Вакансии

О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности. Задачи: — Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора); — Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору; — Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя; — Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования); — Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации. Требования: — Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения; — Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода); — React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда; — Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой; — Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода; — Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами. Условия: — Полностью удаленный формат; — Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой); — Заработная плата — 60 000 ₽ на руки; — Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность); — Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами; — Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.

Задачи: — Разрабатывать и запускать фичи на JavaScript, писать поддерживаемый код. — Работать с интеграциями: мессенджеры, CRM, онлайн-запись, AI. — Строить архитектуру — от базы данных до фронта. — Оптимизировать производительность и масштабируемость. — Участвовать в обсуждении и принятии продуктовых решений. Требования: — Твердо знать JavaScript. — Хорошо знать и уметь оптимизировать React. — Знать SQL и PostgreSQL. — Стремиться писать качественный код. — Готовность влиять на продукт и архитектуру. — Готовность работать в условиях неопределенности без подробного ТЗ. — Плюсом будет опыт с Next.js и TypeScript. Условия: — Удалённая работа, частичная занятость. — Зарплата 200 000 рублей в месяц. — Возможность реального влияния на продукт и бизнес. — Опцион в компании. — Работа напрямую с CTO и фаундерами. — Уникальный опыт работы с ИИ в венчурной индустрии. — Возможность стать ключевым человеком в технической команде. Компания AI5 разрабатывает мультиагентную платформу для создания ИИ-агентов со сложными сценариями без программирования. Основной продукт — виртуальные ИИ админы с мультиагентной архитектурой, которые консультируют клиентов, подбирают специалиста и время, ставят запись. Продукт уже приносит выручку $50k, компания готовится к первому инвестиционному раунду.

О компании и команде Мы строим собственную платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем сильного DevOps-инженера, которому интересно не только строить и развивать инфраструктуру, но и переосмысливать эксплуатацию с помощью AI-агентов. Мы хотим построить среду, где сильный DevOps + AI работают вместе, а рутинная диагностика, проверки и типовые операции постепенно становятся автоматизированными. Задачи: — Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки; — Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code; — Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем; — Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook; — Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов; — Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification; — Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров. Требования: — Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем; — Уверенный Ansible; — Понимание monitoring / logging / observability; — Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s; — Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций; — Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению; — Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу, но при этом задавать себе вопрос: «А как сделать так, чтобы в следующий раз большую часть этой работы смог выполнить AI-агент?» Условия: — Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»); — Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее; — Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой; — Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании; — Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора; — Гибридный или удалённый формат работы; — Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал; — Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.

Location: Москва Мы строим Enterprise Harness — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Memory-as-a-Service — единый платформенный сервис памяти, который помогает агентам сохранять значимый контекст, использовать накопленный опыт и персонализировать взаимодействие с пользователями между сессиями. Ищем Product Owner, который возьмёт направление в ownership: сформирует продуктовое видение и стратегию, выстроит роадмап и превратит работу с краткосрочной и долгосрочной памятью в безопасный, управляемый и удобный self-service для команд разработки агентов. Обязанности * формировать продуктовое видение и стратегию направления Memory-as-a-Service, определять роадмап и приоритеты бэклога * проводить продуктовые исследования: интервью с командами разработки агентов, анализ сценариев использования, обратной связи и инцидентов * проектировать удобный пользовательский путь для команд: от первого подключения сервиса до повседневной работы с памятью и оценки её качества * отслеживать тренды в области agent memory и context engineering, оценивать применимость новых подходов и решений к задачам сервиса * развивать сценарии использования краткосрочной и долгосрочной памяти и определять, как пользователи управляют её содержимым, жизненным циклом и доступом к данным * совместно с data science и командами разработки проверять гипотезы и проводить эксперименты, оценивать влияние новых подходов на качество агентов и пользовательский опыт * определять метрики качества и использования сервиса, отслеживать результаты и учитывать их при планировании развития * готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения. Требования * опыт работы Product Owner или Product Manager с платформенными или AI-продуктами от 3 лет * опыт полного продуктового цикла: от исследования задач пользователей и проверки гипотез на прототипах и экспериментах до запуска и оценки результата * понимание agent/LLM-ландшафта, принципов работы AI-агентов, RAG и подходов к организации краткосрочной и долгосрочной памяти * умение анализировать исследования и новые решения в области AI-агентов, оценивать их ограничения и применимость к задачам продукта * опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery * опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобных * английский язык на уровне, достаточном для работы с исследованиями, технической документацией и материалами международного рынка * знание принципов работы OpenClaw/Hermes и Agent Harness. **Будет плюсом** * опыт развития self-service инструментов, RAG-систем или сервисов персонализации или других внутренних продуктов для инженерных команд * опыт запуска продуктов в банках, финтехе или крупных компаниях, где важны масштаб, надёжность и безопасность * опыт публичных выступлений: конференции, митапы, внутренние демо или образовательные мероприятия * наличие pet-projects, статей или практических кейсов по AI/GenAI и памяти AI-агентов. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Задачи: - Техническое лидерство направления Kotlin Multiplatform: Android MDM и desktop-мессенджер - Проектирование realtime-клиента поверх постоянного или streaming-транспорта - Проектирование надёжного локального хранилища и синхронизации - Клиентский threat modeling - Диагностика производительности клиента с большой историей - Формирование и внедрение AI-assisted практик на уровне команды Требования: - Глубокое знание Kotlin, Android и Compose - Глубокий продакшен-опыт KMP, продакшен-опыт CMP Desktop - Опыт проектирования realtime-клиента поверх постоянного/streaming-транспорта - Опыт проектирования надёжного локального хранилища и синхронизации - Умение проводить клиентский threat modeling - Продакшен-опыт Android Enterprise/MDM либо сопоставимый опыт с Android system/security/enterprise API - Опыт диагностики производительности клиента с большой историей - Опыт в роли тех. лида с измеримым эффектом, умение принимать решения под жёсткими сроками - Будет плюсом: опыт многошаговой/параллельной работы AI-агентов, CI/CD для mobile и desktop, автоматизация тестирования омниканальных продуктов и contract-тестов Условия: - Занятость: полная - Оформление: ИП, обязательное подписание NDA (высокие требования к конфиденциальности) - Формат работы: удалённо

Задачи: — Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность — Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка — Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки — Верстка адаптивного UI — Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов — Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач — Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата Требования: — Опыт разработки на Unity и уверенное знание C# — Уровень Middle и выше — Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться — Наличие готовых качественных проектов для демонстрации — Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции — Опыт создания инструментов и автоматизаций — Навыки верстки адаптивного UI — Понимание производительности, профилирования и оптимизации — Опыт работы в распределенной команде — Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента — Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством Будет плюсом: — Опыт разработки PC и консольных игр — Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами — Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез — Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах — Математическое или техническое образование — Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask — Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна — Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей Условия: — Полностью удаленная работа — Хорошая стабильная оплата — Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения — Небольшой коллектив без бюрократии — Гибкий график работы — Возможность профессионального роста — Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке

Задачи: — Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов — Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения — Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам — Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками — Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками — Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров — Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях. Требования: — Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет — Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя — Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка — Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом — Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности — Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки — Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts — Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию — Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками — Способность создавать современный UI, соответствующий трендам Описание сервиса Managed RAG: Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач. Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.

Задачи: — Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики — Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных — Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий — Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции — Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура — Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow Требования: — Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI — Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики — Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting) — Опыт с Kafka (топики, producers, consumers) — Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL — Опыт использования DI-подхода в Python-проектах — Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE — Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes Условия: — Удалённый формат работы Личностные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами — Ответственность и способность доводить задачи до результата — Внимательность к деталям и стремление к качеству кода — Желание развиваться и изучать новые технологии — Способность находить и предлагать оптимальные решения — Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений — Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке

Задачи: — Разрабатывать новый функционал фронтенд части на Vue — Улучшать архитектуру проектов — Оптимизировать сборку — Проводить миграцию и обновление стеков — Осуществлять рефакторинг — Разрабатывать правила и подходы — Работать над дизайн системой — Создавать утилиты, библиотеки — Вести документацию — Настраивать и оптимизировать ci/cd, автоматизировать — Анализировать и оптимизировать производительность Требования: — Успешный опыт участия в создании крупных коммерческих приложений на Vue от 6-и лет — Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд приложений — Опыт работы с микрофронтами — Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов — Опыт работы с rest, grpc — Опыт оптимизации фронтенд приложений — Опыт работы в платформенной команде будет плюсом — Активное участие в развитии тулов и инфраструктуры в рамках гильдии (агенты, обвязки, скилы, рулы, работа с контекстом) Условия: — Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны — Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство — Гибкий график и возможность удаленной работы — Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития — Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров — Современное оборудование для работы — Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы (по желанию) — Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете — Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду

Задачи: — Проверять ответы агентов поддержки и оценивать их качество — Давать обратную связь по рассмотренным случаям и объяснять причины оценок — Анализировать проблемы с производительностью и обсуждать области для улучшения с агентами с низкими показателями качества — Готовить отчёты по рассмотренным случаям и документировать проблемы — Предлагать улучшения для повышения эффективности службы поддержки и улучшения пользовательского опыта Требования: — Опыт работы не менее 6 месяцев в качестве специалиста по контролю качества, специалиста поддержки или на аналогичной должности — Свободное владение сербским языком и уровень русского языка не ниже B2 — Наличие персонального ноутбука или настольного компьютера с стабильным интернет-соединением для удалённой работы — Умение работать в команде и поддерживать коллег — Готовность к обучению и профессиональному развитию Условия: — Удалённая работа из Сербии — Психологическая поддержка — Медицинское страхование жизни и здоровья Информация о компании: — Международный опыт и возможность расширить профессиональные горизонты — Работа в команде единомышленников — Возможность вносить значимый вклад в улучшение городской инфраструктуры

Задачи: — Развивать AI Agents, MCP, RAG и Skills — Работать с Agentic Workflows, где Frontend, Backend, QA, DevOps и аналитика выполняются параллельно несколькими AI-агентами — Работать с локальными AI-моделями — Развивать архитектуру, CI/CD и production-ready подходы — Понимать SDLC: от требований и архитектуры до deployment и поддержки — Работать с бэком на Java или Go Цель: — Сформировать Fullstack AI Loop Engineer, способного пройти полный цикл создания продукта и использовать AI как полноценную часть engineering workflow Требования: — Грейд не принципиален: Junior, Middle или Senior — Опыт в финтехе или банках не обязателен — Важнее инженерное мышление, интерес к AI и готовность постоянно учиться Условия: — Формат работы удалённый

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: - Поддерживать текущие алгоритмические решения - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование Требования: - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных - Опыт внедрения RAG

Задачи: — Разрабатывать фичи по всему стеку: бэкенд на FastAPI и фронтенд на SvelteKit; — Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform с нативной оболочкой и типизированным мостом JS↔️native; — Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (расписания, ленты активности, уведомления); — Создавать MCP‑инструменты для интеграции AI‑агентов в продукт; — Поддерживать строгую кодовую базу: сквозная типизация, тесты, небольшие MR для удобного ревью. Требования: — 5+ лет разработки продакшен‑приложений; сильные Python и TypeScript, уверенный Kotlin; — Готовность вести фичу самостоятельно: бэкенд, фронтенд, тесты и выкатка; — Рабочий английский для код‑ревью и документации. Будет плюсом: — Опыт интеграций MCP / LLM‑агентов в продакшене; — Swift/iOS по мере развития iOS‑таргета в KMP‑приложении; — Опыт с Web push и WYSIWYG / rich‑text редакторами. Условия: — Удалённая работа, полная занятость; — Практика английского языка в рабочих процессах.

Задачи: — Разработка backend на Python — Создание устойчивой браузерной автоматизации — Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями — Интеграция LLM и vision-моделей — Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента — Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок — Защита пользовательских данных и секретов — Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков Требования: — Уверенное знание Python и asyncio — Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов — Опыт работы с Playwright или аналогами — Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса — Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев — Понимание идемпотентности действий — Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами — Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога — Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса — Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита — Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов Будет преимуществом: — Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов — Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах — Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность — Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе необходимо: — Оценить реализуемость первой версии — Предложить архитектуру и последовательность разработки — Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы — Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте — Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Задачи: - Деплой с использованием агентов (Ansible). - Подготовка окружений для развертывания, их поддержка и обновление. - Поддержание репозиториев в актуальном состоянии (приём merge requests, решение конфликтов). - Чтение логов и поиск корневых причин инцидентов. - Работа с TSDB (Time Series Databases). - Настройка и поддержка существующих CI/CD процессов проекта. - Пакетирование компонентов и их зависимостей. - Сопровождение и настройка окружений как в облаке, так и на физическом оборудовании. Требования: - Уверенное знание Ansible и Bash. - Понимание принципов сетей. - Глубокие знания по администрированию ОС Linux. - Навыки работы с системой контроля версий Git. - Опыт работы с CI/CD системами: GitLab CI, GitHub Actions. - Опыт администрирования и настройки кластеров баз данных, резервного копирования и мониторинга. Будет плюсом: - Опыт внедрения процессов Infrastructure as Code. - Знание Python. - Опыт в области Disaster Recovery. - Понимание принципов L5/L7 балансировки. Условия: - Компенсация обучения и спорта. - Медстраховка.

Location: Самара Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: *   опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Самары и Самарской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

Обзор проекта: Торговая платформа для активных трейдеров. Стек технологий: • Frontend: React, TypeScript; • Backend: Node.js, TypeScript, WebSocket, базы данных; • Web3: интеграция с кошельками и блокчейн-сетями; • AI-инструменты: активное использование в разработке. Требования: • Опыт коммерческой разработки от 8 лет; • Глубокое понимание full-stack разработки и архитектуры; • Опыт работы в Web3-проектах; • Способность самостоятельно принимать решения и превращать бизнес-задачи в готовые решения без детализированного ТЗ; • Английский — Proficient. Будет плюсом: • Навыки создания собственных AI-агентов и многокомпонентных рабочих процессов.