Задачи:
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.
Требования:
— Подтвержденный опыт разработки от 3х лет (по ТК РФ).
— Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
— Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
— REST API, SSR, серверный Node.js.
— Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
— SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
— Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них.
— Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
— Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
— Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
— Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
Условия:
— Официальное трудоустройство в Bell Integrator.
— Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования).
— Аккредитованная ИТ-компания.
— Формат работы: Москва офис (м. Кутузовская), после испытательного срока возможен гибрид.
— Менторство.
— Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны.
— Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение.
— Скидки на занятия английским языком.
Задачи:
— Разработка PC и консольных игр небольшого и среднего масштаба с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность.
— Самостоятельное доведение идей от прототипа до рабочего игрового результата.
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата.
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#.
— Уровень Middle и выше.
— Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать.
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации.
— Умение самостоятельно решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты.
— Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки.
— Умение верстать адаптивный UI.
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов.
— Эффективная работа в распределенной команде.
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов.
— Понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI.
— Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта.
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр.
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами.
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез.
— Практический опыт работы с AI-агентами внутри больших кодовых баз и Unity-проектов.
— Математическое или техническое образование.
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки.
— Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы.
Условия:
— Хорошая стабильная оплата.
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения.
— Быстрый результат работы, заметный в игре.
— Небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии.
— Гибкий график работы.
— Возможность профессионального роста внутри компании.
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке.
Для отклика просят присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея, а также кратко описать используемые AI-инструменты и их интеграцию в процесс разработки.
Мы ищем Unity-разработчика на постоянную позицию в студию игр Taptonic Games. Рассматриваем кандидатов уровня Middle+ / Senior.
Работа полностью удаленная.
Мы разрабатываем PC и консольные игры небольшого и среднего масштаба, с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность. Работаем небольшой командой, поэтому для нас особенно важны самостоятельность, широкий кругозор и умение быстро доводить идеи от прототипа до рабочего игрового результата.
В разработке мы активно используем современные AI-инструменты и AI-агентов - в первую очередь для прототипирования, автоматизации рутинных задач и ускорения разработки там, где это действительно эффективно. При этом для нас важно, чтобы разработчик сам контролировал архитектуру, качество кода и конечный результат.
Что нам важно:
🔸 Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#;
🔸 Уровень кандидата - Middle и выше;
🔸 Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать;
🔸 Наличие готовых качественных проектов, которые можно посмотреть;
🔸 Умение самостоятельно решать задачи не только на уровне кода, но и на уровне Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты;
🔸 Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки;
🔸 Умение верстать адаптивный UI;
🔸 Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов;
🔸 Умение эффективно работать в распределенной команде;
🔸 Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов;
🔸 Понимание того, как использовать AI именно как инженерный инструмент: правильно ставить задачи, давать необходимый контекст, работать с кодовой базой через агентов, проверять результат и понимать ограничения AI;
🔸 Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки там, где это оправдано, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта.
Будет плюсом:
🔸 Опыт разработки PC и консольных игр;
🔸 Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами;
🔸 Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез;
🔸 Практический опыт работы с AI-агентами непосредственно внутри больших кодовых баз и Unity-проектов;
🔸 Математическое или техническое образование;
🔸 Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.;
🔸 Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки;
🔸 Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы.
Предлагаем:
🔸 Хорошую стабильную оплату;
🔸 Интересные проекты и возможность напрямую влиять на игровые механики и технические решения;
🔸 Работу над проектами, где результат работы разработчика быстро становится заметен в самой игре;
🔸 Небольшой отзывчивый коллектив без лишней бюрократии и согласований;
🔸 Гибкий график работы;
🔸 Возможность профессионального роста внутри компании;
🔸 Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке.
Для ускорения процесса просим сразу присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея проектов, над которыми вы работали.
Также будет интересно коротко узнать, какие AI-инструменты вы используете сейчас и как они встроены в ваш процесс разработки.
Задачи:
— участие в создании платформы для быстрого создания AI-агентов и агентских систем, инфраструктурного слоя для AI-разработки.
Требования:
— опыт Senior-разработчика.
— стек может быть любым, предпочтение Go, но знание Go заранее не обязательно.
— на интервью можно использовать привычный язык программирования.
Условия:
— после выхода проекта будет время освоить Go, команда поможет разобраться со стеком и погрузиться в проект.
Задачи:
— Владение фичами от начала до конца: планирование, дизайн, разработка, тестирование, релиз
— Разработка и поддержка систем на Ruby on Rails
— Участие в full-stack задачах с акцентом на Rails и фронтенд при необходимости
— Написание тестируемого, качественного кода
— Использование AI-агентов для повышения эффективности кодирования
— Участие в код-ревью
— Поддержка систем и решение производственных проблем
— Взаимодействие с командами продукта, дизайна и качества
Требования:
— Опыт работы с Ruby on Rails в продакшене
— Навыки проектирования схем баз данных и моделирования данных
— Опыт проектирования RESTful API
— Знания PostgreSQL и инфраструктуры AWS
— Опыт работы с AI-агентами для кодирования или сильное желание их использовать
— Владение английским на уровне B2
— Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки
— Практичный подход к балансу скорости, качества и объема работы
Условия:
— Полная занятость, удаленная работа
— Долгосрочный контракт на 9–12 месяцев с правом на 8-недельный период уведомления
— Требование базироваться в Польше, максимум 2-3 часа от Вроцлава
Плюсы:
— Опыт работы с e-commerce или туристическими платформами
— Чувство UX/дизайна
— Интерес к путешествиям
Задачи и обязанности не указаны.
Требования:
— опыт работы с PHP и Laravel
— знание CSS, JavaScript
— опыт работы с Git
— опыт работы с AI-агентами, Cursor, Copilot
Условия работы не указаны.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов.
— Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом.
Условия:
— Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты.
— Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций.
Условия:
— Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.
Задачи:
— Разворачивать и обслуживать Kubernetes-кластеры (OpenShift, BareMetal).
— Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) от коммита до прода.
— Администрировать с-системы, виртуализацию и сети.
— Работать с инфраструктурным стеком: Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Vault.
— Настраивать и развивать системы мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK).
— Автоматизировать рутину на Bash/Python.
Требования:
— Официальный опыт работы в роли DevOps от 3 лет.
— Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей.
— Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG).
— Опыт работы с Kubernetes (установка, обновление, управление).
— Практические навыки по настройке CI/CD, сборке артефактов (Harbor, Nexus).
— Глубокое понимание Linux, сетей, балансировки (Nginx/Haproxy).
— Знание принципов работы контейнеров, СУБД, брокеров сообщений.
Условия:
— Работа в офисе Москвы (удаленки и гибрида нет).
— Работа в стабильной компании, "белая" заработная плата.
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Снабжение всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления.
Задачи:
— организовывать и управлять процессами тестирования: функциональное, интеграционное, автоматизированное
— контролировать дефекты, взаимодействовать с инженерами поддержки, разработкой, аналитикой
— подготавливать отчетность по тестированию
— развивать инструменты автоматизации тестирования.
Требования:
— опыт работы в ручном тестировании от 3 лет
— опыт автотестирования на TypeScript и Playwright от 1 года
— понимание основ теории тестирования и тест-дизайна
— опыт работы с SQL
— опыт работы с интеграционным тестированием.
Будет плюсом:
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия:
— гибридный формат работы (3-4 дня в офисе)
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Собрать демо-версию 2D-релакс-игры с изометрическим видом на Unity
— Реализовать ключевые игровые механики
— Сделать single player игру без мультиплеера и серверной части
— Работать в связке с гейм-дизайнером, художником и менеджером проекта по готовым документам
Требования:
— Опыт работы в геймдеве от 3 лет в качестве разработчика
— Наличие портфолио с указанием проектов и конкретных ролей
— Уверенное владение Unity: сцены, объекты, ресурсы, код
— Самостоятельность в работе без необходимости постоянного контроля
— Умение понимать технические задания от специалистов без технического бэкграунда и работать по документации
— Плюсом будет опыт работы с ИИ-агентами (Claude Code, Codex, Grok) через Unity
Условия:
— Полностью удалённая проектная работа с оплатой по вехам
— Вознаграждение на выбор: 200 000 ₽ фиксированно за демо-версию или 33% доли в будущей игре, либо совмещение этих условий
— По итогам демо-версии возможна перспектива участия в полной версии игры и дальнейшее сотрудничество
Задачи:
— работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её
— самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты
— создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки
— верстать адаптивный UI
— понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов
— эффективно работать в распределённой команде
— использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта
Требования:
— опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— уровень Middle и выше
— наличие готовых качественных проектов для просмотра
— опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов
— понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI
— опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом)
— опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом)
— опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом)
— практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом)
— математическое или техническое образование (будет плюсом)
— опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом)
— опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом)
— опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом)
Условия:
— хорошая стабильная оплата
— интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения
— работа над проектами с быстрым видимым результатом
— небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии
— гибкий график работы
— возможность профессионального роста внутри компании
— возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— финансовое моделирование, подготовка data rooms, сопровождение текущего раунда фандрайзинга и коммуникация с инвесторами;
— управление международной командой и внешними подрядчиками, контроль бюджетирования, cash flow и отчётности во всех юрисдикциях;
— оптимизация налогообложения (включая запуск IP Box структуры на Кипре), M&A и комплаенс;
— внедрение AI-агентов и автоматизации в рутинные процессы (сверка, прогнозирование, консолидация).
Требования:
— опыт от 5 лет на позициях Head of Finance / Finance Director / CFO;
— опыт работы с международными юрисдикциями и мультивалютными финансовыми потоками;
— понимание международного налогового права (опыт с IP Box будет плюсом);
— опыт сопровождения фандрайзинга / M&A сделок;
— готовность практично применять AI и автоматизацию в финансах.
Условия:
— прямое влияние на бизнес и работу напрямую с CEO и инвесторами;
— участие в опционной программе (ESOP);
— оформление по законам Кипра + конкурентная зарплата и KPI-бонусы.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Задачи:
— Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов
— Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия
— Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их
— Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности
— Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков
— Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания
— Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий
— Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов
— Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы
— Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны
— Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно
Требования:
— Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене
— Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов
— Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе
— Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований
— Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума
— Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах
— Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене
— Опыт работы в условиях активного переопределения функций
Желательно:
— Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска
— Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы
— Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса
— Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности
Условия:
— Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю
— Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса
— Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU)
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
Location: Москва
Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое.
Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 , а ещё научили её слушать.
Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией.
Обязанности
* низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
* работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
* вывод новых архитектур в продуктив.
Требования
* опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
* глубокое знание CUDA и Python
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
* навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
leadМосква
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики