Анализировать системные и бизнес-требования для продукта, оценивать их тестируемость и полноту. Анализировать и проверять дефекты, корректно оформлять их в баг-трекинговой системе (Eva) с детальным описанием шагов воспроизведения.
Вы будете взаимодействовать с государственными департаментами и работать с материалами, связанными с городскими проектами, которые используются для подготовки к регулярным рабочим совещаниям. Проверять корректность и полноту заполненных данных по проектам.
ОфисМосква
150 000 – 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Задачи:
— Помогать главному специалисту по комплаенсу (CCO) улучшать программу комплаенса компании при запуске новых функций и продуктов, с акцентом на опционный бизнес.
— Выполнять функции зарегистрированного опционного руководителя (ROP), утверждать опционные счета и контролировать торговлю опционами согласно FINRA Rule 2360.
— Контролировать обработку исполнения и назначения опционов в сотрудничестве с Apex Clearing, включая раскрытие методов распределения, соблюдение сроков и обработку исключений.
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии по дорожной карте технологий для надзора за опционами, включая инструменты наблюдения, автоматизацию обработки исключений и рабочие процессы утверждения счетов.
— Участвовать в мониторинге торгов клиентов, проверяя исключения по AML и федеральным нарушениям, включая отчеты по опционам.
— Поддерживать улучшение политик и процедур, включая раздел по опционам в рабочих стандартах компании, а также помогать CCO при регуляторных проверках.
— Проводить, проверять и правильно распределять жалобы клиентов, включая их регистрацию и расследование эскалаций.
— Контролировать публичные каналы коммуникации для снижения рисков компании, включая утверждение опционных коммуникаций согласно FINRA Rule 2220.
— Поддерживать брокерские операции, включая функции надзора и взаимодействие с клиринговой фирмой.
— Определять области для улучшения, предлагать решения и внедрять инновации в программу комплаенса, включая инструменты наблюдения и обработки исключений.
— Масштабировать процессы для улучшения операций комплаенса по мере роста опционного продукта.
Требования:
— Опыт работы в брокер-дилере или клиринговой компании, предпочтительно Apex Clearing.
— Прямой опыт запуска или масштабирования продукта с листингом опционов в брокер-дилере или финтехе, включая операции исполнения/назначения и взаимодействие с клиринговой фирмой.
— Опыт работы с инструментами наблюдения или обработки исключений, например, создание или настройка дашбордов, работа с SQL и командами данных.
— Опыт настройки новых продуктов в финтехе.
— Владение испанским языком.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с амбициями стать следующим единорогом Латинской Америки.
— Членство в сообществе Y Combinator.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Опционы на акции.
— Работа в мотивированной и выдающейся команде.
Задачи:
— разработка и обучение ML-моделей, систем инференса, численных вычислений, оптимизация производительности и программирование на Python;
— создание, решение, проверка и валидация сложных задач в области ML Engineering;
— реализация или модификация ML-модели;
— создание воспроизводимого процесса обучения или инференса;
— оптимизация использования памяти или производительности;
— поиск и исправление численных или системных ошибок;
— проверка соответствия реализации требованиям по корректности и производительности;
— разработка и проверка ML-моделей, training pipelines, inference-систем и вспомогательной инфраструктуры;
— реализация компонентов моделей, data pipelines, систем оценки и численных методов;
— создание воспроизводимых программных процессов с использованием Python и инструментов командной строки.
Требования:
— степень магистра или PhD;
— опыт использования coding agents с Python в рабочем процессе;
— уровень английского языка C1.
Условия:
— 15 часов в неделю;
— оплата $80–$150 в час;
— полностью удалённая работа с гибким графиком, специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании.
Задачи:
— обновление информации в базе;
— проверка записей;
— поиск дублирующихся данных;
— подготовка простых отчётов;
— поддержание порядка в системе.
Условия:
— Новым сотрудникам дают инструкции и вводное обучение;
— Работа проходит полностью онлайн, без необходимости ездить в офис.
Администрирование и поддержка CRM: Создание, сопровождение и актуализация рабочих воронок коммерции и клиентского сервиса (лидогенерация, сделки, сопровождение клиентов, внедрение, саппорт).
Задачи:
— Подключение, настройка, проверка работы и диагностика промышленного и складского оборудования (сканеры штрихкодов, весы, ТСД, принтеры этикеток, маркираторы) к MES-системе;
— Заведение данных и оборудования в 1С;
— Техническая поддержка и консультирование специалистов заказчика;
— Сбор логов и анализ данных о работе оборудования для поиска неисправностей;
— Выезды на заводы мясопереработки (командировки).
Требования:
— Среднее либо высшее техническое образование;
— Опыт настройки, подключения, диагностики принтеров этикеток, весов, ТСД, сканеров штрихкода;
— Умение разбираться в новом оборудовании;
— Базовый технический английский (чтение документации, работа с интерфейсами программ и оборудования);
— Базовые знания сетевых протоколов и понимание принципов обмена данными по сети (IP-адресация, порты, TCP/IP);
— Готовность к командировкам;
— Готовность учиться и расти до профессионала.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с маркировочным оборудованием: Bizerba, RBS, Videojet или аналоги;
— Опыт работы с терминальными программами и снифферами;
— Опыт работы с 1С;
— Начальный уровень любого языка программирования;
— Базовые знания электроники, навыки пайки.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Достойный «белый» доход;
— График работы с 9.00 до 18.00 5/2, гибкий график работы;
— Возможность работы в офисе или удалённо;
— Возможности карьерного роста и профессионального развития;
— Необходимое оборудование для работы;
— Корпоративные мероприятия.
Обязанности:
— проверка и контроль титров;
— выдача титров в прямой эфир во время выпуска новостей;
— подача текста на экран суфлёра для ведущего;
— взаимодействие с редакцией и техническими подразделениями для обеспечения бесперебойного вещания.
Требования:
— английский язык на уровне не ниже B2;
— знание современной новостной повестки;
— уверенный пользователь ПК;
— приветствуется знание программ видеомонтажа и фоторедактирования.
Условия:
— трудоустройство по ТК РФ;
— ДМС;
— трансфер;
— предусмотрены стажировка и обучение.
Задачи:
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки.
— Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк.
— Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом.
— Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы.
— Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком.
— Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации.
— Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования.
Требования:
— Опыт QA 3+ года.
— Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года.
— Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ.
Условия:
— Гибкий график работы.
Обязанности:
• Тестирование интеграций и обменов: проверка сквозных цепочек данных и маппинга полей. Проверка бизнес-логики B2C и B2...
Требования:
• Опыт работы от 2-х лет.
• Опыт работы с 1С: уверенное понимание платформы 1С, ее конфигураций (особенно УТ...
Зарплата не указана
ААО «Казахстанский центр индустрии и экспорта «QazIndustry»
Задачи:
— подготовка тестовых данных и выполнение тестирования разрабатываемого программного обеспечения;
— разработка тестовых случаев, проведение тестирования и исследование результатов;
— документирование дефектов разработанного и разрабатываемого программного обеспечения;
— проверка устраненных дефектов программного обеспечения в порядке их приоритета;
— выгрузка необходимых данных из базы данных;
— консультационная поддержка клиентов по вопросам эксплуатации разработанного программного обеспечения.
Требования:
— высшее техническое образование в области информационных технологий;
— опыт работы от 5 лет;
— знание языка SQL (типы данных и их преобразование, составление запросов с вложенными запросами, использование JOIN, работа с хранимыми процедурами);
— опыт работы с системами логирования, чтение логов (отчеты, алерты, дашборды);
— умение работать с файловой системой и папками с помощью консольных команд;
— ведение тестовой документации;
— понимание принципов работы клиент-серверных приложений, REST API;
— опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira или другие) и средствами управления тестами (TestLink или другие).
Условия:
— официальное трудоустройство и оформление согласно ТК РК;
— полный рабочий день с 8.30 до 18.00 (обед с 12.30 до 14.00);
— своевременная оплата труда и премии по результатам работы;
— оплачиваемый отпуск;
— страховка.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет в тестировании.
— Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr.
— Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций).
— Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await.
— API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka.
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации).
— CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов.
— AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge).
— Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK).
— Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи.
— Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней.
— Возможность карьерного роста.
— Возможность участия в интересном проекте.
— Опыт работы в команде профессионалов.
ОфисМосква
200 000 – 200 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 15 · Job Hunters