагать улучшения на основе данных
— Готовить требования к продукту — описывать функциональность, сценарии использования, критерии приёмки — в понятном для разработки формате
— Опыт управления командой разработки полного цикла, опыт формирования бэклога, управления спринтами
Желательные навыки:
— Опыт запуска и развития MVNO‑проекта. Основная задача— строить и масштабировать продукт от концепции и до вывода на рынок и управления экономикой продукта
— Оценка экономики MVNO‑продукта: рассчитывать юнит‑экономику, модели монетизации ( тарифы, пакеты), прогнозировать P&L и точки окупаемости
Задачи:
— Создание и развитие нового продукта с нуля
— Координировать кросс‑функциональные команды
— Переводить бизнес‑требования в понятные задачи для разработки
— Рассчитывать юнит‑экономику и P&L продукта
— Проводить CustDev
— Изучать рынок, потребности клиентов и действия конкурентов, формировать выводы и рекомендации для развития продукта
— Формулировать продуктовое видение и стратегию, выстраивать дорожную карту с приоритетами и этапами реализации
— Провести аудит ключевых метрик эффективности продукта, внести при необходимости изменения , следить за их динамикой, предлагать улучшения на базе аналитики
Условия:
— Официальное трудоустройство (ТК РФ) в аккредитованной IT-компании
— Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и поддержку психолога
— Участие в развитии социально значимого продукта
— Компенсация части стоимости абонемента в спортзал
— Удалённый формат работы из любого города с возможностью посещать офис в Туле для рабочих сессий, корпоративных событий и неформального общения
Задачи:
— Написание документации и сбор требований
— Сбор, анализ и обработка требований
— Разработка проектной и технической документации (БТ и ТЗ для формирования баз данных в IT подразделениях)
— Подготовка постановки на дашборды и отчёты с использованием BI инструментов
— Сбор данных и построение хранилища данных для отчётности ЦБ РФ
— Сбор, формализация и автоматизация управленческой отчётности банка
Тестирование:
— Участие в тестировании и сдаче-приёмке работ подрядчика
— Корректировка и постановка новых задач
— Тестирование выполненных работ на соответствие БТ и ТЗ
Управление проектами:
— Курирование проектов по созданию и внедрению единого корпоративного хранилища данных на всех стадиях
— Проведение демонстраций и приёмо-сдаточных испытаний
Требования:
— Навыки написания документации и сбора требований
— Опыт подготовки постановки на дашборды и отчёты с BI инструментами
— Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology
— Опыт проектирования хранилищ данных
— Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО
— Интерес к изучению новых технологий и консультированию по внедрению ПО
Условия:
— Амбициозные задачи с возможностью профессионального развития и карьерного роста
— Гибкий график, возможность смешанного режима работы (гибрид/удалённо)
— Оформление по ТК РФ
— Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока
— Офисы: Тёплый Стан, ул. Профсоюзная 125А; Пресненская Набережная 10с2
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Участие в полном цикле разработки: от выявления потребностей до внедрения и поддержки решений
— Определение и проработка критериев приемки
— Поддержка команды на этапах реализации и тестирования (разъяснение требований, участие в обсуждениях решений)
— Описание, анализ и оптимизация бизнес-процессов
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет
— Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований
— Опыт работы с несколькими стейкхолдерами (бизнес, IT, операционные команды), согласование и защита требований
— Опыт декомпозиции требований до уровня задач, понятных системным аналитикам, разработке и тестированию
— Уверенное владение нотациями и инструментами моделирования: BPMN, UML (диаграммы процессов, последовательностей, состояний)
— Опыт работы с системами управления требованиями и задачами: Jira, Confluence или аналоги
— Использование инструментов моделирования и прототипирования (например, Draw.io, Figma, Visio)
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя: гибкое начало дня, удаленный формат работы
— Аккредитованная ИТ-компания
— Комфортный пакет ДМС
— Возмещение спорта
— Увеличенное количество дней отпуска
— Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга
— Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста
— Развитая корпоративная культура: постоянные корпроративные обучения, мероприятия, онбординг
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
ГибридСтажёрМосква
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте - страница 161 · Job Hunters
