Задачи:
— Разрабатывать компоненты платформы целиком
— Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов
— Общаться напрямую с конечными пользователями
— Проектировать архитектуру и защищать свои решения
— Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат
— Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем
— Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты
— Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности
— Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс
Условия:
— Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс
— ЗП: готовы обсудить пожелания
— Корпоративные подписки на AI-инструменты
Удалённоlead
Зарплата не указана
ППроизводственная компания (кабельная и коммутационная продукция)
Проект: Разработка ядра (Backend): Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). Ключевые задачи:
ГибридseniorМосква
350 000 – 390 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
👀 Задача: Ищем Middle+ PR-менеджера, который вникает в бизнес-задачи клиентов, а не только ориентируется на KPI. — Подготавливать и защищать стратегии, медиапланы, контент-планы.
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте.
Что важно:
— 7+ лет коммерческой разработки;
— 4+ последних лет преимущественно с Go;
— Обязательный опыт разработки betting-продуктов;
— Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures;
— Сильный SQL и опыт с relational databases;
— Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux;
— Опыт работы с high-load / distributed systems;
— English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+
Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems.
Условия:
— Fully Remote
— Full-time
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
— сильная прикладная Python-разработка;
— работа с документами и данными;
— построение надежной логики сопоставления;
— понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции.
— указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Ищем специалиста, который сможет довести персонажей и игровые элементы от эскизов до готовых рисунков и анимаций для интеграции в игру. - Доработать и отрисовать трёх шефов: внешность, позы, эмоции, инструменты и реквизит.
Мы ищем редактора в команду рекламы Авиасейлс, который будет готовить коммерческие статьи для нашего бренд-медиа и станет связующим звеном между редакцией и командой рекламы.
Задачи: вести коммерческие материалы от идеи до публикации — концепция, текст, согласования, визуал, вёрстка. Придумывать темы под запросы партнёров и новые рекламные форматы.
Чем предстоит заниматься:
— Создание команды AI-агентов на платформе под конкретные проектные задачи;
— Проектирование архитектуры продукта с использованием AI-платформы;
— Эффективное использование мультиагентной платформы для генерации кода, тестов, документации;
— Формулирование задач для AI-агентов, контроль качества результатов;
— Оркестрация процесса разработки через платформу;
— Развитие продукта для заказчика, рефакторинг, новые модули, организация процесса жизненного цикла продукта;
— Проведение первичных рабочих сессий с экспертами заказчика (сбор требований за 2 часа);
— Извлечение доменных знаний из бизнес-экспертов и трансформация их в требования к продукту;
— Демонстрация прототипов, сбор обратной связи, итерации;
— Управление ожиданиями клиента, коммуникация сроков и ограничений.
Требования:
— 3+ лет опыта в коммерческой разработке ПО или ИТ консалтинге;
— Опыт самостоятельной реализации проектов от идеи до продакшена (хотя бы 2-3 проекта) в роли архитектора и/или team-lead;
— Опыт прямого общения с заказчиком (не через менеджера);
— Практический опыт работы с LLM / генеративным AI в разработке;
— Проектирование архитектуры под бизнес-задачу, выбор технологий, оценка масштабируемости;
— Промпт-инжиниринг, работа с мультиагентными системами, понимание возможностей и ограничений генеративного AI;
— Способность понять бизнес-задачу и предложить продуктовое решение, а не просто написать код по ТЗ;
— Умение ограничить объём работ, отделить MVP от «хотелок», уложиться в сроки;
— Опыт проведения рабочих сессий с экспертами заказчика, извлечение знаний, управление дискуссией.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
– Помогите сформировать новую эру мобильных технологий в компании; – Реализовать нашу технологическую стратегию в соответствии с высочайшими стандартами качества;
– Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API. – Проведение code review и постановка технических стандартов для команды.
Удалённоsenior
280 000 – 320 000 ₽
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 16 · Job Hunters