Вакансии

Ищу 1-2 ответственных монтажёров для постоянной работы над длинными YouTube-роликами (20-30 минут). Что нужно делать (простой, но аккуратный монтаж):

«Школа дистанционной логопедии» ищет копирайтера: тексты Telegram, VK и email-рассылок для логопедов и коррекционных специалистов по готовому плану, около пяти текстов в день. Нужны грамотность и профильное образование либо обучение копирайтингу.

Reels-агентство ищет ассистента сценариста: помогать придумывать идеи и хуки коротких видео, писать сценарии с ChatGPT или Claude.

Чем предстоит заниматься Развивать продажи на закреплённой территории. Находить новых клиентов и проводить переговоры с руководителями хозяйств, главными зоотехниками и ветеринарными специалистами.

Формат сотрудничества: Это полностью удаленный формат работы в режиме Outstaff. Это значит, что вы — часть команды Gudwin, работаете удаленно над задачами наших клиентов, а мы берем на себя все административные и организационные вопросы.

управление программой в Москве и Московской области, в том числе координация кураторов в учреждениях сферы защиты детства; работа с подростками и молодёжью от 14 до 21 года, организация стажировок и временного трудоустройства.

Location: Курчатов Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

• Развивать и масштабировать сервисы под высокие нагрузки. • Участвовать в архитектурных решениях и ревью (RFC/ADR).

В отдел развития продуктов управления сетью требуется Fullstack-разработчик для автоматизации мобильной и транспортной сети всего ПАО МТС Что требуется делать: разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.

Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом: — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах — Способность придумывать новые, не похожие на существующие сценарии атак, которые сломают сильную модель, исследовательское мышление и креативность Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов — Локация — строго вне РФ/РБ

Задачи Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента; Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы исследования, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги;

Provide members with evidence-informed information and guidance on fertility topics, such as fertility evaluation and testing, treatment options, and family-building pathways. Conduct one-on-one virtual sessions (video) that educate and present options without diagnosing, prescribing, or directing care.

Drive the strategy for the next wave of security products. - market analysis, customer discovery, competitive landscape, and a clear recommendation on what to do first, second, and not at all.

The Senior Customer Success Manager will own a portfolio of enterprise and mid-market accounts across EMEA. This is not a relationship management role — it is a value consulting role.

Setting grand challenges for your field: identifying long-horizon open problems where Claude falls short of expert judgment, and defining what real progress on them looks like. Applying Claude to open problems in your domain, using test-time compute strategies and integrating the scientific tools and software your field relies on.

The Enterprise Account Manager- DoD/Combatant Commands will manage a defined sales territory and be responsible for delivering against a quota goal for the defined territory. You will identify, generate, qualify, and close new business for customers and prospects in a defined territory.

You’ll design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures that support business and analytical needs. You’ll build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data.