Вакансии

Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам. Почему это интересно: — Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI — Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов — Минимум бюрократии, быстрые решения — Влияние на архитектуру и финальный продукт — Удаленная работа — Бонусы и stock options — Возможность релокации / стажировки в США — Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения — Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов продукта — Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы — Руководство командой backend-разработки — Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов — Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом — Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы — Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей — Подготовка и актуализация технической документации — Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями — Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге — Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах — Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений — Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов Требования: — Опыт в коммерческой разработке от 7 лет — Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет — Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет — Опыт управления командой от 3 лет — Английский не ниже В1 — Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех). Технологии: — PHP 8.x — MySQL / PostgreSQL — Redis — Elasticsearch — SQL — Linux — Git Будет преимуществом опыт работы с: — RabbitMQ — Go — Python — FastAPI — SQLAlchemy — Celery Условия: — График работы 5/2, оплачиваемый отпуск — Дистанционный формат работы из любой точки мира — Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат

Задачи: — Владеть сайтом и каналом цифрового привлечения, управляя разработкой от гипотезы до реализации. — Анализировать и оптимизировать клиентские пути на лендингах, формах и в конверсионных воронках. — Собирать и переводить бизнес-требования в четкие технические спецификации для инженерных команд. — Определять продуктовые метрики и KPI для проверки гипотез и анализа эффективности каналов. — Сотрудничать с командами продукта, инженерии, операций и данных для улучшения онбординга. — Поддерживать вторичные каналы привлечения для целостного понимания клиентского пути. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в продуктовой компании от 1 года. — Умение структурировать неоднозначные задачи в четкие бизнес-требования. — Опыт работы с веб-аналитическими инструментами, такими как Google Analytics и GTM. — Владение SQL для написания запросов и работы с аналитическими данными. — Английский язык на уровне B2 или выше для коммуникации с международными командами. — Локация: проживание или готовность к переезду в Мексику. — Приветствуется знание испанского языка. — Опыт A/B тестирования и работы с метриками цифрового привлечения (CAC, CR, CPA, LTV). — Опыт в управлении продуктом, проектами или системном анализе. — Опыт работы в финтехе, маркетплейсах или быстрорастущих цифровых компаниях. — Знакомство с Figma, Miro, Jira и Confluence. Условия: — Поддержка переезда сотрудника и семьи в Мексику. — Гибкий гибридный формат работы. — Полное медицинское страхование. — Бюджет на образование для изучения языков, сертификаций и профессионального обучения. — Бюджет на оздоровление для поддержки психического здоровья и фитнеса. — 20 дней ежегодного отпуска плюс оплачиваемый больничный.

Задачи: — Производить архитектурные предложения и принимать решения по развитию платформы и новым функциям. — Выполнять полный цикл разработки функций: дизайн, кодирование, тестирование и деплой. — Сотрудничать с продуктовыми командами для анализа технической осуществимости и информирования продуктовых решений. — Наставлять младших инженеров через код-ревью, парное программирование и обсуждения дизайна. — Вносить вклад в операционные руководства и надежность системы через реагирование на инциденты и анализ после них. — Обеспечивать соблюдение методологий разработки и выявлять улучшения в кодовой базе, инструментах и процессах. Требования: — 5-7 лет опыта в разработке ПО, из них около 2 лет на уровне senior. — Сильное владение JVM-языками (предпочтительно Kotlin, Java или Scala). — Экспертиза в архитектуре микросервисов, RESTful API и паттернах распределенных систем. — Опыт работы с GCP или другими крупными облачными провайдерами (AWS, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). — Практический опыт с реляционными базами данных (Postgres) и моделированием данных. — Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot) и prompt engineering для задач разработки. Будет плюсом: — Опыт работы с потоковыми данными и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Spark или Storm. Условия: — Совместная работа в поддерживающей команде профессионалов. — Возможность построить и развить надежную облачную инфраструктуру с нуля. — Акцент на техническое лидерство и наставничество.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: юнит-тесты, интеграции, end2end, производительность, безопасность. — Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы. — Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев. — Проводить нагрузочное и стресс-тестирование (1000+ QPS), работу с конкуренцией в StarRocks и S3-интеграциями. — Тестировать GitOps-деплойменты и корректность работы Iceberg таблиц. — Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog — StarRocks S3/Iceberg — Spark/Trino. — Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных. — Участвовать в планировании спринтов релизного цикла и тестировании тестовых и пре-прод стендов. Требования: — Гражданство и локация: РФ, РБ. — Опыт работы в качестве QA инженера 3+ лет. — Ключевые навыки и технологии: SQL, Python, Kubernetes (k8s), YAML, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3. — Опыт в методологиях обеспечения качества, организация процессов предотвращения дефектов и соблюдения стандартов разработки. — Опыт тестирования API и баз данных, знакомство с регрессионным тестированием и автоматизацией регрессии. — Внимание к деталям, аналитический склад ума, способность находить аномалии. Условия: — Формат работы: удалённо. — Зарплата: до 190 000 руб. — Полная занятость. О компании: — Более 10 лет в IT, разные виды тестирования и поддержка релизов.

Задачи: — Владеть архитектурой обработки звонков: SIP сигнализация на границе (Kamailio / OpenSIPS), управление медиа и звонками (FreeSWITCH, Asterisk, RTPengine), Python-сервисы, связывающие голос с AI inference pipeline, интеграции с операторами — Масштабировать платформу до 10,000+ одновременных звонков с жесткими требованиями по задержкам и SLO — Проектировать высокодоступные и аварийные решения: anycast SIP, активный/активный медиа, географический failover — Устанавливать инженерные стандарты для телекоманды (тестирование, нагрузочное тестирование, code review, дежурства) — Наставлять старших и миддл инженеров, повышать технический уровень команды — Определять наблюдаемость качества голоса и SLO (MOS, jitter, packet loss, latency) — Руководить стратегией работы с операторами: SIP транки, резервирование, LCR, STIR/SHAKEN — Сотрудничать с AI и продуктовой командой для соблюдения бюджетов задержек Требования: — Опыт разработки 8+ лет, из них 4+ года в телеком/VoIP в продакшене — Техническое лидерство: документация, наставничество, межкомандные решения — Глубокий опыт работы с FreeSWITCH и Kamailio или OpenSIPS (кастомные модули, скрипты маршрутизации, масштаб) — Знание SIP/RTP/SRTP/SDP/ICE, умение отлаживать через pcap и SIP trace — Опыт эксплуатации голосовой платформы с 1000+ одновременных звонков (понимание отличий при 10k) — Сильные навыки Python, готовность работать с Lua/Go/C по необходимости — Опыт интеграции с PSTN/SIP транковыми провайдерами (Twilio, Telnyx и др.), управление DID, LCR — Практический опыт HA и failover для систем реального времени — Опыт работы с Kubernetes (GKE/EKS) и Terraform в продакшене — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне B2 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси

Задачи: — проектировать, разрабатывать и поддерживать сквозные решения Power BI: модели данных, меры DAX, дашборды — взаимодействовать с заинтересованными сторонами (финансы, операции, продукт) для понимания их потребностей и превращать их в аналитические решения — проектировать чистые, хорошо структурированные модели данных, которые легко масштабировать и поддерживать — писать DAX-вычисления для финансовых отчетов: P&L, денежные потоки, балансовые отчеты, когортный анализ и финансовые коэффициенты — работать с инженерами данных для обеспечения точности и организации данных из исходных систем — создавать отчеты и представлять результаты заинтересованным сторонам в понятной и действенной форме — выявлять неэффективности в процессах и предлагать улучшения — анализировать пользовательский путь и находить области для улучшения продукта Требования: — степень бакалавра или магистра в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных областей — подтвержденный опыт в анализе данных и статистическом моделировании — владение SQL (минимум базовый уровень) — практический опыт работы с Power BI на уровне аналитика данных, включая ETL-процессы, DAX и язык M, моделирование данных, создание эффективных визуализаций и дашбордов — умение объяснять сложные данные простыми словами для нетехнической аудитории — умение работать в команде и комфортно взаимодействовать с разными отделами — внимательность к деталям и серьезное отношение к качеству данных — проактивность в выявлении проблем и предложении решений Условия: — отличные условия оплаты труда — медицинская страховка — пенсионный фонд — тренажерный зал с персональным тренером — бесплатный ежедневный обед, закуски и напитки — дисконтная карта компании для различных товаров и услуг

Задачи: • Проектировать, разрабатывать и валидировать код; • Находить совместно с аналитиками и тестировщиками наилучшие решения; • Совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии; • Решать интеграционные задачи; • Писать unit-тесты и проверять собственные решения. Условия: • Работа в крупной, международной IT-компании; • Оформление по ТК/ИП; • График — 5/2; • IT аккредитация; • Техника для комфортной работы; • Система аттестаций; • Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.

Location: Москва Мы компактная команда из 9 человек. Вместе мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности. **Наша цель:** Создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний Обязанности * разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling) * настраивать алгоритмы и проводить эксперименты — оптимизировать промпты, гиперпараметры, стратегии семплирования, тестировать фреймворки * строить production-пайплайн — от запроса до действия агента с логированием, трейсингом, мониторингом качества и затрат токенов * обеспечивать качество агента — внедрять автоматические метрики (успешность вызова инструментов, достижение цели), проводить бэктесты * работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения Требования * опыт с агентными системами — от 2 лет именно с LLM-агентами, или 4+ лет в DS/ML, из которых не менее года с агентами * экспертный Python — асинхронность, Pydantic, типизация, тестирование недетерминированного поведения, уверенная работа с PyTorch. * глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM * опыт разработки AI-агентов и production-решений — фреймворки LangChain, LangGraph; построение пайплайнов с MLOps-подходом, понимание DevOps-процессов * backend-разработка — создание REST API (FastAPI), работа с LLM API, понимание RAG-архитектур и векторных баз данных (SQL, векторные БД). * инструменты и инженерия — Git, Docker, опыт разработки высоконагруженных систем (от 5 лет в IT/DS), системное мышление и ориентация на бизнес-результат * эксперименты и оценка — умение строить метрики качества и эффективности агентов, быстро тестировать новые подходы, читать научные статьи на английском * будет плюсом: опыт с multi-agent системами, fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA), знание RL/DPO, понимание методов распределённого обучения. Условия * возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * формат работы: офис (м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Это возможность возглавить исследовательское направление в команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта. Ваши задачи будут связаны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI и AI-приложений с их использованием, в том числе AI-агентов. В коллективе опытных экспертов вы будете оценивать безопасность разрабатываемого ПО, предлагать инструменты для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI-моделей, а также формировать и развивать исследовательскую команду, участвуя в международных и внутренних CTF. Это не административная роль, мы ищем «играющего тренера», который сам может написать первый прототип, проверить гипотезу об угрозе и решить таск на CTF - и только потом делегирует масштабирование команде. Если ваш опыт ограничивается управлением процессами без hands-on разработки и исследований, эта позиция не подойдёт. Обязанности ### Вам предстоит: * исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз, в т.ч.: \-разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения) \-создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (скрипты, основные библиотеки GenAI, AI-агенты для генерации кода) * DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux) * внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей * погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами * управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами * CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления * публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI. Требования ### Что для нас важно: * профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений * продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый) * навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО * LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак * английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF * опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования * Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction) * знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др. * CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис ул. Вавилова 19 * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — 3+ года опыта в роли UI/UX Designer — опыт разработки интерфейсов для игровых проектов — уровень английского B1+ О компании: Innowise выполняет проекты в области разработки ПО и инженерии, работая с клиентами из США, Дании, Германии и других стран Размер команды — 1k-5k

Задачи: - разрабатывать сервис модерации рекламы; - курировать архитектуру сервисов на Python и следить, чтобы техническая архитектура соответствовала бизнес-требованиям; - проводить ревью архитектурных решений коллег; - проводить ревью кода коллег и давать полезную обратную связь; - отвечать за работу системы, понимать, где нужно улучшить наблюдаемость и тестируемость, вести технический бэклог; - участвовать в проработке решений со стороны бизнеса, продумывать варианты технической реализации и помогать бизнесу формулировать требования; - координировать работу со смежными командами и договариваться о взаимовыгодных решениях; - погружаться в специфику модерации в целом и модерации рекламных креативов в частности. Требования: - уверенно владеете Python; - имеете опыт продуктовой разработки; - готовы погружаться в продукт, понимать его требования, вместе с бизнесом прорабатывать и приоритизировать решения; - готовы отвечать за систему со стороны технической команды; - хорошо понимаете архитектуру, умеете оценивать технические компромиссы и доносить их до бизнеса; - умеете строить расширяемые системы, балансируя между количеством абстракций и временем на реализацию; - умеете строить наблюдаемые и тестируемые системы; - понимаете и можете объяснить, как технические задачи связаны с планами бизнеса; - умеете приоритизировать технический бэклог; - имеете опыт менторинга инженеров и коммуникации с бизнесом; - готовы глубже погружаться в бизнес-специфику задач и активно участвовать в проработке требований.

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов — строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge) — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости — опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах, понимание asyncio — уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) — опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift — понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов — готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента Будет плюсом: — опыт интеграции LLM API и построения агентных или RAG-сценариев — опыт работы с векторными хранилищами и базами знаний — опыт построения пайплайнов для evals и оценки качества моделей — опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем — опыт работы в финтехе или в защищённом контуре Условия: — строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка — роль на стыке классической backend-разработки и AI: писать сервисы и проектировать работу агентов в проде — AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество решения — много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура — прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи — гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы

Задачи: — Разрабатывать, совершенствовать и улучшать существующие игровые механики — Оптимизировать приложение для мобильных устройств — Создавать внутренние инструменты для инженеров, геймдизайнеров и художников — Реализовывать UI-элементы, окна и интерфейсные компоненты — Исправлять ошибки и участвовать в полировке функций перед релизом Требования: — Глубокие знания C# — Понимание принципов хорошей архитектуры приложений — Солидный опыт работы с Unity — Опыт создания игрового UI — Опыт оптимизации игр для мобильных платформ — Опыт разработки клиент-серверных приложений Условия: — Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы — Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении или Казахстане — Оплачиваемый отпуск и больничные — Возможность работать в офисах или удаленно — Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях — Пакет поддержки при релокации в официальные офисы — Онлайн-курсы английского языка, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении — Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах — Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы — Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах Формат работы: в офисах компании в Кипре, Армении и Казахстане или удаленно.

Задачи: — Разрабатывать, совершенствовать и улучшать существующие игровые механики — Оптимизировать приложение для мобильных устройств — Создавать внутренние инструменты для инженеров, геймдизайнеров и художников — Реализовывать UI-элементы, окна и интерфейсные компоненты — Исправлять ошибки и участвовать в полировке функций перед релизом Требования: — Глубокие знания C# — Понимание принципов хорошей архитектуры приложений — Солидный опыт работы с Unity — Опыт создания игрового UI — Опыт оптимизации игр для мобильных платформ — Опыт разработки клиент-серверных приложений Условия: — Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы — Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении или Казахстане — Оплачиваемый отпуск и больничные — Возможность работать в офисах или удаленно — Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях — Пакет поддержки при релокации в официальные офисы — Онлайн-курсы английского языка, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении — Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах — Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы — Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах Формат работы: в офисах компании в Кипре, Армении и Казахстане или удаленно.

Задачи: — Формировать опыт и визуальное направление продуктов Tradebyte, от концепций и экспериментов до высококачественного UI. — Сотрудничать с кросс-функциональными командами, переводить сложные идеи и бизнес-цели в понятные и элегантные дизайн-концепции. — Быстро прототипировать, тестировать и итеративно улучшать новые функции, используя знания в области анимации, переходов и микроинтеракций. — Вносить вклад в развитие дизайн-системы Tradebyte, предлагая новые паттерны, компоненты и визуальные принципы. — Делиться знаниями, вдохновлять через дизайн-ревью и критику, повышать визуальное качество и концептуальные амбиции команды. — Поддерживать культуру обратной связи, совместного творчества и непрерывного обучения, проводя воркшопы и дизайн-спринты. Требования: — Опыт создания визуально насыщенных цифровых продуктов, ориентированных на клиентов, с измеримым бизнес-эффектом. — Владение визуальным языком продукта от концепции до реализации, обеспечивая ясность коммуникации и масштабируемость для сложных B2B SaaS. — Умение создавать визуальные истории, которые резонируют с профессиональными пользователями, используя иерархию, типографику, цвет и компоновку. — Понимание роли визуальных систем в поддержке целей клиентов, успеха партнеров и бизнес-целей. — Практические навыки работы с инструментами прототипирования и корпоративными дизайн-системами, умение балансировать между стандартами и уникальными решениями. — Умение эффективно работать в кросс-функциональной среде, уверенно коммуницировать с заинтересованными сторонами, инженерами и бизнес-командами. — Рост и экспериментальный подход, ценность тестирования идей, обучения на данных и быстрой адаптации к изменениям рынка. Условия: — Программа акционерного участия сотрудников. — Скидки на товары Zalando и партнеров. — 2 оплачиваемых дня волонтерства в год. — Гибридный формат работы в Германии или Великобритании с редким посещением офиса. — Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году. — 27 дней отпуска в год для штатных сотрудников. — Помощь с релокацией (по предварительной договоренности). — Семейные услуги, включая консультации и поддержку. — Опции для здоровья и благополучия, включая Wellhub. — Поддержка психического здоровья и коучинг. — Возможности для развития и двухразовые peer-to-peer обзоры.

Задачи: - разрабатывать платформенные библиотеки на Python, создавать SDK и CLI-инструменты; - проектировать и развивать DSL, разрабатывать агентные workflow, создавать генераторы кода; - разрабатывать инструменты анализа проектов; - проектировать системы валидации и проверки качества; - создавать инфраструктуру для автоматического тестирования AI-generated кода. Требования: - уверенное владение Python и глубокое понимание языка, выходящее за рамки написания автотестов; - хорошая инженерная база: алгоритмы, gRPC, JSON Schema, YAML, Git, Linux, Docker; - опыт разработки тестовых платформ, фреймворков автоматизации, внутренних инженерных инструментов, SDK, генераторов, библиотек; - опыт проектирования систем, которыми пользовались другие инженеры; - желание строить инструменты для AI, а не просто пользоваться ими.

Задачи: ▫️ Развивать и оптимизировать core-ядро приложения: транзакции, балансы, историю операций, механизмы swap/bridge и on-ramp шлюзы; ▫️ Лидировать запуск новых продуктовых направлений: интеграцию криптокарт, IBAN-платежи, подписки и онбординг внешних провайдеров; ▫️ Отвечать за фичи end-to-end: от проектирования архитектуры до релиза, написания тестов и мониторинга стабильности на проде; ▫️ Тесно взаимодействовать в связке с Product, Design, QA и Backend-инженерами; ▫️ Участвовать в командных дежурствах (on-call) для обеспечения аптайма (примерно 1 неделя в месяц). Требования: ▫️ От 5 лет коммерческого опыта во фронтенде, из них от 3 лет — React Native на продакшен-проектах (в идеале в Fintech или Crypto); ▫️ Реальный опыт работы с ончейн-транзакциями, несколькими блокчейн-сетями одновременно и реальными деньгами пользователей; ▫️ Глубокие, экспертные знания React, React Native, TypeScript, а также строгая дисциплина покрытия кода тестами (Jest, Detox); ▫️ Понимание принципов безопасности мобильных приложений и криптографических операций; ▫️ AI-forward mindset: ты активно, осознанно и эффективно используешь ИИ-инструменты в ежедневной работе для ускорения рутины; ▫️ Свободный русский язык для внутренних коммуникаций и английский от уровня B2+. ▫️ Опыт работы конкретно с некастодиальными кошельками будет твоим огромным преимуществом! Условия: ▫️ 100% удаленка из любой точки мира в международной Agile-команде; ▫️ Сильная инженерная свобода: ты реально влияешь на архитектурные решения и выбор технологий; ▫️ Быстрый профессиональный рост в одном из самых трендовых и высокооплачиваемых направлений разработки; ▫️ Конкурентная заработная плата, которая обсуждается индивидуально под твои пожелания; ▫️ Прозрачный фидбек, культура открытого диалога и минимум согласований. Этапы найма: 1. Скрининг резюме 2. HR-интервью 3. Техническое интервью 4. Финал с CTO 5. Оффер!

Задачи: — Партнёрство с командой бизнес-развития для проведения технических презентаций, демонстраций продукта и разработки индивидуальных решений для потенциальных клиентов. — Выполнение роли технического лидера при онбординге клиентов, проектирование планов внедрения, создание Proofs of Concept (PoC) и координация с внутренними разработчиками для обеспечения гладкой интеграции. — Перевод отзывов клиентов в конкретные рекомендации для продуктовой команды, создание и поддержка высококачественных руководств по внедрению, FAQ и ресурсов для разработчиков. Требования: — Опыт 4–8+ лет в архитектуре решений, инженерии для клиентов или технических продаж. — Глубокое практическое понимание DeFi протоколов, включая AMM, DEX, агрегаторы доходности, денежные рынки и оракулы. — Сильное понимание архитектурных паттернов интеграции, API, веб-сервисов и промежуточного ПО. — Желателен опыт программирования на Go, Rust, Python или Solidity. — Исключительные коммуникативные навыки для ведения архитектурных дискуссий, влияния на принимающих решения и объяснения сложных технических концепций как разработчикам, так и руководителям. Условия: — Базовая зарплата + бонусы + токены. — Гибкий график работы.