Вакансии

Требования: — Опыт backend-разработки на Python, Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, C++ или аналогичных языках. — Опыт создания масштабируемых сервисов и API. — Знание алгоритмов, структур данных и основ компьютерных наук. — Навыки отладки, автоматизированного тестирования, код-ревью и оптимизации производительности. — Опыт исправления багов, реализации новых функций и рефакторинга кода. Процесс интервью: — Отправка заявки и выполнение скрининговых вопросов. — Прохождение AI-интервью (около 30 минут). — При необходимости выполнение технического задания. — Рассмотрение кандидатуры менеджером по найму. Важная информация: — Опыт работы с AI не требуется. — Прохождение интервью и заданий самостоятельно, без посторонней помощи. — Готовность к быстрому старту после онбординга. — Первые задачи могут быть назначены в течение 24–48 часов после онбординга. — Рекомендуется ознакомиться с требованиями к задачам и структурой компенсации перед подачей заявки. — Отбор зависит от опыта, результатов интервью и требований проекта.

Задачи: — Партнёрство с Account Executives для согласования технических решений с целями клиентов, поддержка пресейл-активностей и стимулирование дохода через стратегические продажи. — Понимание и навигация по требованиям государственного сектора, включая процессы закупок, руководства NIST, рамки DoD (например, PlatformOne, IronBank) и федеральные требования к соответствию (например, CMMC). — Проведение демонстраций и Proof of Value (POV) для технических и нетехнических заинтересованных сторон, демонстрируя, как JFrog обеспечивает безопасные, масштабируемые практики DevSecOps и MLOps. — Поддержка запросов информации (RFI), запросов предложений (RFP) и тендерных процессов, обеспечивая техническую точность и соответствие стандартам государственных закупок. — Руководство клиентов на протяжении технического жизненного цикла, перевод бизнес-целей в проектные решения и сотрудничество с командами продукта и инженерии для влияния на дорожную карту на основе обратной связи с рынка. — Пропаганда лучших практик DevSecOps, включая разработку эталонных архитектур DoD/Federal, и стимулирование внедрения в федеральных агентствах. — Отслеживание отраслевых тенденций, поддержание экспертизы в DevOps, облачных технологиях, доставке программного обеспечения и новых технологиях, актуальных для цифровой трансформации государственного сектора. Требования: — Более 5 лет практического опыта с технологиями DevOps, включая Docker, Kubernetes, Git, CI/CD инструменты, Artifactory, инструменты сборки и современные практики SDLC. — Более 3 лет практического опыта в области сканирования уязвимостей (SCA, SAST, DAST), сетевой безопасности, безопасности контейнеров/Kubernetes, безопасности цепочки поставок программного обеспечения (SBOM, подписание артефактов, SLSA) и интеграции безопасности в CI/CD. — Опыт технических продаж, пресейла или инженерных продаж является плюсом, предпочтительно с клиентами государственного сектора США. — Знание методологии MEDDPICC является плюсом. — Знание программ и требований государственного сектора, включая среды DoD, классификации уровней воздействия, стандарты NIST и федеральные модели закупок. — Владение облачными платформами AWS, Azure, GCP и Linux, способность проектировать гибридные архитектуры и масштабируемые решения развертывания. — Способность проводить POC и технические презентации, сильные коммуникативные навыки для объяснения бизнес-ценности технической и исполнительной аудитории. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. — Ориентация на клиента, решение задач и страсть к обеспечению успеха миссии. — Требуется гражданство США. — Готовность к командировкам не менее 25% по США. — Возможны требования к безопасности правительства; наличие активного допуска к секретной информации является плюсом. Условия: — Предпочтение кандидатам, проживающим в Вашингтоне, округ Колумбия. — Годовой базовый оклад от $160,000 до $172,500, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения. — Возможность получения бонусов или комиссионных. — Пакет акций (RSU). — Участие в плане покупки акций сотрудниками. — Комплексные медицинские, стоматологические, офтальмологические, пенсионные и оздоровительные программы. — Равные возможности трудоустройства без дискриминации.

Задачи: — Разрабатывать установщик программного обеспечения на Go, CLI для автоматизации развертывания Reactor в изолированных средах, включая полностью изолированные сети без интернета — Создавать и поддерживать pipeline доставки данных блокчейна на Java, обеспечивающий упаковку, доставку и распаковку данных для локальной системы — Расширять и улучшать админ-портал на React с сервером Node.js для управления пользователями, ролями, разрешениями и мониторинга состояния системы — Разрабатывать инфраструктуру как код с использованием Terraform для управления AWS-средами разработки, тестирования и доставки данных — Сотрудничать с командами продуктов для интеграции приложений в платформу локального развертывания, решать проблемы окружения и проектировать мультиарендные возможности для безопасной изоляции — Поддерживать требования FedRAMP, включая аудит логирования, RBAC, подпись пакетов и усиление безопасности, писать качественный код с тестами и CI Требования: — Владение Java, JavaScript, Go и Bash для разработки production-софта, включая сервисы, системный код и CLI — Глубокие знания Kubernetes: деплойменты, сеть, хранилище, Helm, устранение проблем в продакшене — Умение работать с полным стеком: от backend pipeline до React UI — Опыт работы с инфраструктурой как кодом, особенно Terraform — Знания Linux (RHEL или аналог) в сетях, хранилищах, управлении процессами — Ответственность и эффективное взаимодействие между командами — Гражданство США (требование для работы с государственными заказчиками) Будет плюсом: — Опыт создания кастомных Kubernetes операторов, работы с изолированными развертываниями, OCI-реестрами и зеркалированием образов — Опыт с системами доставки данных, Kafka или стриминговыми платформами — Знакомство с требованиями FedRAMP и проектированием мультиарендной архитектуры — Знание React, PostgreSQL, GitOps инструментов (Flux CD, Kustomize, Helm) и интерес к криптотехнологиям Условия: — Удалённая работа из США — Годовая зарплата от $130K до $180K Компания Chainalysis — платформа анализа блокчейна, работающая с государственными и высокозащищёнными клиентами, использующая AI и современные технологии для борьбы с незаконной деятельностью в криптоэкономике.

Задачи: — Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта. Требования: — Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT; — серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray; — опыт работы именно с крупными VPN-проектами; — глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений; — сильный Linux и сетевая диагностика; — опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами; — плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования; — умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства; — способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения; — постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас. Условия: — полностью удалённо; — full-time; — только основная работа — без параллельной работы и учёбы; — зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки, итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций.

Задачи: — разработка и настройка серверной инфраструктуры VPN, ориентированной на стабильную работу пользователей в России через мобильные сети разных операторов. Требования: — практический опыт работы с DPI/ТСПУ, нестандартной фильтрацией мобильных сетей и устойчивыми VPN-протоколами. — опыт тестирования через МТС, МегаФон, Билайн, Tele2/T2, Yota. — понимание различий между DPI-блокировками, IP-блокировками и режимами whitelist. В отклике просьба указать реальные проекты, которые вы настраивали, какие протоколы использовали и с какими мобильными операторами РФ тестировали.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами — Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать — Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью — Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов — Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи — Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных Требования: — Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет — Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями — Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных — Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных — Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию — Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API — Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления Будут плюсом: — опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственными оркестраторами — LLM, RAG и векторные хранилища — оркестрация в Airflow — Kafka и событийные архитектуры — Docker, CI/CD и Kubernetes — Hadoop и Spark — внедрение ML/LLM-сервисов во внутреннем контуре — опыт в банковском домене или продуктах для юридических лиц

Задачи: — Проектировать, строить и развивать агрегатную систему, которая определяет, управляет и оптимизирует агрегаты для ускорения производительности запросов на различных платформах данных. — Архитектурно оптимизировать логику предсказания и выбора, которая выявляет ценные агрегаты и анализирует рабочие нагрузки запросов для управления стратегиями размещения. — Улучшать процессы обслуживания и планирования, чтобы обеспечить надежность и низкие накладные расходы в масштабных средах, гарантируя плавное масштабирование системы. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет и степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области. — Сильные навыки программирования на Scala, желательно опыт работы с системами Scala worker, такими как Akka или Pekko. — Умение анализировать сложное поведение системы, состояние жизненного цикла и компромиссы производительности с акцентом на надежность в продакшене. — Опыт работы с концепциями хранилищ данных (Snowflake, BigQuery и др.) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes). — Отличные коммуникативные навыки и комфортная работа с командами планирования запросов и платформ. — Готовность работать в часовом поясе Восточной/Центральной Европы. Условия: — Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибрид. — Конкурентная зарплата и хороший компенсационный пакет. — Персонализированный карьерный рост. — Инструменты профессионального развития (менторская программа, технические доклады и тренинги, центры компетенций и др.). — Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями. — Возмещение расходов на образование. — Памятные подарки к юбилеям. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги. — Другие льготы, зависящие от локации. Примечание: условия не применимы к фрилансерам.

Задачи: — Design and implement high-quality native mobile SDKs that enable developers to integrate embedded wallet functionality into their applications, with a strong focus on API ergonomics, performance, and reliability — Own SDK features end-to-end: from API design and architecture, through implementation and testing, to release, versioning, and developer documentation — Build and maintain secure, reliable SDK components for wallet operations, including cryptographic operations, blockchain interactions, and security-sensitive flows — Define and evolve the SDK architecture to support long-term maintainability, backward compatibility, and adoption across diverse customer applications — Build sample applications and demos that showcase SDK capabilities and serve as integration references for customers — Create clear, comprehensive SDK documentation and integration guides — Work with developer relations and support teams to address customer integration challenges — Raise the bar for quality and operational excellence by establishing best practices around testing, observability, releases, and code health Требования: — 5+ years of software engineering experience, with deep focus on mobile development and shipping production-grade SDKs — Demonstrated track record of building and shipping high-quality code, with work you can point to and discuss in depth — Strong hands-on experience with iOS (Swift) and/or Android (Kotlin); experience with React Native or other cross-platform frameworks — Experience building mobile SDKs or shared libraries, including API design, versioning, packaging, and long-term maintenance across platforms — Experience with blockchain-enabled mobile systems, including wallet flows, signing, and on-chain interactions — Experience working on security-sensitive mobile software, such as key management, secure storage, cryptography, or financial products — Strong grasp of mobile engineering best practices, including CI/CD, automated testing, release management, and observability Условия: — Remote role in a distributed team; preference for candidates in the Americas time zone

Задачи: — взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта Требования: — senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT — серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray — опыт работы именно с крупными VPN-проектами — глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений — сильный Linux и сетевая диагностика — опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами — плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования — умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства — способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения — постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас Условия: — полностью удалённо — full-time — только основная работа — без параллельной работы и учёбы — зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки — итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. About the team Engineering the future of customer support — at global scale 🌍 We believe exceptional customer service is more than just a feature, it’s a fundamental part of who we are. That’s why we’ve built our own internal support tooling from the ground up, tailored to help our customer, courier, and merchant support teams shine in every interaction. As we scale our operations from 30 to 60 countries, supporting millions of users and partners, our internal tools need to scale with us. The Support Engineering group is at the heart of this mission. We build high-performance admin applications and core operational tools that empower our support teams to work smarter and faster. A key part of this is our in-house chat platform, which already handles around 5 million conversations every month. On top of this foundation, we’re developing advanced features to reduce manual work, improve communication, and proactively resolve issues — often before our users even notice them. Our systems range from automated reach-outs for delayed orders to deeply integrated tools that enable our support teams to deliver assistance quickly, reliably, and with a human touch. By removing inefficiencies and automating repetitive tasks, we’re ensuring that our users and partners receive world-class support at scale. About the role We’re now looking for a Senior Backend Engineer (Golang) to join us in building scalable, low-latency systems that power these tools and shape the future of customer support. You’ll work on impactful products that directly influence how millions of people experience our platform every day. What you'll be doing Build and maintain high-throughput backend services using Go . Collaborate with product managers, designers, and frontend developers to ship features that support internal support agents across the globe. Design systems that are scalable , resilient , and easy to maintain. Lead and contribute to architectural discussions and technical decision-making. Write well-tested code and help the team maintain high code quality standards. Requirements 7+ years of professional software engineering experience, with a proven track record of building and scaling complex systems. 2+ years of production experience in Golang , with the ability to mentor others and drive best practices across the team. Strong hands-on experience with both SQL and NoSQL databases — especially Cassandra. Solid understanding of designing and operating low-latency, high-throughput distributed systems . Previous on-call experience , with a pragmatic approach to reliability and incident management. Nice to have Background in Node.js or other backend languages. Familiarity with cloud infrastructure (AWS, GCP) and event-driven architectures. Why Deliveroo Our mission is to transform the way you shop and eat, bringing the neighbourhood to your door by connecting consumers, restaurants, shops and riders. We are transforming the way the world eats and shops by making access to food and products more convenient and enjoyable. We give people the opportunity to buy what they want, as they want it, when and where they want it. We are a technology-driven company at the forefront of the most rapidly expanding industry in the world. We are still a small team, making a very large impact, looking to answer some of the most interesting questions out there. We move fast, value autonomy and ownership, and we are always looking for new ideas. Workplace & Benefits At Deliveroo we know that people are the heart of the business and we prioritise their welfare. Benefits differ by country, but we offer many benefits in areas including healthcare, well-being, parental leave, pensions, and generous annual leave allowances, including time off to support a charitable cause of your choice. Benefits are country-specific, please ask your recruiter for more information. Diversity At Deliveroo, we believe a great workplace is one that represents the world we live in and how beautifully diverse it can be. That means we have no judgement when it comes to any one of the things that make you who you are - your gender, race, sexuality, religion or a secret aversion to coriander. All you need is a passion for (most) food and a desire to be part of one of the fastest-growing businesses in a rapidly growing industry. We are committed to diversity, equity and inclusion in all aspects of our hiring process. We recognise that some candidates may require adjustments to apply for a position or fairly participate in the interview process. If you require any adjustments, please don't hesitate to let us know. We will make every effort to provide the necessary adjustments to ensure you have an equitable opportunity to succeed. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: Remote About GiveDirectly What if the most effective way to fight poverty was also the simplest: give people money and trust them to decide what they need? Since 2011, GiveDirectly has proven that idea at scale. We’ve delivered more than $1B in cash directly to 2+ million people living in poverty and crisis across 15 countries, and rigorous research shows the results: healthier kids, stronger businesses, sturdier homes, and more resilient families and local economies. Cash is now widely recognized as one of the most scalable, cost-effective, and dignified forms of aid. Our ambition goes beyond our own programs. We want cash to become the benchmark for aid, much as the index fund became the benchmark for investing, so that every aid dollar is held to one question: is this doing more good than giving the money directly to people living in poverty? We’re growing fast, and this is a rare and important moment to join. We expect to hit $1B in revenue in 2026 with significant growth forecast for 2027. At the same time we are building a new technology stack and operating model designed for a roughly 10x change in scale, and we are actively pursuing partnerships with major funders to move even more money in bigger ways, to people who need it. We are known for our extensive integration of technology into field processes; our quantitative approach to performance measurement; and our commitment to rigorous, independent, experimental evaluation of our impact, with multiple Randomized Control Trials completed and others in progress. How we work Our team spans 20+ countries and 69 languages. Our culture is candid, analytical, and non-hierarchical. We expect high ownership and give people real responsibility early. Our values are central to how we hire, work, and grow, and they are deliberately opinionated: Recipients first. Recipients’ preferences come before those of donors or ourselves. Team next. We optimize for organizational success, not individual success. Be proactively candid. We say what we believe and share information openly. Create positive energy. We aim to be a source of energy for colleagues, not a drain. Think rigorously; act quickly. We reason from first principles, then act rather than debate. Know yourself and grow. We own our imperfections and seek feedback to grow. Accept reality. Propose solutions. We focus on what can change and bring solutions, not just problems. Be productively ambitious. We take risks for step-change impact, not incremental progress. If they describe how you like to work and they energize you, this could be a great fit. Want to learn more? Read and listen: We are one of Time100’s Most Influential Companies of 2026, and our work has been covered by The Economist , NPR , TED , and The Washington Post . We're now preparing to deliver billions of dollars a year to people in extreme poverty, if funding allows. Read our CEO's essay on what that will take. About this role: Are you an experienced engineer at the stage of your career where, above all, you want to do good? This role is about using engineering to support fundraising: delighting our donors; helping our fundraisers; getting donations recorded and safely started on their journey to our recipients; telling donors and the public about what happens to their gifts. A bit of website development. A lot of plumbing. The good news about this position: You will make a difference to people in extreme poverty You will work independently, with few constraints You will work directly with lovely people from across our fundraising teams The trade-offs: There is only one other fundraising engineer and mostly you will be working on your own Our technology is a mixture of boring (Laravel, PHP, plain JS, HTML and CSS) and legacy (Salesforce, Wordpress, wrangling CSV files sent by our partners) We're growing, but this is a role for someone who values depth and impact over a fast title ladder. The maybe good maybe bad news about the role depending on who you are: We are all in on AI where it allows us to get more $ to people in extreme poverty If you want a role where you will be part of a bigger engineering team, working in Python or working on more complex tasks, then please take a look at our other engineering roles . This role is right for you if: You care about our mission You agree with our values You have the right to work in one of the countries we're able to hire from (you can check the current list here ). You're happy working remotely, and taking meetings across East Africa Time and US Eastern Time. You are happy to travel to meet your colleagues in the US, Europe and Africa a few weeks a year You are fluent in English You have 4+ years of engineering experience You're happy working autonomously: defining what needs doing, doing it, getting it tested and launched, fixing the bugs, and hustling to make progress every day. You're comfortable being on-call on peak donation days (Giving Tuesday and the last weeks of the year), including owning an incident: working out what matters, communicating with fundraisers, and debugging on legacy and others' code, sometimes when no other engineers are available. You are happy with our boring and legacy technologies (Laravel, PHP, plain JS, HTML, CSS, Salesforce, Wordpress, SQL, wrangling csv files etc). You don’t have to be experienced in all of them, but you do have to be genuinely happy to use them (many engineers are not…). You are happy and skilled at working directly with non-engineers on messy, poorly defined, rapidly changing, sometimes boring tasks Compensation At GiveDirectly, we strive to pay our employees generously and equitably. We use an accredited third party salary aggregator to calculate what we believe to be competitive pay based on role, location, and cost of living. We also have a no negotiation policy to ensure we are paying staff equitably across roles. Read more about our compensation philosophy here . Unless otherwise noted, the benefits stipend may be used to cover benefits or taken as additional taxable income. United States Base Salary: $181,130 Bonus at Target Performance: 15% (~$27,170, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~$31,789 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: $208,300+ Annual Benefits Stipend: $21,393 United Kingdom Base Salary: £124,370 Bonus at Target Performance: 15% (~£18,656, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~£21,827 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: £143,026+ Annual Benefits Stipend: £2,760 Kenya Base Salary: $112,350 Bonus at Target Performance: 15% (~$16,853, with potential for upside. For reference, with the organization's current performance multiplier, this amount would be ~$19,717 in 2025) Estimated Total Compensation at Target: $129,203+ Annual Benefits Stipend: $8,453 This role is fully remote, so if you are not based in the US, UK or Kenya, we will share an estimated salary benchmark for the country you are based in during the hiring process. Why work at GiveDirectly? At GiveDirectly, we work to ensure that you have everything you need to excel in your role and on your team, including: A positive and supportive team with opportunities for advancement A demonstrated commitment to helping all staff develop and grow A competitive salary, including bonus A robust health benefits plan (exact details will vary by country) Unlimited PTO (that we encourage staff to take!) Desk allowance and flexible work location About this specific hiring process Take-home coding assignment Live Coding (60 mins) Systems Design (60 mins) Project Deep Dive + Behavioral (60 mins) *It’s possible that there will be adjustments to this interview process. Any changes will be communicated to you during the process. #LI-REMOTE Working at GiveDirectly GiveDirectly is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants are considered for employment without regard to the person’s race, color, religion, national origin, sex, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or any other characteristic protected by applicable law. Flagging for US applicants: We invite you to " Know Your Rights " as an applicant. Commitment to Safeguarding As a global organization working with communities to eliminate extreme poverty, GiveDirectly takes the safeguarding of its recipients, staff, and partners seriously. To that end, GiveDirectly is a member of the Misconduct Disclosure Scheme , and will systematically check with previous employers about any abuse or misconduct related matters involving potential new hires. We may also employ other robust pre-hire screens, including in-depth reference checks, criminal background checks, and sanctions screens. These efforts help us continue to build and maintain trust with the communities we work with, and prevent abuse to our recipients and staff. **GD is committed to observing all local, national and international laws that protect people and basic human rights of all. GD is committed to a policy of “zero tolerance when it comes to preventing,  reporting, or responding to any form of abuse or  exploitation.” and expects anyone who works for GD to uphold the protection and safeguarding of our recipients as a priority.** Reasonable Accommodations We are committed to fostering an inclusive and accessible work environment. If you require any accommodations during the application or interview process, or to perform the essential functions of the role, please email us at careers@givedirectly.org with the email subject “Accommodation Needed”. We will work with you to ensure reasonable accommodations are made to support your needs. Want to put your best foot forward on your GiveDirectly application? Take a look at our Candidate Application Prep Guide ! Referrals Know the right person for this role? Please consider referring them . We offer a reward of $3,000 for a Senior Manager or above role, and $500 for a Manager role, paid if we end up hiring your referral. Thank you for sending great people our way!

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. Engineering Manager, Production Engineering - Observability An overview of this role You'll lead the globally distributed Observability team. The team builds and operates the metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms that GitLab engineers use to understand GitLab.com and GitLab Dedicated. You'll help determine how the team collects, stores, queries, and acts on telemetry, balancing reliable signals with scale and cost. In your first year, you'll guide improvements to Prometheus-based metrics pipelines, log ingestion and retention, alerting driven by service-level objectives (SLOs), and capacity forecasting. You'll work with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and other Infrastructure Platforms teams to make it easier for engineers to observe the services they own. You'll also take part in incident response and help keep the team's on-call work sustainable. What you’ll do Lead, hire, onboard, and develop a distributed engineering team working asynchronously. Set priorities with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and GitLab Dedicated teams, and help the team deliver observability services iteratively. Own the reliability, scalability, and cost of the team's metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms. Reduce noisy or missing alerts and telemetry gaps, and use SLOs, error budgets, and self-service instrumentation to help engineers maintain the health of their services. Guide technical decisions about time-series storage, high-cardinality metrics, log pipelines, and distributed tracing. Participate in the Incident Manager On Call (IMOC) rotation, coordinating the response to high-severity incidents affecting GitLab.com . Keep the team's on-call rotation sustainable through coverage across time zones, useful runbooks, better alerts, and follow-through on post-incident actions. Use AI tools and agents to support engineering workflows and incident triage, reviewing their output while engineers retain responsibility for decisions. What you’ll bring Experience leading an observability, platform engineering, or site reliability engineering team operating at scale, including supporting people in a distributed, asynchronous environment. Technical knowledge of metrics systems such as Prometheus and long-term storage, logging platforms such as Elasticsearch or cloud-native services, and alerting design. Experience using SLOs, error budgets, and capacity forecasts to make reliability and investment decisions. Experience operating a large software-as-a-service platform and investigating production issues such as telemetry gaps, ingestion limits, or noisy and missing alerts. Experience participating in and improving production on-call rotations, including incident coordination and balancing operational load with project work. The ability to explain technical tradeoffs to engineering partners and other stakeholders. Experience using AI tools or agents in engineering or management work; you can describe how you would apply them to operational problems such as incident triage. We welcome different paths into this role, whether through practical experience, formal study, or transferable skills. If the work interests you, please apply even if you don't meet every qualification. About the team We're part of Production Engineering within Infrastructure Platforms and work asynchronously across regions. Our tools include Tamland, the capacity forecasting tool. We bring lessons from operating GitLab's production systems back into the platforms we build. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Требования: — B.E/B.Tech/M.E/M.Tech в области электроники — Опыт работы в области верификации не менее 1 года

About this role As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale. This role will also be key to adapting ML workflows to take advantage of modern AI productivity tools. You won’t just build models, you will architect the systems that allow those models to help tens of thousands of small retailers compete and grow their local businesses. What You Will Do: — Define and drive the long-term architecture of Faire’s ML platform including training, inference, feature management, governance — Establish company-wide standards for code quality, testing, MLOps (CI/CD), experimentation, model lifecycle management, and observability — Lead adoption and advanced use of Unity Catalog, multi-workspace strategies, and data/ML mesh patterns — Architect highly scalable ML workflows using Spark, Delta Lake, and MLflow — Optimize performance, reliability, and cost of the ML platform — Evaluate and integrate emerging Databricks features — Stay ahead of the curve by engaging with the latest developments in machine learning and AI — Serve as senior ML technical advisor to Faire’s data science and production engineering teams — Represent Faire at ML conferences and meetups — Mentor ML engineers and raise the overall bar for Machine Learning at Faire What it takes: — 10-12 years of experience building and improving large-scale ML or data platforms — A degree (preferably graduate level) in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related technical field — Deep expertise in Databricks lakehouse architecture, including governance via Unity catalog, orchestration via Workflows, and cost optimization — Proven ability to design systems that support multiple data science teams and production workloads — Strong background in distributed systems, ML infrastructure, and cloud architecture — Demonstrated technical leadership across teams and orgs; ability to influence without authority — Experience integrating LLM workflows into enterprise platforms is a plus — Previous contributions to open source ML Infrastructure projects or research publications is a very strong plus Tech Stack: Faire uses a modern cloud based tech stack. For this role, you’ll want to be proficient with the following: — Languages: Python, SQL, Kotlin — ML Frameworks: PyTorch, PySpark, MLFlow — Big Data & Processing: Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL — Cloud & Infrastructure: AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Terraform — Generative AI: Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Conditions: Hybrid work format with office presence 3 days per week (Tuesdays, Thursdays, and a flex day) and flexibility to work remotely up to 4 weeks per year. Remote work possible for candidates located in Ontario, Canada. Salary Range: $248,000 to $341,000 per year, eligible for equity and benefits. Actual base pay depends on skills, experience, market demands, and location. Base pay range subject to change.

Задачи: — Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик — Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе — Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта — Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio — Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе — Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов — Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы — Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта Требования: — Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области — Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет — Опыт работы с Java не менее 2 лет — Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет — Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP) — Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости — Опыт работы с Kubernetes и Docker — Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) — Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи Преимущества: — Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем — Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования — Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis — Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD) — Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др. — Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения — Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных Условия: — Удалённая работа из Португалии или другого места — Полная занятость Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.

Задачи: — Настройка и поддержка ноутбуков, рабочих станций, программного обеспечения и учетных записей пользователей — Поиск и устранение неисправностей аппаратного обеспечения, программного обеспечения, сети и проблем с подключением — Поддержка сред Windows и Microsoft 365 — Обслуживание и устранение неисправностей систем видеонаблюдения (CCTV), контроля доступа, распознавания лиц и видеоконференций — Предоставление поддержки сотрудникам на месте и удаленно — Координация с поставщиками и сервисными провайдерами при необходимости Требования: — Опыт администрирования Windows и работы с компьютерным оборудованием — Базовые знания сетевых технологий (IP-адресация, DNS, DHCP, Wi-Fi) — Сильные навыки поиска и решения проблем — Хорошие коммуникативные навыки и ориентированность на клиента — Знание английского языка обязательно; знание русского и/или греческого будет преимуществом — Наличие водительских прав и собственного автомобиля желательны — Интерес к технологиям и готовность изучать новые системы Условия: — Зарплата €1,600–2,000 нетто в месяц, в зависимости от опыта — Профессиональная и международная команда — Возможности для профессионального роста и развития — 21 день оплачиваемого ежегодного отпуска — 5 дополнительных оплачиваемых дней больничного в год — Офис в Пафосе, Кипр — Рассматриваются кандидаты, уже проживающие на Кипре или готовые к самостоятельной релокации