Описание вакансии
Задачи:
— Генерировать идеи применения AI.
— Изучать процессы и потребности руководителей и коммерческих команд, строить карту AI-возможностей по трем целям: эффективность процессов, эффективность управления и новые источники дохода.
— Вести продуктовый AI-бэклог.
— Формулировать проверяемые гипотезы с базовыми и целевыми метриками, предварительной экономикой, владельцем результата и приоритетом.
— Управлять единым портфелем AI-инициатив.
— Планировать и запускать инициативы, формировать продуктовую постановку, бизнес-кейс, план проверки эффекта, критерии пилота, roadmap, сроки и зависимости между командами.
— Организовывать необходимые ресурсы совместно с IT, Data и информационной безопасностью, обеспечивать готовность данных, интеграций, инфраструктуры и участников.
— Сопровождать разработку и внедрение, быть ответственным за продуктовый результат, синхронизировать команды, контролировать качество, снимать блокеры, принимать решения о готовности к использованию.
— Проводить пилоты и эксперименты, измерять экономию времени, рост производительности или дополнительный доход относительно базового уровня.
— Обеспечивать обучение, adoption и переход в регулярную работу.
— Управлять ландшафтом работающих AI-решений, измерять качество, использование, стоимость владения и фактический вклад в три бизнес-цели.
— Инициировать улучшения, масштабирование или вывод неэффективных решений.
Требования:
— Продуктовое мышление и ownership: опыт ведения цифрового продукта от discovery до внедрения, способность выбирать метрики, расставлять приоритеты и защищать продуктовые решения.
— Подтвержденный опыт AI: не только демо, но и пилоты или внедрения с реальными пользователями, оценкой качества и понятными результатами.
— Технологическая грамотность: понимание LLM/GenAI, RAG, AI-агентов, API, источников данных, интеграций, ограничений моделей, оценки качества и подходов к информационной безопасности.
— Hands-on подход: умение самостоятельно собрать быстрый прототип с помощью промптов, low-code/no-code, API или скриптов, не ожидая большой команды, при этом понимать, когда необходима промышленная разработка.
— Ориентация на измеримый эффект: умение отдельно считать экономию времени и затрат, повышение производительности руководителей и инкрементальные деньги от AI; оценивать ROI, стоимость владения и альтернативу без AI.
— Лидерство без формальных полномочий: умение договариваться с бизнесом, IT, Data и ИБ, снимать сопротивление и доводить изменения до устойчивого использования.
Будет преимуществом:
— Опыт в e-commerce, B2B, закупках, работе с поставщиками, ассортименте или крупных корпоративных процессах.
— Опыт запуска AI-продуктового направления или процессов приоритизации и масштабирования с нуля.
— Практика работы с корпоративными данными, AI-evaluation, мониторингом моделей и промышленной эксплуатацией AI-решений.
Условия:
— Работа в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY.
— Расширенный ДМС со стоматологией.
— Компенсация спортивных абонементов.
— Обучение в корпоративном университете: программа MBA, внешние тренеры международного уровня.
— Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов.
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании.
Автоотклики