Вакансии

Что нужно делать: Проводить телефонные переговоры и личные встречи с клиентами с целью урегулирования финансовых вопросов; Оценивать платежеспособность клиентов, оказывать содействие в оптимальном разрешении проблемной ситуации;

- рассматривают трейдинг как основную работу, а не подработку; - готовы работать в вечернее время;

Чем предстоит заниматься: Управление финансами, бухгалтерией, логистикой и ВЭД: своя команда, подрядчики и юристы под вашим контролем; Управленческая отчётность (P&L, ДДС, баланс), планирование денег и рекомендации собственнику;

Задачи: — Самостоятельное ведение продуктовых задач в рамках команды — Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами — Проработка бизнес- и системной логики платежных сценариев — Проектирование технических решений и интеграционного взаимодействия между системами — Разработка и описание REST- и SOAP-интеграций — Моделирование бизнес-процессов и сценариев взаимодействия с использованием BPMN и UML — Проектирование моделей данных и подготовка SQL-запросов для анализа информации — Подготовка технических заданий, спецификаций и документации для разработчиков — Участие в развитии платежного функционала дистанционного банковского обслуживания — Взаимодействие с разработчиками, заказчиками и смежными командами — Проведение технических интервью и участие в онбординге системных аналитиков Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет — Обязателен опыт в финтехе и работы с платежами — Высшее техническое образование — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора и анализа требований, проектирования решений и документирования реализованного функционала — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Уверенное владение BPMN — Навыки построения UML-диаграмм Activity и Sequence — Понимание синхронных и асинхронных типов взаимодействия — Знание принципов REST и опыт проектирования REST-сервисов — Навыки анализа REST-запросов и ответов с использованием Postman или аналогов, а также консоли браузера — Знание SOAP и понимание структуры запросов и ответов — Опыт анализа SOAP-сервисов с использованием SOAP UI или аналогичных инструментов — Знание XSD и умение читать XSD-схемы — Знание ER-моделирования и навыки проектирования моделей данных — Понимание первых трёх нормальных форм — Знание различий между реляционными и нереляционными БД — Навыки работы с SQL, включая JOIN и UNION — Понимание различий между идентификацией, аутентификацией и авторизацией — Понимание различий между шифрованием и хэшированием Условия: — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино и Skyeng — Индексация заработной платы Формат работы: удалённо по России

Задачи: — Проведение индивидуальных онлайн-занятий по химии и/или биологии — Подготовка и проверка домашних заданий — Постоянная обратная связь по успеваемости учеников — Оперативная коммуникация с работодателем и учениками — Подбор эффективных методик обучения под каждого ученика Требования: — Опыт преподавания или репетиторства от 1 года — Глубокие знания школьной программы по химии и биологии — Умение объяснять материал доступно и интересно — Ответственность, пунктуальность, доброжелательность — Готовность быть на связи и поддерживать учеников вне занятий — Навыки работы онлайн (Zoom, Skype, Google Meet и др.) Условия: — Гибкий график: возможность выбирать удобное время для занятий — Частичная занятость, совмещение с учёбой или другой работой — Работа полностью удалённая — Возможность профессионального роста и обмена опытом

Задачи: — Выполнение вспомогательных работ на объекте — Регулировка оконных створок — Замена резинок (уплотнителей) — Другие вспомогательные виды работ Требования: — Без опыта работы (обучение и наставничество предоставляется) Условия: — График работы 5/2 с 8:00 до 17:00 или с 9:00 до 18:00 — Авансирование при необходимости — Проживание предоставляется Также требуются аматурщики и сварщики на плиту с оплатой 10 000 рублей за смену с 8:00 до 19:00. Задачи: связать металл под плиту и залить бетон. Есть 4 места.

Следить за состоянием закреплённых домов через рабочее приложение. Диагностировать и устранять сбои в работе устройств удалённо.

What You'll Do Own product configuration in production — active features, available assets and flows, operational parameters and limits — and keep it consistent, visible, and traceable at all times.

Чем предстоит заниматься: Управление командой: Возьмете под управление двух менеджеров (все их вопросы — через вас). Постановка задач, приоритетов, оценка времени, контроль результативности.

Задачи: — Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; — Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; — Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; — Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; — Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; — Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; — Разработка и внедрение CV-решений; — Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; — Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; — Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; — Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Требования: — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML; — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; — Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; — Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; — Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; — Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”; — Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; — Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом; — Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; — Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; — Опыт построения CV-моделей; — Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); — Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; — Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; — Применение LLM в разработке решений; — Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; — Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; — Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных.

Команда делает приложение для терминалов сбора данных. Нужно развивать его функции, подключать серверные сервисы на Go и обеспечивать работу при нестабильной связи.

Задачи: вести Яндекс Директ, 2 Gis приводить оттуда клиентов. Требования: возможно начинающего после прохождения спец обучения по ведению этих соцсетей, также приветствуется опыт работы.

The Role The Services Engagement Manager (SEM) is responsible for setting our customers up for success and representing the entire value proposition and effort behind a Veeva ClinData Implementation. The SEM is an integral part of the sales cycle, acting as a solution expert working in close alignment with the Veeva Sales, Strategy, and Services Teams.

Support the Communications and Social Media teams with projects and daily tasks, including updating and maintaining the company’s media page, content creation for social media, announcement planning and execution, and writing for PR and internal communications. Must have a strong desire to learn and professional drive to succeed.

This role would be responsible for leading and developing a team of client support representatives, ensuring their success from their first day at Talkspace through their entire journey. This includes assessing their work, providing feedback, and driving performance and quality to achieve outlined success metrics.

As a Senior Sales Director at Tebra, you will lead a high-performing sales organization focused on driving new business across key segments. This senior leadership role goes beyond quota attainment — you’ll be a key player and important partner in shaping sales strategy, mentoring sales leaders and scaling revenue in a fast-paced SaaS environment.

Обязательные требования: — Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion); — Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений; — Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX; — Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде; — Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация; — Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов; — Уверенное владение языками программирования Python и C++; — Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой; — Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()). Задачи на проекте: — Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий; — Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление; — Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.