Вакансия «Бизнес Data аналитик» в Ростелеком Информационные Технологии · Job Hunters
Р
Ростелеком Информационные Технологии
Бизнес Data аналитик
Зарплата не указана
Формат
Гибрид
PythonSQLSparkGrafana
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Анализ бизнес-требований. Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей.
О проекте:
Развитие Платформы по работе с большими данными.
ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования.
Стек:
Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark;
BI-инструменты.
Что мы ожидаем:
Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин).
Опыт работы от 3-х лет в области аналитики данных или Data Science.
Опыт менторства/ управления командой.
Технические навыки:
Владение языком программирования Python.
Навыки работы с SQL для работы с базами данных.
Опыт работы с инструментами визуализации (Grafana, Apache Superset и др.).
Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация).
Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop) будет плюсом.
Бизнес-навыки:
Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи.
Навыки интерпретации сложных технических метрик для бизнес-пользователей.
Умение выявлять точки роста и предлагать улучшения на основе данных.
Личные качества:
Аналитический склад ума, внимательность к деталям.
Коммуникабельность и умение работать в команде.
Проактивность и готовность брать ответственность за проекты.
Чем предстоит заниматься:
Анализ бизнес-требований.
Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей.
Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science.
Работа с источниками данных: поиск, доступ и работа с системами-источниками данных.
Ведение документации по структуре и качеству данных.
Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком.
Обработка и подготовка данных: анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий.
Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных.
Аналитика и выявление закономерностей: проведение статистического анализа и визуализация данных.
Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных.
Разработка гипотез и проведение тестов: формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных.
Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей.
Поддержка разработки ML-моделей: оценка применимости данных для ML-подходов.
Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования.
Коммуникация с командой Data Science и бизнесом: передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science.
Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей.
Разработка дашбордов и визуализация данных: создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей.
Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов.
Мониторинг результатов моделей: регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы.
Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений.
Условия:
Удаленный или гибридный формат работы.
Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании.
Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия.
Кафетерий льгот.
Гибкий график работы: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, выходные Сб-Вс.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
71/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Это детально описанная роль бизнес-аналитика данных с чёткими техническими и бизнес-задачами, гибридным форматом и возможностями обучения, но без информации о зарплате.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Этот пункт выделен по тексту и полям объявления. Уточните важные для вас детали у работодателя.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.