Вакансии

Задачи: — вести задачу полностью, от идеи до продакшна; — разработка и развитие компонентов платформы целиком; — проектирование архитектуры и интеграций; — работа с требованиями, строить модели данных и алгоритмами расчетов; — общаться напрямую с конечными пользователями; — review и участие в технических обсуждениях; — применение AI-инструментов на всех этапах разработки. Требования: — от 8 лет коммерческой разработки сложных систем; — уверенные навыки C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты; — понимание архитектуры информационных систем и принципов интеграции; — реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности; — понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс. Будет плюсом: опыт с DWH/BI.

Требования: — Коммерческий опыт Java + Spring Boot и Python + FastAPI. — Опыт разработки REST API. — Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, embeddings, поиск, контекст, интеграция моделей. — Понимание MCP и опыт интеграции инструментов/сервисов в AI-сценарии. — PostgreSQL. — Важно: нужен не просто опыт вызова API модели или учебный проект, а практический опыт проектирования и разработки AI/LLM-сервисов. — Будет плюсом: LangChain, Pydantic. — Семантический или гибридный поиск. — MCP-сервисы / агентные LLM-системы, оценка качества ответов LLM. — Работа с DOCX, PDF, Excel / OOXML / Apache POI. — Опыт с корпоративными или локально развернутыми LLM. — Подойдет инженер, который одинаково уверенно чувствует себя в Java/Spring Boot и Python/FastAPI, а AI/LLM-задачи делал руками, не только на уровне экспериментов.

Задачи: — Развитие территории: активный поиск и привлечение новых партнёров (дистрибьюторы, оптовики, региональные и локальные сети). — Продажи: выполнение и перевыполнение плана продаж на вверенной территории. — Переговоры: проведение встреч и переговоров на уровне ЛПР (первые лица, закупщики, категорийные менеджеры). — Управление дистрибуцией: количественное и качественное развитие дистрибуции, расширение ассортиментной матрицы. — Контракты: полный цикл сопровождения сделок: от коммерческого предложения до подписания договора и контроля дебиторской задолженности. — Аналитика: планирование продаж, ABC-анализ, подготовка отчётности по KPI. — Взаимодействие: работа с отделом маркетинга, логистики и производства. Требования: — Опыт от 2 лет в роли регионального менеджера или менеджера по работе с сетями/дистрибьюторами. — Опыт в FMCG, DIY или Farm-сегменте (будет вашим преимуществом). — Наличие действующих контактов с ЛПР дистрибьюторов и региональных сетей — приветствуется. — Владение техникой продаж: работа с возражениями, сложные переговоры, закрытие сделок. — Уверенное знание Excel (сводные таблицы, ВПР, формулы) и 1С. — Понимание принципов категорийного менеджмента и ABC-анализа. — Проактивность, нацеленность на результат, высокие коммуникативные навыки. — Готовность к командировкам по закреплённой территории. Условия: — Оплата: по результатам проекта (KPI), потолок дохода не ограничен. — Ставка обсуждается индивидуально, зависит от опыта и территории. — Формат работы: проектная, удалённо + разъездной характер. — Территории: ПФО, ЦФО, СЗФО, ЮФО, УФО (уточняется на собеседовании). — Поддержка: предоставляется информация о продукте, маркетинговые материалы, помощь в подготовке коммерческих предложений. — Перспектива: при стабильном выполнении KPI — переход на постоянное сотрудничество с расширением зоны ответственности и карьерного развития.

Задачи: — Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; — Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных; — Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования; — Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией; — Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность. Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами; — API-тестирование: от 3 лет; — Тестирование микросервисов: от 3 лет; — SQL/PostgreSQL: от 2 лет; — Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет; — Docker/Kubernetes: от 1 года; — Jira/Confluence/GitLab: от 1 года; — Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов; — Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами; — Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов. Будет преимуществом: — Опыт написания unit, integration и contract тестов; — Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4. Условия: — Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм); — ГПХ или ИП; — Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск); — Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать проекты на Vue и Nuxt — Участвовать в миграции основного сайта на Nuxt 4 — большая кодовая база, живой продакшен — Развивать продукт, который читают миллионы: от правок в существующем коде до новых фич — Писать тесты и участвовать в code review Условия: — Удалённая работа, полная занятость, договор ГПХ или ИП — Гибкий график, прайм-тайм команды 10:30–18:00 МСК — До 110 000 ₽ gross в месяц, выплата раз в месяц — 28 оплачиваемых дней отпуска в год — Одно собеседование, без тестового задания Требования: — Опыт коммерческой разработки на Vue — Опыт работы с TypeScript — Гражданство РФ Будет плюсом: — Опыт работы с Nuxt — Опыт работы с Tailwind — Опыт unit-тестирования — Работа с монорепами и git submodules — Опыт работы с AI-агентами

Задачи: — Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; — участие в проектировании решений вместе с командой; — рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок; — разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций, включая AI-функции формирования персонализированных писем; — разработка асинхронных микросервисов на FastAPI и обработка событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность и повторная обработка; — использование кодовых агентов, проверка и доработка сгенерированного кода; — написание unit- и интеграционных тестов, code review, документирование решений; — работа с логами и метриками и диагностика ошибок; — декомпозиция и оценка задач, сопровождение до внедрения и взаимодействие с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование; — уверенное знание Python и asyncio, опыт с FastAPI, REST API и микросервисной архитектурой; — уверенный SQL и PostgreSQL, включая транзакции, индексы и планы запросов; — опыт работы с ORM; — практический опыт с Redis, Docker и Apache Kafka в production, а также с логами, метриками и диагностикой production-инцидентов; — ежедневная работа с AI-кодовым агентом; — умение декомпозировать задачи, управлять контекстом, использовать AGENTS.md, rules, скиллы и MCP-инструменты; — умение объяснять и проверять сгенерированный код, исправлять ошибки и доводить решение до production. Условия: — формат работы: офис или гибрид, Москва.

Требования: — 5+ лет коммерческого опыта с Python и реальный production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG. — Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами. — Уверенное знание PostgreSQL, API и backend-архитектуры. — Опыт с Voice AI / WebRTC, real-time системами, конкурентностью и race conditions — большой плюс. — Самостоятельность, опыт запуска продуктов с нуля и сильный engineering mindset. — Английский Upper-Intermediate и свободный русский. — Будет плюсом: TypeScript / NestJS, Docker, CI/CD, NATS, high-load системы. — Важно: рассматривают только инженеров с практическим опытом самостоятельной разработки AI/LLM-решений. Сильного Python backend без такого опыта недостаточно. Условия: — Локация: удалённо.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Go. — Проектирование API и межсервисного взаимодействия на gRPC. — Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем. — Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL и MongoDB. — Развитие стратегий кэширования на Redis. — Участие в код-ревью и архитектурных обсуждениях. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Go от 5 лет. — Уверенное знание PostgreSQL, включая индексы, транзакции и анализ планов запросов. — Опыт работы с MongoDB, высоконагруженными системами, микросервисной архитектурой, gRPC и Protocol Buffers. — Опыт работы с Redis и стратегиями кэширования. — Понимание конкурентности в Go: горутины, каналы, пакет sync, context. — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD. — Будет плюсом опыт с Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, NATS, Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry и pprof. Условия: — Удалённая работа по России. — Официальное оформление. — ДМС. — Компенсация обучения и конференций. — Работа по Agile/Scrum с двухнедельными спринтами. — Используются Jira и Confluence, код-ревью, unit- и интеграционные тесты, CI/CD и Git Flow / trunk-based разработка.

Задачи: — Редактировать информационные и коммерческие SEO-тексты — Работать с AI: промпты, ТЗ, проверка и доработка материалов — Убирать AI-звучание и улучшать структуру, логику, язык — Проводить фактчекинг и искать первоисточники — Анализировать выдачу и конкурентов — Работать вместе с SEO-специалистом по интенту, ключам и ТЗ Требования: — Опыт редактором от 2 лет в SEO/internet projects — Грамотность, сильный стиль, внимательность — Понимание SEO-текстов, ключей и ТЗ — Опыт с AI-инструментами Плюсом: — Понимание user intent и каннибализации текстов — Опыт в iGaming / betting / casino

Задачи: — вести клиентские исследования — проводить консультационные встречи — формировать продуктовые и коммерческие подходы по Европе Требования: — знание digital asset strategy, CASP, BaFin, бизнес-развития, compliance, презентаций, консалтинга, MiCA, FCA, лицензирования, технической экспертизы, gap analysis, банковской сферы, AMF Условия: — гибридный формат работы в Европе / удалённо

Задачи: — Отслеживать коммерческие кейсы — Отчитываться по ключевым показателям эффективности (KPI) — Поддерживать развертывание решений для клиентов — Координировать выполнение задач Требования: — Навыки работы с SQL — Опыт работы с Looker — Знание Python Условия: — Зарплата от $62,400 до $83,200 в год

Требования: — От 3 лет коммерческой разработки ПО (без стажировок) — От 2 лет проектирования и архитектуры систем (design patterns, надёжность, масштабирование) — Опыт программирования хотя бы на одном языке О компании: Команда S3 Storage Nodes в Amazon Simple Storage Service (S3): сервисы, которые хранят и отдают данные клиентов — триллионы объектов с надёжностью 11 девяток.

Задачи: — Ведение федерального государственного контрактования, включая работу с основными контрактами, субподрядами, требованиями flow-down и обязательствами по соблюдению программ. — Самостоятельное составление и согласование коммерческих договоров с клиентами, партнерами, поставщиками и медицинскими провайдерами, включая SaaS, лицензирование ПО, клинические услуги, профессиональные услуги, бизнес-ассоциаты, реселлеры и соглашения по защите данных. — Консультирование бизнеса по структуре контрактов, распределению рисков, требованиям закупок, нормативным аспектам здравоохранения, вопросам конфиденциальности и операционным обязательствам. — Поддержка в подготовке ответов на запросы информации (RFI) и запросы предложений (RFP), включая юридический и комплаенс-обзор. — Участие в регуляторных и комплаенс-проектах, особенно на пересечении коммерческих, медицинских, приватных и государственных требований. — Сопровождение трудовых вопросов совместно с HR и руководителем юридического отдела, включая трудовые и соглашения о расторжении, политики и повседневные вопросы. — Помощь в управлении спорами и судебными процессами, включая организацию хранения документов, взаимодействие с внутренними и внешними сторонами, поддержку в процессе раскрытия информации и оценку рисков. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами для согласования нестандартных условий, участия в обзоре сделок и контроля обязательств. — Улучшение контрактных шаблонов, методических материалов, процессов и инструментов для повышения эффективности работы команды. — Изучение платформы Amwell, дорожной карты продуктов и модели предоставления услуг для обеспечения практических рекомендаций. Требования: — Диплом юриста (J.D.) из аккредитованной ABA школы и действующее членство в коллегии адвокатов США. — Более 15 лет релевантного юридического опыта, включая значительную работу с коммерческими контрактами. — Опыт работы в юридическом отделе технологической, медицинской, цифровой или SaaS-компании приветствуется. — Глубокие знания федерального, штатного или местного государственного контрактования, включая требования закупок, flow-down положения, субподряды, обязательства по соблюдению, государственные RFP и поддержку регулируемых программ. — Опыт составления и согласования различных договоров (технологии, SaaS, лицензирование ПО, услуги медицинских провайдеров, бизнес-ассоциаты, защита данных, профессиональные услуги). — Практическое суждение, умение выделять главное, ясно объяснять сложные вопросы и предлагать разумные решения. — Умение работать в условиях неопределенности, оценивать риски и принимать решения без полной информации. — Организованность, внимание к деталям и способность отслеживать сложные требования контрактов и комплаенса. — Четкие и дружелюбные навыки письменного и устного общения. — Готовность к сотрудничеству и работе в межфункциональных командах. Преимущества: — Наличие или возможность получения T1 public trust clearance. — Знакомство с технологиями здравоохранения, цифровым здравоохранением, телемедициной, страховыми планами, провайдерами, вопросами конфиденциальности и безопасности данных. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа. — Годовой оклад в диапазоне $170,190 - $208,010, окончательное предложение зависит от опыта, навыков и других факторов. — Возможность годового бонуса, долгосрочных и краткосрочных переменных выплат. — Программа пенсионных накоплений 401K с матчингом. — Конкурентные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования. — Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. — Программа покупки акций сотрудниками. — Бесплатный доступ к телемедицинским сервисам Amwell и другим программам поддержки здоровья. — Гибкий график, включая летние пятницы и дни психического здоровья. Контакт для отклика отсутствует в тексте.

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать стратегию исходящих продаж, ориентированную на конкретные компании из списка Fortune 100 — Вести стратегические многоуровневые продажи, охватывающие нескольких заинтересованных лиц и продуктовые линейки — Перекрёстные продажи и навигация по сложным аккаунтам — Создавать, владеть и развивать собственные аккаунты, демонстрируя ценность платформы Datadog — Глубоко понимать бизнес клиентов — Работать в тесном сотрудничестве с маркетингом и инженерными решениями для поддержки стратегии исходящих продаж — Вести переговоры о выгодных ценах и условиях с крупными коммерческими предприятиями, продавая ценность и возврат инвестиций — Проявлять находчивость при решении сложных задач — Интуитивно понимать необходимые шаги для закрытия сделки и получения подтверждения клиента — Определять ключевые бизнес-драйверы для всех возможностей — Обеспечивать высокую точность и последовательность прогнозов Требования: — Опыт работы в Enterprise Sales не менее 5 лет с продажами в компании из списка Fortune 100 и способностью привлекать новых клиентов — Достижение и превышение прямых целей продаж на сумму более 1 млн долларов с средним размером сделки более 100 тыс. долларов — Умение самостоятельно выстраивать стратегию поиска клиентов и формировать воронку продаж — Опыт работы в инновационной технологической компании (предпочтительно SaaS, IT инфраструктура или аналогичные) — Инициативность и находчивость — Готовность адаптировать стратегию продаж — Способность сидеть до 4 часов и путешествовать к клиентам — Готовность к командировкам до 70% времени Условия: — Гибридный формат работы, сочетающий офис и удалёнку — Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP) — Непрерывное профессиональное развитие, обучение продукту и карьерное планирование — Программа наставничества и внутреннего нетворкинга — Инклюзивная корпоративная культура и возможность участия в сообществах — Конкурентный пакет льгот — Возможности карьерного роста — Условия могут варьироваться в зависимости от страны и характера трудоустройства

Задачи: — Регулярная работа с базой клиентов и контактов в CRM: сегментация, реактивация, точечный повторный контакт — Обработка заявок на демонстрацию Битрикс24 и самостоятельное проведение демонстраций под сценарий клиента (при необходимости — с привлечением технического специалиста) — Выявление потребности клиента и полная квалификация сделки: бюджет, сроки, лицо, принимающее решение — Ведение переговоров с клиентом на всех этапах — онлайн и офлайн, от первого контакта до подписания — Подготовка коммерческих предложений и презентаций, координация с техническими специалистами — Расчёт стоимости владения (TCO) для разных пакетов (коробка, облако) — Согласование договорных условий, при необходимости — работа с юристами и бухгалтерией клиента — Ведение всей работы и истории контактов в CRM (Битрикс24), поддержание базы в аккуратном и актуальном состоянии — Работа с возражениями на всех этапах сделки («дорого», «не сейчас», сравнение с конкурентами) и доведение клиента до решения — умение не терять контакт, а договориться о следующем касании вместо закрытия диалога — Соблюдение сроков обработки заявок и всего цикла сделки — Передача закрытой сделки во внедрение с полным контекстом по клиенту — Регулярная отчётность по показателям: количество отработанных контактов, конверсия в демо, конверсия по этапам воронки, средний чек, длительность цикла сделки, причины проигрышей — Сбор обратной связи от клиентов и потенциальных клиентов о продукте и конкурентах на всех этапах — и передача этих наблюдений в продуктовую команду Требования: — Опыт продаж B2B полного цикла — от поиска клиента до закрытия сделки — от 12 месяцев, желательно в IT/CRM — Уверенное владение CRM-системой (Битрикс24) — Настойчивость и высокая стрессоустойчивость — готовность к большому числу отказов и «молчаливых» контактов без потери мотивации — Энтузиазм и умение «зажечь» разговор с изначально не заинтересованным собеседником — Навыки ведения сложных переговоров и аргументации решений на всех этапах сделки, включая финальные — Умение вести несколько сделок одновременно без потери качества — Грамотная устная и письменная речь — Системность и аккуратность в ведении базы, умение работать с большим объёмом контактов без потери качества — Готовность работать по скриптам и предлагать их улучшение на основе реальных разговоров — Способность выстраивать долгосрочные отношения с клиентами Будет плюсом: — Опыт работы с Битрикс24 или другими CRM-системами — Опыт в роли SDR / lead generation в IT или B2B — Опыт реактивации «спящей» клиентской базы — Опыт участия во внедрении или пресейле IT-решений — Навыки работы с коммерческими предложениями и тендерами Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Удалённый формат работы

Задачи: — Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM — Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению — Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer — Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) — Разрабатывать интеграции с ИТ-системами — Работать с промышленным k8s Требования: — Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM — Человек, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре — Коммерческий опыт работы от 3 лет — Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer — Знание основ Classic Machine Learning — Хорошее знание Deep Learning (NLP) — Глубокое понимание архитектуры Transformer — Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов — Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.) — Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers — Опыт разработки интеграций с ИТ-системами — Опыт промышленной работы с k8s

Задачи: — развитие и реализация складского направления — от анализа рынка и формирования продукта до заключения сделок. — достижение KPI: объём заключённых сделок, выручка от реализации складских площадей, средняя цена сделки, заполняемость объектов, срок экспозиции. Требования: — опыт в продажах коммерческой недвижимости — складской или индустриальной — от 2 лет; — понимание технических параметров складов: классы, нагрузка на пол, высота, температурные режимы; — навыки анализа рынка: работа с базами данных, отчётностью, статистикой; — реальные кейсы реализованных складских проектов, в том числе light industrial.

Задачи: — Операционное погружение в ассортимент компании с детальным изучением товарной матрицы и специфики продукции. — Построение единой системы операционного планирования: синхронизация производства с планами продаж, закупок и логистики. — Внедрение и развитие автоматизированного ПО с интеграцией в учётные системы (1С ЗУП, Честный знак). — Развитие складского хранения, сборки и модели FBS-доставки для масштабирования объёмов выпуска и отгрузок. — Управление операционной деятельностью — ежедневный контроль работы всех ключевых отделов и координация их взаимодействия. — Реализация стратегии — декомпозиция глобальных целей генерального директора в чёткие тактические планы для команд. — Оптимизация бизнес-процессов — непрерывный аудит, устранение хаоса, регламентация задач и автоматизация (внедрение ERP, CRM, BI-систем). — Развитие команды и менеджмента — выстраивание системы управления персоналом, мотивация руководителей среднего звена и разрешение конфликтов. — Межфункциональная координация с производством — синхронизация планов выпуска с продажами, закупками и логистикой в связке с Директором производства. — Организация кросс-функциональных встреч для снятия барьеров и решения инцидентов (дефицит материалов, срывы сроков поставок, всплески заказов). — Формирование ТЗ подрядчикам на доработку и развитие ПО, сбор и обработка обратной связи от подразделений. — Соблюдение требований законодательства, отраслевых стандартов и внутренних политик компании. Требования: — Опыт работы на позиции операционного директора от 5 лет. — Опыт работы в торгово-производственных компаниях (текстиль, одежда, товары для дома) с конечным продуктом, а не комплектующими — собственное производство или по схеме давальческого сырья. — Опыт работы с маркетплейсами. — Опыт работы с выручкой от 1 млрд ₽ в год и средним чеком от 3 тыс. — Наличие успешного кейса, позволившего достичь роста показателей эффективности. — Опыт работы с товарной матрицей от 1000 SKU. — Опыт работы с командой от 75-100 человек. — Опыт работы с поставщиками от 20-30 поставщиков. — Опыт организации складских процессов: приёмка, инвентаризация, отгрузка (от 1 тыс. отгрузок) и планирование календаря отгрузок и погрузок. — Опыт управления скоростью оборачиваемости склада до 2-4 недель (желательно до 1 недели). — Опыт работы с импортом (понимание процессов ВЭД). — Опыт разработки должностных инструкций, регламентов и системы мотивации с показателями оценки эффективности. — Опыт выстраивания взаимодействия между отделами (коммерческий, финансовый и др.). — Опыт прямого, либо косвенного управления отделом закупа от 1-2 лет. — Опыт прямого, либо косвенного управления складом от 1-2 лет. — Опыт прямого, либо косвенного управления производством и контроля полного производственного цикла от 1-2 лет. — Опыт прямого, либо косвенного управления логистическими процессами от 1-2 лет. — Опыт прямого, либо косвенного управления HR (найм и обучение) от 1-2 лет. — Приветствуется опыт прямого, либо косвенного управления отделами продаж и маркетинга от 2 лет. — Приветствуется наличие подтверждённых кейсов применения нейросетей в работе (генерация материалов, внедрение ИИ-агентов и т.п.). — Опыт работы с Google Таблицами или Excel. Условия: — Совокупный доход: 300 000 - 400 000 рублей (Оклад + KPI + Квартальные и годовые бонусы). — Формат работы: Удаленный формат +/- 2 по МСК, с периодическими командировками в Краснодар. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 по МСК и быть всегда на связи для закрытия дежурных задач на выходных и внерабочего времени.