Практический опыт работы с Ansible: создание и поддержка playbooks, roles и inventories.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Практический опыт работы с Ansible: создание и поддержка playbooks, roles и inventories.
Собирать, анализировать и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. Проводить интервью и воркшопы, исследовать текущие процессы (AS IS) и проектировать целевое состояние (TO BE).
Собирать, анализировать и формализовывать требования от финансовых подразделений: бухгалтерии, казначейства, команд отчётности и платежей. Анализировать и оптимизировать процессы бухгалтерского и управленческого учёта, закрытия периодов, формирования отчётности и проведения платежей.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборПроведение полного цикла тестирования нового функционала системы RMS: «Журнал предварительной комплектации» и «Управление СМС-рассылками»; подготовка и выполнение тестовых сценариев;
Location: Houston DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. About the Role We are looking for an experienced business analyst to join the Unified Platform - Commodities team. In this role, you will leverage deep Openlink Endur ETRM expertise to support and improve systems that underpin our commodities trading business, with a focus on physical energy trading across natural gas and power. You will serve as a bridge between trading desks, operations teams, and software engineers — providing production support, translating business needs into technical requirements, and ensuring seamless daily operations across Endur and related systems. What You’ll Do Provide first-level production support for Openlink Endur, resolving complex issues and ensuring system availability Support deal modeling, deal lifecycle management, and product configuration Manage risk valuation, P&L reporting, market and reference data setup, and instrument building Support integrations between Endur and related systems Gather requirements from business users and translate them into technical specifications Test new features before production release Build documentation for procedures, troubleshooting, and system architecture What We’re Looking For 5–10 years of experience with ION Openlink Endur 5+ years of experience with natural gas trading 2+ years of experience with power trading 1–2 years of experience with AVS, JVS, or Open Components Hands-on experience with trade booking, valuation, risk modeling on a forward basis, pricing, settlement, and scheduling Strong understanding of ETRM processes across front, middle, and back office Able to write SQL queries using the Endur data model Strong communication and organizational skills Relevant bachelor’s degree or equivalent work experience Nice to Have Experience with settlements, confirmations, and invoicing Experience with Java or Python scripting Familiarity with Jira and Confluence For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-SK1]
Location: Redwood City, CA, United States WHAT IS BOX? Box (NYSE:BOX) is the leader in Intelligent Content Management. Our platform enables organizations to fuel collaboration, manage the entire content lifecycle, secure critical content, and transform business workflows with enterprise AI. We help companies thrive in the new AI-first era of business. Founded in 2005, Box simplifies work for leading global organizations, including JLL, Morgan Stanley, and Nationwide. Box is headquartered in Redwood City, CA, with offices across the United States, Europe, and Asia. By joining Box, you will have the unique opportunity to continue driving our platform forward. Content powers how we work. It’s the billions of files and information flowing across teams, departments, and key business processes every single day: contracts, invoices, employee records, financials, product specs, marketing assets, and more. Our mission is to bring intelligence to the world of content management and empower our customers to completely transform workflows across their organizations. With the combination of AI and enterprise content, the opportunity has never been greater to transform how the world works together and at Box you will be on the front lines of this massive shift. WHY BOX NEEDS YOU The Reliability Engineering team at Box ensures our platform delivers world-class performance, scalability, and reliability as we continue to serve millions of users worldwide. As our business grows, so does the complexity of operating distributed systems at scale. Our mission is to proactively identify and solve the hardest reliability and performance challenges across Box’s infrastructure, working closely with product and platform teams to build resilient, scalable, and highly performant services. As a Senior Software Engineer on the Reliability Engineering team, you’ll have a direct impact on the performance and scalability of our most critical services. You’ll partner with engineering teams across the company to analyze complex system behaviors under load, design scalable solutions, and build testing frameworks that validate service reliability before issues arise in production. This role provides a unique opportunity to work broadly across our technical stack and make meaningful contributions to Box’s long-term scalability and customer experience. WHAT YOU’LL DO Partner with product and platform engineering teams to assess service designs for scalability and performance risks, ensuring systems are built for long-term growth. Analyze production workloads, system metrics, and load test results to identify bottlenecks, resource inefficiencies, and architectural scaling limits. Design and build frameworks for load testing, capacity modeling, and performance validation that enable teams to proactively address scale concerns. Drive improvements in backend service efficiency, API response times, and resource utilization across Box’s globally distributed platform. Collaborate with SRE, infrastructure, and platform teams to optimize scaling strategies, auto-scaling policies, and resource allocation. Build automation and tooling that integrate performance validation into CI/CD pipelines, enabling early detection of regressions. Participate in root cause analysis of performance-related incidents, identify systemic issues, and drive cross-team remediation efforts. Contribute to the evolution of observability standards (SLIs, SLOs, latency/error budgets) that measure and guide service health. WHO YOU ARE 5+ years of experience in software engineering, performance engineering, or site reliability engineering, with a focus on backend systems and scalability. Proficient in one or more programming languages such as Go or Java, with an emphasis on building performant services. Strong understanding of distributed systems, concurrency, resource contention, and efficient system design. Hands-on experience analyzing and improving application and system performance across compute, storage, database, and networking layers. Familiarity with load testing and performance benchmarking tools (e.g., Locust, JMeter, Gatling, or custom frameworks). Experience working with cloud infrastructure (AWS, GCP) and container orchestration (Kubernetes). Proficient with observability tools and telemetry systems (e.g., Prometheus, Chronosphere, Grafana, Datadog, ELK). Excellent problem-solving and analytical skills, with a data-driven approach to diagnosing complex system behaviors. Strong collaboration and communication skills; comfortable partnering across engineering teams to drive reliability improvements. PREFERRED QUALIFICATIONS Experience with service mesh technologies (Istio, Envoy) and cloud-native networking performance optimization. Exposure to capacity planning, cost optimization, and long-term resource forecasting in cloud environments. Familiarity with incident response processes, post-incident reviews, and reliability improvement practices. Experience contributing to internal platforms, developer tooling, or performance automation frameworks. METHODOLOGY Agile management - Scrum Issue tracking tool - Jira Knowledge repository - Confluence Code reviews - GitHub Enterprise Version control system - Git EQUAL OPPORTUNITY We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, and any other protected ground of discrimination under applicable human rights legislation. Box strives to respect the dignity and independence of people with disabilities and is committed to giving them the same opportunity to succeed as all other employees. Inclusiveness is core to our culture at Box, and we strive to ensure you get the most from your interview experience. Box makes reasonable accommodations for applicants with disabilities. If a reasonable accommodation is needed to participate in the job application or interview process, please complete this form . Reasonable accommodations may include scheduling adjustments, document dictation and beyond. Notice to applicants in Los Angeles: Box, Inc and its related branches will consider for employment, qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the Los Angeles Fair Chair Ordinance. The Fair Chance Ordinance is provided here . Notice to applicants in San Francisco: Box, Inc and its related branches will consider for employment, qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the San Francisco Fair Chair Ordinance. The Fair Chance Ordinance is provided here . For details on how we protect your information when you apply, please see our Personnel Privacy Notice. If you are a California-resident, please read our California Applicant & Candidate Privacy Notice here . NOTICE OF USE OF AI At Box, we believe in the power of AI to improve the recruiting process while keeping people at the heart of every decision. For more information on the use of AI in our hiring process, please visit our webpage here . Box is committed to fair and equitable compensation practices. Actual base salary (or OTE if commissionable role) is dependent upon factors such as: knowledge, skill level, experience, and work location. This role is also eligible for equity and benefits. For more information , check out our benefits and perks . In accordance with OFCCP compliance, here is the Pay Transparency Provision . Redwood City Pay Range $198,500 — $248,000 USD
Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Вы станете ключевым звеном в создании качественной и понятной информации для наших клиентов и сотрудников. Ваша главная задача — превращать сложные технические знания в удобные инструкции и материалы. Обязанности брифовать заказчиков и экспертов, собирать и создавать контент в СУЗ B2B; структурировать и группировать информацию по существующим стандартам; перерабатывать инструкции в пошаговый формат; осуществлять продуктовое и процессное сопровождение сотрудников B2B по продуктам и страницам в своей зоне ответственности; участвовать в изменении процессов и продуктов B2B; редактировать контент на HTML-страницах. Требования опыт работы в B2B со сложными продуктами; навыки редактирования, грамотная устная и письменная речь; умение писать в информационном стиле; умение структурировать и визуализировать информацию с учетом обратной связи стейкхолдеров; логическое мышление, внимательность к деталям, ответственность и самостоятельность; искренний интерес к теме управления контентом; знание инструментов: Confluence, Word, PowerPoint, Excel, HTML и нейросети. Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Задачи: — Декомпозиция и детализация требований заказчика. — Разработка технических заданий по UI, API, архитектуре, логике, интеграциям и тестам. — Тестирование на соответствие функциональным и нагрузочным требованиям. — Приёмка результатов разработки и выпуск релизов. — Подготовка пользовательской, эксплуатационной и административной документации. — Планирование и приоритезация проектирования. — Взаимодействие с командами и заказчиками. — Сопровождение запуска продуктов в коммерческую эксплуатацию. — Распространение лучших практик в команде. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт работы системным аналитиком от 2 лет. — Владение нотациями UML, BPMN, ER-диаграммами, DFD, BDD. — Навыки работы с SQL. — Опыт использования Postman, Swagger, Figma. — Работа с командной строкой Linux и Docker. — Применение Agile-подхода. — Использование Jira и Confluence. — Опыт командной работы. — Приветствуется опыт разработки на любом языке программирования.
Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: hybrid We are looking for a Project Manager to join the Operations Division and act as the organizational backbone of its leadership team. In this role, you will run the division's planning rhythm, internal and external communications and people initiatives. You will work closely with heads of functions and C-level leadership across several time zones. This is a maternity cover role : a chance to step into a high-visibility position, work side by side with Operations leadership and leave your mark on how the division runs. Key Responsibilities Planning and goals: Coordinate the division's annual, quarterly and monthly OKR cycles, from planning sessions to check-ins and progress tracking. Prepare reporting templates and presentations for division reviews. Communications: Organize quarterly all-hands and meetings with C-level leadership. Own the Operations input to the monthly company digest: collect updates from managers, edit them and deliver on time. Produce the quarterly internal Operations digest and send company-wide communications on behalf of the division head. People and culture: Run the division's recognition and engagement programs, including annual Operations awards, birthdays and team events. Partner with the HRBP on division announcements and follow-up on engagement survey actions. Partner relations: Manage the New Year gift program for external partners end to end, covering contact data, concept, landing page, logistics and communication. Skills, Knowledge & Expertise Bachelor's degree. 3–5 years of experience in consulting, project or process management; an IT or tech background is a strong plus. Proven experience coordinating multiple stakeholders, including presenting to and working with C-level leaders. Strong data skills: confident in Google Sheets/Excel and in turning data into clear reports and presentations. AI literacy and confident everyday use of AI tools; contribution to AI-related projects is a plus. Excellent multitasking and time management across time zones. Experience with facilities, business travel or internal events projects is a plus. Hands-on experience with OKRs is a plus. Familiarity with Jira, Confluence or Miro is a plus. Fluent in Russian and English. Why Join Us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs. Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program. Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects. Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow. Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs. Final benefits may vary depending on the location.
Проект Проведение полного цикла тестирования нового функционала системы RMS: «Журнал предварительной комплектации» и «Управление СМС-рассылками». Подготовка и выполнение тестовых сценариев, проведение регрессионного тестирования, выявление и документирование дефектов, взаимодействие с командой разработки и аналитиками, участие в автоматизации тестирования.
Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования сотрудников Казначейства для автоматизации бизнес-процессов Казначейства разрабатывать проектную документацию: написание концептов, бизнес-требований, функциональных требований согласовывать требования со смежными ИТ-командами, архитекторами и службой безопасности актуализировать бизнес-процессы Казначейства искать «узкие места» и автоматизировать рутинные операции формировать требования к интеграциям между внутренними банковскими системами/хранилищем данных и внешними шлюзами/платформами (например, Московская Биржа, Cbonds) ставить задачи на разработку аналитической отчетности, витрин данных, дашбордов (BI) и кубов проектировать и контролировать качество данных для управленческого учета и регуляторной отчетности Казначейства принимать участие в приемо-сдаточных испытаниях, проверке реализации на соответствие бизнес-требованиям разбирать сложные инциденты на стыке бизнеса и ИТ, заниматься аналитической поддержкой пользователей Требования высшее финансово-экономическое/математическое образование опыт работы от 2-3 лет в банках, финтех-компаниях или системных интеграторах по направлению Казначейства/Финансового блока понимание экономического смысла продуктов Банка знание/понимание принципов управления ликвидностью, процентным и валютным рисками, трансфертного ценообразования опыт написания SQL-запросов понимание архитектуры банковских приложений опыт работы в Jira и Confluence Условия В МТС Банке ждет возможность предлагать и реализовывать идеи, открытость к экспериментам, профессиональное развитие за счет новых, интересных и сложных задач А еще: достойная заработная плата отсутствие дресс-кода офисный график работы 5/2, 09:00-18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45 современный и уютный офис в 2х минутах от м. Технопарк корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких и корпоративные предложения на банковские продукты забота о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией, страхование от несчастных случаев и болезней 24/7 и страхование выезжающих за рубеж. К ДМС можно подключить детей и родственников на всякий случай в офисе работает врач, а для желающих мы периодически организуем вакцинацию – это удобно мы за спорт: вместе тренируемся в MTS Running Club, в офисе есть бесплатный тренажерный зал. Присоединяйся к корпоративным спортивным командам поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях
Ищем Senior QA Engineer с коммерческим опытом разработки автотестов на C# на крупный банковский проект в направлении корпоративного кредитования. ➖ Разработка, поддержка и развитие автотестов на C#;
🕹 Список обязанностей: — Развитие и оптимизация инфраструктуры DataOps, внедрение современных архитектурных решений и автоматизация инфраструктурных процессов; — Участие в разработке отказоустойчивого кластеризованного решения ClickHouse в on-prem-среде;
- разработка и балансировка игровых механик с оценкой их влияния на проект в целом; - тестирование сборок и фиксация проблем: производительность, темп, удобство и общее качество игрового опыта;
Бизнес-анализ на двух проектах на платформе AI: портал «Эффективный заказчик» для контрагентов с доступом к нормативной документации и система MDM.
-Опыт тестирования mobile/web приложений (от 5 лет). -Опыт работы с Rest API.
Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: * Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL * Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink * Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) * Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet * AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) * QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure * DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности * Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки * Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence * Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации * Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI * Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций * Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных * Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы * Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности * Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом * Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) * Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps * Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI * Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке * Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код * Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) * Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опыт работы системным-аналитиком не менее 2-х лет.